移动通信网络优化第26页

第9章无监督学习

系列文章目录第1章绪论第2章机器学习概述第3章线性模型第4章前馈神经网络第5章卷积神经网络第6章循环神经网络第7章网络优化与正则化第8章注意力机制与外部记忆第9章无监督学习第10章模型独立的学习方式第11

zaiziwamei·2022-12-07 09:41

【通信系统】移动通信系统基础知识

移动通信系统基础知识一、移动通信的基本术语二、移动通信电波传播和预测模型三、信源编码和调制解调四、抗衰落技术五、蜂窝组网技术六、GSM及其增强移动系统一、移动通信的基本术语移动通信：广义：通信双方至少有一方在运动

风声holy·2022-12-06 15:13

备考通信复试过程中的一些知识点总结梳理——移动通信系统Ⅰ

移动通信不难，概念比较多，是复试的重点。首先是移动通信的概念。移动通信就是通信双方至少有一方处在运动中进行信息交换的方式，狭义的移动通信就是蜂窝数据。

BTDR·2022-12-06 15:41

一级建造师-通信-知识点&口诀整理

第一章通信与广电工程技术移动通信的主要特点：无线电波传输复杂、移动台在强干扰下工作、容量有限、系统复杂。同频干扰是移动通信所特有的。

FacelessVoid666·2022-12-06 15:38

元宇宙产业委应民政部要求更名为“元宇宙产业工作委员会”

央链直播快讯，11月10日9时30分快讯，2022全球元宇宙大会深圳峰会上，中国移动通信联合会执行会长、元宇宙产业委共同主席倪健中宣布，应民政部要求，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会正式更名为“中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会

央链直播·2022-12-06 11:12

荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法

系统模型每辆车都装备车联网通信终端，车辆可以通过该终端与其通信范围内的其他车辆进行通信，但无法与VANET外界进行信息交互；部分车上装备地面移动通信终端可以通过地面公共通信设施与外界网络（包括Internet

唉啵yoyo·2022-12-06 00:38

android基础知识

技术型男随笔-20,文章-0,评论-4,引用-0android基础知识1.前言1.1.什么是3G、4GŸ第三代移动通信技术（3rd-Generation），速率一般在几百Kbps，较之前的2G和2.5G

markvz·2022-12-05 15:05

Android基础总结（精华完整版）

1.前言1.1.什么是3G、4GŸ第三代移动通信技术（3rd-Generation），速率一般在几百Kbps，较之前的2G和2.5G在数据传输速度上有很大提升。

weixin_33778778·2022-12-05 15:01

Android基础总结

原文http://blog.csdn.net/heimady/article/details/103639951.前言1.1.什么是3G、4GŸ第三代移动通信技术（3rd-Generation），速率一般在几百

weixin_30585437·2022-12-05 15:30

基于matlab的模拟传输,基于MATLAB的模拟信号的数字传输系统

由此可见，在信号传输过程中，把模拟信号数字化，对推动移动通信事业的发展有着重大意义。基于以上模拟信号数字传输方式的重要性，及鲜明的现实意义，借助于MATLAB软件，设计一个模拟信号的数

小旅兔·2022-12-04 18:46

(十)再探反向传播和神经网络优化

文章目录1.背景介绍2.神经网络的模型3.神经网络中的参数更新初探3.1随机查找取最优3.2局部随机查找参数更新3.3沿着梯度反方向更新4.链式法则与反向传播5.梯度方向的参数更新策略6.学习率退火6.1学习率衰减策略基础6.2二阶优化方法6.3自适应学习率方法参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间1.背景介绍反向传播算法是深度学习的基石，在2017年有一段时间总会跟着CS231N的课程讲义反复推导

恒友成·2022-12-04 14:29

机器学习知识总结（百面机器学习）

图像数据不足的处理方法模型评估准确率精准率与召回率平方根误差ROC曲线距离评估A/B测试模型评估方法超参数调优过拟合和欠拟合经典算法支持向量机逻辑回归决策树降维PCA线性判别分析LDA非监督学习K均值聚类高斯混合模型自组织映射神经网络优化算法有监督学习的损失函数特征工程对原始数据进行处理

iwtbs_kevin·2022-12-04 14:55

NNDL 实验八网络优化与正则化（2）批大小的调整

7.2批大小的调整实验为了观察不同批大小对模型收敛速度的影响，我们使用经典的LeNet网络进行图像分类。调用paddle.vision.datasets.MNIST函数读取MNIST数据集，并将数据进行规范化预处理。使用paddle.vision.models.LeNet快速构建LeNet网络使用paddle.io.DataLoader根据批大小对数据进行划分使用交叉熵损失函数标准的随机梯度下降优

