立体匹配算法研究

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-09 20:08

使用opencv做双目测距（相机标定+立体匹配+测距）

最近在做双目测距，觉得有必要记录点东西，所以我的第一篇博客就这么诞生啦~双目测距属于立体视觉这一块，我觉得应该有很多人踩过这个坑了，但网上的资料依旧是云里雾里的，要么是理论讲一大堆，最后发现还不知道怎么做，要么就是直接代码一贴，让你懵逼。所以今天我想做的，是尽量给大家一个明确的阐述，并且能够上手做出来。一、标定首先我们要对摄像头做标定，具体的公式推导在learningopencv中有详细的解释，这
AAI机器之心·2024-01-08 16:32

《算法》笔记 14 - 单词查找树

这样的性能是相当惊人的，也是算法研究
zhixin9001·2024-01-07 15:16

基于窦性心律的阵发性房颤预测算法研究（3）--R峰定位和片段截取

一、R峰的提取Pan-Tompkins算法是一种基于离散小波变换的心电图（ECG）信号处理方法，用于监测并检测QRS波群的出现。该算法首先对原始ECG信号进行预处理，包括滤波、差分运算和积分运算等，然后使用一个特殊的小波滤波器来提取Q波、R波和S波的信息，并根据信号特征来检测QRS波群的位置。算法的主要流程如下图：检测出来的R峰如图所示二、片段提取由于R峰的检测效果并不是那么好，因此本文直接用原始
汤汤upup·2024-01-07 13:08

互联网加竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
Mr.D学长·2024-01-06 23:37

混合A*算法研究

目的笔者看了一些介绍“混合A星”的博客，写的比较业余和肤浅。本文从专业的角度探讨一下无人车运动规划中著名的混合A星方法底层原理和代码实现。混合A星的应用包括泊车、取车（例如特斯拉的SmartSummon，如下右图），也可以用于低速清扫车的运动规划。1开源代码据我所知，网上的开源混合A星算法代码有下面几个（还有一些matlab、mathematica、python版本笔者未包含）。通过分析他们的代码
robinvista·2024-01-06 03:02

大创项目推荐 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2024-01-03 10:12

[源码和文档分享]基于QT实现的alpha-beta剪枝算法搜索的象棋人机博弈游戏

机器博弈是博弈游戏与计算机技术的结合，是人工智能领域里的一个重要研究领域，在国际上已经开展了半个多世纪，然而由于各方面原因中国象棋的人机博弈算法研究的起步较晚，即便如此，当科技工作者把
ggdd5151·2024-01-02 05:18

Python+AI实现AI绘画

运行环境：Python撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！
左手の明天·2024-01-01 08:18

华为商城秒杀时加密验证 device_data 的算法研究

前言之前华为商城放出Mate60手机时,想给自己和家人抢购一两台，手动刷了好几天无果后，决定尝试编写程序，直接发送POST请求来抢。通过抓包和简单重放发送后，始终不成功。仔细研究，发现Cookie中有一个名为device_data的数据比较可疑，看起来是加密后的base64,很有可能服务器是使用这些值进行了验证。于是决定研究一下，看是否可以破解并用于秒杀。最后虽然研究出加密算法，并尝试用于秒杀，但
fishjam·2023-12-31 16:00

[2015 Springer] Local Image Descriptor: Modern Approaches——1 Introduction

它们是从图像检索到多图像立体匹配以及从表面重建到图像增强等应
AllisWell_WP·2023-12-31 04:28

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2023-12-31 00:28

UI演示双视图立体匹配与重建

相关文章：PyQt5和Qtdesigner的详细安装教程：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/135185233?spm=1001.2014.3001.5501Qtdesigner界面和所有组件功能的详细介绍：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/135186862?spm
Jurio.·2023-12-30 07:08

点云孔洞定位_散乱点云的孔洞识别和边界提取算法研究

散乱点云的孔洞识别和边界提取算法研究王春香，孟宏，张勇【摘要】针对逆向工程中已有孔洞识别算法执行效率低、孔洞边界点提取不完整等问题，提出一种新的基于KD树和K邻域搜索的点云孔洞识别及边界提取算法。
weixin_39942474·2023-12-29 19:32

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务
华科附小第一名·2023-12-29 15:58

科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

论文链接（中国知网）：融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)摘要：[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响
博士僧小星·2023-12-29 04:07

