算法与数据

【STL】7.STL常用算法（2）

STL常用算法（2）前言简介四.常用拷贝和替换算法1.copy2.replace3.replace_if4.swap五.算术生成算法1.accumulate2.fill六.常用集合算法1.set_intersection2
零零时·2025-03-01 09:06

【折线图 Line】——5

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
花花 Show Python·2025-03-01 09:36

配置Spring Boot中的Jackson序列化

它提供了强大的功能，可以灵活地处理JSON数据。然而，Jackson的默认行为可能无法完全满足我们的需求。例如，日期格式、空值处理、数据精度等问题可能需要自定义配置。
LOVE_DDZ·2025-03-01 09:06

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。
千里码！·2025-03-01 09:06

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、
周纠纠·2025-03-01 09:35

**LangChain 核心概念与架构详解**

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。通过理解这些内容，开发者能更高效地构建复杂的LLM应用。LangChain架构解析LangChain的架构由多个包组成，每个包负责特定的功能模块。以下是主要组件的功能和作用：1.核心基础包(langchain-core)此包定义了LangChain的基础
dgay_hua·2025-03-01 09:05

全面解析：如何查找电脑的局域网与公网IP地址‌

在数字化时代，IP地址作为网络设备的唯一标识，对于网络连接、远程访问、网络诊断等方面都至关重要。无论是出于工作需要，还是解决网络问题，了解怎么查找电脑的IP地址都是一项必备技能。本文将详细介绍几种常见的方法，帮助用户轻松找到电脑的IP地址。一、查找电脑局域网IP地址‌局域网IP地址，也称为内网IP地址，是在局域网内部用于设备间通信的地址。在Windows和Mac系统中，查找局域IP地址的方法略有不
hgdlip·2025-03-01 09:05

HTML 基础 (快速入门)详细步骤和示例

目录创建基本的HTML文件添加内容到页面页面布局与链接HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础技术，以下是HTML基础的详细步骤和示例：创建基本的HTML文件步骤一：新建文件在本地计算机上选择一个合适的文件夹
浪九天·2025-03-01 09:05

DDD架构实战：用Java实现一个电商订单系统，快速掌握领域驱动设计

今天，我们将带你深入**领域驱动设计（DDD）**的世界，通过一个简单的电商订单系统实战项目，快速掌握DDD的核心思想与实现方法！
工一木子·2025-03-01 09:35

php序列化与反序列化

文章目录基础知识魔术方法：在序列化和反序列化过程中自动调用的方法什么是`__destruct()`方法？何时触发`__destruct()`方法？用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？特点session反序列化基础知识序列化：将对象转化为一个可
lally.·2025-03-01 09:04

数据结构 之 【无头单向非循环链表】(C语言实现)

下面将无头单向非循环链表简称为单链表头指针：指向链表第一个节点的指针链表为空时，头指针也为空要实现单链表，就是要实现单链表的增删查改一、无头单向非循环链表的c语言实现1.准备工作#include#include#includetypedefintSLTDataTypde;typedefstructSLTNode{SLTDataTypdedata;structSLTNode*next;}SLTNod
zl_dfq·2025-03-01 09:04

RabbitMQ系列（六）基本概念之Routing Key

以下是其核心机制与用法的详细说明：一、核心定义与作用消息路由的核心标识生产者发送消息时需指定RoutingKey，交换机根据此值和队列绑定的BindingKey决定消息流向。
yyueshen·2025-03-01 08:04

RabbitMQ系列（七）基本概念之Channel

RabbitMQ中的Channel（信道）是客户端与RabbitMQ服务器通信的虚拟会话通道，其核心作用在于优化资源利用并提升消息处理效率。
yyueshen·2025-03-01 08:04

The underlying provider failed on open 问题解决

Theunderlyingproviderfailedonopen”，在网上查，有人说是连接字符串写的有问题，喵了个咪的，连接字符串写的有问题，为啥我用Add-Migration和update-database命令可以成功更新数据库
yyueshen·2025-03-01 08:04

使用Spring Data Redis操作Redis

使用SpringDataRedis操作Redis文章目录使用SpringDataRedis操作Redis1.添加依赖2.配置Redis连接3.创建Redis配置类4.编写Redis操作类5.操作各种数据类型操作字符串
吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:04

算法系列之动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。
修己xj·2025-03-01 08:03

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南一、装饰器本质揭秘1.1装饰器的运行时序defdecorator(func):print("装饰器初始化阶段")defwrapper
Bruce_xiaowei·2025-03-01 08:33

为什么要用MQ？

mq是先进先出的数据结构。1.应用解耦项目A要给项目B发送数据，按照传统的做法是通过RPC远程调用，RPC远程调用耦合度非常高。
阿杰帅三代·2025-03-01 08:03

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。
爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

STL之容器——map/multimap

2.具有自动排序功能，所有map里的数据都是有序的。3.map提供的[]操作符的重载；multimap未提供。
虔诚的学习者·2025-03-01 08:02

【六祎 - Note】消息队列的演变，架构图；备忘录； IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar

RabbitMQ架构与IBMMQ不同，更类似于Kafka的概念。生产者向指定交换类型的交换发布消息。它可以是直接、主题或扇出。然后，交换中心根据不同的消息属性和交换类型将消息路由到队列中。
鞠崽23333·2025-03-01 08:02

