算法优化#bitset 第17页

基于风驱动优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.风驱动优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2风驱动算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用风驱动算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:59

C++ - 位图 - bitset 容器介绍

前言之前的两篇博客已经完成闭散列的开放地址法的哈希表和哈希桶基本实现，和对unordered_set和unordered_map的封装：C++-封装unordered_set和unordered_map-哈希桶的迭代器实现_chihiro1122的博客-CSDN博客C++-开散列的拉链法（哈希桶）介绍和实现-CSDN博客C++-开放地址法的哈希介绍-哈希表的仿函数例子_chihiro1122的博客

chihiro1122·2023-10-07 10:19

C++ - 布隆过滤器

具体请看博客：C++-位图-bitset容器介绍_chihiro1122的博客-CSDN博客但是位图的局限性也很高，对于int，size_t这些类型，可以直接映射比特位的下标，来看这个比特位的值是1还是

chihiro1122·2023-10-07 10:19

Vue 3 学习源码解读

，比如：新增的CompositionAPI（注意：vue3也支持OptionsAPI）模块化的API调用（可以有效的进行TreeShaking）基于Fragment的多个根标签响应式的实现原理diff算法优化生命周期的变化新增的一些组件

星辰大海1412·2023-10-07 05:32

你不了解的二进制0X01

这篇文章就是带着大家一起来看看计算机里面的二进制到底谁怎么一回事首先要明确一点，在程序设计重尽可能的使用二进制，肯定是可以带来更好更高的效率的，因为计算机本身就是按照二进制来进行的本着能自己不写就不写的态度：先来介绍stl大法bitset

codeforces1·2023-10-06 23:03

OpenCV算法加速的一些学习总结

一、概述算法加速在实际软件层面应用来说大数据和复杂计算的过程中算法优化，指降低算法计算复杂度，设计新算法快速求解，比如Hungarian匹配算法。

Yangy_Jiaojiao·2023-10-06 19:24

基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.群居蜘蛛优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2群居蜘蛛算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 16:13

基于群居蜘蛛优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.群居蜘蛛优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2群居蜘蛛算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用群居蜘蛛算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 16:12

位图/布隆过滤器

1.2位图的实现templateclassbitset{public:bitset(){//需要N个比特位，一个字节四个比特位，四个字节32个比特位，所以要除以32，向上取整。

@Klay Thompson·2023-10-06 16:35

基于闪电搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.闪电搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2闪电搜索算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用闪电搜索算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:22

基于自私羊群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.自私羊群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2自私羊群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用自私羊群算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:22

基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.入侵杂草优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2入侵杂草算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:51

基于引力搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.引力搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2引力搜索算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用引力搜索算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:51

基于入侵杂草优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.入侵杂草优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2入侵杂草算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用入侵杂草算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:49

时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测

时序预测|MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-05 16:28

基于猫群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.猫群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2猫群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用猫群算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 16:04

基于阴阳对优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.阴阳对优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2阴阳对算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用阴阳对算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 16:34

基于混合蛙跳优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.混合蛙跳优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2混合蛙跳算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用混合蛙跳算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 16:33

基于回溯搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.回溯搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2回溯搜索算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用回溯搜索算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 15:02

P1119 灾后重建（Floyd算法优化）

P1119灾后重建（Floyd算法优化）本题是一道Floyd算法的应用。

吃一口AC摇摇乐·2023-10-05 15:06

基于绯鲵鲣算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于绯鲵鲣算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于绯鲵鲣算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.绯鲵鲣优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2绯鲵鲣算法应用4.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 03:56

基于绯鲵鲣优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.绯鲵鲣优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2绯鲵鲣算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用绯鲵鲣算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-05 03:55

基于教与学优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.教与学优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2教与学算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用教与学算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-04 22:00

基于缎蓝园丁鸟优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.缎蓝园丁鸟优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2缎蓝园丁鸟算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用缎蓝园丁鸟算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-04 22:30

基于蝴蝶优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蝴蝶优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蝴蝶算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用蝴蝶算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-04 22:29

基于正余弦优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.正余弦优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2正余弦算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用正余弦算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-04 22:53

C++ 标准库头文件

随机数、排序与查找信号管理的函数与宏常量保存到执行环境的宏，及跳到执行环境的函数变长参数列表的处理运行时类型信息工具(C++11起)std::type_index(C++11起)编译时类型信息std::bitset

AY小刘·2023-10-04 18:57

位图的实现与应用

目录位图实现思路模拟实现类模板构造函数setresettesttwobitset实现成员变量setis_once布隆过滤器成员变量与模板settest删除位图位图是哈希的另一种表现，与我们常用的setmap

Naxx Crazy·2023-10-04 15:26

std::bitset类

std::bitset是C++标准库中的一个类，用于表示整数的二进制位序列。它提供了一种方便的方式来处理二进制数据，尤其适用于位运算操作。

叫小侯的小白程序员·2023-10-04 12:40

java零基础Ⅲ-- 8.算法优化体验课-骑士周游问题

java零基础Ⅲ--8.算法优化体验课-骑士周游问题算法优化意义经典算法面试题-骑士周游问题马踏棋盘算法介绍和游戏演示代码实现优化-贪心算法连接视频算法优化意义1、算法是程序员的灵魂，为什么有些程序可以在海量数据计算时

weixin_42469070·2023-10-04 11:36

数据结构与算法 27 马踏棋盘骑士周游贪心算法优化

马踏棋盘代码实现思想实际上是图的深度优先搜索（回溯）创建棋盘chessBoard，是一个二维数组将当前位置设置为已经访问，然后根据当前位置，计算马儿还能走那些位置，并放入到一个集合中（ArrayList），最多有8个位置。每走一步，就step+1遍历ArrayList中存放的所有位置，看看哪个可以走通；如果走通，则继续；走不通，就回溯判断马是否完成了任务step和应该走的步数（整个棋盘的格数-1）

