稀疏PCA

如梦令

4.绿肥红瘦：指树上枝叶繁茂，花朵稀疏。绿：绿叶。红：鲜花。肥、瘦：本用来形容人的形态，这里则用来形容春末景象。赏析
修源正本·2024-01-28 08:28

拿不出手的老公

男人貌丑，脸上小的时候被火烫了，留下一块很大的疤痕看起来很难看，单眼皮小眼睛，笑起来就成了一条线；头发稀疏还是个自来卷，个子又不太高。
山野村翁·2024-01-28 08:27

秋招机器学习面试题问题总结

4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？5、GBDT的损失函数是什么？6、SVM的损失函数是什么？如何推导SVM？为什么引入核函数，以及为什么叫核函数？
上岸的程序员·2024-01-28 07:14

多元统计分析 Python 主成分分析 PCA

图像分类二值图像(黑白图像)：图像像素只有两种元素（黑色、白色），0表示黑色、1表示白色，没有过度灰度图像：图像像素由量化的灰度级来描述图像，没有彩色信息，灰度级分256等，0表示黑色，255表示白色彩色图像（RGB图像）：RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道，计算机里所有颜色都是按不同比例组成，RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中，变量之间可能存在一
Cistanche Herba·2024-01-28 07:05

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

【深度学习：t-SNE】T分布随机邻域嵌入降低数据维度的目标什么是PCA和t-SNE，两者有什么区别或相似之处？
jcfszxc·2024-01-28 07:03

主成分分析（PCA）Python

实际问题研究中，常常遇到多变量问题，变量越多，问题往往越复杂，且各个变量之间往往有联系。于是，我们想到能不能用较少的新变量代替原本较多的旧变量，且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息。比如说一件上衣，有身长、袖长、胸围、腰围等等十多个指标，将型号分这么多很麻烦，因此，厂家将十多项指标综合成3项指标，分别反映长度、胖瘦、特殊体型。变量具有相关性，同时就意味着反映的信息有重叠性，主成分
Sanchez·J·2024-01-28 07:58

C语言数据结构——用链表实现两个一元稀疏多项式的合并

1.功能需求对两个一元稀疏多项式进行加法运算，运算结果按照幂次从高到低依次输出多项式的幂次和系数。2.输入输出需求对两个一元稀疏多项式进行加法运算。
不爱睡觉不爱起床的小Kiku·2024-01-28 06:13

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

主成分分析（PCA）是一种统计方法，它通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这些变量称为主成分。PCA广泛应用于数据降维、特征抽取、数据压缩等领域。
算法如诗·2024-01-28 05:02

吓人的公鸡

乡村的小路一如既往的宁静，路旁稀疏的几户人家早已入眠，老王打着老旧的电筒赶着路，微弱的灯光照在坑坑洼洼的小路上。夜风吹得沙沙作响，远方不时传来几声犬吠。
尘埃_3eef·2024-01-28 05:38

踽踽独行的人终究会被光芒照亮

日子变得稀疏平常，你不再在意今天是星期几，能让你热泪盈眶的事情也如同凤毛麟角,少之又少。你渴望梦见的人在某天彻底消失了，于是你再没有渴望梦见谁，也再没有渴望被谁梦见。你只是觉得有点伤感，有点遗憾。
新宿驿·2024-01-28 05:01

算法基础课04：离散化与区间合并

1.2使用背景一般而言，需要在这样的情况下使用离散化：有一些数字，它们的值域范围很大，但这些数字在值域中分布很稀疏（比如值域为【0,10^9】，但相对地数字个数很
AC菜菜子·2024-01-28 04:22

离散化 ，区间合并的个人理解

离散化最先开始接触离散化感觉和哈希一样但是再看的时候又有区别，首先离散化也和哈希一样是再数轴上很多的点（这个是相对来说的，由于一般离散化题目给的区间一般都到-1e9~1e9），所以看起来很多的点都会很稀疏
她还是走了.·2024-01-28 04:21

深度强化学习在避障轨迹规划中的应用【matlab电气工程】

然而，设置的奖惩系统往往需要进行平衡性修正，平衡策略探索与避障之间的矛盾，还要考虑稀疏性和局部最优等问题。而且获取实物机械臂与障碍物的实时且精准的信息也是一个难点。
坷拉博士·2024-01-28 02:55

今日分享Never Stop Being You做自己

文/上善若水图片发自AppTerrieBrushette特里-布鲁塞塔Neverstopcaringaboutthelittlethingsinlife.时刻关注生活的细节Neverstopdreaming
爱生活之上善若水任方圆·2024-01-28 01:06

安史之乱中，颜真卿听闻侄子家30人为国尽忠，悲痛写下祭侄文稿

755年十一月，正值寒冬时节，纷飞的大雪，为大唐的都城长安披上了一层雪白的外衣，街道上稀疏可见的几个行人，也被凛冽的寒风劝退，他们加快了自己的速度，迫不及待地想回到家中烧上一盆炭火，再温上一壶美酒，与家人共度难得的悠闲时光
剑惊禅·2024-01-27 23:19

