离线强化学习参数优化

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。
小新0077·2024-02-20 03:10

生产企业出口退税流程

一、增值税主表申报完成，并于当期形成留抵税额，方可申报退税事宜（此为退税必要条件）二、进入生产企业离线出口退税申报软件，填写所属期（与增值税申报期限一致，比如现在是9月申报8月退税，则期间填写202208
少语聊财会·2024-02-20 02:10

聊天赚钱提现秒到账（聊天赚钱软件排行榜前十名）

这是一个真正的挑战，因为你必须表现出自己的友善面孔，但也是非常有利益的，因为随着科技的进步，人们逐渐离线生活，转而使用在线聊天以及社交媒体。这就意味着聊天赚钱将是未来的趋势。
指北针聊天项目·2024-02-20 01:28

动态规划入门——线性DP

文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！
塔塔开!!!·2024-02-19 23:32

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

那么，什么是超参数优化呢？假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

C++实现集群聊天服务器

1、项目需求客户端新用户注册客户端用户登录添加好友和添加群组好友聊天群组聊天离线消息nginx配置tcp负载均衡集群聊天系统支持客户端跨服务器通信2、JsonJson是一种轻量级的数据交换格式。
伍树明·2024-02-19 22:18

c++聊天集群服务器

cai-jinxiang/chat-server网络模块：采用muduo库完成，解耦了网络与业务模块服务层：使用c++11技术，设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息
世界和平~·2024-02-19 22:16

（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像（Text-to-Image，T2I）模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而，这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容，如性、骚扰和
EDPJ·2024-02-19 22:37

hadoot离线与实时的电影推荐系统-计算机毕业设计源码10338

摘要随着互联网与移动互联网迅速普及，网络上的电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统成为一个热门。
FYKJ_2010·2024-02-19 22:55

【算法】树状数组和线段树

文章目录一、树状数组二、线段树一、树状数组O(logn)O(logn)O(logn)：单点修改、区间查询与前缀和的区别：前缀和是离线的，每次动态修改原数组某个元素，都需要重新求一遍前缀和，因此单点修改是
柳下敲代码·2024-02-19 21:34

Centos7 安装JDK1.8 离线安装

Centos7安装JDK1.81.下载JDK1.8这里使用的是jdk-8u11-linux-x64.tar.gz2.将JDK安装包上传到/usr/local/jdk目录下3.解压文件tar-zxvfjdk-8u11-linux-x64.tar.gz4.配置环境变量vim/etc/profile加入以下代码JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_11CLASSPATH=.
Asparrow·2024-02-19 21:25

mv: 无法获取“/opt/module/hadoop/logs/hadoop-atguigu-nodemanager-hadoop102.out.1“ 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

最近在回顾之前做过的离线数仓项目，在启动hadoop时出现了如下错误：hadoop102:mv:无法获取"/opt/module/hadoop/logs/hadoop-atguigu-nodemanager-hadoop102
时代新人0-0·2024-02-19 21:53

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题
汀、人工智能·2024-02-19 20:44

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

一文说尽江湖中的高速下载大杀器

2）离线下载比如你用百度网盘离线下载QQ群文件，就是用百度公司的服务器帮你下载腾讯公司服务器上的文件，而
野猫行天下·2024-02-19 19:02

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.17

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率Nrg=320;%距离线采样数距离向参数计算
76岁拄拐敲代码·2024-02-19 19:02

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Clion总结

1.安装过程最好选择离线安装，这样方便如果安装错误，可以卸载。卸载方法：删除解压后的文件夹，删除~/.CLionXX类似文件夹。
XinbinLi·2024-02-19 16:07

Apache DolphinScheduler数仓任务管理规范

前言：大数据领域对多种任务都有调度需求，以离线数仓的任务应用最多，许多团队在调研开源产品后，选择ApacheDolphinScheduler（以下简称DS）作为调度场景的技术选型。
DolphinScheduler社区·2024-02-19 16:16

Apache DolphinScheduler数仓任务管理规范

前言：大数据领域对多种任务都有调度需求，以离线数仓的任务应用最多，许多团队在调研开源产品后，选择ApacheDolphinScheduler（以下简称DS）作为调度场景的技术选型。
·2024-02-19 16:01

手把手教你环信对接离线推送,再搞不定把你头打掉

前提条件1.macOS系统,安装了xcode,并且配置好了cocoapods第三方管理工具2.有苹果开发者账号3.有环信开发者账号（注册地址：环信即时通讯云）在苹果开发者中心创建项目,注册推送证书.1.登录苹果开发者中心.AppleDeveloper(请用自己的苹果开发者账号)编辑编辑2.苹果开发者中心创建-Identifiers.(name-empushdemo)(identifier-com.
·2024-02-19 16:59

最赚钱的十大手游 能赚钱的十款手游 能赚钱的手机游戏排行榜

最主要的是有着离线挂机系统，就算不一直在线，也可以有着经验和装备的获取。购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！
氧惠购物达人·2024-02-19 15:19

Chrome浏览器插件axure-chrome-extension（免费）

所以提供一个离线版本进行安装。
兮风萧萧·2024-02-19 14:36

Docker打包离线镜像到本地，上传解压到服务器

在我们部署Docker镜像时，难免会遇到服务器没有网络情况，Centos7离线安装Docker这篇文章中，我们已经离线安装Docker完成，现在需要离线创建容器。
dkbnull·2024-02-19 13:37

