稠密

从文心开源谈起，论大模型发展新生态

6月30日，百度正式宣布开源ERNIE4.5即文心4.5系列模型，覆盖47B和3B激活参数的MoE（混合专家）模型，以及0.3B参数的稠密模型，并实现了预训练权重+推理代码的完全开源。

CSDN资讯·2025-07-01 10:04

实数系的基本定理_11、实数的连续性(1)

实数集合的连续性(简称实数的连续性或者实数的稠密性、实数的完备性)是实数系的一个基本特征,它是微积分学的坚实的理论基础.人们从不同的角度来描述和刻画实数集的完备性,得到了一连串的有关实数的连续性定理,其中包括

weixin_39953102·2025-06-30 13:45

Word2Vec 原理是什么

Word2Vec原理是什么一、核心概念：从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入（WordEmbedding）模型，其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

香浓顺滑玉米汁制作全攻略

口感关键加热使淀粉糊化，汁液更顺滑稠密；生玉米淀粉颗粒大，易产生粗糙粉渣感。安全与健康彻底杀菌，避免生食风险；糊化淀粉更易消化吸收。

109702008·2025-06-23 19:35

词编码模型有哪些

词编码模型有哪些词编码模型在高维向量空间的关系解析与实例说明如Word2Vec、BERT、Qwen等一、高维向量空间的基础概念词编码模型（如Word2Vec、BERT、Qwen等）的核心是将自然语言符号映射为稠密的高维向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-20 05:04

VINS-Fusion-Vehicle 项目使用教程

VINS-Fusion-Vehicle项目使用教程VINS-Fusion-Vehicle对VINS-Fusion的修改，以适配地面小车进行定位建图及导航，可实时采集生成半稠密点云地图和栅格地图。

段琳惟·2025-06-16 00:03

FAISS：高性能向量库

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是一个专门用于稠密向量相似度搜索和聚类的开源库。

老兵发新帖·2025-06-15 03:15

OpenCV CUDA模块中用于稠密光流计算的 TV-L1（Dual TV-L1）算法类cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1类是基于变分优化方法的稠密光流算法实现

村北头的码农·2025-06-10 15:37

GC-QA-RAG 智能问答系统的向量检索

检索流程如下：用户输入问题；系统对问题进行向量化（稠密+稀疏）

·2025-06-04 11:38

NLP学习路线图（十八）：Word2Vec (CBOW & Skip-gram)

它将单词映射为稠密、低维的实数向量（如50-300维），其核心思想是：具有相似上下文（Contex

摸鱼许可证·2025-06-02 16:33

数据结构与算法学习笔记----Floyd算法

算法Floyd一种基于动态规划的最短路径算法，用于求出加权有向图中的任意两点之间的最短路径问题，并且适用于图中可能存在负权边的情况，但是要求不能有负权环，它能有效的求出图中所有节点之间的最短路径，适用稠密图

明月清了个风·2025-05-31 12:25

从零开始的数据结构教程（四）图论基础与算法实战

两种主流表示法邻接矩阵（AdjacencyMatrix）：适用场景：适合稠密图（边的数量接近节点数量的平方），可以快速判断两个节点之间是否存在边。

橙留香mostarrain·2025-05-28 15:40

NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署【2025年 5月 2日】

阿里巴巴近期发布了其开源的混合推理大语言模型（LLM）通义千问Qwen3，此次Qwen3开源模型系列包含两款混合专家模型(MoE)235B-A22B（总参数2,350亿，激活参数220亿）和30B-A3B，以及六款稠密

u013250861·2025-05-24 05:39

Farneback 光流法与 Lucas-Kanade 光流法：对比与分析

Farneback光流法和Lucas-Kanade光流法是两种经典的光流算法，分别代表了稠密光流和稀疏光流的典型方法。本文将对这两种算法进行对比，分析它们的原理、优缺点以及适用场景。

那雨倾城·2025-05-24 01:09

如何使用计算机模拟函数图像,模拟图像

又称连续图像，是指在二维坐标系中连续变化的图像，即图像的像点是无限稠密的，同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。

