算法实例第7页

npm install readline-sync：同步获取用户通过键盘输入的值（+算法实例）

npm是Node.js的包管理工具，用来安装各种Node.js的扩展模块。npm命令安装readline-sync模块可以同步获取用户通过键盘输入的值。先举个简单的例子来认识一下：//引入readline-sync模块constreadline=require('readline-sync');varname=readline.question("你叫什么名字？");console.log("嗨"

心。晴·2020-08-13 11:43

JAVA按金额平均分配任务量，随机分配，指定数量分配算法实例

JAVA按金额平均分配任务量，随机分配，指定数量分配算法实例需求背景思路分析代码实现需求背景需要批量分配订单给人员，尽量保证分配到每个人的订单金额相近。可以按照金额平均分配，随机分配，指定数量分配。

zxchenpeng·2020-08-12 18:47

C语言算法实例019：直接插入排序

实例019：直接插入排序实例说明：插入排序是把一个记录插入到已排序的有序序列中，使整个序列在插入该记录后仍能有序。插入排序中比较简单的一个方法是直接插入排序，其插入位置的确定方法是将待插入的记录与有序区的各记录自右向左依次比较其关键字值得大小。实现过程：#includevoidinsort(ints[],intn){inti,j;for(i=2;i<=n;i++){s[0]=s[i];j=i-1;

lujohn3li·2020-08-11 20:50

C语言算法实例016：百元买百鸡

实例016：百元买百鸡实例说明：中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出来一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁、母、雏各几何？实现过程：#includevoidmain(){intcock,hen,chick;for(cock=0;cock<=20;cock++)for(hen=1;hen<=33;hen++)for(chick=1;chi

lujohn3li·2020-08-11 20:50

线程基础：多任务处理（14）——Fork/Join框架（要点1）

在上篇文章给出的第一个归并算法实例中提到，归并算法的算法效率和算法稳定性都是已知的排序算法中较好的，但是如果我们只是采用单线程的应用程序来运行它，那么算法性能还是不能全部发挥出来。

说好不能打脸·2020-08-11 01:31

pcl曲面重建模块-贪婪三角形投影算法实例

贪婪三角形投影算法在pcl-1.8测试#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){//点云模型读入,此处读入为PCD格式点云文件.数据类型为PointXYZ.pcl::PointCloud::Pt

weixin_30872733·2020-08-10 23:27

聚类算法实例：K-Means实现图像分割

K-Means聚类K-means算法是经典的基于划分的聚类方法基本思想以空间中的k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的对象归类，类别数为k。不断迭代，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。最终的k个聚类具有以下特点各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。该算法的最大优势在于简洁和快速，算法的关键在于预测可能分类的数量以及初始中心和距离公式的选择。算法描述假设要把样本集分为k个类别

wangqianqianya·2020-08-10 07:15

聚类算法实例：k-means实现文档分类（用jieba分词）

文档分类对文档进行分类即对文本信息进行聚类。文本聚类是聚类算法在文本上的应用。由于聚类算法针对的是数学数据，要计算出样本点之间的“距离”。所以首先，我们要将文本数据转化为数学信息。可以使用TF-IDF加权技术计算单个词的权值。TF-IDF常用于咨询检索与文本挖掘，用于估计某一个词对于文件集中某一文件的重要程度。TF-IDF原理是词的重要性与它在该文件出现次数成正比，与它在文件集中出现的次数成反比。

wangqianqianya·2020-08-10 05:36

简单的并差集算法实例

算法学习移步：http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764模板intfa[N];voidinit(intn){for(inti=0;iusingnamespacestd;constintN=1010;intid[N];intsum[N];voidinit(){for(inti=1;i>n>>m&&n){init();inta,b;f

Begosu·2020-08-09 18:23

算法实例练习记录——后序表达式求值（JAVA实现）

因为只考虑加减乘除的运算，所以比较简单，没有特别复杂的逻辑，利用一个栈的出栈、入栈操作就可以了。下面是具体的代码实现importjava.util.Stack;/**编写一段程序，对给定的后序表达式，求值并打印结果。*//**此程序因为只考虑加减乘除的操作，所以比较简单，核心就是用栈Stack的入栈，出栈来实现。*注意一点就是，给定的后序表达式，需要在各个数字及操作符间添加空格符号，特别是结尾处。

