算法实例第4页

人工神经网络的应用实例,人工神经网络实际应用

神经网络算法实例说明有哪些？在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

普通网友·2022-11-29 21:23

机器学习（四）朴素贝叶斯算法

目录1贝叶斯定理1.1贝叶斯定理有什么用1.2贝叶斯公式2.朴素贝叶斯分类器2.1朴素贝叶斯公式2.2拉普拉斯修正2.3防溢出策略3.朴素贝叶斯算法实例-过滤垃圾邮件3.1问题分析3.2代码实现3.2.1

Ag11·2022-11-29 18:45

吴恩达机器学习笔记 1单变量线性回归

，监督学习，我们所给的数据集由正确答案组成，计算机根据正确数据集对未知样本进行结果预测无监督学习无监督学习，所给数据集并没有正确答案，计算机会自己给数据进行分析分类，将数据分成不同的簇，因而常涉及聚类算法实例

smile~。·2022-11-28 20:25

基于fastText的新闻文本分类算法实例

@[TOC]基于fastText的新闻文本分类算法基于fastText的新闻文本分类算法实例本项目的目的对数据庞大、杂乱无章的意见箱的意见实现分类，使得每种意见都有相应的类型（使用fastText模型）

努力学习的小强·2022-11-27 08:27

Lucene源码系列多值编码压缩算法实例详解

目录背景特别说明前置知识总览编解码BulkOperationBulkOperationPacked成员变量构造器编码解码BulkOperationPacked*应用PackedWriter分段处理AbstractBlockPackedWriterBlockPackedWriterMonotonicBlockPackedWriterDirectWriterDirectMonotonicWriter总

·2022-11-27 00:53

分类算法-k近邻算法

目录分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：K近邻算法实例--预测入住位置k近邻算法的问题：k近邻算法的优缺点及使用场景分类算法的判定依据：目标值为离散型分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：举例：根据特征判断

zrx1236·2022-11-26 15:49

吴恩达机器学习笔记 2

第二部分内容算是机器学习的正式入门，老师讲解了一个算法实例：梯度下降线性回归。通过其讲解数学原理，总览了机器学习的工作流程和核心思想。本笔记将不按照课程顺序编排，而是将这一部分功能按模块划。

ex22333·2022-11-25 19:49

AttributeError: ‘Text‘ object has no property ‘FontProperties‘ 错误解决“--船新版本”

首先说下问题：最近本人在学习KNN算法实例——海伦约会，学习过程中，关于数据分析可视化那一块所遇见的一个问题，上网查询解决方案，大部分千篇一律说的是把FontProperties改为fontproperties

是代杰不是dj·2022-11-25 19:37

GBDT回归算法实例分析

声明：本文仅为个人学习GBDT算法的记录，如有错误或不专业的地方请指教！源码实现参考Github：https://github.com/Freemanzxp/GBDT_Simple_TutorialGBDT简介GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树，它在普通决策树的基础上添加了梯度提升方法，从1颗决策树演变为多颗决策树，逐步提升学习精度。网上有大量

Diamond-Mine·2022-11-25 14:18

机器学习基础 EM算法

文章目录一、初识EM算法二、EM算法介绍1.极大似然估计1.1问题描述1.2用数学知识解决现实问题1.3最大似然函数估计值的求解步骤2.EM算法实例描述3.EM算法流程三、EM算法实例1.一个超级简单的案例

落花雨时·2022-11-24 07:43

人工智能学习——模糊控制

二、模糊控制原理1.模糊化2.模糊规则3.模糊推理4.解模糊化三、模糊控制算法实例解析（含代码)1、选择观测量和控制量参考前言鉴于个人学习方向并不在此，所以此文章仅作为个人学习笔记使用，主要介绍理论以及学习过程

NIkoeimi·2022-11-24 01:32

机器学习——算法介绍-3

sklearn机器学习算法的实现-估计器估计器的工作流程分类算法-k近邻算法计算距离公式sklearnk-近邻算法APIk近邻算法实例-预测入住位置案例分

lidashent·2022-11-23 23:10

【反向传播算法搞不懂？看了几篇讲解还迷迷糊糊！我直接给你安排的明明白白！！！！】

CSDN账号Tian-Feng的博客_CSDN博客-机器学习领域博主我的github账号：zhangwei668-Overview我的知乎账号：天风文章目录一丶反向传播算法1.反向传播算法原理2.反向传播算法实例

