离散对数第13页

如何使用Spark Streaming

容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_2.112.1.2三、什么叫DStreamDStream：DiscretizedStream离散流

会探索的小学生·2025-02-02 00:46

4 Spark Streaming

WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow一级目录SparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列

殇在山风·2025-02-01 21:52

pandas与data.table比较和常用操作整理

在对数据表进行日常操作时，有一些操作是经常用到的，记录如下：1.输入：从文件读取数据/从头创建一个dataframepd.DataFrame(data,index=[list],columns=[list

kekefen01·2025-02-01 19:38

数据如何查询

分组查询分组查询（GroupBy）是在关系型数据库中用来对数据进行分组并对每个组应用聚合函数的一种操作。

PangPiLoLo·2025-02-01 18:01

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换(1)，Python高级开发面试题

效果：2.对比度拉伸代码：importcv2importimutilsimportnumpyasnpimage=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)image=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)在灰度图进行分段线性对比度拉伸此种方式变换函数把灰度级由原来的线性拉伸到整个范围[

2401_84181911·2025-02-01 16:45

MySQL 参数- Innodb_File_Per_Table（独立表空间）

共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。共享表空间某一个数据库的所有的表数据，索引文件全部放在一个文件中，默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。

csdn_life18·2025-02-01 16:10

机器学习-期末复习题

A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化‍将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

关于C/S架构和B/S架构

客户机通过局域网与服务器相连，接受用户的请求，并通过网络向服务器提出请求，对数据库进行操作。服务器接受客户机的请

是栗子yaya·2025-02-01 13:48

C/S、B/S架构模式的三层结构特点分析

数据层则部署在服务端，负责数据库的业务处理，包括查询数据库、排序、索引等操作，对数据进行处理后将

爱学习的王二胖·2025-02-01 13:16

2024年数据平台建设指南

在当前的数据时代,企业对数据管理和分析能力的需求与日俱增。构建一个现代化、高效、灵活的数据平台不仅是应对这一挑战的必由之路,更是赋能业务创新、提升运营效率的关键所在。

DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

ajax实现动态及时刷新表格数据_如何利用Python3和PyQt5来实现控件数据动态刷新...

最近笔者在做一个pyqt5的界面，由于在日常生活中，一些实际运用的场合都需要对数据进行实时的刷新，例如对某个数值的监控，水温，室温的监控等等，都需要实时的刷新控件显示的数据。

weixin_39904116·2025-02-01 07:03

3-Spring Boot的数据访问

一、概述在开发中，通常会涉及到对数据库的数据进行操作，SpringBoot在简化项目开发以及实现自动化配置的基础上，对关系型数据库和非关系型数据库的访问操作都提供了非常好的整合支持。

axinawang·2025-02-01 07:31

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

（I）整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

开关电源matlab仿真,用数学方法建立一种开关电源全系统的仿真模型

Matlab是一个高级的数学分析软件，Simulink是运行在Matlab环境下，用于建模、仿真和分析动态系统的软件包，它支持连续、离散及两者混合的线性及非线性系统。

照月鱼yoyi·2025-02-01 07:26

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.

叫我DPT·2025-02-01 06:24

【Elasticsearch】 es 索引内置字段 _source

当我们不需要获得任何原始数据，只需要对数据进行排序，聚合等计算，或者写入时文档id是手动指定的，通过搜索取到文档id来进一步处理，可以将"_source"设为false来节约大量的磁盘空间。

九师兄·2025-02-01 03:28

jenkins的pipline(碎碎念)

Junzizhiai·2025-02-01 03:54

Python Flask框架基础（五）数据库

数据库是大多数动态Web程序的基础设施，本章主要介绍如何给Flask程序添加数据库支持，具体来说就是在Python中使用DBMS来对数据库进行管理和操作。

525小白菜·2025-02-01 02:19

Springboot 集成Mybatis

MyBatis是一个流行的Java数据持久层框架，主要用于简化数据库操作，它允许开发者通过简单的XML或注解配置SQL语句，从而实现对数据库的CRUD（增、删、改、查）操作。

Loolay·2025-02-01 01:39

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验，因此在日常运维中，管理员需要定期对数据库系统进行性能调优

·2025-01-31 21:31

刷题前必学！链表！用JavaScript学数据结构与算法

一、链表的基本形态链表和数组都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）；不同点在于，链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征

