简易数据分析

Python数据分析与可视化实战指南

在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。

William数据分析·2024-09-16 10:54

Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验

Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。

我的运维人生·2024-09-16 10:23

Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出

大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦

~在杰难逃~·2024-09-16 09:18

pyecharts——绘制柱形图折线图

Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据

2224070247·2024-09-16 09:16

《Python数据分析实战终极指南》

对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？

xjt921122·2024-09-16 08:11

Python开发常用的三方模块如下：

2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

ES聚合分析原理与代码实例讲解

ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程，它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。

jun778895·2024-09-16 04:43

python简单好玩的编程代码,python有哪些好玩的代码

1、简易飞机大战飞机大战相信大家都玩过吧，非常简单有意思的游戏，咱们通过Pyt

2301_81900439·2024-09-16 04:09

基于STM32的简易RTOS分析-预备知识

写下这篇文章的主要目的是对自己学习RTOS的历程做一个记录和总结，方便以后回忆翻看。以下内容主要来自宋岩先生翻译的《Cortex-M3权威指南》。目录一、Cortex-M3寄存器简介二、堆栈操作简介三、汇编指令简介LDR和STR指令STMDB和LDMIA指令B、BX、BL、BLX指令MRS和MSR指令四、中断简介中断响应过程简介SVC和PensSV中断简介软件中断五、汇编基础一、Cortex-M3

騏威·2024-09-16 00:13

降伏不听话的静电，在家做一个富兰克林马达

个实验昨天我们一起认识了神奇的静电我们知道了通过摩擦可以产生静电我们也知道了有两种电荷一种是正电荷一种是负电荷如果两个正电荷相遇或者两个负电荷相遇他们会互相排斥如果是一个正电荷与一个负电荷相遇他们就会相互吸引今天我们就利用静电的这些特征做一个简易的马达由于美国科学家富兰克林对于静电研究非常多我们称这个马达为富兰克林马达一起来看一下怎么做的吧

三个爸爸实验室·2024-09-15 21:34

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p

计算机源码社·2024-09-15 20:02

python读写CSV文件

做数据分析，有时候要分析的数据在CSV文件里；先看一下python读写CSV文件；importpandasaspddf=pd.read_csv('test1.csv')print(df)print(''

bcbobo21cn·2024-09-15 19:27

软件测试/测试开发/全日制 |利用Django REST framework构建微服务

本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。

霍格沃兹-慕漓·2024-09-15 18:49

在服务器计算节点中使用 jupyter Lab

JupyterLab是一个基于网页的交互式开发环境,用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时

ranshan567·2024-09-15 17:43

大数据真实面试题---SQL

视频号数据分析组外包招聘笔试题时间限时45分钟完成。

The博宇·2024-09-15 15:32

python数据分析知识点大全

Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面：一、基础概念与目的数据分析定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程

编程零零七·2024-09-15 14:27

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果3CNN-LSTM模型3.1数据预处理3.2建立模型3.3效果预测4VMD-CNN-LSTM模型4.1VMD分解

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

【数字化供应链】数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

主要从供应链管理全景、智慧供应链建设总体目标、供应链总体业务流程、供应链总体功能架构、供应链总体技术架构、供应链全流程贯通、供应链全领域管理、供应链数据数据分析、供应链决策中台等进行建设。

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

OmicsTools除b站教学视频外已整理的零代码生信全流程分析文档

OmicsTools软件介绍和下载安装配置软件简介我开发了一款本地电脑无限使用的零代码生信数据分析作软图神器电脑软件OmicsTools，欢迎大家使用OmicsTools进行生物医学科研数据分析和作图，

邢博士谈科教·2024-09-15 09:40

netty-简易聊天

publicvoidsend(Stringtext){channel.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer(text.getBytes()));}publicvoidcloseConnect(){send(“bye”);channel.close();}}classMyHandlerextendsChannelInboundHandlerAdapter{@Over

2401_84046645·2024-09-15 08:35

【数据分析】利用Python+AI+工作流实现自动化数据分析-全流程讲解

文章目录一、为什么要用AI进行自动化分析？二、AI自动化分析场景三、编写Python脚本示例1、用flask实现让AI分析数据内容使用说明：示例2、用定时任务的方式，定时处理AI数据代码说明四、把AI分析的数据，放到AI工作流中做展示五、openAI的key结尾在信息爆炸的时代，如何快速获取有价值的洞察力成为了各行各业的迫切需求。传统的内容分析方法往往又耗时又费力，并且难以满足快速变化的市场需求。

z千鑫·2024-09-15 08:33

Mall4j商城实战 - 部署 canal 数据库增量日志解析

使用场景：适用于实时监控数据库变化的应用，比如数据复制、数据备份或实时数据分析等。提供增量数据订阅和消费服务

yueerba126·2024-09-15 06:22

大数据新视界 --大数据大厂之揭秘大数据时代 Excel 魔法：大厂数据分析师进阶秘籍

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-15 05:17

Rust: duckdb和polars读csv文件比较

duckdb在数据分析上，有非常多不错的特质。1、快；2、客户体验好，特别是可以同时批量读csv（在一个目录下的csv等文件）。polars的性能比pandas有非常多的超越。

songroom·2024-09-15 05:12

小孩应该给老人带还是自己带？

我和老公住在县城里的房子，婆婆和公公在村子里种大棚蔬菜，住的是用石棉瓦搭的简易房子，虽然什么也不差，但出门就是泥土和大棚，不像我们在城里面小区下面有儿童乐园、健身设施，还有好多小朋友都会在那里玩。

