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神经网络语言模型
2024国外类脑智能企业汇总
这是世界上最大的类脑智能系统,利用Intel的Loihi2处理器,支持高达20千万亿次操作每秒(petaops),显著提高AI工作负载的效率和可持续性,应用于科学和工程问题解决、物流、智能城市基础设施管理和大型
语言模型
细节的温柔
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2024-09-06 03:35
OpenSNN推文
人工智能
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和
神经网络
操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
stl文件 python_STL_10数据集处理
这次要写的是stl10用于自编码器自编码,又称自编码器(autoencoder),是
神经网络
的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。
weixin_39614094
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2024-09-06 00:17
stl文件
python
叶斯
神经网络
(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素
贝叶斯
神经网络
(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的,以下是一些可能的原因和相应的解决方案:学习率设置不当:过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛,而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢
zhangfeng1133
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2024-09-05 23:06
算法
人工智能
机器学习
LLM资料大全:文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等
LLM资料大全:文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大
语言模型
(LargeLanguageModel,LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能
汀、人工智能
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2024-09-05 22:31
LLM工业级落地实践
LLM技术汇总
人工智能
自然语言处理
Prompt工程
AI大模型
SFT
vLLM
LLM
You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models
这篇论文介绍了一种名为YOCO(YouOnlyCacheOnce)的新型解码器-解码器架构,专为大型
语言模型
设计,以提高推理效率和性能。
YiHanXii
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2024-09-05 19:08
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型--个人学习心得
大模型LLM定义大模型LLM,全称LargeLanguageModel,即大型
语言模型
LLM是一种基于Transformer架构模型,它通过驯良大量文本数据,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理
挚爱清&虚
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2024-09-05 12:27
人工智能
大
语言模型
排行榜(2024年9月)
来源:SuperCLUE总排行榜(2024年9月):https://www.superclueai.com/排名(开源+闭源)排名模型机构总分理科得分文科得分Hard得分使用方式1ChatGPT-4o-latestOpenAI79.6781.578.6278.87API2Hunyuan-Turbo-Preview腾讯78.6482.7378.8674.32API3GPT-4-Turbo-2024-
陈小目
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2024-09-05 11:19
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI模型:追求全能还是专精?
例子包括决策树、支持向量机(SVM)、
神经网络
等。无监督学习模型:这些模型处理没有标签的数据,目的是
Lill_bin
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2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
Open WebUI官方库:解锁人工智能服务的官方通道
它支持多种大型
语言模型
(LLM),包括与Ollama和OpenAI兼容的API。OpenWebUI的特点包括直观且响应式的用户界面、快速响应的性能、全面的Markdown和LaTeX支持、本地RA
黑金IT
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2024-09-04 22:55
Open-webUI
python
github
NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型(2)
3.学习序列到序列模型可以看成一种条件
语言模型
,以源句x为条件计算目标句的条件概率该条件概率通过概率乘法公式分解为从左到右每个词的条件概率之积:序列到序列模型的监督学习需要使用平行语料,其中每个数据点都包含一对源句和目标句
人生百态,人生如梦
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2024-09-04 22:20
nlp从零开始
自然语言处理
人工智能
pytorch实战-7图像风格迁移
2015lerogatys尝试用
神经网络
做风格迁移,效果很好,并成为了主流。
神经网络
做风格迁移前,主要有纹理生
新世纪摸鱼战士678
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2024-09-04 18:02
pytorch
人工智能
python
深度学习算法——Transformer
参考教材:动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制,没有任何卷积层或循环
神经网络
层。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解)
在BERT之前,已经有许多预训练
语言模型
,如ELMO和GPT,它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而,这些模型通常基于单向的上下文信息,即只考虑文本中
一颗洋芋
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2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个
神经网络
引言深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即
神经网络
)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
高校为什么需要AIGC大数据实验室?
AIGC技术创新:探索如何利用人工智能算法,如深度学习中的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、基于Transformer架构的
语言模型
(如GPT系列)等,来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01
·
2024-09-04 13:28
AIGC
AIGC
大数据
李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工
神经网络
的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。
小陈phd
·
2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【机器学习-
神经网络
】循环
神经网络
在机器学习和深度学习的领域中,循环
神经网络
(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
学习笔记---自动驾驶
2.端到端深度
神经网络
:通过深度
神经网络
将感知数据直接映射到控制命令,简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积
神经网络
(CNN):关键技术用于提取图像特征,包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。
酒饮微醉-
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2024-09-04 09:33
自动驾驶
学习
笔记
自动驾驶
caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
对于大型数据集和复杂的
神经网络
结构,使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强:在训练过程中,可以实时地对输入数据进行变换和增强,以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸
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2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工
神经网络
02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工
神经网络
之一。
苏小菁在编程
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2024-09-04 03:28
2024.8.14-算法学习(原创+转载)
大型
语言模型
(LLM)的推理通常需要使用自回归采样。它们的推理过程相当缓慢,需要逐个token地进行串行解码。生成每个标记都需要将所有参数从存储单元传输到计算单元,
蓝纹绿茶
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2024-09-04 01:12
算法
学习
人工智能
【Python机器学习】卷积
神经网络
(CNN)的工具包
Python是
神经网络
工具包最丰富的语言之一。两个主要的
神经网络
架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python机器学习】卷积
神经网络
(CNN)
卷积
神经网络
(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
Bert系列:论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
摘要预训练的深度
语言模型
(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度lm也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。
凝眸伏笔
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2024-09-04 01:37
nlp
论文阅读
bert
reranker
retrieval
【深度学习】
神经网络
在训练的
feifeikon
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2024-09-04 00:34
深度学习
人工智能
深度学习基础之循环
神经网络
目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环
神经网络
在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么?