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

中年人“油腻”的4大特征是什么？如何远离「油腻」请牢记12条

那稀疏的头发和唏嘘的发际线，不断积蓄着中年男人的油腻值。中年男人油腻的四大特征，脱发、大肚子、满嘴口气和喜欢盘串。
新心芯达人·2024-01-27 22:02

最美诗词:《宿新市徐公店》

疏疏：稀疏。径：小路。阴：树叶茂盛浓密而形成的树荫。急走：奔跑。创作背景这首诗作于宋光宗绍熙三年（1192年）。
玲玲珑龙·2024-01-27 20:43

分享梦境

那些稀疏的、低矮的桑树上，不知道被多少陌生人采摘过，只剩几颗绿色且生涩的小果子无精打采地悬挂在树梢的顶端。我和伙伴伴着轻快地脚步，穿行在灌木丛中。不知不觉，我俩来到了一个地方。
真真_c821·2024-01-27 20:57

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即PCA
阑梦清川·2024-01-27 19:03

未来有多远

从二十几层的高处向外望去，这座城市在闹剧式的喧嚣了了一周后最终还是归于沉寂，主干道上零落稀疏疾驰而过的几台保供车辆成了它最后的倔强。
念昔华·2024-01-27 19:44

Mistral AI社区发布SMoE混合专家模型Mixtral 8x7B性能超越ChatGPT

这是一种具有开放权重的高质量稀疏专家混合模型(SMoE)。根据Apache2.0许可。Mixtral在大多数基准测试中都优于Llama270B模型，推理速度提高了6倍。
人工智能研究所·2024-01-27 19:57

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。
维凡生物·2024-01-27 17:34

Dijkstra求最短路 II——堆优化版本Dijkstra算法

问题描述稀疏图使用堆优化版Dijkstra算法使用邻接表存储图将{图中点与1号点的距离，点的编号}存入小根堆中，初始化将1号点存入进去遍历n次定义dist[]数组，存储图中点到1号点的距离从小根堆中弹出一个元素
送你一颗星星·2024-01-27 15:52

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前行组成矩阵；6.即为降维到维后的数据。如果对线性代数的实对成矩阵的相似对角化熟悉的人可以很好的了解上面的步骤，根据线性代数的求解步骤如下（也可以是代码步骤，python的np有求解方
YANQ662·2024-01-27 15:12

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 （一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

ICPC2023 EC Final (ICPC亚洲区决赛) 比赛报告

一、比赛情况和比赛成绩The2023ICPCAsiaEastContinentFinalContest|Board-XCPCIO正式赛日期：2024-01-13周六；地点：上海大学（宝山校区）奖项：银牌通过题数
春玩其华，秋得其实·2024-01-27 13:11

Java基础—数组—16稀疏数组

简单代码实现及还原：（压缩）代码仅有一个亮点：用数组名.for打印二维数组代码需要注意：数组下标越界publicclassArrayDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]array1=newint[11][11];array1[1][2]=1;array1[2][3]=2;for(inti=0;i<11;i++){for(intj=0;j
冻笠·2024-01-27 11:38

matlab利民的逻辑运算符,matlab逻辑运算符

MATLAB逻辑运算符逻辑运算符&|~Xor逻辑运算An...型(char)、稀疏型(sparse)、存储型(storage)、细胞型(cell)和
weixin_39676348·2024-01-27 11:33

BLHeli_S 代码分析—BLHeli.asm函数RC脉冲接收函数初始化分析

BLHeli_S代码分析—BLHeli.asm函数RC脉冲接收函数初始化分析RC脉冲接收代码使用外设外设PCA(可编程计数器阵列)，在芯科C8051F33(0/1)中16位可编程计数器/定时器阵列（PCA
Stark-Gs·2024-01-27 07:00

【幻世不太平】{时光之旅}荒暮大陆 第二章

作者：前尘诛月尘笑独自走到了一个树木稀疏的地方，她轻轻坐到地上，有点恍惚。我们究竟为什么要来孤影森林？她有些迷糊，明明来这里没什么用，现在她既不需要吸收灵魄，也不能借助草药修炼。
前尘诛月·2024-01-27 07:26

热气腾腾的生活气息

稀稀疏疏有些。期间偶尔也再去吃，顾客依旧稀稀疏疏不多。由于其他原因，间隔了一两个月，今天我再去时。店里情况发生了很大的变化，顾客超多，店里那位女服务员，我一直觉得她就是这家店的主人，忙的不亦乐乎。
好时光_43d7·2024-01-27 07:43

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维1.主成分分析（PCA
小胡涂记·2024-01-27 07:49

python dpkt解析流量包

/usr/bin/pythoncoding=utf-8importdpktimportsocketdefprintPcap(pcap):#遍历[timestamp,packet]记录的数组for(ts,
SkTj·2024-01-27 05:24

风二西CTF流量题大集合-刷题笔记|其他题

flag123docx.pcapngflag{de51f87f-0d63-433b-99e0-4a002345d908}Baby_TCPDASCTF{b4a7c67f-5236-4bce-bcbe-1a2359337d49
zerorzeror·2024-01-27 02:25

