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量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论
谷歌人工智能写作项目:
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伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢?我粗略的看了文小刚老师
小浣熊的技术
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2024-09-02 09:35
神经网络
利用LangChain构建MySQL数据库问答代理
引言随着自然语言处理技术的飞速发展,尤其是大型
语言模型
(LLM)的应用日益广泛,人们对于如何更高效地与这些模型交互产生了浓厚的兴趣。
Free_Gemini
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2024-09-02 08:24
langchain
数据库
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python
整理了上百个开源中文大
语言模型
,涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大
语言模型
的网络自动配置平台的设计与开发
自ChatGPT为代表的大
语言模型
(LargeLanguageModel,LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。
AI大模型-搬运工
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2024-09-02 07:20
开源
语言模型
网络
AI大模型
自然语言处理
LLM
人工智能
阿里云Qwen2-VL
语言模型
:特点与实用性解析
最近,阿里云推出了最新的视觉
语言模型
——Qwen2-VL。作为一款先进的视觉
语言模型
,Qwen2-VL的发布无疑为AI领域注入了新的活力。那么,这款模型有哪些特别之处?它的实用性又如何呢?
玩AI的小胡子
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2024-09-02 07:49
人工智能
AIGC
阿里云
语言模型
智能未来:低代码与AI如何重塑企业应用开发
与此同时,人工智能(AI)技术,尤其是大规模
语言模型
的进步,为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而,单靠低代码或AI技术
HUIBUR科技
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2024-09-02 06:14
低代码平台
AI
企业应用开发
低代码
ai
BlinqIO:业界首个生成式 AI 测试平台
业界首个生成式AI测试平台前言简介1.注册2.生成测试自动化代码3.运行测试4.查看报告5.使用AI添加场景总结前言生成式人工智能软件测试初创公司BlinqIO打造了业界首个生成式AI测试平台,由专有的大型
语言模型
提供支持
blues_C
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2024-09-02 06:43
AI测试:从入门到进阶
人工智能
AI
AI测试
AI测试平台
每天五分钟计算机视觉:Siamese深度
神经网络
模型和FaceNet的关系
本文重点在前面的课程中,我们学习了Siamese深度
神经网络
模型和FaceNet,二者都可以完成人脸识别任务,本文进行整理学习,理清二者的区别和联系。
幻风_huanfeng
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2024-09-02 05:07
计算机视觉
计算机视觉
dnn
人工智能
Siamese
FaceNet
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图
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实战(18)——消息传播
神经网络
图
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实战(18)——消息传播
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0.前言1.消息传播
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2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图
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(GraphNeuralNetworks,GNN)变体,包括图卷积网络
盼小辉丶
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2024-09-02 05:06
图神经网络从入门到项目实战
pytorch
深度学习
图神经网络
深度学习100问29:rnn
语言模型
与传统的
语言模型
有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统
语言模型
有啥不一样吗?传统
语言模型
就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram
语言模型
,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing
·
2024-09-02 01:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题
这两个问题严重影响了深度
神经网络
的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题,并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题,尤其在训练深度
神经网络
时显得尤为棘手。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型
语言模型
的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型
语言模型
(LLM)的
UnknownBody
·
2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何开发针对不平衡分类的成本敏感
神经网络
python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感
神经网络
深度学习
神经网络
是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
通义千问-VL-Chat-Int4
Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉
语言模型
(LargeVisionLanguageModel,LVLM)。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
python
开发语言
解惑深度学习中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量
语言模型
好坏的一个常用指标。
Axlsss
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2024-09-01 20:11
深度学习
统计知识
深度学习
人工智能
数学建模
使用Petals和LangChain运行大型
语言模型
:入门指南
使用Petals和LangChain运行大型
语言模型
:入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域,大型
语言模型
(LLM)的应用日益广泛。然而,运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323
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2024-09-01 20:40
langchain
语言模型
人工智能
python
CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
为了更好地适应vision
语言模型
,使用功能适配器,而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag
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2024-09-01 19:22
时间旅行者:LSTM算法的奥秘大揭秘!
在时间序列预测中,传统的
神经网络
很难处理长距离的依赖关系。但是,有一种神奇的
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叫做LSTM(LongShort-TermMemory),它就像是时间旅行者一样,可以记住很久以前的信息!
风清扬雨
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2024-09-01 19:06
lstm
算法
人工智能
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积
神经网络
结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手
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2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度
神经网络
?
我们都知道深度
神经网络
能解决好多问题,其实并不需要很大的
神经网络
,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度
神经网络
会很好用。首先,深度网络在计算什么?
