算法任务

python执行sql 语句

python执行sql语句数据etl过程中会涉及到调度，也就是每天要定时执行的任务，这些任务执行过程中其实是通过底层的脚本代码来进行数据的清洗转换等处理的。
change 阿光·2025-03-25 15:03

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制
ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。
Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间
12abxd·2025-03-25 14:56

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition
一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。
xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

Linux故障处理之：vnc远程桌面卡死故障处理

但是，图形话界面没有我想象的那么稳定，时不时会出现各种故障，如：闪屏、任务栏无法使用、界面卡死只有鼠标能动，拖到窗口有锯齿状、其它都正常但是无法输入等等以上问题相信相当一部分人员会选择重启vncserver
北国大人·2025-03-25 14:53

分布式之分布式ID

.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法
点滴~·2025-03-25 13:50

融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据？

例如，使用对称加密算法（如AES）对存储在数据库中的客户信息、财务数据等敏感信息进行加密，确保即使数据被非法获取，没有密钥也无法解读其内容。
·2025-03-25 13:49

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python
V文宝·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。
V文宝·2025-03-25 13:19

如何优化Flutter和React Native与原生平台交互的性能，同时保证数据类型安全和线程隔离？

示例：使用原生端定时任务聚
JafarOne·2025-03-25 13:48

当AI将“思维工业化”，生成式人工智能（GAI）认证引领“人类思考“新航向

然而，随着AI技术的不断进步，一个令人深思的问题逐渐浮出水面：当AI将“思维工业化”，即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程，人类的思考价值何在？本文将从这一
技能咖·2025-03-25 13:18

2025年AI产品经理终极学习路线，非常详细收藏我这一篇就好了！

数据结构与算法：掌握常见的数据结构（数组、链表、树、图等）及其操作方法，学习算法设计
大模型入门学习·2025-03-25 13:47

Manus 横空出世，Coze 凉透是板上钉钉？

比如说，如果你需要写一份报告或者制作表格，它不只是给你建议，而是能实际帮你完成整个任务。它的名字"Manus"在拉丁文中的意思是"手"，这个名字很形象地说明了它的特点。
呱牛 do IT·2025-03-25 12:13

C++基础语法：函数

函数是一组一起执行一个任务的语句。
baiyechangjiu·2025-03-25 12:42

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
财云量化·2025-03-25 12:06

代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！
DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭·2025-03-25 11:03

unity引擎框架

模仿Unity引擎框架来实现自己的游戏开发框架是一个庞大且复杂的任务，因为Unity是一个成熟的、功能丰富的跨平台游戏开发环境。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:30

unity引擎架构设计分析

Unity引擎主要运行在一个单一的主线程上，但它也会根据需要创建和使用多个辅助线程来处理特定的任务，以提高性能和响应性。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

节点简介在Jenkins中，节点是指属于Jenkins环境并用于执行构建任务的计算机。节点可以分为两种类型：内置节点和agent节点。
demonlg0112·2025-03-25 10:56

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

对于数据分析师、开发者或电影行业从业者而言，从这些平台爬取数据是一个非常有价值的任务。在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

macOS 使用 iconv 转化文件编码

文章目录使用方式支持的编码类型iconv更多用法使用方式iconv-fGB2312-tUTF-8分治算法.txt>分治算法2.txt支持的编码类型可以使用下面命令查看编码类型iconv-lPS:ISO-
知识搬运bot·2025-03-25 10:21

阻止 Mac 在运行任务时进入休眠状态

掌握Caffeinate命令：让您的Mac保持清醒以完成关键任务开发人员经常发现自己在Mac上运行持续时间较长的进程。
好好学习 666·2025-03-25 10:51

python学习笔记--实现简单的爬虫(一)

任务：爬取豆瓣最受欢迎的250个电影的资料链接：豆瓣电影Top250用浏览器打开后，使用F12或鼠标右键--检查，查看网页的源代码，分析网页结构，如下图所示：分析后得知：1.电影名位于class为hd的
moxiaoran5753·2025-03-25 09:48

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体
小张学Ai·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。
船长@Quant·2025-03-25 09:14

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念
小众AI·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

相较于RSA算法，ECC在实现同等安全强度时密钥长度可缩减为1/6，这一特性使其在移动通信、物联网设备等资源受限场景中展现出显著优势。二、数学基础构建2.1椭圆曲线的
·2025-03-25 08:12

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

重载并不是factory机制的发明，前面已经介绍过的所有面向对象的语言都支持函数/任务重载，另外，SystemVerilog还额外支持对约束的重载。只是factory机制的重载与这些重载都不一样。
那么菜·2025-03-25 08:11

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

数据结构每日一题day1

题目描述：设计一个高效算法，讲顺序表L的所有元素逆置。要求算法空间复杂度为O(1)算法思想：采用双指针法。
Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

第6关：部分快速排序-用分治法实现

任务描述本关任务：输入正整数k，在数组(无序）中找出第k个最小的数。
ye_min_·2025-03-25 06:00

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小3.完全背包问题3.1完全背包问题未优化空间3.1未优化时间复杂度3.1.2优化时间复杂度3.2完全背包问题优化空间3.3恰好装满的方案数4.01背包问题相关应用5.完全背包问
旧巷小新·2025-03-25 06:29

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，用于解决具有重叠子问题和最优子结
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

这段代码实现了一个基于前缀和的区间和查询功能。它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。直接计算区间和的方法是遍历区间[l,r]并累加，但这会导致每次查询的时间复杂度为O(n)，效率较低。为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:55

一文理解前端工程化、模块化和组件化

模块化：就像你将聚会的任务分配给不同的小组。一组人负责食物，一组人负责音乐和娱乐，另一组人负责接待客人。每个小组都有自己的任务，但他们最终会共同创造出一个成功的聚会。
cc.ChenLy·2025-03-25 06:23
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