一夜笑舟·2020-08-09 16:12

程序员的算法课（10）-字符串排序算法实例（纯代码）

一、低位优先（Least-Signifcant-DigitFirst，LSD）字符串的低位优先排序算法目的就是将一组字符串按照从右到左的顺序依次比较指定索引位置的字符大小并排序。根据上述字符串的分组算法的逻辑，很容易使用下面的代码实现：下面的代码实质上就是将一组字符串按照倒数第一个字符分组（最后一个字符相同的，分组前后相对顺序不变），接着再按照倒数第二个字符分组（倒数第二个字符相同的，分组前后相对

十步杀一人_千里不留行·2020-08-09 09:09

机器学习——分类器算法对比（KNN、SVM、朴素贝叶斯、随机森林、Adaboost）（学习笔记）

目录k邻近(KNN)基础算法实例优缺点代码实现支持向量机(SVM)基础算法对偶问题松弛变量核函数代码实现朴素贝叶斯算法基本算法优点代码实现过拟合(Overfitting)以及欠拟合(Underfitting

XuZhiyu_·2020-08-07 21:47

机器学习实战--决策树算法实例之判断海洋生物（ID3）

1.实例描述：下表中有5组数据，两个特征，根据着两组特征判断这个样本是不是鱼类。海洋生物数据不付出水面是否可以生存(nosurfacing)是否有脚蹼(flippers)属于鱼类111yes211yes310no401no501no2.算法实现的功能：1.构造决策树2.用matplotlib画出构造的决策树3.给定一组数据，判断其分类。3.代码实现：3.1构造决策树：#计算给定数据集的香农熵fro

赵 XiaoQin·2020-08-07 12:20

前端面试——KMP算法实例

问题：已知主串S=“ababcabcacbab”，模式T=“abcac”。利用KMP算法进行匹配时，需要进行几次才可以匹配成功？首先计算部分匹配值：abcac中：a的前缀为0，后缀为0，前缀和后缀重合的部分为0ab的前缀为a，后缀为b，前缀和后缀重合的部分为0abc的前缀为[a,ab]，后缀为[bc,b],前缀和后缀重合的部分为0abca的前缀为[a,ab,abc]，后缀为[bca,ca,a],前

xt_123456·2020-08-06 19:24

C/C++算法实例（一）--数论算法

学习C/C++还是不能停靠在文字的理解上，只有做题做题不断的做题才能有所提高，这是我学习C++是老师提供给我们的伪算法，下面希望初学者也能拿下来自己花时间算下，有不理解的，可以给我留言，相互交流！1．求两数的最大公约数functiongcd(a,b:integer):integer;beginifb=0thengcd:=aelsegcd:=gcd(b,amodb);end;2．求两数的最小公倍数f

奔跑的蜗牛0510·2020-08-04 14:00

排序算法（Java随笔）—冒泡排序&快速排序

冒泡排序算法实例—代码实现：//冒泡排序(bubblesort)int[]bubbleSort(intdata[]){inttemp;//外循环从1开始，比数组长度少1fo

黯叶·2020-08-03 23:59

Kruskal算法实例练习（一）

Kruskal算法练习例：剑鱼行动题目来源：ZhejiangUniversityLocalContest2002,Preliminary,ZOJ1203题目描述：——给定平面上N个城市的位置，计算连接这N个城市所需线路长度总和的最小值。输入描述：——输入文件中包含多个测试数据。每个测试数据的第1行为一个正整数N，0≤N≤100，代表需要连接的城市数目；接下来有N行，每行为两个实数X和Y，-1000

大道至简·2020-08-03 05:28

归纳迁移学习算法---Adaboost 算法实例解析三

【尊重原创，转载出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333 本人最初了解AdaBoost算法着实是花了几天时间，才明白他的基本原理。也许是自己能力有限吧，很多资料也是看得懵懵懂懂。网上找了一下关于Adaboost算法原理分析，大都是你复制我，我摘抄你，反正我也搞不清谁是原创。有些资料给出的Adaboost实例，要么是没有

