科学炼丹

Python详细实现龙格-库塔算法

库塔算法2.1基本实现代码解析：2.2高阶Runge-Kutta方法代码解析：三、龙格-库塔算法的应用3.1物理模拟中的应用3.2工程中的应用四、总结Python详细实现龙格-库塔算法引言在数值计算和科学计算领域
闲人编程·2025-03-04 00:49

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩
执于代码·2025-03-03 23:39

AI教父Hinton与马斯克的“电锯”之战：科学界的喜剧与悲剧 [特殊字符]

亲爱的读者们，今天咱们来聊聊一场正在科技界上演的大戏——AI教父GeoffreyHinton和特斯拉CEO埃隆·马斯克之间的激烈交锋。这场争论不仅关乎个人荣誉，更是对美国乃至全球科研环境的一次重大考验。让我们一起看看这背后的故事吧！开场秀：Hintonvs马斯克首先登场的是我们的主角之一，被誉为“AI教父”的GeoffreyHinton。他在社交媒体上公开表示：“马斯克应该被英国皇家学会除名，因为
东方佑·2025-03-03 21:26

ssm128电脑配件销售系统的设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic

摘要随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于电脑配件销售系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了电脑配件销售系统，它彻底改变了过去传统的管理方式
开心工作室·2025-03-03 20:45

2020Android又凉了-来看看Android的发展-谈一下当下最合适的架构

好的架构应该有的优势大道至简简单直白、朴实无华、科学至真、人生至理、灵魂至美，简单是一个架构好的灵魂。
2501_90226133·2025-03-03 19:38

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵理论与应用：矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

Java I/O流解析：数据传输的桥梁与实现

一、流的概念与本质：数据的动态传输模型在计算机科学中，流（Stream）是描述数据序列传输的抽象概念，其本质是通过有序的字节序列（或字符序列）实现数据的输入与输出。
rider189·2025-03-03 18:25

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

书籍-《医学图像分析（论文版）》

AlejandroFrangi，JerryPrince，MilanSonka出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《医学图像分析（论文版）》01书籍介绍医学成像技术是许多生物医学科学突破的基础
·2025-03-03 17:24

单链表：数据结构中的灵活“链条”

单链表的结构特点单链表的用途✍️单链表的实现与接口解释打印链表尾插操作头插操作头删操作尾删操作查找操作插入操作删除操作示例代码单链表的优缺点优点缺点总结前言在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的基础工具
EnigmaCoder·2025-03-03 17:49

C++（蓝桥杯常考点）

这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的C++内容，容器这些等下棋=期再讲C++在DEVC++中注释和取消注释的方法：ctrl+/ASCII值（常用的）：A-Z:65-90a-z:97-1220-9:48-57换行/n:10科学计数法
刃神太酷啦·2025-03-03 13:50

强者联盟——Python语言结合Spark框架

得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了
博文视点·2025-03-03 12:15

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

LAMMPS实例教程：生物分子1.引言LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）是一款强大的分子动力学模拟软件，广泛应用于材料科学
kkchenjj·2025-03-03 09:19

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第
Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

动态规划：以找零钱问题为例

计算机科学家采用很多策略来解决这些问题。在解决优化问题时，一个策略是动态规划。优化问题的一个
Zy_Yin123·2025-03-03 07:04

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。
caihuayuan5·2025-03-03 04:42

数据结构漫谈

数据结构是计算机科学中一种组织和存储数据的方式，它使得数据可以高效地被访问和修改。
你一身傲骨怎能输·2025-03-03 03:34

蓝桥杯好题推荐-----高精度减法

个人主页：羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”题目链接记录详情-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/record/205122671思路讲解这个题目的解题思路
羽晨同学·2025-03-03 02:56

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

引言随着现代科技的不断发展，运动科学领域也在不断取得突破，尤其是在体育训练中，科技的应用越来越普及。从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。
嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

如何制定项目管理考核指标

本文将详细阐述如何制定项目管理考核指标，从理论到实践，为企业构建科学、全面的考核体系提供指导。一、项目管理考核指标的基本概念项目管理考核指标是用以衡量项目管理活动有效性的一系列定量和定
·2025-03-02 17:51

