移动通信网络优化

2019-06-24

5G，即第五代移动通信技术，是4G之后的延伸，其传输速率将比4G高出一千倍，以往需几分钟下载的视频一秒钟就能下载完毕。他的显
HuLove·2023-01-26 12:58

携号转网又现诈骗新招，快来了解正规流程分辨诈骗手段

携号转网业务的官方定义是指在同一本地网范围内，蜂窝移动通信用户（不含物联网用户）变更签约的电信业务经营者而用户号码保持
儛水莲华·2023-01-26 09:37

【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:21

【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:43

【2022年MathorCup大数据竞赛】B题：北京移动用户体验影响因素研究（一）

目录一、题目背景二、初赛问题三、数据集的分享一、题目背景移动通信技术飞速发展，给人们带来了极大便利，人们也越来越离不开移动通信技术带来的各种便捷。随着网络不断的建设，网络覆盖越来越完善。
旅途中的宽~·2023-01-22 07:35

2022 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛-赛道 B：北京移动用户体验影响因素研究-思路详解

一、题目中国移动通信集团北京公司，让客户根据自身在网络覆盖与信号强度、语音通话清晰度和语音通话稳定性三个方面的体验进行打分，同时还让客户根据语音通话的整体体验进行语音通话整体满意度的打分，并统计整理影响客户语音业务体验的因素
lichensun·2023-01-22 07:26

北京大学Tensorflow2.0学习笔记 -- 神经网络优化篇

Tensorflow2.0学习笔记–神经网络优化篇本讲目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数预备知识条件选择函数tf.where(条件语句,真返回A,假返回B)a=tf.constant
WBZhang2022·2023-01-20 16:41

人工智能实践入门Tensorflow2.0笔记-Day2 神经网络优化过程

Tensorflow学习笔记1（北大公开课）目录神经网络优化过程一、整体知识概览二、代码实现1、预备知识2、衰减学习率3、损失函数4、正则化5、优化器神经网络优化过程继续学Tensorflow2.0，主要把这一章的课程内容做了简单整理
下雨天的小鱼·2023-01-20 16:10

【2-神经网络优化】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-20 16:07

深度学习实战 第5章深度学习优化笔记

第5章深度学习优化5.1神经网络优化困难1.深度学习所面临的优化挑战，包括了局部最优、鞍点、梯度悬崖及梯度消失问题。
醉一心·2023-01-20 01:07

3GPP协议下载教程

3GPP标准是指以GSMMAP核心网为基础，以WCDMA为无线接口制定第三代移动通信标准——通用移动电话系统（UMTSUniversulMobileTelephoneSystem)，同时负责在无线接口上定义与
木瓷娃娃·2023-01-19 15:02

论文翻译：一种新的基于互相关的非线性回声抵消双端检测算法

Anewcrosscorrelationbaseddoubletalkdetectionalgorithmfornonlinearacousticechocancellation论文地址：一种新的基于互相关的非线性回声抵消双端检测算法论文代码：需要的同学可以在私信留言，看到必回摘要声学回声消除器(AEC)存在于移动通信系统中
王小二_Leon·2023-01-18 20:22

Pytorch坑——模型可复现性实现，随机种子设置

最近被pytorch的模型复现搞了一波心态，每次训练结果不一样，一开始还以为自己的网络优化有效，谁知每次训练结果是不固定的，调了很久终于让模型固定了下来，在此记录下这个坑。
Hilbob·2023-01-18 12:30

2021世界移动通信大会 | 5G时代下，苏宁如何看待未来零售发展？

2021年世界移动通信大会（MWC）上海展将于2月23日至25日在上海新国际博览中心重磅回归，本次展会将带来5G、人工智能、物联网、智能家居等在内的最新技术突破。创新驱动一切。
Jawin 王俊杰·2023-01-18 09:59

未来移动通信频谱兼容共存研究方法浅析

【摘要】首先，基于未来移动通信发展愿景，对相关领域频谱动态进行了概述。其次，阐述了频谱兼容共存研究的基本含义和分析方法，包括确定性计算、仿真分析和测试等环节。
米朵儿技术屋·2023-01-18 08:07

CityGML标准文档（3）（简介——编写动机）

0简介0.1编写动机当前，诸如城市规划、移动通信、灾害管理、三维地籍、旅游、车辆和行人的导航、设施管理、环境仿真等领域，都在着手构建虚拟三维城市模型。
飞天小贱·2023-01-18 01:31

PyTorch学习笔记（12）--神经网络优化器

PyTorch学习笔记（12）–神经网络优化器    本博文是PyTorch的学习笔记，第12次内容记录，主要是在上一篇文章中提到的损失函数的基础上，研究神经网络优化器的使用方法。
我这一次·2023-01-17 22:39