极客Array
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2024-09-01 16:18
143自然语言处理进阶手册--人工
神经网络
初探
人工
神经网络
初探
神经网络
与人类大脑人类虽然拥有智慧,但对智慧是如何产生的却不得而知,对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点,
神经网络
的起点就在这里。
Jachin111
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2024-09-01 15:34
【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令
近年来,随着人工智能技术的迅速发展,大
语言模型
如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国,百度推出的文心一言(ERNIEBot)也逐渐崭露头角,成为众多开发者关注的焦点。
斯克AI
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2024-09-01 14:04
文心一言
chatgpt
prompt
WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型
语言模型
(LLMs)在复杂查询中的表现。
步子哥
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2024-09-01 13:58
人工智能
人工智能相关资源 代码 论文 教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习 辅助驾驶
语言模型
文本生成图片 开源实现 OCR 通用聊天机器人
人工智能相关学习资源https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorialshttps://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Modelshttps://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guidehttps://github.com/Vi
EwenWanW
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2024-09-01 12:22
人工智能
prompt
深度学习
全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型
语言模型
和深度学习技术的发展,展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
python
python
机器学习
深度学习
大
语言模型
在金融领域的应用:进展、前景与挑战
在这些进步中,大
语言模型
(LLM)已成为一个强大的工具,在理解上下文、处理海量数据以及生成类人文本方面表现出色。将LLM应用于金融领域有望改变传统实践,推动创新,并在各种金融任务中开创新的机遇。
Python程序员罗宾
·
2024-09-01 11:15
语言模型
金融
人工智能
AI在医学领域:基础模型和视觉-
语言模型
在计算病理学应用概述
近年来,人工智能(AI)基于方法在计算病理学(CPath)领域中的应用迅速增长,这主要得益于数字幻灯片扫描仪的广泛采用。因此,大规模的全幻灯片图像(WholeSlideImages,WSIs)的整理和注释成为可能,确保了训练这些基于AI的模型所需的充足数据。这些基于AI的模型的目标是自动化和加速CPath的诊断和预后过程。CPath面临的挑战:数据收集挑战:这可能包括获取高质量、大规模的病理学数据
robinfang2019
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2024-09-01 09:03
AI在医学领域
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
神经网络
深度学习
pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
在训练
神经网络
时,通常将该损失函数作为优化器的目标函数,通过反向传播算法来更新模型的参数,以最小化均方
AndrewPerfect
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2024-09-01 01:42
深度学习
python基础
pytorch基础
pytorch
人工智能
python
深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层
神经网络
时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%
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2024-08-31 23:31
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
RNN及其变体
RNN及其变体RNN模型定义循环
神经网络
:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN
豫儿啊~
·
2024-08-31 22:28
lstm
人工智能
rnn
LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)
LLaMA3是Meta的最新大
语言模型
,在整体网络设计进行多项升级,显著提升了模型的性能和效率,重要的改进,如下:词汇量增加至1
CarolineSpike
·
2024-08-31 22:56
大模型
(LLM)
Llama3
RoPE
BPE
RMS正则化
分组查询注意力
SwiGLU
从头实现
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
而解析自然语言,则是大
语言模型
擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
小码哥说测试
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2024-08-31 20:15
技术分享
测试面试
自动化测试
langchain
测试用例
功能测试
集成测试
测试工具
软件测试
接口测试
《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记
RNN,recurrentneuralnetwork,循环
神经网络
。LSTM,longshort-termmemory,长短期记忆网络。
johnny233
·
2024-08-31 19:39
读书笔记
人工智能
大
语言模型
原理与工程实践:混合微调策略
大
语言模型
原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展,大
语言模型
(
AGI通用人工智能之禅
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2024-08-31 15:13
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
CNN网络简介
卷积
神经网络
简介(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)卷积
神经网络
是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。
吕不韦
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2024-08-31 13:23
EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源,近年来得到了快速发展。
天天Matlab代码科研顾问
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2024-08-31 13:24
matlab
lstm
开发语言
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100(十二)
二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型
语言模型
(LLM)。
开源技术探险家
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2024-08-31 10:41
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
回归预测|基于卷积
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-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积
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-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
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智能优化算法
回归
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支持向量机
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习,特别是卷积
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(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。
2401_85761762
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数据分析
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YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制
1.SimAM介绍1.1摘要:在本文中,我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积
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(ConvNets)注意力模块。
小李学AI
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YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
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计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
第65期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大
语言模型
(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
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2024-08-31 05:26
GPTSecurity
人工智能
网络安全
语言模型
机器学习入门:机器学习的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、
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、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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【ShuQiHere】用类来实现LSTM:让你的模型拥有更强的记忆力
今天我们要来聊一聊LSTM(LongShort-TermMemory),一种非常流行的循环
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(RNN)变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。
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代码武士的机器学习秘传
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【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解
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的演化
【ShuQiHere】引言
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在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向,而前馈
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(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
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人工智能
【ShuQiHere】卷积
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(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积
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(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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cnn
人工智能
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小琳AI课堂:单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大
语言模型
生成文本的奥秘
这两种模型在处理和理解语言序列(如句子)的方式上有显著差异,它们的工作原理直接影响着大
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生成文本的方式。让我们一起来揭秘吧!
小琳ai
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小琳AI课堂
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AI人工智能深度学习算法:卷积
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AI人工智能深度学习算法:卷积
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的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
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您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗?
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(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险,重点关注提示注入漏洞。
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英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?
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深度学习100问23:什么是前馈型
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做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
对于大模型(如大型
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模型)的训练和推理,苹果笔记本电脑(尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook)确实存在一些限制,这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
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