简单学习

简单组合逻辑

简单的多路选择器还可以通过级联生成更大的多路选择器。译码器译码是编码的逆过程，在编码时，每一种二级制都有特定的含义，都表示一个确定的信号。把代码状态的含义翻译出来的过程叫做译码，实
一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

我的秋招总结

我的秋招总结个人背景双非本，985硕，科班准备情况以求职为目的学习Java的时间大概一年。八股，一开始主要是看B站黑马的八股文课程，背JavaGuide和小林coding还有面试鸭。
今天不coding·2025-01-18 02:23

爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule

文章适合于所有的相关人士进行学习各位看官看完了之后不要立刻转身呀期待三连关注小小博主加收藏⚓️小小博主回关快会给你意想不到的惊喜呀⚓️文章目录scrapy中加入CrawlSpider️创建项目️提取器和规则
吃猫的鱼python·2025-01-18 02:53

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。
eclipsercp·2025-01-18 01:21

《我的编程之旅：起点与展望》

这种好奇心驱使我踏上了编程学习之路，希望能够深入了解这个充满魅力与挑战的世界，并且有朝一日能够用代码创造出有价值的东西。
dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

Python学习（十七）——re类与正则表达式

re.match()匹配尝试在字符串的起始处应用该模式，返回一个匹配对象，如果没有找到匹配项，则返回一个对象。re.match().start()返回子串匹配组的开始索引printre.match('Hello','Hello,World!').start()输出：0re.match().end()返回子串匹配组的结束索引printre.match('Hello','Hello,World!').
阿卡蒂奥·2025-01-18 01:19

python+playwright自动化测试(一)：安装及简单使用，截图录屏

目录基本使用浏览器调用启用浏览器创建窗口对象访问URL页面的刷新、返回、前进关闭截图、录屏、保存pdf截图录屏保存为pdf设置窗口大小调试模式手机模式及new_context的更多参数手机模式new_context的其他参数设置语言和时区设置和修改位置用户代理设置离线模式禁用或启用java_script_enabledplaywright是一个非常强大的自动化框架，支持Linux、Mac以及Win
觅远·2025-01-18 01:19

agentUniverse X 浙大太乙平台，开源共建招募令来啦，3万奖金等你拿！

活动介绍本次活动设置15个任务，包括10个适合初学者的简单型问题（issue）和5个更具挑战性的复杂型问题，参与者可根据个人兴趣和技术水平自由选择认领，完成相应任务
·2025-01-18 01:06

《CPython Internals》阅读笔记：p1-p19

《CPythonInternals》学习第1天，p1-p19总结，总计19页。一、技术总结无。
·2025-01-18 01:33

mermaid大全（语法、流程图、时序图、甘特图、饼图、用户旅行图、类图）

以下是关于Mermaid的详细介绍：1.核心功能文本驱动的图表生成：Mermaid允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图、状态图、实体关系图等
Le0v1n·2025-01-18 01:16

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

为何集成如此关键数据标注是为数据赋予标签，使其能被人工智能模型理解和学习的过程。训练平台则是利用这些标注好的数据来构建和优化模型。
·2025-01-18 01:32

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

python常用库学习四——subprocess

目录前言1、subprocess.run（）（1）函数参数列表（2）函数的参数含义（3）使用示例2、subprocess.Popen（1）函数参数列表（2）函数参数含义（3）使用示例3、常见的subprocess.Popen类方法（1）Popen.poll()（2）Popen.communicate(input=None,timeout=None)（3）Popen.send_signal(sign
木头人123。·2025-01-18 00:44

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:57

每次启动项目的服务，电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器，100行源码揭秘！

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:27

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2025-01-18 00:43

用pygame制作的一个简单控制方块移动

今天学习了一下pygame的简单用法，想用pygame制作一个小游戏，但受制于能力尚不完善，只能从基础做起。
come-昂-·2025-01-18 00:43

Taro 源码揭秘：4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序，build 编译打包是如何实现的？

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:26

iqueryable怎么进行操作_C# 数据操作系列 - 16 SqlSugar 完结篇（最后的精华）

1.不同寻常的查询之前介绍了针对单个表的查询，同样也是相对简单的查询模式。虽然开发完全够用，但是难免会遇到一些特殊的情况。而下面这些方法就是为了解决这些意料之外。
weixin_39929961·2025-01-18 00:41

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

网络安全工程师能赚多少钱一个月？_银行网络安全工程师工资多少？

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包网络安全工程师的月薪取决于多种因素，包括他们的经验、技能、学历、所在地区和行业的需求等。
网络安全小林·2025-01-18 00:10

