算法分析与设计

慕课《算法分析与设计》山东财经大学李恒武，第十章 网络流算法 测验题问题梳理答案

目录10.1最大流最小割FF算法的时间复杂度是（)给定网络N=(V,E)的一个流f，f需满足的两个条件是给定网络N=(V,E)的一个流f，源点s的流出量等于汇点t的流入量设f为任意流,(A,B)是任意s-t割.则流出割的净流量等于离开s的流量最大流和最小割的值相等FF算法得到最大流当且仅当FF找不到增广路径如果所有容量为整数,最大流的每一个流值f(e)是整数.10.2最大流算法容量缩放算法的时间复
kry1007·2020-07-07 19:32

南邮《算法分析与设计》期末复习CH8：回溯法

一、状态空间树——描述问题解空间的树形结构问题状态：树中每个结点。解状态：若从根到树中某个状态的路径代表一个候选解元组，则该状态为解状态。答案状态：若从根到某个解状态的路径代表一个可行解元组，则该解状态为答案状态。最优答案结点：如果求解的是最优化问题，还要用目标函数衡量每个答案结点，找出其中目标函数取最优值的最优答案结点。二、穷举法使用深度优先或广度优先搜索方法，检查状态空间树中每个问题状态；如果
Wonz·2020-07-07 01:15

算法分析与设计（五）回溯法

回溯法的基本思想回溯法有“通用的解题法”之称。该方法系统地搜索一个问题的所有解或任一解。问题解的表示：回溯法将一个问题的解表示成一个n元式(x1,x2,…,xn)的形式。显示约束：对分量xi的取值限定。隐示约束：为满足问题的解而对不同分量之间施加的约束。解空间：对于问题的一个实例，解向量满足显式约束条件的所有多元组，构成了该实例的一个解空间。回溯法通常将问题解空间组织成“树”结构，通过采用系统的方
SakuraMashiro·2020-07-07 00:01

算法分析与设计：图的搜索算法

一、图的两种基本遍历1.邻接矩阵与邻接表图的储存方式通常有两种：邻接矩阵和邻接表。●邻接矩阵最简单的图的表示方式。它通过一个二维数组模拟矩阵，来储存图的信息。对于无权图，矩阵元素a[i][j]标识顶点i到顶点j的邻接信息。若为1则邻接；为0则不邻接。对于带权图，矩阵元素a[i][j]标识顶点i到顶点j的权值，并通常用∞(INT_MAX)标志不邻接的顶点权值。在稀疏图中，邻接矩阵会造成矩阵空间的大量
AlexTuF·2020-07-06 19:02

慕课《算法分析与设计》山东财经大学李恒武，第六章 分治算法 测验题问题梳理答案

6.1分治算法1合并排序的时间复杂度是O（）A.nB.nlognC.n^2D.logn正确答案：B2分治法的适用条件是（）。A.问题可以分解为规模较小的子问题B.小规模子问题可解C.子问题可合并为问题的解D.子问题相互独立正确答案：A、B、C、D3分治法的设计思想是大事化小，各个击破，分而治之。A.√B.×正确答案：A4每次都将问题分解为原问题规模的一半进行求解，称为二分法A.√B.×正确答案：A
kry1007·2020-07-06 17:47

南邮《算法分析与设计A》2018-2019学年第一学期期末考试回忆

2019.1.813:30-15:20《算法分析与设计A》考试刚考完，回忆一下题目。先总结一下：感觉难度完全不是自己想象的那样，没时间检查，好多不确定不会做。主要还是自己复习的不好。
Wonz·2020-07-06 15:39

算法分析与设计作业三

某旅行者希望外出旅游，他罗列了需要旅游的所有城市以及城市之间的旅行距离。现他希望能够将所有这些城市旅行一遍然后回到初始出发的城市，同时希望旅游中所行驶的总的距离最短。请编写程序规划一种旅游方式以满足他的要求。输入要求：输入第1行为整数n和m，其中n表示待旅行的城市数量,m表示旅行者出发的城市编号，1≤m≤n。后面的n行，每行有n个整数，分别表示城市之间的距离。输出要求：输出的第1行为一个整数，表示
茅蒐0·2020-07-05 10:13

算法与数据结构(十五)：贪心算法(哈夫曼编码问题)（C++实现）

文章目录算法与数据结构(十五)：贪心算法(哈夫曼编码问题)（C++实现）哈夫曼编码基本思想哈夫曼树的构建主函数参考：算法分析与设计(C++描述)石志国、刘冀伟、姚亦飞编著算法与数据结构(十五)：贪心算法
三生石gg·2020-07-05 08:42