Ctrl+CV九段手
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2024-09-04 00:02
机器学习和深度学习
rnn
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
学习
探索前沿科技:在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成
我们正处于一个令人激动的时代,有如此多的选择,不仅在大型
语言模型
方面,还有现在的文本到语音(TTS)模型。
七哥的AI日常
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2024-09-03 20:07
tts
大
语言模型
算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究
目录大
语言模型
算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先,大
语言模型
(如GPT
ZhangJiQun&MXP
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2024-09-03 19:34
2024算力共享
2021
论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP
神经网络
的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。
@橘柑橙柠桔柚
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2024-09-03 19:34
算法
神经网络
matlab
机器学习在医学中的应用
机器学习的基本概念:简要介绍机器学习的基本原理、分类(监督学习、非监督学习、强化学习等)和常用算法(如
神经网络
、支持向量机、随
听忆.
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2024-09-03 18:25
机器学习
人工智能
02 使用 LSTM 进行时间序列预测
LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊的递归
神经网络
(RNN
柒 魅。
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2024-09-03 15:39
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
【面试经验】百度 ai产品经理实习
4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大
语言模型
的问答和对话质量8、对大
语言模型
技术方面的了解9
litterfinger
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2024-09-03 15:36
人工智能
面试
产品经理
计算机视觉之 GSoP 注意力模块
计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的
神经网络
模块,主要用于实现GSoP(GlobalSecond-orderPooling)注意力机制。
Midsummer-逐梦
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2024-09-03 12:18
计算机视觉(CV)
深度学习
机器学习
人工智能
AI辅助编程时代:程序员的挑战与机遇
前言随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大
语言模型
的不断涌现,AI辅助编程工具正在迅速普及,程序员的工作方式因此发生了深刻变革。
GPT-Hub
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2024-09-03 11:40
人工智能
chatgpt
gpt-3
gpt
gpt3
分享10个国内可以使用的GPT中文网站
在今天的人工智能领域,基于对话的
语言模型
已成为研究的热点,尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。
GPT-Hub
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2024-09-03 11:10
gpt
机器学习
人工智能
神经网络
自然语言处理
gpt-3
AI作画
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
本文旨在深入解析人工智能(AI)、通用人工智能(AGI)、人工智能生成内容(AIGC)、自然语言处理(NLP)、大型
语言模型
(LLM)以及ChatGPT等关键概念,并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN
语言模型
)
嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing
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2024-09-03 10:06
人工智能
自然语言处理
机器学习
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过
神经网络
训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
python
计算机视觉
NeRF
AI
机器学习
神经网络
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合
神经网络
、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
深度学习(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度
神经网络
(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&深度学习
深度学习:一切运用了
神经网络
作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理
该技术使用了一种无需人类标注的方式,使
神经网络
学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年,OpenAI团队开发了第一个GPT模型,并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该
roxxo
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2024-09-03 04:29
gpt-3
深度学习
人工智能
chatgpt
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的
语言模型
,能够生成类
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练(FQT):增强了全量化训练(FQT)的能力至1位
全量化训练(FQT)可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度
神经网络
的训练。量化过程使得计算速度更快,且内存利用率更低,从而使训练过程更加高效。
量子位AI
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2024-09-02 22:16
人工智能
机器学习
深度学习
基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤(含代码)
1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积
神经网络
(CNN),例如VGG-16。训练完成后,我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020
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2024-09-02 19:32
卷积神经网络
python
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在深度学习和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当
神经网络
在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
LLM训练、精调与加速:大型
语言模型
的高效开发与应用策略
大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM(大型
语言模型
)的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。
知识学习分享交流
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2024-09-02 12:22
人工智能
nlp
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
大
语言模型
诞生、探索和爆发阶段
大
语言模型
的发展可以分为几个阶段,每个阶段都有其特点和发展重点。
花开盛夏^.^
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2024-09-02 10:38
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南深度学习篇:门控循环单元的调参和优化引言
神经网络
在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
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