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大数据
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神经网络权重
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析(附python代码实现)
中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2:奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、
权重
计算
林聪木
·
2025-03-02 10:09
matlab
人工智能
大数据
python代码实现支持
神经网络
对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri
邀_灼灼其华
·
2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
构建
神经网络
之sklearn(完善)
1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据:fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据,使用均值填充imputer=SimpleImputer(strategy='mean')#可选:'mean','median','
邪恶的贝利亚
·
2025-03-02 08:23
神经网络
sklearn
机器学习
从零到精通:小白DeepSeek全栈入门指南
第一部分:认知准备(1-3天)1.1基础概念搭建人工智能三要素:数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别
神经网络
基本结构(输入层/隐藏层/输出层)常用术语解析:epoch、batch、loss、accuracy1.2
好东西不迷路
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2025-03-02 06:37
各自资源
AI
前端
html
python
卷积这个词在卷积
神经网络
中应该怎么理解
卷积核中的每个值称为
权重
(weights),这些
权重
是通过训练过程优化得到的。滑动窗
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
cnn
深度学习
计算机视觉
卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的
卷积核的初始化随机初始化:在大多数情况下,卷积核(滤波器)的
权重
在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种:均匀分布初始化:
权重
从一个均匀分布中抽取值。
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
深度学习
人工智能
深度学习模型可视化:通俗易懂的全面解读
随着
神经网络
的复杂性日益增加,开发者和研究人员逐渐意识到,可视化不仅是理解模型的一
Crazy learner
·
2025-03-02 06:33
模型部署
深度学习
人工智能
图
神经网络
实战(9)——GraphSAGE详解与实现
图
神经网络
实战(9)——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶
·
2025-03-02 02:39
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
GNN
pytorch
Google Play提交应用审核时有哪些注意细节?
分享预告:影响公司新账号
权重
的信号量有哪些?(上期)GooglePlay开发者账号申请时的注意细节解答(上期)GooglePlay提交应用审核时的注意细节解答(本期
Android出海
·
2025-03-01 23:15
Google
Play
Android
出海投放
用户运营
流量运营
内容运营
产品运营
新媒体运营
如何用 DeepSeek 进行卷积
神经网络
(CNN)的优化
如何用DeepSeek进行卷积
神经网络
(CNN)的优化卷积
神经网络
(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭
·
2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
cnn
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
图像识别-pytorch
Pytorch
神经网络
工具箱
神经网络
核心组件
神经网络
的基本组件层:包括卷积层、池化层、全连接层等。层是
神经网络
的基本结构,输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云
·
2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与
神经网络
2
1、人工
神经网络
ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物
神经网络
,被模仿出了简化的人工
神经网络
(ANN,artificialneuralnetwork)。
阿克兔
·
2025-03-01 17:34
人工智能toto学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习与深度学习资料
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、
神经网络
、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354
·
2025-03-01 16:59
【Machine
Learning】
全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章:2.1-2.3节详解,篇幅超了,缺的后面再补吧
这一章的内容非常重要,因为它不仅涵盖了
神经网络
的基本原理,还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python
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2025-03-01 15:53
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
随着深度学习技术的发展,基于卷积
神经网络
的
那年一路北
·
2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
YOLOv5 + SE注意力机制:提升目标检测性能的实践
然而,随着应用场景的复杂化,传统的卷积
神经网络
在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此,引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北
·
2025-03-01 13:09
Yolo
YOLO
目标跟踪
人工智能
Stable Diffusion在中国的生态分析报告
一、技术演进与产业布局核心技术突破国内企业已深度参与StableDiffusion生态,例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利,通过动态
权重
插值技术提升生成效果。
Liudef06
·
2025-03-01 12:00
stable
diffusion
pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.