如何设计一个高内聚低耦合的模块——MegEngine 中自定义 Op 系统的实践经验

作者：褚超群|旷视科技MegEngine架构师背景介绍在算法研究的过程中，算法同学们可能经常会尝试定义各种新的神经网络层（neuralnetworklayer），比如LayerNorm，DeformableConv
MegEngine_Bot·2023-12-29 01:53

立体匹配算法（Stereo correspondence）SGM

SGM(Semi-GlobalMatching)原理：SGM的原理在wiki百科和matlab官网上有比较详细的解释：wikimatlab如果想完全了解原理还是建议看原论文paper（我就不看了，懒癌犯了。）优质论文解读和代码实现一位大神自己用c++实现的SGM算法github先介绍两个重要的参数：注：这一部分参考的是matlab的解释，后面的部分是参考的opencv的实现，细节可能有些出入，大体
ouger爱编程·2023-12-28 15:52

从64%到5%‼️修改后的论文发给老师

例如，“基于深度学习的图像识别算法研究”可以作为一篇论文的标题。2、修改后的论文发给老师要删除批注吗摘要摘要应简要介绍论文的主要内容、研究方
chatgpt001·2023-12-28 07:13

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
iuerfee·2023-12-27 05:42

基于retinex理论改进的低照度图像增强算法

本文算法参考文献：李勇.基于Retinex理论的低照度图像增强算法研究与实现[D].西安电子科技大学,2018本文是本人按照作者发表的原文进行复现并稍加改动，在尽力的基础上由于本人水平有限，对作者一些想法的理解和结果的复现不一定正确
明天明天666·2023-12-26 21:35

大创项目推荐 深度学习LSTM新冠数据预测

SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM神经网络模型4结论5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的新冠疫情预测算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-12-26 08:55

Qt designer设计UI实例：双视图立体匹配与重建的可视化UI

PyQt5和Qtdesigner的详细安装教程：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/135185233?spm=1001.2014.3001.5501Qtdesigner界面和所有组件功能的详细介绍：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/135186862?spm=1001
Jurio.·2023-12-26 08:06

趋动云与派动科技强强联手，共创舆情分析与工业安全新局面

关于派动科技派动科技是以人工智能和数据科学为核心的科技创新型企业，主要从事计算机视觉与自然语言处理的算法研究及其产品研发与应用，专注原创，不断增强全栈式人工智能能力。公司理念是“人工智能、创造价值”。
virtaitech·2023-12-25 15:09

精通推荐算法1：为什么需要推荐系统（系列文章，建议收藏）

作者简介：腾讯算法研究员。硕士毕业于中国科学院大学。在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:18

精通推荐算法2：推荐系统分类（面试必备）

作者简介：腾讯算法研究员。硕士毕业于中国科学院大学。在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:43

科研学习|论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究

【论文完整内容详见知网链接】：面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要：[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化
博士僧小星·2023-12-24 10:04

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

一、背景由于数字全息图再现的复振幅光场中解调相位信息是通过反正切函数得到的，因而得到的相位分布被截断到三角函数的主值范围（－π，π］之间，必须对其进行相位展开（即相位解包裹），才能得到连续相位分布。因此，相位解包裹是实现数字全息三维重建的一个重要环节。然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。
简单光学·2023-12-23 23:04

matlab实现航班进离场排序,航班离场排序问题的遗传算法设计

航班进离场排序越来越引起人们的重视.特别是随着空中交通的飞速发展,国内外空中交通拥挤现象日趋严重并且造成了巨额损失,从而使得这方面的研究变得十分迫切.其中,到场航班的调度(到场航班在降落机场上空的排序等)算法研究比较成熟
汪德福尔·2023-12-23 11:18

大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
laafeer·2023-12-23 08:12

大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
laafeer·2023-12-21 21:51

竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
iuerfee·2023-12-21 21:21

互联网加竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
Mr.D学长·2023-12-21 21:50

【论文简述】High-frequency Stereo Matching Network（CVPR 2023）

一、论文简述1.第一作者：HaoliangZhao2.发表年份：20233.发表期刊：CVPR4.关键词：立体匹配、MVS、深度学习、高频信息、LSTM5.探索动机：(1)当涉及到估计的视差图的更精细的特征时
华科附小第一名·2023-12-21 02:36