SCI分区标准

中国科学院分区‌：将期刊按照影响因子分为四个区域。一区期刊是影响因子前5%的期刊，二区是前
黄昏ivi·2025-03-02 16:08

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

基数排序详解

基数排序详解一、基数排序的基本概念二、基数排序的特点二、基数排序的工作过程三、基数排序的伪代码四、基数排序的C语言代码示例五、基数排序的稳定性六、基数排序的优化与变体七、基数排序的应用场景八、结论在计算机科学中
醉心编码·2025-03-02 11:19

机器学习 第一章 绪论

如果说计算机科学是研究“算法”的学问，那机器学习就是研究“学习算法”的学问。ps：本系列所说“模型（model）”泛指数据学
太炀·2025-03-02 11:16

计算机组成原理----计算机系统概述

应用：早期用于科学计算（如飞行模拟、天气预报）和工程设计。局限：精度较低，难以编程和扩展。电子数字计算机定义：使用离散的数字信号（通常为二
王嘉俊925·2025-03-02 09:34

DeepMind首席科学家最新万字访谈：模型「慢思考」，能力大幅提升！

DatawhaleDatawhale分享访谈：JackRae，编译：数字开物2月25日，谷歌DeepMind首席科学家JackRae接受访谈，就谷歌思维模型的发展进行深入讨论。
·2025-03-02 09:43

如何解析配置文件

在计算机科学领域，配置文件（英语：configurationfile）是一种计算机文件，可以为一些计算机程序配置参数和初始设置。一个项目中，为什么要设置一个配置文件呢？
啊念着倒嘛干·2025-03-02 09:00

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。
芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿近年来，量子计算作为一项革命性的技术，逐渐在多个领域展现出巨大的潜力，尤其是在材料科学中的应用，展现了超越经典计算机的能力。
Echo_Wish·2025-03-02 06:04

0. Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

通过通俗易懂的讲解和简单明了的测试数据，帮助每位读者轻松掌握参赛技巧，快速提升实战能力，一起探索数据科学的魅力！2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconcep
AI量金术师·2025-03-02 05:01

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

Deepseek的基准在推理任务（数学、编码和科学）
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库

Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。
暮雨哀尘·2025-03-02 03:47

ssm002学院党员管理系统(文档+源码)_kaic

针对鄂尔多斯应用技术学院党员信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用鄂尔多斯应用技术学院党员管理系统可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。
开心毕设·2025-03-02 01:00

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。
秋‍.·2025-03-01 23:14

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

每日一题之屏蔽信号

为了抵御三体舰队的入侵，科学家们制定出一项关键策略——屏蔽信号，目标是要让aa、bb这两个信号源其中之一的数值归零。
Ace＇·2025-03-01 19:47

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
山海青风·2025-03-01 16:33

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。
椰卤工程师·2025-03-01 14:16

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。
洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

从机器幻觉到智能幻觉

1.机器幻觉在早期的计算机科学中，“机器幻觉”通常指的是计算机在进行数据处理时，出现了错误的输出或意外的结果。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
weixin_39612733·2025-03-01 06:10

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Introduction在进行数据科学研究时，您需要一种组织数据的方法，以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据，如列表、集合、字典和元组。
AZmax01·2025-03-01 03:49

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Hello,PythonPython语法、变量赋值和数字的快速介绍本课程涵盖了您需要的关键Python技能，以便您可以开始将Python用于数据科学。
AZmax01·2025-03-01 03:17

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

1.引言在数学、物理、工程和计算机科学领域，符号计算（SymbolicComputation）是一个至关重要的工具。与数值计算不同，符号计算处理的是数学表达式本身，而不是近似数值。
萧鼎·2025-03-01 01:06

conda 常用命令

Anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。
teletian·2025-02-28 20:10

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。
漫谈网络·2025-02-28 19:26

锁定计算机后怎么解锁,电脑锁住了怎么解锁

电脑(computer，又称计算机)是一种用于高速计算的电子计算机器，被称为“20世纪最先进的科学
几处风波恶·2025-02-28 17:15
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