Tian-Feng·2022-11-23 12:11

python 多分类算法_深入理解GBDT多分类算法

目录：1.GBDT多分类算法1.1Softmax回归的对数损失函数1.2GBDT多分类原理2.GBDT多分类算法实例3.手撕GBDT多分类算

weixin_39789499·2022-11-22 21:05

GBDT算法详解&算法实例（分类算法）

哈喽小天才们~今天和大家来唠一唠GBDT，对于怕麻烦的我，写这篇文章可是下了很大的决心，因为公式实在是太多啦o(╥﹏╥)o之前写了几篇关于机器学习的代码实操，原理部分基本上都是几行一大段就简述了，今天我打算好好写一写GBDT的算法原理，毕竟是集成算法的代表选手，还是要尊重一下的本人之前对GBDT的算法并没有很深入的推算过，所以借着这个机会，整理一下我的学习笔记，把之前一带而过的公式推导手推了一遍，

入锅的小麻圆·2022-11-22 21:20

sklearn实现GBDT算法（分类）

阿喽哈~小天才们，今天我们聊一聊GBDT上一篇文章我们详细地说了GBDT算法原理，包括为什么拟合负梯度、负梯度为何可以替代残差、二分类GBDT算法公式和实例演算，感兴趣的童鞋请移步GBDT算法详解&算法实例

入锅的小麻圆·2022-11-22 21:15

随机森林算法实例

随机森林大致过程如下：1）从样本集中有放回随机采样选出n个样本；2）从所有特征中随机选择k个特征，对选出的样本利用这些特征建立决策树（一般是CART，也可是别的或混合使用）；3）重复以上两步m次，即生成m棵决策树，形成随机森林；4）对于新数据，经过每棵树决策，最后投票确认分到哪一类。#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('/data/train.csv')da

LZ_夕阳之后的黑夜·2022-11-22 13:54

scikit-learn机器学习笔记——朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法贝叶斯公式拉普拉斯平滑朴素贝叶斯分类优缺点sklearn朴素贝叶斯实现APIMultinomialNB分类模型评估混淆矩阵精确率(Precision)与召回率(Recall)分类模型评估API朴素贝叶斯算法实例

学习爱好者fz·2022-11-22 07:57

机器学习经典算法笔记之二：朴素贝叶斯

机器学习经典算法笔记之二：朴素贝叶斯什么是朴素贝叶斯算法实例：用朴素贝叶斯实现新闻文本分类算法需要注意的细节1、P(Fx|C)=0的处理方式需要理清的概念1、朴素贝叶斯用途2、联合概率、条件概率、事件独立

Lyyyyyyyy?·2022-11-22 07:46

机器学习——KNN算法实例

目录1.项目背景2.流程步骤3.代码部分3.1导入可能需要用的包3.2准备数据：从文本文件中解析数据3.3分析数据：用Matplotlib创建散点图3.4准备数据：数据归一化3.5测试算法：作为完整程序验证分类器【关于K值的选择】3.6使用算法：构建完整可用系统4.总结关于KNN算法的简单理解在我的上一篇博客机器学习——K-近邻算法_装进了牛奶箱中的博客-CSDN博客1.项目背景近期集美大学在进行

装进了牛奶箱中·2022-11-21 11:18

机器学习：决策树算法

二、决策树算法基本步骤三、算法实例1.数据集描述2.计算数据集香农熵3.数据集划分4.选择最好的数据集划分方式5.递归构建决策树6.创建树7.构造注解树8.使用决策树执行分类9.决策树的保存三、运行结果一

wuguanfengyue-·2022-11-20 10:36

机器学习实验：主成分分析法PCA实现手写数字数据集的降维

实现PCA算法实例2，要求：1、实现手写数字数据集的降维；2、比较两个模型（64维和10维）的准确率；3、对两个模型分别进行10次10折交叉验证，绘制评分对比曲线。

程序员fan·2022-11-20 05:54

KNN分类算法

目录算法概述算法原理算法推导算法流程——伪代码或者文字描述算法实例——Python实现电影类别分类代码实现约会网站配对数据代码实现鸢尾花卉分类代码实现算法评价算法概述KNN算法，也叫做K近邻算法，是机器学习中一种简单的分类算法