在做
神经网络
作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054
·
2025-03-01 11:53
pip
python
机器学习
神经网络
【模块】Non-local Neural
论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部
神经网络
通过非局部操作捕获长距离依赖,这对于深度
神经网络
来说至关重要。
dearr__
·
2025-03-01 10:48
扒网络模块
深度学习
pytorch
python
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的
神经网络
模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚
·
2025-03-01 08:30
halcon3d
PCL点云处理
深度神经网络
YOLO
C#
python
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词:大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、
神经网络
、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练
AI天才研究院
·
2025-03-01 07:24
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器幻觉产生的原因
线性函数在
神经网络
中的作用通常是传递梯度,但如果每一层都是线性的,整个网络就相当于一个单层的线性模型,无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话,网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室
·
2025-03-01 06:11
机器学习
人工智能
《AI大模型开发笔记》——提示词工程
1.什么是提示工程提示工程(PromptEngineering),也被称为上下文学习,是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为,而无需更改模型
权重
。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。
Richard Chijq
·
2025-03-01 04:27
AI大模型开发笔记
前端
服务器
运维
PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练
神经网络
时,损失函数(LossFunction)是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊
·
2025-02-28 22:19
LLM
PyTorch
pytorch
人工智能
python
目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测
目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练
权重
和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木
·
2025-02-28 19:00
无人机
目标检测
人工智能
Python从0到100(六十八):Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、
神经网络
以及人工智能相关知识
是Dream呀
·
2025-02-28 19:58
opencv
python
计算机视觉
LSTM:解决梯度消失问题
1.背景介绍在深度学习领域,循环
神经网络
(RNN)是一种处理序列数据的强大工具。然而,RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院
·
2025-02-28 19:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题
A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型
权重
✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析:LoRA通过添加额外参数而非修改原
权重
实现微调当训练过程中出现
admin皮卡
·
2025-02-28 17:12
阿里云大模型ACP-考试回忆
人工智能
java
ai
Python深度学习实践:使用TensorFlow构建图像分类器
我们将深入探讨卷积
神经网络
(CNN)的基本原理,实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型,并通过实战代码演示整个过程,最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core
·
2025-02-28 13:42
Python开发经验
python
深度学习
tensorflow
深度学习进阶:构建多层
神经网络
在上一篇文章中,我们从零开始构建了一个简单的两层
神经网络
,并通过异或问题(XOR)展示了
神经网络
的强大能力。
孤寂大仙v
·
2025-02-28 12:37
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络
中的Adam
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰
·
2025-02-28 08:01
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Nesterov Momentum
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
化作星辰
·
2025-02-28 08:31
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Adagrad
###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个
权重
的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰
·
2025-02-28 07:53
神经网络
人工智能
深度学习
月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法,对行业有哪些影响?
1.显著降低大模型训练成本,推动技术普惠算力需求锐减:Muon通过引入
权重
衰减和一致的RMS更新,解决了原始Muon在大规模训练中的稳定性问题,使
互联网之路.
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2025-02-28 05:11
知识点
开源
算法
大模型专栏博文汇总和索引
大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记,主要包括以下几个子专栏:DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图
神经网络
大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink
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2025-02-28 03:53
大模型
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
阿里重磅模型深夜开源;DeepSeek宣布开源DeepGEMM;微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报
表现超越Sora、Pika,消费级显卡就能跑2月26日,25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)正式宣布开源,此次开源采用Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和
权重
全部开源
网易数智
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2025-02-28 03:16
网易数智日报
开源
人工智能
大数据
业界资讯
ai
AIGC
金融风控与医疗影像算法创新前沿
医疗影像诊断领域则依托三维卷积
神经网络
(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心
·
2025-02-28 02:44
其他
AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层
神经网络
进行学习的特定方法
安意诚Matrix
·
2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
pytorch阶段性总结2
nn
神经网络
functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian
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2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
AI探索笔记:线性回归
下面分别用传统方法(sklearn)和
神经网络
(pytorch)来解决线性回归问题。
安意诚Matrix
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2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积
神经网络
(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI
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2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积
神经网络
模型,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003
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2025-02-27 21:29
游戏开发2
深度学习
计算机视觉
人工智能
性能优化
游戏
前端
javascript
神经网络
参数量计算
算一个只有两层的
神经网络
的参数量,我们需要考虑两层之间的连接
权重
和偏置项。以下是详细的计算步骤:网络结构输入层(第一层):有2个神经元。输出层(第二层):有3个神经元。
坠金
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2025-02-27 20:49
AI科普/入门
神经网络
人工智能
深度学习
图
神经网络
:拓扑数据分析的新时代
随着图数据的广泛应用,图
神经网络
(GraphNeuralNetwork,GNN)作为一种强大的深度学习工具,逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton
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2025-02-27 19:44
神经网络
数据分析
人工智能
TensorFlow基础架构
处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义
神经网络
的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal
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2025-02-27 19:40
tensorflow
深度学习重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
文章目录问题背景数据预处理
神经网络
模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着
神经网络
变得更深(层数变多),模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫
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2025-02-27 16:50
逐界星辰2025
计算机科研
深度学习
论文阅读
笔记
深度学习-自学手册
人工智能机器学习
神经网络
前馈
神经网络
:没有回路的反馈
神经网络
:有回路的DNN深度
神经网络
CNN卷积
神经网络
RNN循环
神经网络
LSTM是RNN的一种,长短期记忆网络自然语言处理
神经网络
神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称
·
2025-02-27 15:37
AI
深度学习
DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图
神经网络
(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。
Evaporator Core
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2025-02-27 14:33
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
deepseek
【漫话机器学习系列】106.线性激活函数(Linear Activation Function)
在
神经网络
中,激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景,比如回归问题,其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。
IT古董
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2025-02-27 13:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
激活函数
Windows环境安装torch_geometric库报错
Windows下安装,最近在学习图
神经网络
需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。
一穷二白到年薪百万
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2025-02-27 11:11
报错专栏
python
anaconda
pip
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