离散化第48页

机器学习实战-数据探索

我前面有几遍文章也是介绍特征工程，但大致介绍特征工程包含哪些内容，知识比较离散化，如果在一个实际项目中，什么时候使用什么方法，

jacksu在简书·2019-12-13 23:05

洛谷 P4137 Rmq Problem/mex 题解

题面首先，由于本人太菜，不会莫队，所以先采用主席树的做法；离散化是必须环节，否则动态开点线段数都救不了你；我们对于每个元素i，插入到1~(i-1)的主席树中,第i颗线段树(权值线段树)对于一个区间[l,

神之右大臣·2019-12-13 20:00

iOS 性能优化面试题（光栅化）

光栅化是将几何数据经过一系列变换后最终转换为像素，从而呈现在显示设备上的过程，光栅化的本质是坐标变换、几何离散化我们使用UITableView和UICollectionView时经常会遇到各个Cell的样式是一样的

全网iOS面试题总结·2019-12-12 14:01

python数据分析5 数据转换

1数据转换数据转换时数据准备的重要环节，它通过数据平滑，数据聚集，数据概化，规范化等凡是将数据转换成适用于数据挖掘的形式1.1数据平滑去除数据中的噪声，将连续数据离散化。

L的存在·2019-12-12 11:00

特征工程（二）

统计型6.组合特征---1.数值型--------幅度调整/归一化（年龄、销售量）--------统计值max、min、mean、std（波动情况，方差）（最高最低消费---消费能力）--------离散化

士多啤梨苹果橙_cc15·2019-12-11 22:49

CF1223D Sequence Sorting

思路：首先把数组离散化，然后观察可以发现，在最优解中最终没有被移动过的那些数字一定是连续的，那么找到最长的连续的数字长度即可。

knight_wang·2019-12-10 16:00

【日记】12.8

首先离散化，线段树上每个节点表示一段区间。每次修改矩形的扫描线时，可以证明一定可以将其拆分成logn个区间，所以复杂度是对的。cnt记录这个区间被覆盖了几次。len记录这个区间至少被覆盖了一次的长度。

diorvh·2019-12-09 01:00

LR模型的特征归一化和离散化

归一化:可以提高收敛速度，提高收敛的精度；为什么LR把特征离散化后效果更好？离散化的好处有哪些？

闫阿佳·2019-12-08 03:12

基2FFT原理

首发于个人博客FFT前置知识FT和DFT傅里叶变换FT（fouriertransform）用于将时域信号和频域信号之间变换，公式如下所示：对于计算机系统中，无法处理连续的过程，因此离散化为离散傅里叶变换

月见樽·2019-12-07 15:19

数字图像处理（刘定生版）——第二节数字图像处理中的基本概念

内容概括：基本概念图像的表示（二维数组表示）图像的质量人类的视觉模型图像的颜色图像的描述图像的直方图图像的数字化关于图像的数字化，主要包括两个方面：采样、量化采样是对空间坐标X、Y进行数字化，也即离散化

Peak_One·2019-12-07 12:43

PKUWC/SC 做题笔记

$O(n^2)$很好想，先把叶子的权值离散化，然后$dp[u][i]$表示$u$的权值是$i$的概率。没事干了，上线段树合并。（？？？）

ATS_nantf·2019-12-03 21:00

把字符串离散化

1.获取字符串的去重后列表2.构造全为0的数组(DataFrame)，columns为字符串的列表3.给全为0的数组赋值第一步importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one,two,three','one,two','two,four','two,five,four,s

市丸银·2019-12-03 15:00

【干货分享】C4.5算法（上）

，对ID3算法进行了改进：1)*用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2)在树构造过程中进行剪枝；3)能够完成对连续属性的离散化处理；4)能够对不完整数据进行处理

菜鸟窝·2019-11-30 08:08

金融分析finaTech 离散化-等频等距

离散化-等频等距转载2016年03月02日19:58:092540离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。

Helen_Cat·2019-11-29 17:08

06-统计方法和字符串离散化

一、统计方法和字符串离散化假设现在我们有一组从2006年1000部最流行的电影数据，我们想知道这些电影数据中的评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？

一知.半解·2019-11-24 19:00

系统学习机器学习之特征工程（四）--分箱总结

首先fromwiki给出一个标准的连续特征离散化的定义：在统计和机器学习中，离散化是指将连续属性，特征或变量转换或划分为离散或标称属性/特征/变量/间隔的过程。

Eason.wxd·2019-11-18 13:15

考试套路整理

且询问还与这玩意有关系的时候,考虑floyd的实质算法f[k][i][j]代表经过k个点后i到j的最短路,只要把k按照特定的顺序排序即可树状数组主要是运用了树状数组前缀和的性质有这么几道题目三元组考虑建一个树状数组,把大小离散化后