【论文简述】Learning Depth Estimation for Transparent and Mirror Surfaces（ICCV 2023）

一、论文简述1.第一作者：AlexCostanzino2.发表年份：20233.发表期刊：ICCV4.关键词：深度感知、立体匹配、深度学习、分割、透明物体、镜子5.探索动机：透明或镜面(ToM)制成的材料
华科附小第一名·2023-12-21 02:05

基于OpenCV的图像透视校正算法研究

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、实验内容及结果3.1对比实验3.1.1实验条件3.1.2实验内容二、分析四、总结五、目录概要  随着科技的进步，各种拍照设备及软件的功能渐趋于完备。受拍摄角度等环境影响，照片内容角度与实物的实际角度有所偏差，增加了图像识别难度甚至造成无法识别图像的现象。透视校正是将二维图像通过一个变换矩阵M映射至三维坐标系，再由三维降维至二维，矫正图像内容角度的过
2301_79810943·2023-12-20 23:34

基于深度学习的音乐推荐算法研究

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、基研究内容二、基于卷积神经网络的音乐推荐算法3.3.1音乐推荐预测流程3.3.1.1模型整体流程三、总结四、目录概要  为了解决上述的问题，本文提出了两种音乐推荐算法模型，主要工作如下：（1）提出了一种基于卷积神经网络的音乐推荐算法。针对协同过滤等音乐推荐算法存在冷启动和无法深层次提取音乐音频的有效特征，以及重复利用相同的用户历史记录数据，没能使用
2301_79810943·2023-12-20 23:34

【GAN ZOO阅读】模式正则化的生成对抗网络 MODE REGULARIZED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

TongChe1，YanranLi23，AthulPaulJacob1，YoshuaBengio1，WenjieLi21蒙特利尔学习算法研究所，蒙特利尔大学，蒙特利尔，QCH3T1J4，加拿大2香港理工大学计算机系
hyczkg·2023-12-19 19:22

图像识别的精度与效率优化研究

基于深度学习的图像识别算法研究摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别算法已经成为计算机视觉领域的研究热点。
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。
阿利同学·2023-12-17 06:17

竞赛保研 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
iuerfee·2023-12-16 10:27

大创项目推荐 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-12-16 06:14

大创项目推荐 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-12-16 06:07

数字图像处理入门

山在岭就在目录图像处理的应用1.身份认证2.监控安防3.深度学习（DeepLearning）图像处理研究工具1.Matlab2.OpenCV3.Python图像处理研究方法1.基础概念2.基本思想3.算法研究图像处理的应用
GtLinyer·2023-12-15 14:40

新工科：数据科学与大数据技术实验中心解决方案，赋能高校新工科数智人才培养

据人瑞人才与德勤调研显示，未来3年，数字产业化企业最需要运营人员和开发人员（包括大数据开发工程师、数据建模开发工程师等），其次是数据分析人员、算法研究人员、数据管理人员、销售人员和产品经理，说明技术革新与商业模式创新是助推数字企业发展的两大动力
美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

论文阅读《Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching》

Jing_Uncertainty_Guided_Adaptive_Warping_for_Robust_and_Efficient_Stereo_Matching_ICCV_2023_paper.html概述  当前基于相关性代价体的立体匹配方法在跨域预测上表现不佳
CV科研随想录·2023-12-15 01:09

论文阅读《DPS-Net: Deep Polarimetric Stereo Depth Estimation》

content/ICCV2023/html/Tian_DPS-Net_Deep_Polarimetric_Stereo_Depth_Estimation_ICCV_2023_paper.html概述  立体匹配模型难以处理无纹理场景的匹配
CV科研随想录·2023-12-15 01:09

论文阅读《Masked representation learning for domain generalized stereo matching》

Rao_Masked_Representation_Learning_for_Domain_Generalized_Stereo_Matching_CVPR_2023_paper.html概述  近年来，立体匹配的领域泛化能力受到了越来越多的关注
CV科研随想录·2023-12-15 01:08

水文|使用元分析方法评估ALNS里面的自适应层的效果|是自己水，文章不水

Meta-analysisofmetaheuristics:Quantifyingtheeffectofadaptivenessinadaptivelargeneighborhoodsearch一、研究背景元启发式算法研究中
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:39

QT插件平台之象棋插件（含象棋引擎）

《QT插件化图像算法研究平台》是一个通用的插件平台。不仅可以用来编写与运行图像算法程序，还可以做象棋插件，用来研究象棋引擎算法。在网上搜了一些开源象棋代码，取了界面和引擎，做成了插件。
stonewu·2023-12-03 05:05
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他