算法分析与设计 知识点整理

ch2递归与分治策略这部分考核内容：二分搜索技术代码/***二分搜索核心代码**@parama:查询数组*@paramx:查询的值*@paramn:数组a的个数*@return查找到的下标值，若没有找到返回-1*/intBinarySearch(Typea[],constType&x,intn){intleft=0;intright=n-1;while(lefta[middle])left=mid
duganlx·2020-07-05 07:31

软件设计师专题： 算法分析与设计

算法分析与设计1．常用的算法设计方法：1.1迭代法1.2穷举搜索法1.3递推法1.4递归法1.5贪婪法1.6分治法1.7动态规划法1.8回溯法算法基础部分:算法是对特定问题求解步骤的一种描述，算法是指令的有限序列
小木鱼coding·2020-07-02 11:58

LeetCode-Trapping Rain Water

算法分析与设计，第四周博客42.TrappingRainWaterGivennnon-negativeintegersrepresentinganelevationmapwherethewidthofeachbaris1
MorningK·2020-07-01 12:23

[C/C++基础知识] 一篇就让你彻底搞懂qsort快速排序的文章

通过这篇文章介绍，能让你彻底的了解和学习快排，主要从一下三个部分进行介绍：一.C语言实现qsort快速排序二.快速排序的原理及手写快排源码三.LeetCode关于TwoSum的快排实现参考文献：《算法分析与设计
Eastmount·2020-07-01 09:36

Python算法分析与设计实验：贪心算法

Python算法分析与设计实验：贪心算法一、实验目的1、了解贪心算法求解优化问题的过程2、熟练掌握利用贪心算法求解典型的计算问题，如硬币找零、间隔任务规划等问题。
qwerasdcjh·2020-07-01 04:08

算法分析与设计----动态规划

动态规划的原理基本思想：将待求问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。基本要素：最优子结构重叠子问题设计动态规划算法的步骤：找出最优解的性质，并刻画其结构特征；递归地定义最优值；以自底向上的方式计算最优值；根据计算最优值时得到的信息构造最优解。动态规划与分治法的异同共同点：将待求解的问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后再从这些子问题的解得到原问题的解。不同点：
zhourunan123·2020-06-30 16:59

算法分析与设计-第二次实验

文章目录01背包问题部分背包问题会场安排问题树的最大连通分支算法设计与分析课的实验，一共四道题目，都是用文件读写，并且给出了每道题的随机数据生成方法。博客仅放上代码，以供参考。01背包问题#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=100005;voidsolve(stringfilename){intn,c,w[maxn],v[m
姬小野·2020-06-29 19:32

算法分析与设计（一）——寻找两个有序数组的中位数

一、问题描述给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为O(log(m+n))。你可以假设nums1和nums2不会同时为空。示例1:nums1=[1,3]nums2=[2]则中位数是2.0示例2:nums1=[1,2]nums2=[3,4]则中位数是(2+3)/2=2.5二、设计过程方法：递归法为了解决这个问题，需要理解“中位数
itczt·2020-06-29 14:48

算法分析与设计——回溯法实验报告

1613013学号：16130130216姓名：库妍主讲教师：张立勇日期：2019.5.30一、0/1KnapsackProblem1、实验题目运用回溯法实现实验3中的0/1背包问题2、使用的算法回溯法3、算法分析与设计利用回溯法试设计一个算法求出
weixin_34018169·2020-06-28 09:37

算法分析与设计——贪心法实验报告

3、算法分析与设计（1）0/1背包①描述最优解的结构：考虑重量至多为W
weixin_33743880·2020-06-28 04:58

算法分析与设计实验二（关于动态规划问题）

第一个实验是求矩阵连乘问题这个m和s是用6*6二维数组packagetest1;importjava.util.Scanner;importjava.util.*;publicclasstest1{voidMatrixChain(intp[],intn,intm[][],ints[][])//m[6][6]s[6][6]p[7]n=5{for(inti=0;i#include#includevoi
xyFryani·2020-06-26 10:13

算法分析与设计---动态规划（一）

动态规划概述动态规划是将多阶段决策问题进行公式化的一种技术，它是运筹学的一个分支，用于求解多阶段决策过程的最优化问题。总体思想动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的，有些子问题被重复计算多次，如果能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，就可以避免大量重复计算，从而得到多项式时间算法。拒绝重复!基本要素最优子结
开心果( ﹡ˆoˆ﹡ )·2020-06-26 04:01