洛离Carlos·2020-08-03 00:45

AdaBoost算法实例详解

AdaBoost算法其实很精炼，算法流程也好理解，但是看了算法的解释版本之后，什么前向分布算法，什么指数损失函数之后有点迷糊了。抛开这些理论性的推导不谈（其实是因为能力有限），通过例子直观的了解AdaBoost算法的计算过程。简要叙述一下AdaBoost算法的主要过程：AdaBoost为每个数据样本分配权重，权重符合概率分布，初始权重符合均匀分布，串行训练M个模型，依据每轮训练的模型的错误率（被误

* star *·2020-08-02 23:22

Adaboost 算法实例解析

Adaboost算法实例解析1Adaboost的原理1.1Adaboost基本介绍AdaBoost，是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，由YoavFreund和RobertSchapire

曼陀罗彼岸花·2020-08-02 20:58

数据挖掘考题汇总（填空题与计算题）带答案

目录一、填空题二、计算题求项集I和事务D计算置信度求取所有频繁项集求取最大频繁项目集推理强关联规则Close算法解题步骤FP-树算法的计算步骤序列模式发现算法K-近邻分类算法ID3算法实例C4.5算法实例

荣仔！最靓的仔！·2020-08-02 16:57

KNN算法实例(酒的分类)【机器学习算法一KNN4】

1.代码未画图fromsklearn.datasetsimportload_winewine=load_wine()#Bunch对象，包含键和数值print("=========================================")print("红酒数据集中的键：\n{}".format(wine.keys()))print("数据概况：{}".format(wine['data']

小白拉普拉斯·2020-08-01 11:13

【10】基于大数据hadoop框架实现PageRank算法

文章目录一、PageRank算法的简介二、算法原理1、基本原理2、互联网角度3、修正PageRank计算公式：增加阻尼系数4、基于大数据原生hodoop来思考这个算法实例三、Java代码实现一、PageRank

坚果大叔·2020-08-01 05:59

JavaWeb项目使用RSA算法进行用户名密码验证

RSA算法实例目录RSA算法实例摘要RSA加密流程前端部分后台代码我的做法以及注意事项摘要在写web项目的时候,都会有用户登录的场景,如果使用明文传递到后台不管事get请求还是post请求都会造成用户的信息泄露

山里的小蝌蚪·2020-07-31 22:33

AHP层次分析法

文章内容主要参阅《matlab数学建模算法实例与分析》，部分图片来源于WIK

萧萧冷·2020-07-30 15:42

贪心算法实例（六）：哈夫曼编码

霍夫曼编码是一种无损数据压缩算法。在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。例如，在英文中，e的出现机率最高，而z的出现概率则最低。当利用霍夫曼编码对一篇英文进

Pd-pony·2020-07-30 01:45

viterbi算法实例及python实现

Python中hmmlearn给出了三种HMM模型：MultiomialHMM,GaussianHMM,GMMHMM。本文以MultiomialHMM为例，使用《从机器学习到深度学习》中第六章的活动/天气模型进行推算。假设有这样一个问题，远在另一个城市上大学的儿子每天通过邮件向你汇报他今天做的最多事情是什么，这些事情可能是这三项之一：打球、读书、访友。那么在这种场景下，如何推测儿子所在城市的天气情

Luzichang·2020-07-29 15:04

【深度强化学习】Q-learning 和贝尔曼方程

文章目录前言第五章Q-learning和贝尔曼方程贝尔曼方程ValueofAction动作的价值一个简单的例子值迭代算法V值迭代算法Q值迭代算法实例：FrozenLake中的值迭代算法collection.defaultdict

B417科研笔记·2020-07-29 07:40

java jce 对称加密算法实例(jdk1.6)

[size=medium]packagecom.simon.security;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.security.Key;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyG

youyun2008123·2020-07-29 02:57

java jce 非对称加密算法实例(jdk1.6)