【C++】：STL标准库之map/multimap

map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。map可以直接存取key所对应的value，支持[]
yuanCruise·2025-03-01 08:32

day23 第七章 回溯算法part02

组合问题：同一个集合，startindex允许重复元素startindex从i开始不允许重复元素，startindex从i+1开始不同集合，index（可以用for，不用用回溯）for循环，横向遍历，控制组合不重复；递归，for内部，纵向便利，控制组合内元素如何构成。剪枝从元素个数和元素和入手，元素和用排序+剪枝，都是在for的结束上做文章39.组合总和如果是一个集合来求组合的话，就需要start
mvufi·2025-03-01 08:31

day37 第九章 动态规划 part05

引申：排列，ab,ba算两种排列方式组合，ab,ba算一种排列方式，如果只有ab，那也是组合数2.写算法不需要证明，找例子就行完全背包n,bagweight=map(int,inp
mvufi·2025-03-01 08:01

消息队列之 RabbitMQ基本流程

市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，目前我看最火的Kafka，还有ZeroMQ，去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ，连redis这样的NoSQL数据库也支持
搬砖养女人·2025-03-01 08:31

ES6笔记总结（Xmind格式）：第二天

Xmind鸟瞰图：简单文字总结：ES6知识总结Proxy（代理）：1.作用：实现数据的私有化处理2.target目标对象handler处理函数3.处理函数中有两个方法：get,set4.读取数据会触发get
星河路漫漫·2025-03-01 08:31

POM 模式自动化测试

在典型的POM实现中，通常包含四层对象：基础页面对象、具体页面对象、测试用例对象和测试数据对象。2.登陆案例实现2.1目录结构project/│├──
那片海还在吗·2025-03-01 08:01

代码随想录算法训练营day47（0215）

开始单调栈，我记得这个第一题我某次笔试就遇到过1.每日温度题目739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1
Lazy.land·2025-03-01 08:00

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。
奋力向前123·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌
Liudef06·2025-03-01 08:59

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本（每个样本距离最近的中心点）5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means这一算法
乔大将军·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

3.车载网络诊断测试用例标准与示例（车载网络诊断测试平台）

文章目录1.概述2.测试用例2.1用例名字2.2用例ID2.3测试需求来源2.4测试环境2.5测试目的2.6前提条件2.7手动/自动2.8测试步骤2.9评价标准2.10备注2.11测试结果2.12测试数据
天赐好车·2025-03-01 08:28

http和https分别是什么？区别是什么？

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）都是用于互联网中传输数据的协议，它们的主要区别在于安全性和数据传输方式。
妮在想什么·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。然而，现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视模型其他能力或属性评估等问题。
大模型玩家·2025-03-01 08:28

【STL】6.＜map/multimap＞

map/multimap前言map/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五
零零时·2025-03-01 07:57

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

前言：本文旨在记录博主在日常工作中对于，SQL查询，数据新增，修改的优化的一些见解。一、查询SQL优化1、索引添加对于一个查询条件多的SQL而言，需要添加索引去优化查询的速度。
振宇i·2025-03-01 07:57

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【四十六】（autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言十二、autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器1.功能概述2.工作流程3.调用关系4.订阅发布话题订阅话题发布话题5.关键算法实现
不断学习加努力·2025-03-01 07:25

python中的“＠”与“＊”运算符

1、@运算符@运算符是对矩阵进行矩阵乘法（即数学上的矩阵相乘）来用的。1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print(a.dtype)[[123][456][789]](3,3)int32b=np.array(np.arange(0,9)
汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

关系型数据库与非关系型数据库

数据库按照其结构可以分为关系型数据库与其他数据库，而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向记录。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

python中@运算符和*运算符在矩阵乘法中的区别与作用

  我们在看python程序时，经常可以看到@运算符和*运算符，其中@运算符在传统python中通常是作为装饰器使用的。但是在Python3.5之后，它又具备了矩阵乘法运算的功能。下面使用示例来对比这两个运算符对矩阵运算的影响：  导入用到numpy包：importnumpyasnp  创建一个维度为2×3×3的数组a，结果如下图所示：a=np.arange(1,10).reshape(
zeeq_·2025-03-01 07:55

golang安装与使用

目录环境准备windows安装环境配置GoModulesgo命令行工具gomod命令行工具开发工具go语法基础数据类型字符串类型数组和切片映射类型（字典）结构体与接口常量枚举指针环境准备windows安装下载地址
燎原君·2025-03-01 07:25

一文快速实战Kotlin协程与Flow

前言不知道大家有没有跟我一样的感受：即使自己用心在网上学过协程和Flow了，但过了一段时间就又忘掉了。这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。今天就带大家一起来解决这个问题，通过几个简单的Demo和实战，巩固我们Kotlin协程和Flow的知识体系，从而能更有信心地用到
陈禹潼·2025-03-01 07:24

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

如果你坚持用Eclipse，请确保所有环境与本文章一致。简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。
yuhang555·2025-03-01 07:54

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与Windows
tmacfrank·2025-03-01 07:53

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
rockingdingo·2025-03-01 07:53
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