罗明灯他妈·2025-05-22 07:31

Farneback 光流法：原理与应用

Farneback光流法是一种经典的稠密光流计算方法，相比于传统的稀疏光流方法（如Lucas-Kanade），Farneback方法可以计算每个像素点的运动矢量，适用于大规模场景中的运动估计。

那雨倾城·2025-05-20 14:08

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）原理讲解+代码（torch）

一、开发背景DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。

yidaqiqi·2025-05-19 00:25

Leetcode刷题 | Day61_图论07

边数量较少为稀疏图，接近或等于完全图（所有节点皆相连）为稠密图

freyazzr·2025-05-16 20:53

OpenCV进阶操作：光流估计

1）亮度恒定2）小运动3）空间一致3、OpenCV中的经典光流算法1）Lucas-Kanade方法（稀疏光流）2）Farneback方法（稠密光流）3）DIS光流（快速稠密光流）二、使用步骤1、读取视频

多巴胺与内啡肽.·2025-05-12 23:18

2025-05-12 Embedding介绍

定义Embedding是一种将离散数据（词语、句子、图像、用户ID等）映射到连续地低维稠密向量空间技术。

大油头儿·2025-05-12 19:18

表驱动 FSM 在 STM32 上的高效实现与内存压缩优化——源码、性能与实践

目录一、引言与背景二、前提环境与依赖三、表驱动FSM核心原理四、内存压缩方案详解4.1稠密二维表（DenseTable）4.2稀疏表压缩（SparseTable）4.3行压缩＋Offset4.4位域打包

damo王·2025-05-05 10:49

大模型学习笔记之Dense模型与MOE模型比较

Dense模型（稠密模型）是一种神经网络架构，其核心特点是模型中的所有参数在每次计算时都会被激活并参与计算。

hollow__world·2025-05-03 19:07

Eigen核心矩阵/向量类 (Matrix, Vector, Array)

1.Matrix类（稠密矩阵）模板参数cppMatrixScalar:元素类型（如float,double,int）。Rows/Cols:行数和列数（Dynamic表示动态大小）。

byxdaz·2025-05-02 03:07

DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型，AI 效能再升级！

阿里云大数据AI技术·2025-05-01 14:40

Eigen线性代数求解器（分解类）

1.核心分解类概览Eigen提供多种矩阵分解方法，适用于不同矩阵类型（稠密/稀疏、正定/非正定等）：分解类适用矩阵类型分解形式典型应用场景PartialPivLU方阵（可逆）A=PLUA=PLU通用线性方程组求解

byxdaz·2025-04-27 20:31

torch.nn中的线性层的使用

1、神经网络中的线性层在神经网络中，线性层（LinearLayer），也称为全连接层（FullyConnectedLayer,FCLayer）或稠密层（DenseLayer），是最基础且核心的组件之一。

小白的高手之路·2025-04-27 16:12

Ros Noetic 20.04 ORB-SLAM2-RGBD 栅格地图转换实战

前言：RosNoetic20.04ORB-SLAM2-RGBD稠密度建立地图实战_ubuntu20.04运行orb-slam2稠密建图-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin

忒懂先生·2025-04-26 21:43

Sparse4D: Multi-view 3D Object Detection with Sparse Spatial-Temporal Fusion论文解析

其中BEV方法是将多视图的图像特征转到BEV空间上执行下游任务，但是它的缺点是BEV特征图的构建需要从各个视角特征图进行稠密的采样工作，BEV构建复杂且资源需求高；并且感知范围受BEV特征图尺度的限制，

butterfly won＇t love flowers·2025-04-23 14:12

图论总结

在图论中一共有一下这几种问题：一、最短路径问题1.没有负权边在没有负权边的情况下，我们就使用Dijkstra算法，如果是稠密图，我们就使用矩阵来存储边，如果是稀疏图，我们就是用邻接表来存储图。

爪哇岛上的梦想家·2025-04-15 02:35

算法竞赛备赛——【图论】链式前向星

邻接矩阵、邻接表、边集数组有向图：十字链表无向图：多重邻接表刷题常用：邻接矩阵、链式前向星（邻接表变形）链式前向星算法题常用:邻接矩阵、二维vector模拟邻接表、链式前向星n个点m条边m>nlogn算稠密图

