算法实例第8页

机器学习梯度下降法，最通俗易懂的解释

：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e来源：简书本文从一个下山场景开始，提出梯度下降算法的基本思想，接着从数学上解释梯度下降算法原理，最后实现一个简单的梯度下降算法实例

wade1203·2020-07-13 16:43

基于spark mllib的gbt算法实例

背景：公司需要使用sparkmllib进行预测，基于这个需求，使用sparkmllib自带的gbm进行预测。代码1：博客学院下载图文课论坛APP问答商城VIP会员活动招聘ITeyeGitChat搜CSDN写博客赚零钱传资源关注和收藏在这里Markdown编辑器富文本编辑器查看主页内容文章管理专栏管理评论管理个人分类管理Chat快问new博客搬家设置博客设置栏目管理CSDN博客QQ交流群扫一扫二维码

数据拾光者·2020-07-13 02:42

python实现决策树ID3算法实例

python实现ID3算法实现全过程原理:基于信息熵来选择最佳的测试属性。注意理解熵的概念，还有信息增益的概念。这样更能理解决策树的生成。信息熵的概念及其公式实现：总信息熵I(s1,s2,s3…sn)=-∑P(xi)log(2,P(xi))(i=1,2,…n)------------------------------式1设A属性有不同的的k个值{a1,a2,a3,a4…}A属性样本的信息熵值：E

GentleZW·2020-07-12 14:14

深搜算法实例：老鼠走迷宫（一）

这个是简单的深搜，应该输入深搜中抛砖型的，联系下代码，回顾一下深搜的思想。本题的要求是，在开始点(1,1)和终点(5,5)放一只老鼠，让老鼠找到一条路径走出去（暂时不考虑最短路径），找到后输出路径。最简单的想法就是对于上下左右四个进行刨根型的搜索，找到就返回输出，进入死胡同了就原路返回，找最近的有其他路径的点，继续搜索，知道找出为止。下面是代码部分。#include#include#defineS

weixin_33728268·2020-07-12 07:27

【初学者系列】02-算法实例Jupyter转换为Python流程

作者·黄崇远『数据虫巢』全文共3349字题图ssyer.com“掌握了基本数据挖掘Python流程，意味着你已经踏出了最基本的一步。”本系列适合以下人员：数据开发/分析师、或者后台开发等但对对数据挖掘感兴趣。计算机专业相关初学者，有志于从事数据相关工作。本文为该系列第二篇，承接自第一篇《【初学者系列】01-机器学习入门教程，启发式实例》，核心内容将第一篇中简单基于jupyter的机器学习实例，转化

数据虫巢·2020-07-11 07:48

机器学习：【学习笔记】K-Means算法

实现过程1建立工程，导入sklearn相关包importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans2加载数据，创建算法实例defloadData(filePath)

Me_辰·2020-07-10 11:13

经典 | Python实例小挑战—Part five

今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本）实例1：字符串大小写转换实例2：ASCII码与字符相互转换实例3：使用递归斐波那契数列实例4：最大公约数算法实例5：最小公倍数算法图片来源：Y

看那个码农·2020-07-08 22:56

SVM算法实例

机器学习算法完整版见fenghaootong-githubMINSTforSVM导入模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdimporttime导入数据df=pd.read_csv('../DATA/train.csv')labels=df.as_matrix(columns=['label'])#findlabletotransformtomatrixdata

weixin_30241919·2020-07-08 13:54

排序算法（Java随笔）—选择排序&堆排序

选择排序通过选择和交换来实现排序：选择排序算法实例——代码实现：//选择排序——选择+交换int[]selectSort(int[]data){intindex;//保存每次循环的比较时最小值的地址inttemp

黯叶·2020-07-08 01:49

算法 | 解析算法

【算法实例】输入已知三角形三条边的长a、b、c，利用海伦公式求三角形面积。

IT熊老师·2020-07-07 03:53

用 C++ 和 Java 写算法，差别大吗?

的畅销课，这门课选了三十多个简单且实用的算法实例，基本覆盖了各种算法比赛中经常出现的题目以及生活中常见的一些有趣的算法实现，在介绍每个算法实现时其侧重点会放在各种算法的设计方法和思想上，让读者拥有将具体问题抽象为数据模型的能力

GitChat的博客·2020-07-06 18:40

算法 | 冒泡排序

重复这一过程，直到无序区的最小值已经交换到无序区的首元素位置（位于有序区末端）（3）有序区+1，无序区-1（4）重复（2）（3），直到无序区只包含1个元素时停止【算法实例】有一组数据89、15、24、61