_L_Y_T·2019-11-13 07:00

1分钟了解数据分析挖掘体系

数据变化包括函数变换、规范化、连续属性离散化、属性沟通和小波变换。数据规约包括属性规约和数值规约。分析挖掘分析挖掘的内容就多了。包括假设检

帆软·2019-11-08 16:49

数字图像处理复习（一）

空间坐标的离散化。量化：采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换。灰度的离散化。空间和灰度分辨率空间分辨率：图像空间中可分辨的最小细节灰度分辨率：图像灰度级中可分辨的最小变化空间分辨

球球球球笨·2019-11-05 01:20

知识篇——监督学习算法优缺点及应用场景概览

处理连续数据数值问题的另一种常用技术是通过离散化连续数值的方法。通常，当训练样本数量较少或者是精确的分布已知时，通过概率分布的方法是一种更好的选择。在大量样本的情形下

刘开心_8a6c·2019-11-02 20:40

CSPS模拟88-91

T1，sbt，发现离散化后数据范围变为6000，直接跑暴力即可。%%%机房众神斜率优化。T2，大模拟，考场上只会乱搞骗分。本人菜鸡，只会大力分类讨论。。。

真-不能AKt·2019-10-28 21:00

离散化+线段树+二分查找

牛客Forsaken的三维数点题目描述Forsaken现在在一个三维空间中，空间中每个点都可以用(x,y,z)(x,y,z)表示。突然，三维空间的主人出现了，如果Forsaken想要继续在三维空间中呆下去，他就必须回答三维空间主人的问题。主人会在空间中坐标为(x,y,z)(x,y,z)处加一点能量值，当他加了一定的次数之后，他会问Forsaken一个问题：如果坐标(0,0,0)(0,0,0)为球心

Daybreaking·2019-10-27 21:00

模板——后缀数组

先对于每一个字符进行离散化，每次按照倍增和前面的字符合并，然后合并后进行双关键字排序，再离散化，直至没有完全相同的

'Clovers'·2019-10-26 22:00

[CF429E]Points ans Segments_欧拉回路

题解：先离散化。发现每个位置如果被偶数条线段覆盖的话那么这个位置上的线段两种颜色的个数是相等的也就是确定的。

JZYshuraK_彧·2019-10-22 20:00

Python数据分析与挖掘实战

《Python数据分析与挖掘实战》代码问题例4-3_data_discretization.py修改后的代码运行结果结果图片等宽离散化:cluster_plot(d1,k).show()等频率离散化：cluster_plot

jianmin23·2019-10-22 20:05

数字图像处理——基础

一、图像的采样与量化采样：空间坐标离散化(离散化：把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率)叫做空间采样，简称采样，确定了图像的空间分辨率。

是土豆大叔啊！·2019-10-22 18:20

luoguP4766 [CERC2014]Outer space invaders

看到数据范围,外星人出现的时间范围是$10^4$,而只有300个外星人,显然先对数据进行离散化.然后我们可以进行区间$dp$.令$dp[L][R]$表示在时间$[L,R]$内打死所有被区间完全包含的外星人所花费的代价

wuhan2005·2019-10-20 22:00

ccf-201909-4 推荐系统

自己原来写了离散化，后来删了原来超时，后来加了一个很小的优化#include#include#include#include#include#include#include#include#include

babydragon·2019-10-17 18:00

逆向思维——cf1241D

/*给定一个序列a，每次可以把值为x的所有元素放到a的首部或尾部，问将a变为lis的最少操作步数对原序列离散化后重新打标记，可以反着来考虑这个问题：即固定连续的元素值为[l,r]的点不动，那么剩下的所有元素值至多多进行一次操作

zsben·2019-10-17 16:00

02-22 决策树C4.5算法

目录决策树C4.5算法一、决策树C4.5算法学习目标二、决策树C4.5算法详解2.1连续特征值离散化2.2信息增益比2.3剪枝2.4特征值加权三、决策树C4.5算法流程3.1输入3.2输出3.3流程四、

十七岁的有德·2019-10-16 17:00

点云采样

格点采样格点采样，就是把三维空间用格点离散化，然后在每个格点里采样一个点。具体方法如下：1.创建格点：如中间图所示，计算点云的包围盒，然后把包围盒离散成小格子。

NT4点4·2019-10-16 14:00

10.15

A.梦境1.离散化。2.对点升序排序，对区间也升序排序。3.一个指针是区间的，for循环枚举点。4.对每个点，用指针将所有左端点小于等于点的区间的右端点位置（线段树）cnt+1。

_xuefeng·2019-10-15 11:00

CSP-S模拟73

T1模拟挂了，T2A了，T3不会～总分100A.小P的2048简单的模拟，注意细节，考试时打挂了，因为大样例非常特殊，它只有0,1,2操作，而我正好right操作打飞了，100->0B.小P的单调数列离散化

Lockey_T·2019-10-15 06:00

【贪心&Za】

离散化把无限空间（在OI中就是很大的范围）里面的信息，映射到一个较小的空间里面sort(V+1,V+1+N);M=unique(V+1,V+1+N)-(V+1);for(r=1~N){t=min(t,A