云原生之容器编排实践-在K8S集群中使用Registry2搭建私有镜像仓库

背景基于前面搭建的3节点Kubernetes集群，今天我们使用Registry2搭建私有镜像仓库，这在镜像安全性以及离线环境下运维等方面具有重要意义。
Heartsuit·2024-02-19 13:01

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta
sssjjww·2024-02-19 11:09

IDEA-常用插件

如果网络访问异常，建议下载安装包，进行离线安装MyBatisLogFree-IntelliJIDEsPlugin|Marketplace重启IDEA后，在too
宣晨光·2024-02-19 11:48

Qt的安装

如果你的网速可以的话，也可以选择离线版本（https://www.qt.io/offline-installers）这个有1.2G
zhouxiaotan·2024-02-19 10:39

Python的第三方库pyttsx3

pyttsx3/pyttsx3项目的文档地址：https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/pyttsx3是Python中的一个文本到语音转换库，与其他库不同的是，它可以离线工作
y_bccl27·2024-02-19 10:36

【Python实用API】文本转语音库-pyttsx3

文本到语音转换库0、描述1、安装2、基本用法：3、进阶0、描述pyttsx3是Python中的文本到语音转换库，并且它是离线工作的。
代码搬运工的逆袭·2024-02-19 10:58

MapReduce

MapReduce的优缺点优点：易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
诺冰1314·2024-02-19 10:46

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。
爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

NLP_ChatGPT的RLHF实战

文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT，基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

HTML5与CSS3总结

3.HTML5新特性（面试）1）增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash2）新增了canvas画布（绘画，制作动画（如小游戏开发等））3）地理定位4）增加了离线缓存5）硬件加速6）WebSocket
胡小七·2024-02-15 08:31

eclipse离线添加TestNG插件

1下载插件链接：https://pan.baidu.com/s/1WBGVNi5Ua_BncIyP7JYMSA提取码：hpl22.将插件放进对应文件夹1）将文件夹org.testng.eclipse_6.9.8.201510130443放进eclipse的features目录2）将文件夹org.testng.eclipse_6.9.8.201510130443放到eclipse的plugins目录
阳春三月594·2024-02-15 08:03

基于Monte Carlo 的策略评估

基于MonteCarlo的策略评估在强化学习中，MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值，本质上就是从不同的采样中获得结果，然后将其平均。
Longlongaaago·2024-02-15 07:36

强化学习On-policy vs Off-policy

强化学习On-policyvsOff-policy这里我们讲讲强化学习中on-policy和off-policy的区别。
Longlongaaago·2024-02-15 07:36

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距
夕小瑶·2024-02-15 02:56

Android导入其它项目慢，Gradel下载失败，另辟蹊径：使用离线gradle加载，附镜像方式

前言离线导入的方式（没有使用本地gradle或不修改默认仓库位置的前提下）适合本地项目和修改别人的项目。不太推荐含有git
Dream's·2024-02-14 23:58

强化学习-赵世钰（三）：贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】

一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说，求解statevalue时是依赖于一个给定的π；对于贝尔曼最优公式来说，π是不定的，是需要求解的参数；3、压缩映
u013250861·2024-02-14 23:51

学习心得-强化学习【贝尔曼最优公式】

只为记录学习心得学习视频来源B站up主西湖大学空中机器人：链接：https://www.bilibili.com/video/BV1sd4y167NS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ad94eb95d81e9e6b1a5d71459ef1a76d目录1.举例入门2.最优策略3.贝尔曼最优公式4.贝尔曼最优公式详细分析5.分
白菜真是菜·2024-02-14 23:51

【强化学习的数学原理】课程笔记（三）——贝尔曼最优公式

RewriteEquation4.ContractionMappingTheorem5.Solution6.Analyzingoptimalpolicies说明：本内容为个人自用学习笔记，整理自b站西湖大学赵世钰老师的【强化学习的数学原理
csu一言·2024-02-14 23:21

SpringBoot整合整合Knife4j插件

SpringBoot整合Knife4j简单介绍相关依赖加入配置类编写测试参考链接简单介绍knife4j是一种前端UI的增强解决方案，对比swagger相比有以下优势，友好界面，离线文档，接口排序，安全控制
mKira☆·2024-02-14 22:28

使用 OpenStreetMap 数据搭建离线地图服务

QuickStart环境准备GitNode.jsyarn准备好环境帮在Shell中运行以下命令，快速启动一个离线地图服务gitclonehttps://gitee.com/jingsam/foxgis-server-lite.gitmap-servercdmap-serveryarninstallnpmstart
_delong·2024-02-14 21:00

站内消息设计与实现

前三个实时性比较低，最后一个实时性高，离线状态下是私信，如果双方在线要转为聊天室，特点是一对一。那么，接下来，该选个方案了，SQLorNoSQL?0x02.Mysql实现首
jljf_hh·2024-02-14 20:31

如何强化学习力度，增强干部能力素质的思考

作为公职人员，要不断加强政治学习，做到严、实，在学习中提升综合能力素质，提高组织工作科学化水平，着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准，提高学习广度。要健全学习制度，加强对学习活动的动态管理，保证学习活动的经常性和学习内容的系统，锤炼组工干部忠诚、干净、担当的政治品格，以部务会、理论学习中心组学习、每日晨读、开展“夜学课堂”、“匀彩组工”读写交流为抓手，深入学习习近平新
王家遥3·2024-02-14 14:15

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话
coding_ksy·2024-02-14 13:39

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景，包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行CART（ClassificationandRegressionTrees）回归的方法和代码，
_养乐多_·2024-02-14 10:24
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