离散化

算法记录

离散化inta[N];vectortmp;for(inti=0;i#include#includeusingnamespacestd;inttree[500010],rank[500010],n;longlongans
特立独行的猪猪·2020-06-25 22:00

OI每周刷题记录——lrllrl

本蒟蒻也得加油了从高二上期第一周开始计数，每个星期天更一次，一直更到我AFO如果这是我此生最后一篇竞赛题，我该如何记载呢2018.9.2~2018.9.8线段树：CH4301线段树poj2482（同洛谷P1502）线段树+离散化
不进清北不改名·2020-06-25 22:04

2019牛客暑期多校训练营（第七场）E Find the median 线段树 特殊存法

做法：先将给你的数进行离散化，然后进行一番特殊的处理后就可以使用线段树了。什么特殊的处理呢，就是把右端点++，然后每次更新的时候只更新离散化后的,令每次结点更新的数都是(ve[
余西子·2020-06-25 22:30

知识点 - 扫描线

知识点-扫描线解决问题类型：二维平面上的矩阵运算面积交面积并周长交实现离散化:这些技巧都是老生常谈的了,不然浮点数怎么建树,离散化x坐标就可以了扫描线:首先把矩形按y轴分成两条边,上边和下边,对x轴建树
Best KeyBoard·2020-06-25 21:05

Pandas入门第二章之数据清洗之数据变化

前言：本节介绍主要介绍三个东西，第一重复值得删除，第二数据的映射，第三数据的离散化和分箱、第四如何发现并处理异常值。切记这里讲的比较简单，如果想要熟练使用pandas的话，参加几个比赛还是必要的。
YYLin-AI·2020-06-25 21:49

监督学习算法的应用场景和优缺点

处理连续数据数值问题的另一种常用技术是通过离散化连续数值的方法。通常，当训练样本数量较少或者是精确的分布已知时，通过概率分布的方法是一种更好
Icecream98·2020-06-25 21:49

利用pandas实现连续数据的离散化处理(分箱操作)

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数，pandas.cut和pandas.qcut，前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理，后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理，所谓等宽指的是每个箱子中的数据量是相同的
Backcanhave7·2020-06-25 19:35

ACM 离散化处理技巧

使用STL算法离散化：思路：先排序，再删除重复元素，然后就是索引元素离散化后对应的值。
untilyouydc·2020-06-25 18:01

玩平衡车系列——直流电机PID开发指南

在我们的微处理器里面，因为控制器是通过软件实现其控制算法的，所以必须对模拟调节器进行离散化处理，这样它只需根
奔跑吧_自己·2020-06-25 14:50

MATLAB/simulink控制系统之离散系统模型（0基础）

目录5.6离散系统5.6.1离散空间模型（1）直接创建（2）连续系统离散化5.6.2空间模型求解5.6离散系统5.6.1离散空间模型（1）直接创建sys=tf(num,den,’Ts’);%建立传递函数模型
Yasuoo·2020-06-25 14:37

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。
Mr番茄蛋·2020-06-25 09:16

葵花宝典--SparkStreaming

使用了一个高级抽象-离散化流DStream，将每个时间段的数据封装为一个RDD，这些RDD的序列构成了D
张薄薄·2020-06-25 07:17

OFDM原理分析以及MATLAB频率调制学习笔记

矩形波的频谱分析：将信号离散化，使用FFT函数进行
*pan·2020-06-25 07:23

机器学习面试题汇总（51~100题）

机器学习面试题汇总（51~100题）51逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化？
oswinwff·2020-06-25 07:27

汇总|基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用（如自动驾驶和机器人）的首选表示。
龙啸wyh·2020-06-25 06:17

详解机器学习中的数据处理（二）——特征归一化

这一系列博文将介绍一下机器学习中的数据预处理问题，以UCI\color{#4285f4}{U}\color{#ea4335}{C}\color{#fbbc05}{I}UCI数据集为例详细介绍缺失值处理、连续特征离散化
思绪无限·2020-06-25 06:38

详解机器学习中的数据处理（一）——缺失值处理（附完整代码）

这一系列博文将介绍一下机器学习中的数据预处理问题，以UCI\color{#4285f4}{U}\color{#ea4335}{C}\color{#fbbc05}{I}UCI数据集为例详细介绍缺失值处理、连续特征离散化
思绪无限·2020-06-25 06:37

关于One-hot编码的一些整理及用途[转载+整理]

在学习one-hot编码前，我们首先要知道，连续值的离散化为什么会提升模型的非线性能力？
nice_evil·2020-06-25 06:18

python数据清洗之学习总结（六、数据清洗之数据预处理)