算法与数据结构(十)：FIFO分支限界法(旅行商问题)（C++实现）

文章目录算法与数据结构(十)：FIFO分支限界法(旅行商问题)（C++实现）分支限界法基本思想旅行商问题(TSP)问题主函数参考：算法分析与设计(C++描述)石志国、刘冀伟、姚亦飞编著算法与数据结构(十
三生石gg·2020-06-25 22:50

算法分析与设计——分治法

\quad所谓分治法，就是将一个问题分而治之。具体分为三个步骤将问题划分为若干个子问题递归求解每个子问题，注意写好递归边界将若干子问题的解合并成问题的解问题一、逆序对\quad给定一个序列，例如a[5]={5,4,8,10,2}a[5]=\{5,4,8,10,2\}a[5]={5,4,8,10,2}，找出这样的数对，ia[j]ia[j]ia[j]，例如这个例子包含(5,4),(5,2),(4,2)
程勇uestc·2020-06-25 18:53

算法分析与设计——最近点对问题

【问题描述】最近对问题要求在包含有n个点的集合S中，找出距离最近的两个点。设p1(x1,y1)，p2(x2,y2)，……，pn(xn,yn)是平面的n个点。严格地将，最近点对可能不止一对，此例输出一对即可。【基本算法思想】暴力法：在蛮力法实现最近点对问题中，将问题简化：距离最近的点对可能多于一对，找出一对即可，另外只考虑二维平面中的情况。此处考虑到直接用公式计算其距离（欧几里得距离）：通过遍历所有
fanleehao·2020-06-25 04:28

慕课《算法分析与设计》山东财经大学李恒武，第九章 分支限界 测验题问题梳理答案

目录9.10/1背包问题0-1背包问题中剪枝函数是（）分支限界法以广度优先或以最小耗费/最大效益优先的方式产生状态空间树的结点，并使用剪枝函数进行修剪解空间树。0-1背包问题的的解空间树是子集树分支限界活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。9.2旅行商问题旅行商问题中，优先队列分支限界法选取扩展结点的原则是（）。优先队列分支限界法解旅行商问题时，活结点表的组织形式是（）。旅行商问题搜
kry1007·2020-06-24 22:00

慕课《算法分析与设计》山东财经大学李恒武，第四章 贪心算法 测验题问题梳理答案

这是目录4.1背包问题部分背包问题的时间复杂度是O()贪心算法的思想是依据贪婪准则作出决策，逐步构造解值。贪心算法的思想是寻求局部最优解，逐步达到全局最优解贪心算法总能找到可行解，并且是最优解。部分背包问题的证明方法是领先的方法4.2基本要素原问题的最优解包含其子问题的最优解是最优子结构的性质。通过一系列局部最优的选择（贪心选择）达到全局最优是贪心选择的性质问题的全过程可以分为若干个阶段，而且在任
kry1007·2020-06-24 22:28

算法分析与设计实验(一)之分治算法

实验目的（1）基本掌握分治算法的原理。（2）掌握递归算法及递归程序的设计。（3）能用程序设计语言求解相关问题。实验要求（1）用分治法求解问题；（2）分析算法的时间性能，设计实验程序验证分析结论。预习要求（1）了解用分治法求解的问题：当要求解一个输入规模为n，且n的取值相当大的问题时，如果问题可以分成k个不同子集合，得到k个不同的可独立求解的子问题，其中1usingnamespacestd;intn
有机盐·2020-06-24 11:04

地图导航中的路径规划算法（综述）

静态路网中,通常使用双向A*算法常见的其他搜索算法，IA*（迭代A*），内存限定A*，分层路网A*（将高速路网构建成一个新的路网），D*(针对不确定环境下的动态路径算法，来与机器人路径选择）3.3路径规划算法分析与设计导航终端动态规划技术应用于导航终端设备中
iteye_5392·2020-06-23 19:26

大学算法分析与设计复习总结

大学算法分析与设计复习总结为了拿大学的那悲剧的学分，好好弄懂以下所有知识点吧。把老师的复习的提纲，特意汇总了所有考点，方便童鞋们复习。不喜勿喷！！！
iteye_4389·2020-06-23 19:25

算法二 递归与分治策略

广东金融学院实验报告课程名称：算法分析与设计装订线实验编号及实验名称实验2递归与分治策略系别互联网金融与信息工程姓名陈艺瀚学号161616134班级1615432实验地点5-503实验日期2018-10
cyhgogogo·2020-06-23 02:14