RUST笔记：candle使用基础

candle-矩阵乘法示例cargonewmyappcdmyappcargoadd--githttps://github.com/huggingface/candle.gitcandle-corecargobuild
FakeOccupational·2024-01-26 23:22

阅读go语言工具源码系列之gopacket（谷歌出品）----第二集 layers-巧妙的抽象与无聊的协议包

上一集中我们讲到了wpcap.dll的go封装方法，对于linux系统下libpcap的go封装采用的是常用的cgo方式，想了解的可以看看pcap文件夹中的pcap_unix.go。
伏虎山真人·2024-01-26 21:08

阅读go语言工具源码系列之gopacket（谷歌出品）----第一集 DLL的go封装

第三方库，项目源码地址google/gopacket:ProvidespacketprocessingcapabilitiesforGo(github.com)gopacket核心是对经典的抓包工具libpcap
伏虎山真人·2024-01-26 21:36

S7协议抓包分析（附pcap数据包）

一、S7协议概述1、S7协议简介S7comm（S7通信）是西门子专有协议，可在西门子S7-300/400系列的可编程逻辑控制器(PLC)之间运行。它用于PLC编程、PLC之间的数据交换、从SCADA（监控和数据采集）系统访问PLC数据以及诊断目的。S7comm数据作为COTP数据包的有效载荷出现，第一个字节总是0x32作为协议标识符。要建立与S7PLC的连接，有3个步骤：通过TCP端口102连接到
wespten·2024-01-26 19:23

西门子S7协议参考网站

西门子通信协议S7COMM（Part1）-FreeBuf网络安全行业门户2西门子S7协议及报文格式详解-CSDN博客3西门子S7通信协议以及JAVA版的实现_西门子s7协议-CSDN博客4S7协议抓包分析（附pcap
Tomas__chao·2024-01-26 19:51

（转）利用 OPcache 扩展提升 PHP7 性能 | Laravel 篇

快拿出你的步枪，装上这颗子弹OPcache。自从PHP5.5.0出来后，就内置此zend扩展了。Wh
haoxg·2024-01-26 19:01

力扣hot100 LRU 缓存 有序Map

Problem:146.LRU缓存文章目录思路Code思路‍参考题解‍参考图解Code⏰两操作时间复杂度:O(1)O(1)O(1)classLRUCache{intcap;LinkedHashMapcache
兑生·2024-01-26 16:09

SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE

SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用：多任务学习的视角Abstract1
黑洞是不黑·2024-01-26 14:13

数据结构 | 第七章：数组和矩阵 | 行主映射和列主映射 | 稀疏矩阵

文章目录7.1数组7.1.1抽象数据类型7.1.2C++数组的索引7.1.3行主映射和列主映射7.1.4用数组的数组来描述7.1.5行主描述和列主描述7.2矩阵7.2.1定义和操作7.2.2类matrixmatrix类声明matrix类的构造函数matrix类的复制构造函数matrix类对`()`的重载matrix类对`=`的重载matrix类对`+`的重载matrix类对`*`的重载7.3特殊矩
啦啦右一·2024-01-26 14:02

自画像

自画像漫长的倦怠吞没了你你的哀愁是稀疏而冰冷的雨建筑伫立流淌而去的是时间渐渐空荡的是天空一切都化成几何质地的轮廓唯有你的侧耳依旧那般圆润你的左耳中居住的秋天时常能听到叶落的声音在纷繁的叶落里我重复遇见你美好的错觉堪比现实你的右耳中出没的故人时常无故沉沦他们叹息的时候给你衰老的错觉你的双眸里填满了星辰它们完整起来是月亮破碎时像银河你的背影模糊在时间里坚毅时像船长佝偻时像夕阳
乌鸦之白·2024-01-26 13:41

SQL Server 恢复软件

恢复稀疏列。恢复数据库表中已删除的记录。恢复索引和主键。恢复SQL数据库对象，包括视图、触发器、规则和默认值。恢复存储过程、标
鸿萌数据安全·2024-01-26 12:15

走进沙产业展览馆，走近阿拉善

这里荒漠少绿、植被稀疏，但物竞天择，孕育了珍贵独特的沙生植物。接下来，请跟随我们的脚步，一起走进沙产业展览馆，近距离感受沙产业的崛起之路。
锦时青藤·2024-01-26 12:26

【数据结构】（C语言版）第三章：栈和队列

双端队列4.练习题三、栈和队列的应用1.栈在括号匹配时的应用2.栈在表达式求值中的应用3.栈在递归时的应用4.队列——树的层次遍历5.队列——图的层次遍历6.队列——操作系统应用四、特殊矩阵1.压缩存储2.稀疏矩阵一
_popo_·2024-01-26 11:06

linux下qt制作日历,基于Qt的桌面日历程序设计及实现

交互样式可以参考DesktopCal或OneCalendar。可以添加、编辑、删除某一天的事件序列。例如，某个事件在设置时，
Ruin-鸣·2024-01-26 11:22

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03
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