HBU_David·2022-12-04 09:42

NNDL 实验八网络优化与正则化（3）不同优化算法比较

目录7.3不同优化算法的比较分析7.3.1优化算法的实验设定7.3.1.12D可视化实验7.3.1.2简单拟合实验7.3.2学习率调整7.3.2.1AdaGrad算法7.3.2.2RMSprop算法7.3.3梯度估计修正7.3.3.1动量法7.3.3.2Adam算法7.3.4不同优化器的3D可视化对比【选做题】7.3不同优化算法的比较分析飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区(baidu.c

HBU_David·2022-12-04 09:42

NNDL实验知识点梳理

目录实验内容编程基础机器学习基础FNNCNNRNN网络优化与正则化扩展实验建议自学实验实验基本步骤实验涉及知识点知识点相关细节更多细节实验内容编程基础NNDL实验一numpyNNDL实验二pytorch

HBU_David·2022-12-04 09:57

【图片新闻】元宇宙产业委秘书长何超调研“隐形冠军国际创新中心”

12月1日上午，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会（下称“元宇宙产业委”）秘书长何超带领秘书长团队走访调研“隐形冠军国际创新中心“（以下简称“隐冠中心”）。

央链直播·2022-12-03 08:00

元宇宙产业委调研行杭州站 | 联合西溪谷管委会共商元宇宙赋能实体经济

11月29日下午，由杭州西溪谷建设发展管理委员会和中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会共同举办的“元宇宙赋能实体经济企业家沙龙暨元宇宙产业委调研行杭州站”在西溪谷杭州蚂蚁链产业创新中心召开。

央链直播·2022-12-03 08:59

元宇宙的终极目标是意识构建的智慧地球：专访何超秘书长|中国元宇宙100人

这些机构既有中国通信工业协会区块链专委会和数字经济分会、物链芯工程技术研究院，也包括中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会、中关村大数据产业联盟元宇宙智库委员会。同时，他是一位著作等身的专家。

央链直播·2022-12-03 08:29

元宇宙产业委共同主席倪健中带队参访杭州市总工会推动元宇宙合作

在这雨雪霏霏绿树映雪的场景里，中国移动通信联合会执行会长、元宇宙产业委共同主席倪健中率队来到杭州市总工会进行访问，副会长、元宇宙产业委执行主任委员杜正平、元宇宙产业委何超秘书长、会长助理、对外合作部主任刘立会

央链直播·2022-12-03 08:23

乾元通多卡聚合路由设备海上通信应用解决方案

海上通信通信建设目的是要构建一个战时、巡逻和应急情况下移动通信枢纽，为战时、巡逻和应急状态下提供多种通信保障手段。

爱研究的小梁·2022-12-02 20:36

半导体材料：GaN（氮化镓）的详细介绍

三代半导体即宽禁带半导体，以碳化硅和氮化镓为代表，具备高频、高效、高功率、耐高压、耐高温、抗辐射能力强等优越性能，切合节能减排、智能制造、信息安全等国家重大战略需求，是支撑新一代移动通信、新能源汽车、高速轨道列车

nanfeng775a·2022-12-02 16:15

创新产品登场——亚马逊云科技re:Invent

不负万千期待，PeterDeSantis带着一系列充满惊喜的创新产品登场，其中包含Nitrov5系统、Graviton3E芯片以及高性能计算实例HPC7g、C7gn、网络优化机器学习实例Trn1n。

CC橙子呀·2022-12-02 05:38

亚马逊云科技re:Invent 2022 Peter DeSantis主题演讲首发

不负万千期待，PeterDeSantis带着一系列充满惊喜的创新产品登场，其中包含Nitrov5系统、Graviton3E芯片以及高性能计算实例HPC7g、C7gn、网络优化机器学习实例Trn1n。