ShakeSharkPP·2023-10-04 11:06

java骑士飞行器总结_194-骑士周游回溯算法用贪心算法优化

2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解4)系统多面的讲解了数据结构和算法,除常用数据结

点圆·2023-10-04 11:36

经典算法 - 回溯法解决骑士周游问题及贪心算法优化

骑士周游问题（马踏棋盘）这是一个很经典的游戏，4399小游戏：马踏棋盘马只能走日字，棋盘每个格子只能走一次，现在要求马跳遍整个棋盘，最终回到最初的位置如果靠人来想挺难的，但是我们有计算机通常采用回溯法或启发式搜索类算法求解回溯法分析：棋盘可以看做一个二维数组chessboard，可以用Point对象代表一个位置一个马最多可以走8个方向，分别标号（这里标号的顺序不同会造成结果不同，都是问题的解）即可

有机后浪·2023-10-04 11:35

马踏棋盘算法（骑士周游问题）——贪心算法优化

骑士周游问题在8x8的国际棋盘上，按照马走日的规则，验证是否能够走遍棋盘。解题思路创建棋盘chessBoard，是一个二维数组。将当前位置设置为已经访问，然后根据当前位置，计算马儿还能走哪些位置，并放入到一个集合中（ArrayList），最多有8个位置，每走一步，就使用step+1。遍历ArrayList中存放的所有位置，看看哪个可以走通，如果走通，就继续，走不通，就回溯。判断马儿是否完成了任务，

lu_long·2023-10-04 11:35

基于被囊群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.被囊群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2被囊群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用被囊群算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-03 22:57

基于蚁狮优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蚁狮优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蚁狮算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用蚁狮算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-03 22:57

基于蜉蝣优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蜉蝣优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蜉蝣算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用蜉蝣算法优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-03 22:52

＜C++＞ STL_bitset使用和模拟实现

bitset的介绍位图的引入给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？

ikun66666·2023-10-03 07:48

《快学Scala》- 练习题第十章特质

问题一：定义特质，与类java.awt.geom.Ellipse2D混入问题二：定义特质scala.math.Ordered[Point]问题三：查看BitSet类的线性化规格说明问题四：定义特质scala.math.Ordered

枫林之·2023-10-02 16:07

使用布谷鸟算法优化的LSTM进行数据回归预测

使用布谷鸟算法优化的LSTM进行数据回归预测在时间序列数据分析方面，长短时记忆网络（LSTM）已经成为一种流行的方法。然而，LSTM模型中的大量参数使得该模型的训练变得困难。

代码编织匠人·2023-10-02 12:04

VUE 3.0

六大亮点性能更快体积更小组合API更好支持ts自定义渲染AIP更先进组建性能：-diff算法优化只比较有静态标记的标签-hoistStatic静态提升不需要参与更新的元素，只渲染一次-catchHandlers

小FFF·2023-10-02 01:27

（附代码）徒手实现一致性哈希 (Consistent Hashing) 算法，深入原理

目录一、背景介绍二、ConsistentHashing算法原理三、算法表现四、算法优化-虚拟节点五、算法测试六、附Java完整代码本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——ConsistentHashing

TechingOn·2023-10-02 00:06

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process

随风飘摇的土木狗·2023-10-01 23:31

社群搭建思考

定义2:明确种子用户如何获取，如何培育及引流3:用户分层，一般社群包含几个角色，如内容制造者，评论者，参与者，捣乱者，围观者，分享者，低活跃者4:通过以上分析，梳理信息框架及对应功能设计5:通过工具及算法优化内容

lj神经刀·2023-10-01 10:31

【水题记录】JSOI2010 连通数

但是时限太短，我们可以利用bitset优化。明显会被hack，但是都2023了，NOIP已经允许开O2了然后……就过了。

SHOJYS·2023-09-30 07:59

时序分解 | Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-09-30 07:16

⌈C++⌋accumlate、__builtin_、next_permutation等各类用于解算法题的库函数与类模板（持续更新中~）

__builtin_popcount4.bitset4.1参数4.2构造函数4.3成员函数4.4bitset的应用5.lower_bound/upper_bound6.min_element/max_element7

Dusong_·2023-09-30 06:19

ChatGPT全栈开发实战：从需求分析到数据可视化，一站式指南助你快速构建全面应用

通过结合强大的ChatGPT技术和全栈开发的实践，我们将探索需求分析、后端开发、前端开发、测试、运维、算法优化、数据库、网络安全、人工智能、自然语言处理和数据可视化等领域。

rucoding·2023-09-30 05:25

dp训练题解

训练链接CF101E题目链接点击打开链接题目解法朴素的dpdpdp很好写，但发现难以得到最优路径考虑对于(x,y)(x,y)(x,y)的转移方式只有两种，可以想到用bitsetbitsetbitset来维护转移

Farmer_D·2023-09-30 02:29

Vue3.0 的性能优化

1.diff算法优化vue2.0中虚拟dom是全量对比；vue3.0中新增了静态标记（patchFlag），只对比有PF的节点，并且通过Flag的信息对比节点的具体内容。

南枫小谨·2023-09-29 13:05

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