种群

用遗传算法寻找迷宫出路

该算法模拟了基于种群中最适合个体的自然选择。遗传算法需要两个参数，即种群和适应度函数。根据适应度值在群体中选择最适合的个体。最健康的个体通过交叉和突变技术产生后代，创造一个新的、更好的种群。
·2023-06-22 21:17

精灵旅社2

除了延续上一部的放下种群仇恨，这一部的价值观又有提升，做自己和尊重个人价值。不管你是人，还是吸血鬼，或者独角兽，或者其他的什么，你都是最棒的。
飒mm·2023-06-22 12:31

生命的意义

从生物学的角度来看，生命的意义在于繁衍后代，保持种群的延续和生存。在这个角度下，每个生命都是为了保持物种的继续而存在的。从哲学的角度来看，生命的意义是一个非常复杂和深刻的问题。
KevinAha·2023-06-21 09:53

遗传算法解决TSP旅行商问题（numpy、pandas）

目录一、引言原理：问题：二、思路步骤三、代码编写步骤A、代码各步骤的方法、目的及意义1.导入所需的库：2.处理数据部分：3.得到距离矩阵部分：4.设置遗传算法的参数：5.计算适应度函数：6.初始化种群的改良
醉蕤·2023-06-21 03:58

16利用蚁群算法寻找途径31个城市的最佳路径（附matlab程序）

1.简述蚁群算法简介蚁群算法（AntClonyOptimization，ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性
素馨堂·2023-06-20 14:49

石馬手记 2020.11.4

而人作为一种群居动物，只能是共生共灭。这就好比飞蛾扑
石馬·2023-06-19 21:37

想赚钱，就要在血流成河时买入，即使有些血是你自己的

作为一种群居动物
东南亚渣叔·2023-06-19 12:19

CEC2017（Python）：哈里斯鹰优化算法HHO求解cec2017

哈里斯鹰优化算法HHO求解cec2017-知乎(zhihu.com)一、哈里斯鹰优化算法HHO哈里斯鹰优化算法(HarrisHawksOptimization,HHO)是Heidari等于2019年提出的一种群体优化算法
IT猿手·2023-06-18 20:10

R语言技术：物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

：组合物种分布模型（EnsembleSpeciesDistributionModel）的原理与使用四：拓展研究五：结果分析与论文写作六：案例分析七：总结和展望在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化
Yolo566Q·2023-06-18 14:13

R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

原文链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
asyxdy·2023-06-18 14:43

R语言物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术

EnsembleSpeciesDistributionModel）的原理与使用四：拓展研究五：结果分析与论文写作六：案例分析七：总结和展望原文链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化
天青色等烟雨..·2023-06-18 14:12

郊狼优化算法COA算法原理、测试函数和matlab代码

该算法模拟了既有群体智能又有进化启发式latrans种群随机成组、成长、生育和死亡、原组驱离和新组接纳等行为。COA只关注latrans的社会结构和文化交流，不依据社会等级和统治规则进
墨叔叔·2023-06-18 12:04

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

（EnsembleSpeciesDistributionModel）的原理与使用专题四、拓展研究专题五、结果分析与论文写作专题六、案例分析其它农林生态相关推荐在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化
吹翻书页的风·2023-06-18 04:45

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

【群智能算法改进】一种改进的浣熊优化算法 改进长鼻浣熊优化算法 改进后的ICOA[1]算法【Matlab代码#41】

文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法1.1开发阶段1.2探索阶段2.改进后的ICOA算法2.1Circle映射种群初始化2.2Levy飞行策略2.3透镜成像折射反向学习策略
唱跳rap篮球的代表·2023-06-18 03:38

【群智能算法改进】一种改进的白鲸优化算法 改进白鲸优化算法 改进后的EBWO[2]算法【Matlab代码#42】

资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始BWO算法白鲸优化算法(BWO，belugawhaleoptimization)是2022年在白鲸游泳、捕鲸及跌倒等行为中得到启发而提出的一种新型基于种群的元启发式算法
唱跳rap篮球的代表·2023-06-18 03:38

【科普】阿西莫夫和机器人三大法则(4)

很多独裁者和罪犯都打着优化人类种群、解救全人类的
zhyuzh3d·2023-06-17 23:15

一种新型智能优化算法—鼠群优化（RSO）算法

、RSO数学模型2.1追逐猎物2.2攻击猎物三、RSO流程图四、运行结果鼠群优化(RatSwarmOptimizer，RSO)算法是由DhimanG等人于2020年提出，主要启发于老鼠追逐和攻击猎物的种群行为
渡劫九歌·2023-06-17 22:21

Singer混沌映射与莱维飞行改进灰狼算法

目录一、灰狼算法二、改进策略2.1混沌初始化种群2.2非线性收敛因子三、引入莱维飞行四、运行结果从改进运行结果来看，效果非常好，在、、等极易陷入局部最优的测试函数上都取到了最优值，收敛速度也得到极大提升
渡劫九歌·2023-06-17 22:45

遗传算法[GA]

遗传算法操作使用“适者生存”的原则，在潜在的解决方案种群中逐次产生一个近似最优的方案。在遗传算法
发呆的比目鱼·2023-06-17 16:36

长隆野生动物世界一日游

长隆野生动物世界地处广州番禺，是全世界动物种群最多、最大的野生动物主题公园。
伊然小游·2023-06-17 15:11

三组分享

日本允许捕捞的3种鲸鱼中，塞鲸已被国际自然保护联盟列为濒危物种，全球总数不到5万条，日本近海域仅剩约400条;小须鲸和布氏鲸的亚种群也在持续减少。我们在享受美食的同时在隐约的破坏着
超级小榨菜·2023-06-17 12:26