大事小情·2022-12-02 05:34

腾讯研究院院长司晓：互联网大脑的人文侧面

在这激荡的30年，随着社交网络、移动通信、云计算、物联网、工业互联网、大数据、人工智能等新技术和新事物不断涌现，互联网持续建立起复杂而庞大的连接，成为驱动经济与社会快速变革的最大动力。

人工智能学家·2022-12-02 03:54

5G专业词汇缩略表

注：资料来源于网络数字2G2ndGeneration,第二代移动通信系统。3G3rdGeneration,第三代移动通信系统。4G4thGeneration,第四代移动通信系统。

Linzerox·2022-12-01 22:46

pytorch：model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()、net.parameters()、requires_grad

net.parameters()其中：parameters意思是参数在网络优化过程中，使用net.parameters传入优化器，对网络参数进行优化，网络开始训练时会随机初始化网络的参数，然后进行训练，

开心邮递员·2022-12-01 15:50

神经网络三个部分的优化

第三章、网络优化3.1输入端优化1：数据增强&归一化数据增强数据增强是和迁移学习一样，解决数据不足的手段数据增强的优点：模型性能得到提升增加训练样本的多样性，避免过拟合数据增强的方式：翻转：水平翻转、垂直翻转旋转

introversi0n·2022-12-01 09:21

工控机上安装物联网卡

Gutie_bartholomew·2022-11-30 19:33

电子名片五大功能，信息技术与人工智能的结合，助力营销获客

在信息时代，人们最大的便利就是移动通信的快速性、多样性和兼容性。“微信”是人们最常用的软件，2022年，微信用户数12.6亿，小程序日活跃用户数突破4.5亿。

壹立科技·2022-11-30 18:36

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 1

：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：nw0v目录一、前言二、相当于HelloWorld的神经网络编辑定义神经网络优化器和代价函数定义提供数据训练神经网络课后小练习三

Yuuuuu丶Tian·2022-11-30 11:55

深度理解嵌入(embedding)层

它用低维向量表示了编码，这种编码方式通过神经网络优化可以表达出单词间的关系。首先从one_hot开始：one_hot的优点：计算方便快捷、表达能力强。

InceptionZ·2022-11-30 10:04

4G网络的组网技术

1.1.1第一代移动通信技术（1G）主要采用的是模拟技术和频分多址（FDMA）技术。由于受到传输带宽的限制，不能进行移动通信的长途温游，只能是一种区域性的移动通信系统。

fpga和matlab·2022-11-30 07:20

AES算法的实现与分析

随着现代密码分析水平、芯片处理能力和计算技术的不断进步，高级加密标准AES的Rijndael算法将在各行业各部门获得广泛的应用，成为虚拟专用网、SONET、远程访问服务器、高速ATM/以太路由器、移动通信

fpga和matlab·2022-11-30 07:50

pytorch优化器: optim.SGD && optimizer.zero_grad()

在神经网络优化器中，主要为了优化我们的神经网络，使神经网络在我们的训练过程中快起来，节省时间。

ZwaterZ·2022-11-29 10:09

【零基础】神经网络优化之mini-batch

一、前言回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法：1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是：实际应用时的训练数据往往都太大了，一次加载到电脑里可能内存不够，其次运行速度也很慢。那自然就想到说，不如把训练数据分割成好几份，一次学习一份不就行了吗？前辈们试了试发现不仅解决了内存

布兰姥爷·2022-11-29 08:56

从卷积神经网络（CNN）到图卷积神经网络（GCN）详解

目录一、CNN和GCN的关系二、“图”的预备知识三、图卷积网络（GCN）四、针对于高光谱图像分类的网络优化五、频域的图卷积神经网络最近看到一篇引用量非常高的文章，是用图卷积网络处理高光谱图像分类任务，于去年

百炼成丹·2022-11-28 19:32

第七章、网络优化与正则化

本章从网络优化和网络正则化两个方面来介绍这些方法．在网络优化方面，介绍一些常

不堪de不堪·2022-11-28 19:30

神经网络与深度学习6---网络优化与正则化

网络优化与正则化为什么神经网络可以拟合任何函数激活函数的选择参数初始化为什么不能将参数初始化为全零参数初始化的目的基于方差缩放的参数初始化正交初始化理解DropoutDropout起作用的原因Dropout

muyuu·2022-11-28 18:24

第7章网络优化与正则化

系列文章目录第1章绪论第2章机器学习概述第3章线性模型第4章前馈神经网络第5章卷积神经网络第6章循环神经网络第7章网络优化与正则化第8章注意力机制与外部记忆第9章无监督学习第10章模型独立的学习方式第11

zaiziwamei·2022-11-28 18:46

5G在智慧农业中的实践和探索

作者是河南农业大学信息与管理科学学院李勇，席磊，王雯龙，时雷，车银超，马新明，中信科移动通信技术股份有限公司李超。对单台农机作业技术的研究逐渐趋向成熟，鲜有看到对多台农机联合作业通信技术的研究报道。