是美芽啊·2024-09-15 04:49

Android 用线程池实现一个简单的任务队列(Kotlin)

的使用方式一样在Android中,很多人喜欢用Handler的postDelayed()去实现延时任务.要使用postDelayed(),去实现延时任务队列,就不可避免要使用递归.但是这样做,代码的简洁性,和书写的简易

深海呐·2024-09-15 04:07

chatgpt赋能python：如何在Python中计算平均值

如何在Python中计算平均值计算平均值是数据分析、统计和机器学习等许多领域中的常见任务。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，为计算平均值提供了多种方法。

tulingtest·2024-09-15 03:59

python基于django/flask的NBA球员大数据分析与可视化python+java+node.js

前端开发框架:vue.js数据库mysql版本不限后端语言框架支持：1java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.Nodejs+Vue.js-vscode3.python(flask/django)--pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以本文针对NBA球员的大数据进行

QQ_511008285·2024-09-15 02:52

Java基于spring boot的国产电影数据分析与可视化python+java+node.js

前端开发框架:vue.js数据库mysql版本不限后端语言框架支持：1java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.Nodejs+Vue.js-vscode3.python(flask/django)--pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以该系统使用进行大数据处理和

QQ_511008285·2024-09-15 02:22

自己实现一个简易RPC调用框架

最近在看dubbo，去创始人之一梁飞大神的博客搂了几眼，找到这个demo自己实现了一下，关于dubbo就不再介绍了，快速开始、框架设计、设计原则官网都有，有兴趣可以自己看Dubbo官网1.服务接口packagecom.yjj.my.api;/***@Description:*@Author:yinjunjie*@CreateDate:2018/8/713:16*@Version:1.0*/publ

殷俊杰·2024-09-15 00:17

小程序——模板语法

文章目录声明和绑定数据声明和修改数据修改对象类型数据修改数组类型数据数据绑定-简易双向绑定列表渲染-基本使用列表渲染-使用进阶条件渲染声明和绑定数据小程序页面中使用的数据均需要在Page()方法的data

无敌CV工程师·2024-09-14 22:57

Python世界：简易地址簿增删查改算法实践

Python世界：简易地址簿增删查改算法实践任务背景编码思路代码实现本文小结任务背景该任务来自简明Python教程中迈出下一步一章的问题：编写一款你自己的命令行地址簿程序，你可以用它浏览、添加、编辑、删除或搜索你的联系人

来知晓·2024-09-14 22:26

Python最全的股票数据API接口

python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据，以便进行股票行情数据分析和量化交易。

w_traveler·2024-09-14 22:52

R 地图绘制-比例尺与指北针

ggplot绘制mapR语言可以进行数据分析，也可以进行地图绘制，而且非常简洁，快速。

jamesjin63·2024-09-14 21:30

webapck由浅入深——（Tapable）

webpack系列文章webpack由浅入深——（webpack基础配置）webpack由浅入深——（webpack优化配置）webpack由浅入深——（tapable）webpack由浅入深——（webapck简易版

weixin_33737134·2024-09-14 20:10

什么是AIGC？有哪些免费工具？

AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O

chent_某位·2024-09-14 20:06

新质农业-再生农业的应用

橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。文

橙蜂智农·2024-09-14 19:00

利用发电量和气象数据分析来判断光伏仿真系统的准确性

随着光伏产业的迅速发展，光伏仿真系统通过集成气象数据分析、发电量分析、投融资分析及损耗估算等功能，为光伏项目的全生命周期管理提供了科学依据。

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-09-14 18:28

【Python】写入Pandas DataFrame到CSV文件

基本原理Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。在处理数据时，我们经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或分享。

civilpy·2024-09-14 17:50

4G物联网智能电表是什么？什么叫4G物联网智能电表？

它通过集成现代信息技术和电力电子技术，不仅能够精确测量电力消耗，还能实现远程数据传输、数据分析、远程控制等多种功能。本文将详细介绍4G物联网智能电表的主要功能、技术优势及其应用场景。

HZZD_HZZD·2024-09-14 16:17

烧粪

我三步并作两步，过简易桥到对岸，沿着新修的水泥路，朝西向胜蓝桥方向走去，很快就到了烧粪的地方，是胜蓝桥下不远处的河滩上。一中学校前的郁水河已列为风景观光带，两岸的土地早被征用。

毛草台·2024-09-14 15:01

Matlab2024a安装教程

MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、

是阿宇呢·2024-09-14 14:29

一张图详解开源监控夜莺（Nightingale）的架构

夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。

夜莺开源监控·2024-09-14 12:19

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib

今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现，目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后，生成近期成交量折线图。首先，做这个案例一定要有一个明确的思路。

Blogfish·2024-09-14 12:45

数据中台-建设思路：从理论到实践，打造企业数据驱动引擎

关键词：数据中台，数字化转型，数据管理，数据分析，业务中台一、引言随着企业数字化转型的不断深入，

赛博不良人·2024-09-14 07:50

Ubuntu搭建简易Postfix邮箱服务器

ubuntu%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%AE%80%E6%98%93postfix%E9%82%AE%E7%AE%B1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8Ubuntu搭建简易

嫩草终结者·2024-09-14 04:56

Gerrit审核服务器搭建简易教程(Ubuntu 12.10)

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LKV_刘言·2024-09-14 04:25

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