见微知著：微信朋友圈杂思…… 2020.5.5

手机支付，购物，听书，学习，交友，聊天，娱乐，游戏，微商，微课，校友群，亲友群，行业群，各种群……犹如“随风潜入夜，润物细无声”，似乎一夜间不知不觉，渗透到人类生活的方方面面，对人类的生活方式产生着深远的影响
慧海无涯引力波·2023-06-17 08:51

粒子群算法（Particle Swarm Optimization（PSO）附简单案例及详细matlab源码）

——曾国藩文章目录专栏推荐序一、概论二、粒子群算法原理1.算法原理2.机理分析三、算法流程1.算法伪代码2.算法流程图四、参数设置1.粒子种群规模NNN2.惯性权重ω\omegaωⅠ.固定权重Ⅱ.时变权重
非妃是公主·2023-06-17 07:01

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
PhyliciaFelicia·2023-06-17 06:38

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-17 03:43

失眠第一天

一天也做不了什么工作，混着日子，然后老板还给工资，觉得自己对不起那点工资，又有负罪感，可是自己上班真没有什么事做，不会的同事又不会分给我做总想着写写文章赚几毛钱，却几分钱也没有看到想学朋友圈卖货，发了一个月朋友圈，各种群也发
季沫之夏·2023-06-15 17:05

「深度学习之优化算法」（六）遗传算法

在遗传算法（GA）中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过
阳光倾洒·2023-06-15 16:39

深海之渊-4

妊娠期长且繁殖和生产率低，种群数量十分稀少。网图，侵权删黑色的深渊里，一场惊心动魄的逃亡正在悄无声息的上演!你很清楚，只要被稍稍勾住，你就一定会走向佛祖的怀抱，祈求他为你念上一曲往生经。
宁修然·2023-06-15 10:49

基于遗传算法的柔性生产调度研究（Matlab代码实现）

首先,采用一种新的编码思想构建双层染色体编码结构,强化初始种群质量,提高种群的多样性;并给出相应
紫极星光·2023-06-15 01:14

【群智能算法改进】一种改进的白鲸优化算法 改进白鲸优化算法 改进后的EBWO[1]算法【Matlab代码#40】

资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始BWO算法白鲸优化算法(BWO，belugawhaleoptimization)是2022年在白鲸游泳、捕鲸及跌倒等行为中得到启发而提出的一种新型基于种群的元启发式
唱跳rap篮球的代表·2023-06-15 00:46

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

设置本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)library(tidyverse)#数据处理lib
·2023-06-14 23:38

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
科研小白 新人上路·2023-06-14 22:40

Arxiv网络科学论文摘要18篇(2020-11-19)

复杂网络的可压缩性;扩散在复合种群的生态准中性竞争中起着不同寻常的作用;影响有影响力的人：差异播种;实现可行的收入平等;通过三角闭环在多路网络中进行链路预测;巴基斯坦WhatsApp上的COVID-19
ComplexLY·2023-06-14 20:48

拓端数据tecdat|R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model

设置本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。
·2023-06-14 18:36

MATLAB文化算法

目录文化算法主要代码SphereAdjustCulture结果文化算法基本概念：优化算法|详解文化算法（附MATLAB代码）-知乎不同于遗传算法只有种群进化空间，文化算法包含信念空间、种群空间两个进化空间
孤亭远见·2023-06-14 16:15

人类简史 08

如果继续过着原野上森林中的折花拾遗的生活，而不是扎根某地进行农业耕种，养殖生产，人类的种群就不会不断扩大，就不会迁徙至世界各地，就不会出于交通的需要发明汽车，就不需要学习如何驾驶汽车，也就不需要考驾照。
星芝·2023-06-13 14:10

R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践

在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
思考的小猴子·2023-06-13 13:09

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:50

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:47

他是如何通过企鹅号日赚千元的!？

这种群就格外的
木叶筽·2023-06-13 07:25

CentOS 7.6 Nginx+Haproxy 搭建Web群集

搭建Web群集一、概述二、部署搭建Nginx+Haproxy1、环境准备2、安装启动nginx3、安装并配置haproxy4、配置日志分离5、验证访问6、验证日志一、概述Haproxy是目前比较流行的一种群集调度工具
把倒立的世界腾空·2023-06-13 01:24

生来孤独

但是我知道我什么时候会感到孤独，每当我拿起手机消息提醒都来自各种群聊，每当我打开朋友圈
木伍德·2023-06-13 00:00

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:31

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:54

自适应模拟退火粒子群算法BSAPSO(学习笔记_03)

提高了算法搜索整个过程的速率为后期进行了随机初始化的工作，增加了种群的多样性后期：引入模拟退火原理。增强了粒子群的全局搜索能力，很大程度上解决了pso
Cloud-Lii·2023-06-12 12:19

Matlab实现粒子群算法（附上10个完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:44

人工蜂群算法（Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm，附简单案例及详细matlab源码）

——曾国藩文章目录专栏推荐一、人工蜂群算法二、伪代码三、算法流程图1.初始化种群2.雇佣阶段3.观察阶段(跳舞来共享信息)4.侦察阶段5.算法终止条件四、仿真实例1.问题2.分析3.matlab代码实现
非妃是公主·2023-06-11 14:40
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