5G行业应用·2022-11-28 07:38

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络优化算法

matlab的遗传算法优化BP神经网络对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模，用1500组数据对网络进行构建网络，500组数据测试网络。由于BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择，因此容易陷入局部最小值。本方法使用遗传算法优化初始神经元之间的权值和阈值，并对比使用遗传算法前后的效果。步骤：未经遗传算法优化的BP神经网络建模1、随机生成2000组两维随机数(x1,x2)，并计算对应的

普通网友·2022-11-27 22:12

同样是网络加速，企业为何愿意选择华为云CDN？

信息化的时代，互联网与移动通信技术在不断发展中实现融合，为人们带来便捷高效的服务。与此同时，人们对网站提出了更高的要求：不仅要让浏览页面显示得更加直观，访问的速度也要更快。

i生活i科技·2022-11-27 22:29

网络优化与正则化学习

完整的xmind脑图本文的参考书《神经网络与深度学习》PDF1、网络优化1.1、高维变量的非凸优化低维空间的非凸优化问题问题主要是存在一些局部最优点基于梯度下降的优化方法会陷入局部最优点，因此在低维空间中非凸优化问题的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点局部最小值要求在每一维度上都是最小值在高维空间中

qq_45947498·2022-11-27 19:07

加权最小均方误差算法（WMMSE）论文复现，附Matlab代码

引言加权最小均方误差算法（WeightedMinimumMean-SquareError，WMMSE）是多用户无线通信网络优化中最常用到的算法，但该算法实现较为复杂。

伽蓝雨不停·2022-11-27 19:58

tensorflow,神经网络理论知识_2

学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数预备知识神经网络复杂度指数衰减学习率激活函数损失函数欠拟合与过拟合正则化减少过拟合优化器更新网络参数预备知识tf.where(条件语句，

小元宝宝·2022-11-27 17:01

神经网络优化算法有哪些,人工神经网络算法优点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点：实现简单，计算简单。缺点：不能拟合非线性数据.回归分析法：指的

快乐的小荣荣·2022-11-27 17:25

深度学习笔记（二十九）卷积神经网络之卷积运算和边缘检测

第二课中系统学习了深层神经网络的改善策略（超参数调试、正则化、网络优化），第一次开始接触偏差/方差分析方法，多种正则化方法减小方差，Mini-batch，多种优化器，BatchNorm，Softmax回归

Mr.zwX·2022-11-27 09:21

C-V2X技术发展、应用及展望

来源：5G智联车陈山枝：中国信息通信科技集团有限公司副总裁、专家委员会主任、教授级高级工程师，工业和信息化部通信科学技术委员会常务委员，中国电子学会会士，中国通信学会会士，无线移动通信国家重点实验室主任

智能交通技术·2022-11-27 07:41

大咖说：蜂窝车联网（C-V2X）技术发展、应用及展望

此文原载于公众号“电信科学”，经授权转载下载PDF版本原文请关注公众号回复“220302”蜂窝车联网（C-V2X）技术发展、应用及展望陈山枝1，葛雨明2，时岩31.中国信息通信科技集团有限公司无线移动通信国家重点实验室

5G行业应用·2022-11-27 07:39

6G移动通信总结

总结由于持续增长的通信业务需求和更加复杂的网络结构，2030年以前，5G或许不能很好地满足人们的通信需求。本文主要从六个方面介绍了6G带来的总体通信改变。同时，本文分别从空中接口和传输技术和网络架构两方面介绍了6G的新颖技术。此外，本文介绍了6G的范式转型，比如全球覆盖和结合人工智能。总的来说，本文阐述了读者在阅读与6G相关文献时的总结和个人的观点。引言由于日益增长的通信业务需求和人们对通信质量的

超威橘猫·2022-11-27 07:51

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