IT熊老师·2020-07-06 15:01

python 递归、递推算法实例（小明爬楼梯）

递推算法递归算法例题：假设-段楼梯共15个台阶，小明-步最多能上3个台阶。编写程序计算小明上:这段楼梯一共有多少种方法。要求给出递推法和递归法两种代码。递归法：#递归法defdemo(n):d={1:1,2:2,3:4}ifnind.keys():returnd[n]else:returndemo(n-1)+demo(n-2)+demo(n-3)print(demo(15))递推法#递推法defd

小肥鱼@·2020-07-06 06:28

常用算法

概述：算法定义时间复杂度空间复杂度常用算法实例1.算法定义算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

你狗·2020-07-05 22:54

软考系列——求最优算法盘点

从求解思想，求解过程，算法实例的过程让大家复习一下几个算法。一.分治法1）求解思想把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题。

我是周洲·2020-07-05 17:37

机器学习-朴素贝叶斯法

大头少女火火火·2020-07-05 06:30

kmp算法实例讲解

字符串匹配是计算机的基本任务之一。举例来说，有一个字符串"BBCABCDABABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？许多算法可以完成这个任务，Knuth-Morris-Pratt算法（简称KMP）是最常用的之一。它以三个发明者命名，起头的那个K就是著名科学家DonaldKnuth。这种算法不太容易理解，网上有很多解释，但读起来都很费劲。直到读到JakeBo

山猫大魔王·2020-07-04 05:32

FFT算法的完整DSP实现

单点时域计算单点频谱+频域合成（2）3循环：外循环——分解次数，中循环——sub-DFT运算，内循环——2点蝶形算法分解过程或者说倒位序的获得参考下图理解：FFT的DSP实现下面为使用C语言实现的FFT及IFFT算法实例

wang_0712·2020-07-04 02:25

滑雪问题——动态规划算法实例

//////Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。///可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，///你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。///Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。///数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子///12345///161718196///152425207///142322218///131

您大哥·2020-07-04 01:37

LSI/LSA算法原理与实践Demo

目录：1、使用场景2、优缺点3、算法原理3.1、传统向量空间模型的缺陷3.2、LatentSemanticAnalysis(LatentSemanticIndexing)3.3、算法实例4、文档相似度的计算

Magician~·2020-07-02 16:19

数据结构：回溯法与动态规划算法实例分析

回溯法与动态规划1、回溯法1.1适用场景回溯法很适合解决迷宫及其类似的问题，可以看成是暴力解法的升级版，它从解决问题每一步的所有可能选项里系统地选择出一个可行的解决方案。回溯法非常适合由多个步骤组成的问题，并且每个问题都有多个选项。当我们从一步选择了其中一个选项时，就进入下一步，然后又面临新的选项。我们就这样重复选择，直至到达最终的状态（递归终止条件）。1.2过程：用回溯法解决问题的所有选项可以形

简之·2020-07-02 13:22

《机器学习实战》学习笔记（一）：KNN算法（附本书数据集下载）

目录1.1KNN算法概述(附数据集）1.2KNN算法实例1.3使用KNN算法改进约会网站的配对效果1.1KNN算法概述(附数据集）正在看《机器学习实战》一书，但目前正在实习，因此只能在周末时候来写一下相关学习笔记

gsws_fq·2020-07-02 06:11

通过K-means对iris数据集进行处理 Kmeans聚类算法实例

Pythonfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#加载数据集，是一个字典类似Java中的maplris_df=datasets.load_iris()#挑选出前两个维度作为x轴和y轴，你也可以选择其他维度x_axis=lris_df.data[:,0]y_axis=l

kamisamak·2020-07-02 06:21

kcf跟踪算法实例整理

http://blog.csdn.NET/shenxiaolu1984/article/details/50905283本文的跟踪方法效果甚好，速度奇高，思想和实现均十分简洁。其中利用循环矩阵进行快速计算的方法尤其值得学习。另外，作者在主页上十分慷慨地给出了各种语言的实现代码代码版讲解：http://blog.csdn.Net/zwlq1314521/article/details/5042703

ShellCollector·2020-07-02 05:18

分类算法实例二：用Softmax算法预测葡萄酒质量

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportwarningsimportsklearnfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionCVfromsklearn.linear_model.coordinate_descent

魏晓蕾·2020-07-02 01:39

随机森林算法实例

根据成年人数据集来预测一个人的收入1.准备数据集我下载好了一个成年人数据集,从百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/10gC8U0tyh1ERxLhtY8i0bQ提取码：4zzy准备好了数据集,那就把这个数据集与你的jupyternotebook放在同一目录.如果你是直接打开命令提示符启动jupyternotebook那么路径为:或者你也可以在D盘创建一个目录并在这个目录

a706769817·2020-07-01 15:17

C语言算法实例1 有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？

#include//#includeintmain(){inti,j,k;for(i=1;i<5;i++){for(j=1;j<5;j++){for(k=1;k<5;k++){if(i!=j&&i!=k&&j!=k){printf("%d,%d,%d\n",i,j,k);}}}}}输出;1,2,31,2,41,3,21,3,41,4,21,4,32,1,32,1,42,3,12,3,42,4,12