清北级别，补助丰厚，这样的中科院信工所你心动了吗？

如有信息偏误，欢迎留言评论指出通信与信息系统的研究方向有移动通信与无线技术、物联网系统与
Baoyan_cs·2023-01-17 13:18

图解通信原理与案例分析-19：3G CDMA码分多址通信技术原理---码分多址、OVSF正交扩频码、伪随机码序列

前言导读：码分多址(CDMA)是第三代移动通信的核心技术，其基本思想是在相同的载波频段上，通过的不同的地址码来区分的不同用户、不同基站的数据。
文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 17:31

Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法

1.训练误差和泛化误差对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？因为存在着训练误差和泛化误差：训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。训练误差的期望小于或等于泛化误差
午夜点点点·2023-01-16 10:00

Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了

作者|mantch来源|知乎1.训练误差和泛化误差对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？因为存在着训练误差和泛化误差：训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。训练
AI科技大本营·2023-01-16 10:27

CSPNet网络

DenseNet2.3局部稠密块2.4局部传输层一、提出原因CSPNet是从网络结构体系角度提出的跨阶段局部网络，主要有以下几个目的：（1）增强CNN的学习能力，并且在轻量化的同时保持准确性神经网络推理过程中计算量过高是网络优化中的梯度信息重复所导致的
百度森森·2023-01-16 09:38

CSPNet 论文学习

作者认为，网络优化过程中存在大量重复的梯度信息。CSPNet尊重梯度的多样性，将网络中各阶段的特征图整合起来。
calvinpaean·2023-01-16 09:36

论文笔记之CSPNet

本文将问题归结为网络优化中的重复梯度信息。所提出的网络
To_1_oT·2023-01-16 09:36

深度学习之CSPNet分析

、对比实验：3、综述设计思想一、提出原因CSPNet是从网络结构体系角度提出的跨阶段局部网络，主要有以下几个目的：（1）增强CNN的学习能力，并且在轻量化的同时保持准确性神经网络推理过程中计算量过高是网络优化中的梯度信息重复所导致的
tt丫·2023-01-16 09:04

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:32

基于TensorFlow2搭建神经网络实现鸢尾花iris.txt分类

分三步：本地读取鸢尾花数据集搭建神经网络优化本地读取鸢尾花数据集读取本地数据集的两种方法读取本地数据集有两种方法：（1）利用pandas中的函数读取，并处理成神经网络需要的数据结构pd.read_csv
如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:27

基于PyCaret和Xgboost的MathorCup B 题机器学习建模方案

本文节选自《2023mathorcup全部方案+代码+论文大纲》赛题背景移动通信技术飞速发展，给人们带来了极大便利，人们也越来越离不开移动通信技术带来的各种便捷。随着网络不断的建设，网络覆盖趋于完善。
wormhacker·2023-01-15 09:40

基于分层注意力网络的方面情感分析

点击上方蓝字关注我们基于分层注意力网络的方面情感分析宋婷1,陈战伟2,杨海峰11太原科技大学计算机科学与技术学院，山西太原0300242中国移动通信集团山西有限公司，山西太原030001摘要：基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一
唐名威·2023-01-15 06:50

Authing 通过中国信通院「身份治理系统和工具能力」全面级评估

评估基于《身份治理能力成熟度模型》标准，该标准由中国信息通信研究院牵头，招商银行股份有限公司、中国电信股份有限公司研究院、中国移动通信集团内蒙古有限
Authing·2023-01-14 20:04

模糊神经网络应用实例,模糊算法和神经网络

学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。对于逻辑模糊神经网络，可采用基于误差的学习算法，也即是监视学习
普通网友·2023-01-13 10:21

torch.optim.SGD

学习参数文章3：Torch中optim的sgd(Stochasticgradientdescent)方法的实现细节一、方法介绍文章转载自：pytorch中文网（该文章形象生动的描述了几个参数的作用）神经网络优化器
雁瑜彭·2023-01-13 00:59

重磅 |《通感算一体化网络前沿报告》白皮书正式发布

第六代移动通信系统（6thGenerationMobileCommunicationSystem,6G）已经成为全球的研究热点。
边缘计算社区·2023-01-11 01:46

通信感知一体化（ISAC）概述

通信感知一体化（ISAC）概述随着信息技术，移动通信技术，人工智能与大数据技术的深度融合（ICDT），驱动着5G在技术和业务两个层面向6G演进，并对6G网络提出了端到端信息处理能力的更高诉求，使得通信感知一体化成为了
mtz要发文章·2023-01-11 01:16

通信感知一体化概述（IMT-2030 6G）

感知网络6G网络预期将是移动通信网络、感知网络和算力网络
Dr. Wenny·2023-01-11 01:16

现代无线与移动通信系统课件目录

《现代无线与移动通信系统》课件这里写自定义目录标题2移动通信组网与系统设计一、移动通信网性能指标①话音质量和信噪比要求②服务等级（GOS）呼损率B③呼叫中断概率④通信概率二、移动通信组网1、大区制移动通信网
zzz的学习笔记本·2023-01-10 15:07