算法分析与设计week13--746. Min Cost Climbing Stairs

746.MinCostClimbingStairsDescriptionOnastaircase,thei-thstephassomenon-negativecostcost[i]assigned(0indexed).Onceyoupaythecost,youcaneitherclimboneortwosteps.Youneedtofindminimumcosttoreachthetopofthe
chenxy258·2020-06-22 22:28

算法分析与设计-分治算法

在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直
anchengshe9751·2020-06-22 14:18

算法分析与设计——LeetCode Problem.547 Friend Circles

问题详情ThereareNstudentsinaclass.Someofthemarefriends,whilesomearenot.Theirfriendshipistransitiveinnature.Forexample,ifAisadirectfriendofB,andBisadirectfriendofC,thenAisanindirectfriendofC.Andwedefinedaf
SYSU_WangLF·2020-06-22 10:59

南邮 | 算法分析与设计实验二：动态规划法

题目：用动态规划法实现求两序列的最长公共子序列。程序代码#include#include//memset需要用到这个库#includeusingnamespacestd;intconstMaxLen=50;classLCS{public:LCS(intnx,intny,char*x,char*y)//对数据成员m、n、a、b、c、s初始化{m=nx;//对m和n赋值n=ny;a=newchar[m
Wonz·2020-06-22 08:57

算法分析与设计实验一（递归与分治）

实验一递归与分治实验目的：掌握递归算法和分治算法的设计实验内容：1、设计一个递归算法实现全排列，并编程实现。（1）源代码：/*此处插入你的源代码#include#includevoidSwap(int&a,int&b){inttemp=a;a=b;b=temp;}voidPerm(int*list,intk,intm){if(k==m){for(inti=0;ix);if(i>=j)break;i
xyFryani·2020-06-21 07:24

动态规划-js

动态规划参考：算法分析与设计-贪心&动归漫画：什么是动态规划？
疯狂吸猫·2020-04-21 13:25

程序员小明的修炼之路

每天下班以后还抱着各种计算机书籍：程序设计语言，算法分析与设计，操作系统与网络，啃到半夜。小明相信机会只垂青有准备的头脑，为未来准备了很多知识。
freefly·2020-04-01 04:37

2016-12-1

(￣ー￣)（呸，真不要脸）哼然后带领着我的床床一起学习(￣ー￣)，学的差不多了，就去上《算法分析与设计》的机去了(￣ー￣)。今天的题，我用了大大教的分析如何写笔记的方法，再加上我自己的一
Courage_CYY·2020-03-24 06:43

算法学习

http://52opencourse.com/74/coursera斯坦福大学算法分析与设计课程课件及字幕资源汇总：52opencourse.com/74/coursera斯坦福大学算法分析与设计课程课件及字幕资源汇总斯坦福大学公开课
刘嘻哈哈·2020-01-08 19:16

算法导论公开课笔记（一）算法分析与设计

算法分析算法分析是关于计算机程序性能和资源利用的理论研究；性能研究主要是学习如何让算法或者应用程序运行的更快；资源利用主要指的是诸如通信、存储器（无论是RAMMemory还是diskMemory）等的使用情况。算法是关注性能问题的学科，因此这部分内容很重要。设想，如果你在一家公司从事软件开发工程的从事编程工作，有那些比性能更重要的东西？代码简洁可维护性开发的时间成本崩溃率安全性用户友好佷明显，真实
EboyWang·2019-12-30 14:57

常用算法及其伪代码

因为准备有关于算法分析与设计的考试，所以对一些经典的算法问题做了总结。
其实我很菜啊·2019-12-21 17:23

算法分析与设计 并查集

并查集学习笔记并查集（union-findset）是一抽象数据类型。它所处理的是“集合”之间的关系，即动态地维护和处理集合元素之间复杂的关系，当给出两个元素的一个无序对(a,b)时，需要快速“合并”a和b分别所在的集合，这其间需要反复“查找”某元素所在的集合。“并”、“查”和“集”三字由此而来。合并元素所在集合、查找元素所在集合数组实现并查集支持的操作MAKE(x)：建立一个新的集合，其仅有的成员
ZC_Wang·2019-10-15 05:34

题解：2018级算法第一次上机 C1-pair

题目描述北航2018级软件学院算法分析与设计第一次上机第三题样例实现解释题目类型：这类题目其实就是典型的递归分析语句形式的问题，也是编译原理课程中语法分析的重要方法之一。
稼軒·2019-10-14 19:00