斩妖者·2020-06-30 00:00

KNN算法实例——Minist数据集识别

下面给出用KNN算法识别Minist数字集的源码讲解：背景介绍：KNN算法也叫k临近算法。Minist数字集是比较常用的数字识别的数字集。数字集中包含0到9这九种数字，每一种数字都有很多不同的样本。分为训练集和测试集两个部分。实例中训练集中一共有1934个样本，测试集中一共有946个样本。本程序要实现的就是用KNN算法，以训练集为依托，对测试集的样本进行预测，最后观察KNN算法识别准确率。Mini

wyssailing·2020-06-29 22:03

A*搜索算法实现实例（城市最短路径）

A*搜索算法实例：城市最短路径代码实现publicclassInformedSearch{publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubString

HYYHETQ·2020-06-29 16:31

禁忌搜索算法实例——TSP

算法思想禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据为

ZYunfeii·2020-06-29 07:57

【数据结构笔记03】算法实例：最大子列和

本次笔记内容：1.3.1应用实例_算法1&21.3.2应用实例_算法31.3.3应用实例_算法4文章目录最大子列和问题算法1：把所有子列拿出来比较（暴力法）算法2：不做重复的加法算法3：分而治之（见到N^2转换为NlogN）算法4：在线处理最大子列和问题给定N个整数的序列{A1,A2,...,AN}\{A_1,A_2,...,A_N\}{A1,A2,...,AN}，求函数f(i,j)=max0,∑

PiperNest (同公众号)·2020-06-29 06:51

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/cli2/Option

今天，在做canopy算法实例时，遇到这个问题，所以记录下来。

weixin_33690367·2020-06-28 03:12

机器学习之--kmeans聚类简单算法实例

importnumpyasnpimportsklearn.datasets#加载原数据importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#点到各点距离defPointToData(point,dataset):a=np.multiply(dataset-point,dataset-point)#print('a',a)distence=np.sqrt(a[:,0]+a

weixin_30790841·2020-06-28 00:15

决策树算法实例

机器学习算法完整版见fenghaootong-githubTitanic预测哪些乘客会幸存下来数据集数据特征：Survived：是否存活（0代表否，1代表是）Pclass：社会阶级（1代表上层阶级，2代表中层阶级，3代表底层阶级）Name：船上乘客的名字Sex：船上乘客的性别Age:船上乘客的年龄（可能存在NaN）SibSp：乘客在船上的兄弟姐妹和配偶的数量Parch：乘客在船上的父母以及小孩的数

weixin_30514745·2020-06-27 20:13

贪心算法实例（三）：多机调度问题

n个作业组成的作业集，可由m台相同机器加工处理。要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。作业不能拆分成更小的子作业；每个作业均可在任何一台机器上加工处理。这个问题是NP完全问题，还没有有效的解法(求最优解)，但是可以用贪心选择策略设计出较好的近似算法(求次优解)。当nm时，首先将n个作业从大到小排序，然后依此顺序将作业分配给空闲的处理机。也就是说从剩下的

Pd-pony·2020-06-27 05:18

贪心算法实例（四）：部分背包问题

本例背包问题不同于动态规划0-1背包问题，包可以部分分配。问题：在选择物品i装入背包时，可以选择物品的一部分，而不一定要全部装入背包。计算每种物品的单位重量价值作为贪心选择的依据指标，选择单位重量价值最高的物品，将尽可能多的该物品装入背包，依此策略一直地进行下去，直到背包装满为止。在程序中已经事先将单位重量价值按照从大到小的顺序排好。具体实现代码如下所示：/***@Title:KnapSack.j

Pd-pony·2020-06-27 05:18

python实现的遗传算法实例（一）

一、遗传算法介绍遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程，来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后，剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群，经历过若干次的自然选择以后，剩下的解中是有问题的最优解的。当然，只能说有最优解的概率很大。这里，我们用遗传算法求一个函数的最大值。f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x),00):temp=Cmin+objvalue

simon-zhao·2020-06-26 23:35

模拟退火算法实例分析

1.求解组合优化问题以TSP问题为例,以TSPLIB的berlin52为例进行求解,berlin52有52座城市,数据下载地址:https://wwwproxy.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95/tsp/clearclca=0.99;%温度衰减函数的参数t0=97;tf=3;t=t0;Markov_length=10000;