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛A题移动通信基站流量预测求解全过程文档及程序

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛A题移动通信基站流量预测原题再现：  随着移动通信技术的发展，4G、5G给人们带来了极大便利。
数模竞赛Paid answer·2023-01-10 12:30

机器学习基础-10:机器学习简史

现在我们有了足够的基础设施收集数据和处理数据的能力，诸如：物联网、全球导航系统、互联网、工业互联网、电信网络、移动通信网络、传感器网络、云计算、超级计算机集群。从海量数据中建立
MTVideoAI·2023-01-09 14:56

Keras学习笔记13——keras.regularizers

网络优化的损失函数也包括这些惩罚项。惩罚是以层为对象进行的。具体的API因层而异，但Dense，Conv1D，Conv2D和Conv3D这些层具有统一的API。
winter_python·2023-01-09 10:01

作者说这是初级Android工程师的面经？吓到我了！

从今天开始，“携号转网”服务正式走出试点省份，与全国广大移动通信用户见面。
普通网友·2023-01-05 18:11

【国科大】计算机类课程点评（更新中）

移动互联网技术081201M05006H王文杰课程内容：Python、爬虫、安卓开发、移动通信技术考核方式：五次大作业+期末闭卷考试点评：课程很水，五次大作业都很简单，拿课件里的源代码稍微改改就可以。
RabChang·2023-01-05 15:46

中国移联元宇宙产业委2023研判会议召开 定位引领建设服务

2022年12月29日，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会（下称“元宇宙产业委”）秘书长团队召开内部扩大会议，针对“放眼全球，回看中国”、“产业引领，定位自我”、“产业建设，精细服务”等核心内容展开了深入的讨论
央链 直播·2023-01-04 10:46

qpsk的映射过程_(完整版)QPSK调制原理及matlab程序实现

其有抗干扰性强、误码性能好、频谱利用率高等优点，广泛应用于数字微波通信系统、数字卫星通信系统、宽带接入、移动通信及有线电视系统之中。
weixin_39725594·2023-01-04 07:13

NNDL 实验八 网络优化与正则化（3）不同优化算法比较

文章目录前言一、7.3不同优化算法的比较分析7.3.1优化算法的实验设定7.3.1.12D可视化实验7.3.1.2简单拟合实验7.3.2学习率调整7.3.2.1AdaGrad算法7.3.2.2RMSprop算法7.3.3梯度估计修正7.3.3.1动量法7.3.3.2Adam算法7.3.4不同优化器的3D可视化对比二、【选做题】三、深拷贝与浅拷贝(研究了好半天)总结前言这次我还是写的很细，强烈建议先
别被打脸·2023-01-03 12:16

神经网络的损失函数讲解

训练过程：人工智能的本质：最优化（神经网络优化算法python手写实现）
总裁余(余登武)·2023-01-03 01:30

神经网络优化 -- 学习率

**学习率learning_rate:表示了每次参数更新的幅度大小。**学习率过大，会导致待优化的参数在最小值附近波动，不收敛；学习率过小，会导致待优化的参数收敛缓慢。在训练过程中，参数的更新向着损失函数梯度下降的方向。参数的更新公式为：假设损失函数为梯度是损失函数loss的导数为2w+2。如参数初值为5，学习率为0.2，则参数和损失函数更新如下：1次参数w：55-0.2*(2*5+2)=2.62
yijiancmy·2023-01-02 08:01

神经网络优化之学习率

基本概念在训练神经网络时，需要设置学习率（learningrate）控制参数更新的速度。学习率决定了参数每次更新的幅度，如果幅度过大，那么可能导致参数在极优值的两侧来回移动。相反，当学习率过小时，虽然能保证收敛性，但是这会大大降低优化速度。通过指数衰减的方法设置梯度下降算法中的学习率，既可以让模型在训练的前期快速接近较优解，又可以保证模型在训练后期不会有太大的波动。Tensorflow提供了tf.
阿兵-AI医疗·2023-01-02 07:53

元宇宙产业委员会发布《第一届第六次主任委员会议公报》

2022年12月29日中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会第一届第六次主任委员会议书面召开，共同主席3人、学术指导3人、产业指导3人，联席主任委员3人、执行主任委员4人、常务副主任委员9家/人、副主任委员
央链 直播·2023-01-01 16:35

恭喜元宇宙产业委秘书长何超、执行秘书长武艳芳成为南京河西CBD发展大使

中国移动通信联合会元宇宙产业委员会（下称“元宇宙产业委”）作为主办方之一，全力支持南京建邺区区块链金融创新发展。
央链 直播·2023-01-01 16:35

基于Java的飞机大战游戏的设计与实现(含源文件)

gitee.com/oklongmm/biye基于Java的飞机大战游戏的设计与实现摘要现如今，随着智能手机的兴起与普及，加上4G（the4thGenerationmobilecommunication，第四代移动通信技术
设计源码分享·2023-01-01 16:05
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