ReactiveSwift 简单使用

记录ReactiveSwift简单使用导入ReactiveSwift库创建TestViewModel文件enumJKTypeType:Int{casecloudcasedevicecaseweater}
Johnny Tong·2025-01-18 00:09

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

小白学习Java第七天

一、单表PRIMARYKEY主键，不能重复，唯一确定一条记录(unique+notnull)表中的任何列都可以作为主键，只要它满足一下条件:1、任意两行都不具有相同的主键值2、每一行都必须具有一个主键值(主键列不允许空置NULL)3、主键列中的值不允许修改或更新主键值不能重用(如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行)AUTOINCREMENT自动增长varchar(10)char(10)区
qq_57406169·2025-01-17 23:38

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法一、光流法（1）前提（实际中较难满足）（2）理论推导（3）附：超定方程求解二、直接法（1）理论
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则3.6迪米特法则3.7合成复用原则4.常用设计模式例子4.1工厂模式4.2单例模式4.3策略模式4.4适配器模式4.5模板方法模式4.6外观模式4.7桥接模式4.8代理模式5.总结参考文献1
痛&快乐着·2025-01-17 23:08

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

抖音活跃用户数据，抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户

下面说一下最简单的区分这个用户是否活跃的方法，那就是看他的作品更新时间，看他是不是近期有更新作品！这个我们已
q446687967·2025-01-17 23:36

Golang Gin系列-1：Gin 框架总体概述

本文介绍了Gin框架，探索了它的关键特性，并建立了简单入门的应用程序。在这系列教程里，我们会探索Gin的主要特性，如路由、中间件、数据库集成等，最终能使用Gin框架构建健壮的web应用程序。
梦想画家·2025-01-17 23:36

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正。一、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。
ballball~~·2025-01-17 23:05

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正。历史背景蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因其依赖于随机性和概率，与赌博中的随机过程有相似之处。
ballball~~·2025-01-17 23:04

今日总结 2025-01-16

一、学习概况今日围绕uni-app项目展开深入学习，主要聚焦于项目搭建环节，涉及网络请求、状态管理以及用户登录功能的实现，旨在构建一个功能完备的应用基础框架。
谢道韫689·2025-01-17 23:01

ssh, git 配置多对公私钥

其实很简单，在config里加一个Host指明依赖的私钥，就可以用不同身份访问[email protected]。
dilvx·2025-01-17 23:59

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，
python慕遥·2025-01-17 23:29

virtual box虚拟机误删Python3.6后导致UBUNTU18.04开机无UI界面（进不了desktop）的解决方法

首先，将原ISO加入当前虚拟机的光驱storage：(简单，请自行研究活搜索)然后，启动虚拟机，按住F12，进入boot选项后，选择光驱启动。进入u
宇宙研究小组·2025-01-17 23:28

什么是数据仓库？

简单来说，数据仓库是一个为数据分析和业务决策服务的系统，通过整合来自不同来源的数据，形成面向主题的、可查询的
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【C++】——红黑树的平衡之道：深入实现与优化

树基打底：设计与框架构建2.2插入有道：插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王：平衡的秘密武器2.4查找制胜：高效查询之道3.性能透析：红黑树的效率与边界1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏探讨红黑树如何通过一组简单的规则保持平衡
如意.759·2025-01-17 22:55

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python subprocess.run 详解

它是subprocess模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。subprocess.run函数可以替代旧的os.system和subprocess.call等函数。
薇远镖局·2025-01-17 22:20

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；
卷福同学·2025-01-17 22:50

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

Java学生信息管理系统

Java学生信息管理系统文章目录Java学生信息管理系统前言一、创建学生信息类二、实现系统功能1.添加学生信息2.删除学生信息3.修改学生信息4.查看学生信息总结前言简单实现Java学生信息管理系统，无数据库部分
析杴·2025-01-17 21:49

工业温湿度传感器芯片推荐

通信接口：使用I2C接口，易于与微控制器或其他数字电路集成，通信协议简单，方便开发
番茄老夫子·2025-01-17 21:18

# [Unity] 使用控制运动开发简单的小游戏

在本教程中，我们将学习如何通过控制物体的位置来制作简单的小游戏，特别是使用Transform组件来控制物体的移动。
踏雪无痕老爷子·2025-01-17 21:46

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(
weixin_33967071·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

损失函数BinaryCrossentropy例子说明

官方说明书的例子其实特别简单明了，y_true=[[0.,1.],[0.,0.]]y_pred=[[0.6,
小林书店副编集·2025-01-17 21:43
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