文章目录1.重复值处理2.缺失值处理3.异常值处理4.数据离散化1.重复值处理DataFrame.duplicated计算是否有重复值DataFrame.duplicated(self,subset:Union
w.ang.jie·2020-06-25 06:31

汇总|基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用（如自动驾驶和机器人）的首选表示。近年来，
Tom Hardy·2020-06-25 04:52

特征工程-数据处理

特征工程连续型变量连续变量无量纲化连续变量数据变换连续变量离散化类别变量时间型、日期型变量缺失值处理特征组合连续型变量处理什么是连续型变量？
SunJackson·2020-06-25 03:06

亚像素级角点定位原理及opencv实现

数字图像通常是离散化成像素；每个像素对应一个整数坐标位置；整数坐标位置对于很多应用并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；为达到有些应用的精确性，需要精确到浮点坐标位置；所以亚像素定位问题
凡是坚持·2020-06-25 01:04

Hough变换检测直线到广义霍夫变换

r,θ）坐标空间的一点；(x,y)坐标空间的一点，等价于(m,b)坐标空间的一条直线，等价于（r,θ）坐标空间的一条正弦线注：转换为r-θ坐标空间，是因为b-m空间在检测垂直线条m->∞和参数的非线性离散化时会遇到困难
长大了的暗·2020-06-24 21:48

数据预处理1--ETL和数据清洗

数据预处理，英文全称是：datapreprocessing，顾名思义就是指在进行对主要的数据进行处理以前对数据进行的一些处理数据预处理分为：缺失值处理、异常值处理、特征缩放、数值离散化和不平衡数据处理数据预处理的重要性
TKE_manman·2020-06-24 21:30

pandas 基础操作 更新

DataFrame数据框查看数据数据的简单统计数据的排序选择数据（类似于数据库中sql语句）另外可以使用标签来选择通过位置获取数据布尔值索引设定数值（类似于sqlupdate或者add）缺失值处理数据操作统计个数与离散化
onemorepoint·2020-06-24 18:38

连续系统离散化的方法

http://www.docin.com/DocinViewer-1404447028-144.swf5.2.1连续系统离散化方法1、反向差分变换法对于给定的（5.1）其微分方程为，用反向差分代替微分，
oangeli·2020-06-24 18:45

bzoj 1706 奶牛接力

题解：分析题目，易得出最多只有100个点，将点离散化。设一个矩阵A，A[i,j]表示从i到j
masterwater·2020-06-24 13:16

PCM音频编码

PCM语音编码主要过程是将语音等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。也就是说语音信号最终以脉冲形式编码。
Andy____Li·2020-06-24 11:53

数据的变换和离散化（利用决策树算法实现简单分类）

【项目目的】1)对实验数据集数据进行一定的变换，并离散化数据。【项目原理】一．数据的变换在数据变换中，数据被变换或统一成适合于挖掘的形式。
m0_37211178·2020-06-24 11:44

利用Python对银行进行数据分析

loan.csv')判断收入与坏账率的关系#判断数据是否有缺失data.info()#填充月收入缺失值data=data.fillna({'月收入':data['月收入'].mean()})#用均值填充#连续值离散化
luckygirk·2020-06-24 09:35

对DataFrame中的数据进行按区间切分进行分组

0,10,20,30,40,50,60,1000000]#设置切分后对应标签listLabels=['0_10','11_20','21_30','31_40','41_50','51_60','61及以上']#利用pd.cut进行数据离散化切分
Alex.liu·2020-06-24 08:49

基于强跟踪卡尔曼滤波的隔振系统故障诊断——matab simulink仿真

一、参考资料1、基于强跟踪滤波器的在线故障诊断方法2、线性连续系统的离散化二、理论推导画重点：当考虑系统受到载荷激励时，微分方程右边为载荷激励；当考虑系统受到位移和速度的激励时，右边为位移速度激励以刚度
lijil168·2020-06-24 05:03

机器学习笔记（5）——C4.5决策树中的连续值处理和Python实现

1.连续属性离散化C4.5算法中策略是采用二分法将连续属性离散化处理：假定样本集D的连续属性有n个不同的取值，对这些值从小到大排序，得到属性值的集合。
赵赵赵颖·2020-06-24 03:09

SCOI2015 day1

如果一个符合要求，连接该点所在的行和列即可最大流满流的话就是合法的答案T2当年觉得需要离散化呢，现在写一下发现是想多了维护f[i][j]，表示i个人向前2^j传到达的人在环上？倍长！边界有问题?
Mstdream·2020-06-24 03:59