·2025-01-31 21:31

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

具体来说，‌傅里叶变换将时域波形信号转换为离散的频

xrgs_shz·2025-01-31 20:54

JDBC ResultSet解析（转载）

结果集(ResultSet)是数据中查询结果返回的一种对象，可以说结果集是一个存储查询结果的对象，但是结果集并不仅仅具有存储的功能，他同时还具有操纵数据的功能，可能完成对数据的更新等。

pascalzhli·2025-01-31 18:40

【C++动态规划离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027

本文涉及知识点C++动态规划离散化LeetCode1626.无矛盾的最佳球队假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛，你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-31 17:30

重参数化（Reparameterization）的原理

在VAE中，我们的目标是最大化观测数据的边缘对数似然，这涉及到一个隐含变量zzz的积分或求和。

读思辨·2025-01-31 15:21

python ORM（Flask-SQLAlchemy 介绍)

有了ORM，可以通过对Python对象的操作，实现对数据库的操作，不需要直接写SQL语句。ORM会自动将Python代码转换成对应的SQL语句。

Lxy_Python·2025-01-31 15:46

2025年美赛（A题）楼梯的持续磨损建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。

Tina表姐·2025-01-31 11:40

【MySQL】sql给表起别名

有时候，在对数据库中的表进行操作的时候，发现表名比较冗长，这时候我们就需要对表创建一个别名，别名的关键字为as(也可以不加)。

CAFE～BABE·2025-01-31 11:07

【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题

目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化（HHO）是一种基于种群的元启发式优化算法，已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。本文提出了一种改进的HHO算法，旨在通过简化算法结构并改进随机参数的确定方式，来提升算法性能。改进分为三个阶段：1.重新设计了确定随机参数的方法；2.更新了产生新解的策略；3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里

小O的算法实验室·2025-01-31 09:22

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

这个网站是一大佬博客,名字叫格物,特别值得学习,还有资料可以学习一千行MySQL学习笔记MySQL复习笔记(实例全)1.数据库的介绍数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加

Frodo先生·2025-01-31 08:45

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布

MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

Python 内置函数 round() 详解

在Python编程中，round()函数是一个非常实用的内置函数，用于对数字进行四舍五入。无论是在数据处理、财务计算还是科学计算中，round()函数都能帮助我们得到所需的精确值。

嘻嘻爱编码·2025-01-31 08:12

Anaconda 虚拟环境和 Python 虚拟环境主要的区别

1.Anaconda虚拟环境Anaconda是一个针对数据科学、机器学习等应用领域优化的Python发行版，它提供了Python、R和大量的科学计算和数据处理包（如NumPy、Pandas、SciPy、

张biubiu·2025-01-31 07:28

一、复杂度分析之——2、空间复杂度

三、推算方法四、常见类型五、不同复杂度代码演示1、常数阶O(111)2、对数阶O(lognlog_nlogn)3、线性阶O(nnn)4、平方阶O(n2n^2n2)5、指数阶O(2n2^n2n)总结前言本文将介绍空间复杂度相关知识

记得多吃点·2025-01-31 05:18

微服务架构设计基础之立方体模型

这些微服务每时每刻在处理如此高强度的请求，对数据层的应对能力要求极高。如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下，是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运，我们有方法做到。

weixin_34349320·2025-01-31 05:45

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。

中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

Python Django ORM

ORM全拼Object-RelationMapping.中文意为对象-关系映射.在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势（1）只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作

qq_15654157·2025-01-31 01:46

C、C++、Java到Python，编程入门学习什么语言好?

而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。然而作为程序员吃饭的工具，编程语言之间也形成了某种鄙视链，各大论坛里弥漫着剑拔弩张的气氛，众口难调。

明天会比今天更好·2025-01-30 22:53

【25美赛A题-F题全题目解析】2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。

Tina表姐·2025-01-30 22:20

企业IT战略规划：数字化转型的组织结构与管理机制

1.2研究现状目前，国内外许多学者和专家对数字化转型的组织结构和

AI天才研究院·2025-01-30 17:03

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams

BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

最大值的期望与期望的最大值

设有一个随机变量XiX_iXi，其中iii是一个离散的索引集合，例如i=1,2,…,ni=1,2,\dot

cc一枝花·2025-01-30 13:01

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

电脑(Computer)是一种利用电子学原理根据一系列指令来对数据进行处理的设备。计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。

佯良·2025-01-30 12:50

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理

这个系统的核心思想是利用Proxy对象拦截对数据的访问和修改，从而实现数据的自动更新。当我们改变一个被代理的对象时，相关的视图会自动更新，无需手动干预。

苹果酱0567·2025-01-30 11:20

大数据技术在数据安全治理中的应用

针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

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