Aurora_wmroy·2025-04-11 11:01

图论的学习笔记（1）

邻接表二、连通图和强连通图1、连通图（无向图）2、强连通图（有向图）三、图的判环1、无向图判环2、有向图判环（重点）题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示一、图的存储1、邻接矩阵如果图的边比较密集（稠密图

sml259（劳改版）·2025-04-10 15:25

（pytorch-深度学习）实现稠密连接网络（DenseNet）

稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。

我是一颗棒棒糖·2025-04-01 13:49

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路线的差异与核心竞争力解析

一、核心架构差异对比1.1模型架构设计哲学维度DeepSeekChatGPT基础架构动态稀疏MoE+局部注意力优化稠密Transformer+全局注意力上下文窗口256ktokens（可扩展至1M）128ktok

恶霸不委屈·2025-04-01 10:30

基础算法篇（3）（蓝桥杯常考点）-图论

前言这期是蓝桥杯常考点的最后一章了，其中的dijkstra算法更是蓝桥杯中的高频考点图的基本相关概念有向图和无向图自环和重边稠密图和稀疏图对于不带权的图，一条路径的路径长度是指该路径上各边权值的总和对于带权的图

刃神太酷啦·2025-04-01 07:05

Coggle数据科学 | 小白学 RAG：Milvus 介绍与使用教程

它基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建，核心功能是解决稠密向量相似度检索的问题。Milvus不仅支持基本的向量检索，还提供数据分区分片、数据持久化、增

双木的木·2025-03-30 11:00

DeepSeek混合专家架构突破AI高性价变革

从技术参数看，系统单次推理能耗较传统稠密模型降低37%，而上下文窗口扩展至32ktokens，为复杂任务处理提供硬件级优化基础。架构特性传统架构

智能计算研究中心·2025-03-30 06:54

NLP：词向量

词向量是一种将单词映射到低维稠密向量空间的方法，旨在保留单词之间的语义关系。这种表示方法使得模型能够理解并捕捉单词的语义相似性，从而在许多自然语言处理（NLP）任务中大幅提高了性能。

00&00·2025-03-27 14:19

图论 24. Floyd算法（多源最短路问题）

floyd算法的时间复杂度相对较高，适合稠密图且源点较多的情况。如果是稀疏图，floyd是从节点的角度去计算了，例如图中节点数量是1000，就一条边，那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

图论--最短路算法

1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来，仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解

·2025-03-22 22:24

小结：PIM-SM/DM

✅1.PIM-DM（DenseMode）——稠密模式建立过程PIM-DM是“flood&prune”机制，先泛洪再裁剪流程：源发送数据多播源S开始向组播组G发送数据。

flying robot·2025-03-21 11:33

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

Word2Vec向量化语句的计算原理

生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

算法分析-贪心算法

文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景：何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法：按点检索，适用于稠密图Kruskal算法：并查集+最小生成树Dijkstra算法：不能存在负权边

old-handsome·2025-03-06 04:14

稠密架构和稀疏架构

稠密架构和稀疏架构flyfish稠密架构参数使用方面：稠密架构中的大部分参数在每次计算时都会被使用。也就是说，对于输入的每一个样本，模型的所有或大部分参数都会参与到计算过程中。

二分掌柜的·2025-03-04 09:53

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

一、基础能力的对称平衡能力维度Grok-3DeepSeek-R1参数量级混合专家模型（MoE）架构，总参量4.2T，活跃参数860B稠密神经架构，320B全激活参数知识保鲜动态知识注入（每

xiaocang668888·2025-03-02 08:56

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

稀疏矩阵与稠密矩阵的优缺点，散列索引与顺序索引的区别，聚集与非聚集索引

1.稀疏索引和稠密索引稀疏索引在稀疏索引中，不会为每个搜索关键字创建索引记录。此处的索引记录包含搜索键和指向磁盘上数据的实际指针。要搜索记录，我们首先按索引记录进行操作，然后到达数据的实际位置。

tacit-lxs·2025-02-26 13:52

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