算法分析与设计 并查集

并查集学习笔记并查集（union-findset）是一抽象数据类型。它所处理的是“集合”之间的关系，即动态地维护和处理集合元素之间复杂的关系，当给出两个元素的一个无序对(a,b)时，需要快速“合并”a和b分别所在的集合，这其间需要反复“查找”某元素所在的集合。“并”、“查”和“集”三字由此而来。合并元素所在集合、查找元素所在集合数组实现并查集支持的操作MAKE(x)：建立一个新的集合，其仅有的成员
ZC_Wang·2019-10-11 20:00

算法分析与设计 并查集

并查集学习笔记并查集（union-findset）是一抽象数据类型。它所处理的是“集合”之间的关系，即动态地维护和处理集合元素之间复杂的关系，当给出两个元素的一个无序对(a,b)时，需要快速“合并”a和b分别所在的集合，这其间需要反复“查找”某元素所在的集合。“并”、“查”和“集”三字由此而来。合并元素所在集合、查找元素所在集合数组实现并查集支持的操作MAKE(x)：建立一个新的集合，其仅有的成员
ZC_Wang·2019-10-11 20:00

算法分析与设计C++ 4:过河卒

总时间限制:1000ms内存限制:128000kB描述棋盘上A点有一个过河卒，需要走到目标B点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上的某一点有一个对方的马（如C点），该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点，如图3-1中的C点和P1，……，P8，卒不能通过对方马的控制点。棋盘用坐标表示，A点(0,0)、B点(n,m)(n,m为不超过20的整数),同样马的位置坐标是需要给出的，
ZC_Wang·2019-10-01 12:06

算法分析与设计C++ 2:递归：爬楼梯

总时间限制:2000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:512kB描述小明爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数。例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级；也可以第一次走两级，第二次走一级，一共3种方法。输入输入包含若干行正整数，第一行正整数K代表数据组数；后面K行，每行包含一个正整数N，代表楼梯级数，1usingnamespac
ZC_Wang·2019-09-30 20:47

算法分析与设计C++ 1:猴子吃桃

总时间限制:1000ms单个测试点时间限制:100ms内存限制:65535kB描述猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，好不过瘾，又多吃了一个。第二天早上又吃了剩下的桃子的一半，又多吃了一个。以后每天都吃了前一天剩下的一半零一个，到第10天早上想再吃的时候，就剩下一个桃子。求第一天共摘多少个桃子。输入无输出第一天摘的桃子数样例输入无样例输出1534**#includeusingnamespace
ZC_Wang·2019-09-30 20:47

算法分析与设计C++汉诺塔实现

递归算法三：汉诺塔问题描述移动规则：每次只能移动一个圆盘；圆盘可以插在A、B和C中的任何一个塔座上；任何时刻都不能将一个较大的圆盘压在较小的圆盘之上。分析边界条件只有一个圆环时，只需将圆环从第一座塔移到第三座塔递归条件1、从第一座塔把n-1个圆环移到第二座塔，用第三座塔做辅助2、从第一座塔把第n个圆环移到第三座塔3、从第二座塔把n-1个圆环移到第三座塔，用第一座塔做辅助代码简单汉诺塔递归实现#in
ZC_Wang·2019-09-30 18:13

算法分析与设计C++汉诺塔实现

递归算法三：汉诺塔问题描述移动规则：每次只能移动一个圆盘；圆盘可以插在A、B和C中的任何一个塔座上；任何时刻都不能将一个较大的圆盘压在较小的圆盘之上。分析边界条件只有一个圆环时，只需将圆环从第一座塔移到第三座塔递归条件1、从第一座塔把n-1个圆环移到第二座塔，用第三座塔做辅助2、从第一座塔把第n个圆环移到第三座塔3、从第二座塔把n-1个圆环移到第三座塔，用第一座塔做辅助代码简单汉诺塔递归实现#in
ZC_Wang·2019-09-27 12:08

算法分析与设计C++大整数数组汉诺塔双塔实现

利用公式a[i]=2^i-1.#include#includeusingnamespacestd;structnum{inta[1000];ints=1;};voidMul(num&m){for(intj=0;j>m;nump;memset(p.a,0,sizeof(p.a));p.a[0]=1;for(inti=0;i=0;i--){cout<<p.a[i];}return0;}
ZC_Wang·2019-09-27 12:36
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