神经网络结构解读第20页

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader(4)方法3：deserializeStreamloader(5)方法4：serialize(6)方法5：deserializeloader(7)方法6：deseriali

小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

机器学习02-发展历史补充

年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】（2000年代中期至2010年代初期）4-大规模数据和分布式计算（2010年代中后期）5-自动化机器学习和特征选择（2010年代末至今）2-神经网

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

Pytorch 三小时极限入门教程

无论是科研人员探索前沿的神经网络架构，还是工程师将深度学习技术落地到实际项目，Pytorch都提供了强大的支持。

power-辰南·2025-01-18 20:43

【LLM】大语言模型（LLMs）

以下是大型语言模型的定义和基本原理：1.1定义大型语言模型是由大量参数组成的神经网络，这些参数通过在

林九生·2025-01-18 17:21

使用神经网络拟合6项参数

使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据归一化及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3

Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

3DUnetCNN 项目常见问题解决方案

designedformedicalimagesegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DUnetCNN项目基础介绍3DUnetCNN是一个基于PyTorch的3DU-Net卷积神经网络

魏纯漫·2025-01-18 14:27

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台

随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集一

·2025-01-18 09:50

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

在信息技术飞速发展的当下，网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻，首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。

·2025-01-18 05:13

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。

·2025-01-18 05:12

让创意在幻觉中肆虐: 认识Illusion Diffusion AI

AI算法的魔力所在IllusionDiffusion的核心是借助先进的AI模型,包括StableDiffusion和ControlNet,来解读用户输入的文本提示,并生成相应的

·2025-01-18 05:12

独立开发者碎碎念 1115

我记忆中，高考前神经高度紧张，高考后一场大病如期而至。人啊，真复杂。

·2025-01-18 05:11

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI

韶承孟·2025-01-18 04:09

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络

YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

星环科技推出无涯问知AIPC版，这是一款专为个人用户设计的大模型应用产品，标志着个人智能应用时代的全面展开。无涯问知AIPC版基于星环科技先进的大模型技术，可以在配备英特尔®酷睿™Ultra的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识

·2025-01-18 00:28

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

为了全面展示AI大模型的发展全貌，为各界提供新思路，本文将对AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书进行解读。

百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

广联达深思S4授权管理与维护实用指南

本文详细解读了软件授权概念，并详细介绍了Reg294D.exe的功能，包括激活验证、授权管理、防破解保护、更新升级以及技术支持等。

Ready-Player·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-01-17 20:18

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

C#上位机通过CAN总线发送bin文件

让gpt生成一段代码用来把bin文件通过can总线发出去c#代码还是比较强大的，各种功能基本都是一两行代码就实现了，这里记录一下对这个代码的理解和解读主要代码如下，传入bin文件的地址即可将其从指定的can

电工小王（全国可飞）·2025-01-17 19:52

LeetCode 热题 100_LRU 缓存（35_146_中等_C++）(哈希表 + 双向链表)(构造函数声明+初始化列表=进行变量初始化和赋值)

LeetCode热题100_LRU缓存（35_146）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（哈希表+双向链表））：部分代码解读题目描述：请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构

Dream it possible！·2025-01-17 17:41

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

内容概要在这个快节奏的时代，租赁小程序如同一位神秘的魔法师，为繁琐的租赁流程注入了新鲜血液。它集合了多种基本功能，比如在线浏览、即时报价、合同管理等，帮助用户轻松找到心仪的产品。无论是租房、租车，还是其他各类设备，小程序都能seamlessly连接需求与资源，让用户体验变得无比顺畅。而在不同的场景中，租赁小程序的表现更是毫不逊色。在假期出游时，你可以通过它轻松租到理想的车或帐篷；在公司举办活动时，

红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

Monorepo设置：新手指南

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Monorepo是一种项目代码管理方法，指在单个代码仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性

·2025-01-17 14:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。优化损失函数：根据任务特点选择合适的损失函数，例如交叉熵损失或均方误差。调整超参数

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？

Undoom·2025-01-17 13:03

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

今天的技术解码就由胡小华老师为大家解读云游戏的相关技术细节。

腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

ansible ansible.cfg 配置项详解

以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。1.配置文件位置Ansible会按照以下顺序查找ansible.cfg文件：当前目录下的ansible.cfg用户主目录下的.ansible.cfg

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

Go 错误处理指北：如何优雅的处理错误？

作为铺垫，我在系列的前两篇文章ErrorvsExceptionvsErrNo和pkg/errors源码解读中分别讲解了Go错误处理机制和流行的第三方包pkg/errors，现在是时候对Go

·2025-01-17 09:20

告别CSS margin 和 padding 简写,拥抱更优雅的解决方案

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在前端开发中,CSS的外边距(margin)和内边距(padding)是使用频率极高的属性。

·2025-01-17 09:49

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(02)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读NextAuthv4介绍NextAuth是一个开源的身份验证解决方案，适用于全栈（Next）应用程序。

·2025-01-17 09:19

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近开始研究Strapi，这是一个无头CMS。由于它仅提供后端，前端部分包括身份验证流程需要你自己构建。

·2025-01-17 09:19

只有 2% 的开发人员知道的 7 种神奇 JavaScript 数组方法

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读很多人使用JavaScript数组时，最多就是for循环、map()或者filter()等常见方法，但其实数组还有不少“隐藏招数”。

·2025-01-17 09:16

open用法 vba_Excel VBA解读（85）：用VBA代码打开工作簿 — Open方法

要操作工作簿，要使用工作表分析和处理数据，都需要先打开工作簿。在实际操作中，打开工作簿是再平常不过的操作了。双击桌面上的Excel快捷方式图表，或者点击桌面左下角开始菜单，找到Excel程序，单击即可打开工作簿。在VBA中，我们可以使用Workbooks对象的Open方法打开工作簿，其语法为：Workbooks对象.Open(FileName,[UpdateLinks],[ReadOnly],[F

weixin_39728221·2025-01-17 09:55

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。

·2025-01-17 05:01

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读想让你的网站从“明亮清新”切换到“暗黑酷炫”，而不依赖任何JavaScript？没问题！