委屈的咸鱼鱼鱼鱼·2019-10-12 08:00

洛谷 P4396 （离散化+莫队+树状数组）

###洛谷P4396题目链接###题目大意：有n个整数组成的数组，m次询问，每次询问中有四个参数l，r，a，b。问你在[l，r]的区间内的所有数中，值属于[a，b]的数的个数以及种类数。分析：1、由于可以离线操作，故采用莫队。2、由于在莫队的基础上还涉及区间[a，b]的值的个数，故可以用前缀和的思想，求得出sum(b)-sum(a-1)即可。由于与莫队使用是动态的，故需要用树状数组维护，因为可以l

大头冲锋车丶·2019-10-08 00:00

离散化

然后把要离散化的每一个数组里面的数映射到另一个值小一点的数组里面去。平常用c++打的离散化，要排个序，有时还要打一个struct存起来。

攒一兜星星*·2019-10-07 10:00

csps模拟测试55

T1：联线段树+离散化裸题。但是我没看出来。我一直不知道这个1e9的下标怎么搞。但是用了最最最朴素的方法，离散化。因为这题满足只关注大小关系的性质。

starsing·2019-10-05 16:00

Luogu4688 [Ynoi2016]掉进兔子洞【莫队,bitset】

那就是要稍微动点手脚，首先在离散化的时候，将$a_x$设为$\leqa_x$的数的个数，然后再插入一个数的时候，将$a_x-cnt_{a_x}$设为1，删除的时候设为0，然后直接取交就可以了

AThousandMoons·2019-10-04 22:00

R语言-12数据离散化

大于1小于等于4为第一组，大于4小于等于10为第二组example<-c(1:10)group<-c(1,4,10)example.group<-cut(example,breaks=group,labels=1:(length(group)-1))

周一ing·2019-10-04 17:16

cf1234-div3

`乖乖离散化C有六种水管，可以任意的旋转，使得有一条从(1,0)到(2,n)的通路。

babydragon·2019-10-02 12:00

Codeforces 游记

开局A题签到，用map当哈希表过了B2（@Rorschach_XR说过，STL离散化建议上map（笑））然后读一下C题，花里胡哨好像不是很可做，直接去看

MiserWeyte·2019-10-02 01:00

考试总结模拟55

T1「柯朵莉树」「线段树」考场上想到了线段树，但是不怎么会打区间异或，然后又觉得离散化不好打，于是弃了线段树的想法，剩下想的都没搞出来新学了一个柯朵莉树的好东西适用于正解为线段树，区间赋值，且数据随机，

casun547·2019-10-01 20:00

$bzoj4152\ The\ Captain$ 最短路

正解:最短路+优化连边解题报告:传送门$w$这种优化连边啥的真的好妙噢$QwQ$首先显然离散化下不说$QwQ$.然后对所有横坐标纵坐标分别建点,相邻两横坐标点相连,边权为离散前的坐标差.纵坐标同理.然后对给定的点

杰西卡!·2019-09-30 15:00

9.29 csp-s模拟测试55 联+赛+题

T1联$n$最大到$1e18$，根本没法做，但$m$只有$1e5$，发现有很多区间是一起动的，或者根本没动，所以可以把区间离散化掉，然后线段树区间修改，对于第三种修改，只需要把它分解成一段一段相同的区间

冷瞳`·2019-09-30 09:00

「题解」：联

题解解法1：离散化+线段树。1e18的数据范围直接离散化掉所有的l和r，加一个映射数组表示间距即可。线段树维护区间和，扫0的时候判定子树和等不等于子树大小。

hzoi_Joe·2019-09-30 07:00

模拟55 题解

一种比较好的离散化做法是将左闭右闭的区间转化为左闭右开，因为只关注最左状态，这种做法是正确的

baobi9210·2019-09-29 21:00

CSPS模拟 55

T1联先离散化，再正面上线段树em，如果你睡醒了知道离散化后值域会翻倍，数组也开成2倍的话是很难不A的T2赛观察得知复杂度为nlogn，那么一定是枚举一个n级别的量，然后log更新答案啦三分是什么，我没想到莉露露说过

Yxsplayxs·2019-09-29 20:00

2019.09.29考试报告

手速是硬伤啊，T1线段树打完了离散化没打完(其实是时间不够放弃了)，T2调了近2个小时，T3暴力没用脑子写爆了零，以后要注意一下了这个T145分的线段树可以启发正解，这题重点考察线段树标记的下传,设f[

Athos-Dybala·2019-09-29 19:00

LeetCode 分类刷题 —— Segment Tree

离散化。离散化需要注意一个特殊情况：假如三个区

一缕殇流化隐半边冰霜·2019-09-29 08:27

莫队二次离线学习

这一经典问题有一个显然的解答——离散化后莫队树状数组，时间$O(n\sqrtn\logn)$,空间$O(n)$.实际上该问题已经有很简便的做法做到$O(n\sqrtn)$时间、$O(n)$空间，也就是莫队二次离线

nealchen·2019-09-28 15:00

推荐频道

离散化