[size=medium]packagecom.simon.security;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.security.Key;importjava.security.KeyPair;importjava.security.KeyPairGenerator;importjava.security.NoSuchAlg

youyun2008123·2020-07-29 02:57

利用kmeans对iris数据集进行分类，kmeans聚类算法实例

上课，老师让做作业，kmeans分类，将iris进行聚类分类，于是就做了这个作业。很简单，我就将其设置为分三类，重点是我在选择初始center的时候，尝试了使用随机选取和使用大招选取两种方式，随机选择初始点的效果不如放大招。这个大招是这样的：先随机选取一个作为center1，再选取一个距离这个center1最远的点作为center2，再选择一个距离center1和center2最远的点作为cent

Tchunren·2020-07-28 12:59

C语言实现CRC算法实例分析

/*本程序实现CRC算法，编译环境为turboC2.0*/#includeintmain(){voidcrc(unsignedlongM,unsignedlongG);unsignedlongM,G;printf("Pleaseput2sequences:/n");scanf("%lu%lu",&M,&G);printf("/n/nThedatais=%lu,thegeneratorpolynom

sinoe·2020-07-28 11:17

机器学习入门——K-近邻算法实例练习（代码详细注解）

按照《机器学习实战》一书中的顺序进行学习，总结自己的理解。一、K-近邻算法的思想简单说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。即本算法是一个分类算法。问题格式：当输入一部电影M，包含特征值(亲吻次数=5,打斗次数=100)，问电影M的所属类别（爱情片or动作片）？算法思路：1.首选要有样本测试集，即n部包含对应特征值和标签的电影列表，如：2.将电影M与n部电影作比较（通过欧氏距离公式

LiverWhles·2020-07-28 09:20

机器学习之支持向量机算法实例

此实例是利用svm算法预测乳腺癌肿瘤是良性还是恶性，数据格式如下图所示：第一列表示编号，2到10列表示数据属性，第11列表示肿瘤标签2表示良性4表示恶性。代码如下fromsklearnimportsvm#x=[[2,0],[1,1],[2,3]]#特征向量#y=[0,0,1]#标签#clf=svm.SVC(kernel='linear')#clf.fit(x,y)##print(clf)#prin

数据阿伯·2020-07-28 06:23

遗传算法实例解析

遗传算法实例及MATLAB程序解析遗传算法GeneticAlgorithms，GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化

世末歌者·2020-07-22 23:13

部分背包问题（贪心算法）

算法实例应用以上问题笔者经过计算，结果分别

doubleguy·2020-07-15 22:28

knn算法实例-用knn算法改进约会网站的配对效果

步骤：1、收集数据2、准备数据3、分析数据4、训练算法5、测试算法6、使用算法1、本文使用的数据是海伦收集的约会数据，可以从https://download.csdn.net/download/zuyuhuo6777/10627552下载。(datingTestSet2.txt)详细代码如下并附有详细解释：#准备数据：从文本文件中解析数据fromnumpyimport*importoperator

Xavier学长·2020-07-15 13:26

MLlib之KNN算法实例

MLlib之KNN算法实例knn算法的思想:邻近算法，或者最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

北京小峻·2020-07-15 09:02

【十大算法实现之KNN】KNN算法实例(含测试数据和源码)

KNN算法基本的思路是比较好理解的，今天根据它的特点写了一个实例，我会把所有的数据和代码都写在下面供大家参考，不足之处，请指正。谢谢！update:工程代码全部在本页面中，测试数据已丢失，建议去UCIDataset中找一个自行测试一下。几点说明：1.KNN中的K=5;2.在计算权重时，采用的是减去函数{1,0.8,0.6,0.4,0.2}，当然你也可以采用反函数或高斯函数;3.5%作为测试集(de

weixin_33712881·2020-07-15 04:12

篇三

今天采用抽象工厂模式对实例进行改进，以达到动态加载算法实例，抽象工厂模式属于设计模式中的内容，自己在学习视频的时候注意到了，所以之前就买了本大话设计模式来学习，可以说了解了大部分设计模式。

weixin_30432007·2020-07-15 03:03

C语言算法实例017：打渔晒网问题

实例017：打渔晒网问题实例说明：如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后的任意一天，输出该渔夫在打渔还是晒网。实现过程：#includeintleap(inta){if(a%4==0&&a%100!=0||a%400==0)return1;elsereturn0;}intnumber(intyear,intm,intd){intsum

lujohn3li·2020-07-14 14:10

KNN算法实例(随机点分类可视化+图片数字预测)