状态方程离散化

由于使用卡尔曼滤波需要离散化的系统状态方程，即系统方程和量测方程都需要是离散型的，而在实际的物理系统中我们得到的是连续系统的状态方程，动力学特性用连续微分方程描述，所以对它们需要进行离散化处理。
一只奔跑的菜鸡·2020-06-24 02:49

线段树+扫描线（基本原理）

如果是竖直方向上扫描，则是离散化横坐标，如果是水平方向上扫描，则是离散化纵坐标。下面的分析都是离散化横坐标的，并
konghhhhh·2020-06-24 01:46

推荐排序模型3——DeepFM及python（DeepCTR）实现

类别型数据需要one-hot,连续型数据可以先离散化再one-hot，也可2）以直接保留原值3）维度
端坐的小王子·2020-06-23 20:07

WOE IV值

转载：评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵） 在开发信用评分卡模型时，连续变量的离散化是特征工程的重要步骤之一，主要是将连续变量转换为离散变量，同时根据不同分段对目标变量的影响力作数值转换。
天狼星123·2020-06-23 16:55

有限元分析的基本知识 (一份培训资料) (2)

二有限元分析的基本过程1单元有限元-连续体的离散化，将整体结构分割为若干基本单元，每个单元有若干节点。
htbbzzg·2020-06-23 15:22

RNN简单应用----预测正弦函数

利用RNN实现对函数sinx的取值预测，因为RNN模型预测的是离散时刻的取值，所以代码中需要将sin函数的曲线离散化，每隔一个时间段对sinx进行采样，采样得到的序列就是离散化的结果。
Forizon·2020-06-23 14:29

决策树（二）构建数据集

1.决策树构建的一般流程收集数据：任何你能收集数据的方法准备数据：决策树的算法只适用于标称型数据（可理解为离散型的，不连续的），因此数值型的数据（连续的数据）必须离散化。
敢梦敢当·2020-06-23 10:19

深度学习-增强学习概览

若把每个关节角取值范围离散化，比如精度到0.01，则一个关节有200个取值，那么6个关节共有2006
gao8658·2020-06-23 09:16

用R语言实现数据离散化

R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固
Fens·2020-06-23 07:57

TensorFlow 1.0.0rc1上玩量化神经网络 ——转自 慢慢学TensorFlow 微信公众号

注这里的量化不是指“量化交易（Quantitativetrade）”，而是Quantization，即离散化，注意是否走错片场。
dxmkkk·2020-06-23 05:10

HDU 4358 - Boring counting

方法：离散化+树状数组+离线处理电科牛出的风骚题目，膜拜膜拜。。。理解了N久。。。树状数组用到了区间更新，单点询问。。。问区间内，有多少个出现了K次的数，这个用树状数组去做。。。
diannaok·2020-06-23 04:43

Python利用pandas/sklearn处理类别型特征；手动分段与离散化处理连续型特征

类别型变量特征：独热向量编码/One-Hot-Encoding(Dummyvariables)颜色：红、黄、紫[1,0,0][0,1,0][0,0,1]LR=theta*X红色蓝色黄色紫色咖啡色白色…=>红色蓝色黄色raresklearnOneHotEncoder；pandasget_dummies#createadataframewithanintegerfeatureandacategoric
Young_win·2020-06-23 02:06

深入分析RC滤波

1、RC低通滤波时域分析2、RC低通滤波频域分析3、软件上常用滤波算法4、Z变换（离散化）没人看，自己继续~1、RC低通滤波时域分析不废话，先上图，典型的RC滤波电路如下：电工们对此电路都极为熟悉吧，不管直流
cppstdy·2020-06-23 00:34

HDU-2665 Kth number （静态主席树+离散化）

KthnumberGiveyouasequenceandaskyouthekthbignumberofainteval.InputThefirstlineisthenumberofthetestcases.Foreachtestcase,thefirstlinecontaintwointegernandm(n,m=k就在其左子区间找第k个数，如果x#include#include#includeu
YOONGI·2020-06-22 22:22

数据处理：离散化好处多

离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采用。究其原因，有这样几点：①算法需要。
薄荷微光少年梦·2020-06-22 22:22

利用matlab快速实现连续系统转变为离散系统（z变换）

matlab为连续系统提供了离散化模型。利用c2d()函数可实现连续函数的快速离散化。c2d（）函数的调研格式为：sysd=c2d(sys,Ts)或sysd=c2d(sys,Ts,method)。
cdaren·2020-06-22 20:11
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