乐清sss·2020-06-26 16:43

Java实现遍历窗体上全部组件

/***call递归算法实例ObtainComonent(frame.getContentPane().getComponents());*descrpt:实现遍历窗体上全部组件*/privatestaticvoidObtainComonent

steven2006·2020-06-26 14:17

主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括

starzhou·2020-06-26 14:09

遗传算法实例-求解函数极值

前面在《遗传算法通识》中介绍了基本原理，这里结合实例，看看遗传算法是怎样解决实际问题的。有一个函数：f(x)=x+10sin5x+7cos4x求其在区间[-10,10]之间的最大值。下面是该函数的图像：在本例中，我们可以把x作为个体的染色体，函数值f(x)作为其适应度值，适应度越大，个体越优秀，最大的适应度就是我们要求的最大值。直接看代码吧（直接看注释就能看懂）。#-*-coding:utf-8-

saltriver·2020-06-26 07:34

BP算法实例—鸢尾花的分类（Python）

首先了解下Iris鸢尾花数据集：Iris数据集（https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set）是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花

CharlesOAO·2020-06-26 00:14

决策树之三：ID3.0算法实例1

假想的银行贷款客户历史（略去了客户姓名），包含14个样本。可复制数据集在如下评论第一条！现要求以这14个样本为训练数据集，以“提供贷款”为类标号属性，用ID3算法构造决策树。第一步，初始数据集信息量设数据集为D.类标号属性“提供贷款”有两个不同值：“是”和“否”，因此有两个不同的类。令C1对应“是”，C2对应“否”，那么C1有9个样本，C2有5个样本，所有数据集D的熵为如下：第二步，分别计算按各属

牛姐姐·2020-06-25 18:38

pyspark实现ALS矩阵分解算法

准备工作本例使用MovieLensml-100k数据集实现ALS矩阵分解算法，附上数据集下载链接.推荐算法实例打开jupyternotebook，新建一个Python3notebook:importosimportsys

Chungchinkei·2020-06-25 15:21

代码面试最常用的10大算法

在程序员的职业生涯中，算法亦算是一门基础课程，尤其是在面试的时候，很多公司都会让程序员编写一些算法实例，例如快速排序、二叉树查找等等。本文总结了程序员在代码面试中最常遇到的1

三岁能抬头·2020-06-25 14:05

C#基础算法实例

classMainClass{publicstaticvoidMain(string[]args){#region选择题//1B//2D//3C//4BCD//5CD//6A//7B//8ABD//9B//10B#endregion#region第1题调用//int[]nums={5,7,6,9,8};//string[]numss={"abd","abc","bcd","cbd","bdc","

alert('Csharp')·2020-06-25 12:26

银行家算法实例

最近开始备考计算机四级，基本没有遇到什么问题，感觉计算机四级就是考理解型记忆力，银行家算法的题算是在计算机四级里少有的计算题。例1.设系统中有三种类型的资源（A,B,C）和五个进程（P1，P2，P3，P4，P5），A资源的数量是17，B资源的数量是6，C资源的数量为19。在T0时刻系统的状态如下表：最大资源需求量已分配资源量A,B,CA,B,CP14,0,114,0,5P25,3,64,0,2P3

木轩琰·2020-06-24 16:56

数据结构和算法实例

综述：数据结构和算法是高级前端的必备知识，贵在总结，坚持积累1.将数据中的数据转成树状结构，实现前缀树trie,思考前缀树trie和tree之间的不同？vartransObject=function(tableData,keys){lethashTable={},res=[]for(leti=0;i基础信息vartags=document.getElementsByTagName('*');var

programmer aloys·2020-06-24 11:59

sparkmllib算法实例

逻辑回归importorg.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression//Loadtrainingdatavaltraining=spark.read.format("libsvm").load("data/mllib/sample_libsvm_data.txt")vallr=newLogisticRegression().setMaxIt

fuck_prometheus·2020-06-23 17:49

Neo4j笔记（一）算法（2）算法实例

一、中心度算法1、PageRank1.1算法介绍PageRank最初是谷歌推出用来计算网页排名的，简单的说就是，指向这个网页的链接数越多，那么这个网页就越重要。但是很可能会有人自己制作一些垃圾网页设置大量的链接指向自己的网页来提高网页排名，这肯定是谷歌不希望看到的。因此PageRank还有一个迭代计算的过程，一个网页A虽然有大量的垃圾网页指向自己，但是这些垃圾网页是没有被指向的，因此迭代完以后A的

二加三等于五·2020-06-23 13:37

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