随机点分类可视化KNN算法:本蒟蒻刚开始学习机器学习,定义这种事还是交给大佬吧这个博客写的也不错https://www.cnblogs.com/listenfwind/p/10311496.html先简单来个例子:我们想随机取几个点成两份,然后在随机取个点判断这个点最可能属于这两份的哪一个.可视化就交给matplotlib库来做,介绍这个库的博客https://www.runoob.com/num

lingdie.·2020-07-14 13:26

Python计算斗牛游戏概率算法实例分析

这篇文章主要介绍了Python计算斗牛游戏概率算法,简单介绍了斗牛游戏的原理并结合具体实例形式分析了相关的游戏概率算法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python计算斗牛游戏概率算法。分享给大家供大家参考，具体如下：过年回家，都会约上亲朋好友聚聚会，会上经常会打麻将，斗地主，斗牛。在这些游戏中，斗牛是最受欢迎的，因为可以很多人一起玩，而且没有技术含量，都是看运气（专业术语是概率）。斗牛的玩法是

大牛特牛·2020-07-14 10:36

数据集划分，sklearn.datasets使用方式，数据集分隔，分类算法实例：鸢尾花数据集、手写数字数据集

目录1.数据集划分2.sklearn.datasets库1_datasets.load_*()2_datasets.fetch_*(data_home=None)3_返回值类型4_数据集分隔实例1:鸢尾花数据集实例2：手写数字数据集参考文章1.数据集划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在检验模型时使用，用于评估模型是否有效训练集用于建立模型。验证集用来确

JJH的创世纪·2020-07-14 09:57

一文看懂Python迷宫生成和迷宫破解算法

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府今天小编就为大家分享一今天小编就为大家分享一篇Python迷宫生成和迷宫破解算法实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

adrrry·2020-07-14 07:11

KNN算法及KNN的优化算法-加权KNN

KNN及加权KNN优化算法文章目录KNN及加权KNN优化算法深度学习的常规套路：K-近邻(KNN)算法：超参数(距离)：调参-训练采用交叉验证：附：KNN算法实例：KNN算法注意事项：KNN算法缺陷及优化

为学习痴狂的大鱼·2020-07-14 07:01

代码面试最常用的10大算法

在程序员的职业生涯中，算法亦算是一门基础课程，尤其是在面试的时候，很多公司都会让程序员编写一些算法实例，例如快速排序、二叉树查找等等。

H90P0820·2020-07-14 04:30

KNN算法实例讲解

KNN算法优缺点：优点：精度高，对异常值不敏感缺点：计算复杂度高，空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型有标签的分类算法：即输入一个无标签的数据系列，与有标签的现有数据属性进行对比，算法提取样本集中特征最相似的K个分类标签，最后选择K个相似数据中出现次数最多的分类。sklearn实现KNN算法defsklearn_test():fromsklearnimportdatasetsfromsklea

Tina_053·2020-07-14 03:05

kNN算法实例（约会对象喜好预测和手写识别）

importnumpyasnpimportoperatorimportrandomimportosdeffile2matrix(filePath):#从文本中提取特征矩阵和标签f=open(filePath,'r+').readlines()fileLength=len(f)dataSet=np.zeros((fileLength,3),np.float64)labelList=[]foriinr

weixin_34217711·2020-07-14 03:11

KNN算法实例

KNN算法的一般流程收集数据：可以使用爬虫进行数据的收集，也可以使用第三方提供的免费或收费的数据。一般来讲，数据放在txt文本文件中，按照一定的格式进行存储，便于解析及处理。准备数据：使用Python解析、预处理数据。分析数据：可以使用很多方法对数据进行分析，例如使用Matplotlib将数据可视化。测试算法：计算错误率。使用算法：错误率在可接受范围内，就可以运行k-近邻算法进行分类。代码实现#-

@Herobrine·2020-07-14 02:54

推荐频道

算法实例