Chen的博客·2022-11-20 04:30

医学软件项目开发（四）：c++调用分割算法实例

一、配置问题1.python36.lib将pragmacomment(lib,“python38_d.lib”)改为pragmacomment(lib,“python38.lib”)，并且注释掉#definePy_DEBU也可复制粘贴重命名python36_d.lib2.修改object.h和pyconfig.h为引入import_array函数//object.h54行修改/*Py_DEBUGi

sunrise_someday·2022-11-20 00:46

K-means算法过程及使用实例

二、K-means算法手写公式化表示三、K-means算法适用范围适用于凸数据集，且数据集符合混合高斯分布，这也是由算法特性决定的四、K-means算法实例1、数据集介绍，数据是个人工作中

huobumingbai1234·2022-11-19 14:45

k-means算法实例（聚类分析）matlab实现

例子如下：假设数据挖掘的任务是将如下的8个点（用（x，y）代表位置）聚类为3个簇。距离是欧氏距离。假设初始我们选择，和分别为每个簇的中心，用k-均值算法给出：a)在第一轮执行后的3个簇中心b)最后的三个簇算法思想：算法：k-均值。用于划分的k-均值算法，其中每个簇的中心都用簇中所有对象的均值来表示。输入：k:簇的数目D:包含n个对象的数据集输出：k个簇的集合。方法：（1）从D中任意选择k个对象

algorithem·2022-11-19 14:39

EM算法实例

qq_54867493·2022-11-19 07:56

逻辑回归python梯度下降_Python机器学习之Logistic回归梯度下降算法实例（批量/随机） | kTWO-个人博客...

前言在上一篇文章《机器学习之Logistic回归(非线性回归)》中我们对Logistic回归算法做了简单的描述，同时也说到了梯度下降算法，我们之前说过，Logistic回归是解决分类问题的模型，同线性回归形似但从根本上来说还是有很大区别的。在Logistic回归求最小值的时候我们使用的方法是梯度下降算法，上一篇理论性的文章中我们没有给出具体的代码，下面我们就Logistic回归利用两种梯度下降算法

weixin_39952190·2022-11-18 16:44

基本粒子群算法小结及算法实例（附Matlab代码）

目录1、基本粒子群算法2、基本粒子群算法流程3、关键参数说明3.1粒子种群规模\(N\)3.2惯性权重\(w\)3.3加速常数\(c_1\)和\(c_2\)3.4最大速度\(v_{max}\)3.5停止准则3.6邻域结构的设定3.7边界条件处理策略4、MATLAB仿真实例4.1粒子群算法求解n元函数极值粒子群算法求解n元函数极值问题MATLAB源程序4.2粒子群算法求解二元函数的极值粒子群算法求解

LXzerorb·2022-11-14 19:50

机器学习算法基础4-K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、分类模型评估、模型的选择与调优3-sklearn数据集与估计器

目录一、K-近邻算法1.定义2.计算距离公式（欧氏距离）（重点）3.sklearnk-近邻算法API4.K-近邻算法实例-预测入住位置5.通过k-近邻算法对生物物种进行分类——鸢尾花(load_iris

qq_42749341·2022-11-09 12:44

Java二分查找算法实例详解

在本文中，我们将介绍二进制搜索相对于简单线性搜索的优势，并介绍它在Java中的实现。1.需要有效的搜索假设我们在wine-selling业务和数以百万计的买家每天都访问我们的应用程序。通过我们的应用程序,客户可以过滤掉物品价格低于n美元,从搜索结果中选择一个瓶子,并将它们添加到购物车。我们有成千上万的用户寻求葡萄酒价格限制每一秒。需要快速的结果。后端,我们的算法运行的线性搜索整个列表葡萄酒比较价格

·2022-11-08 10:47

机器学习算法 09 —— EM算法(马尔科夫算法HMM前置学习，EM用硬币案例进行说明)

文章目录系列文章EM算法1初识EM算法2EM算法介绍2.1最大似然估计2.2EM算法实例描述2.3EM算法流程3EM算法实例3.1一个简单案例3.2加入隐变量z后的求解3.3EM初级版3.4EM进阶版系列文章机器学习算法

来一碗锅巴洋芋·2022-11-07 17:15

传统机器学习笔记2——KNN算法

目录前沿一.机器学习与分类问题2.1.数学抽象二.KNN算法思想2.1.核心思想2.2.KNN算法的步骤2.3.工作原理2.4.参数选择2.5.KNN算法实例3.KNN算法的缺点与改进3.1.KNN算法的核心要素

I松风水月·2022-11-02 22:31

《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯

目录引言一、贝叶斯理论1.1准备知识：条件概率1.2“朴素”的含义1.3朴素贝叶斯分类器1.4源码实现二、算法实例——垃圾邮件过滤2.1收集数据2.2准备数据2.3分析数据2.4训练算法2.5测试算法2.6

nooobyy·2022-10-28 14:49

机器学习EM算法

目录1初识EM算法2EM算法介绍2.1极大似然估计2.1.1问题描述2.1.2用数学知识解决现实问题2.1.3最大似然函数估计值的求解步骤2.2EM算法实例描述2.3EM算法流程3EM算法实例3.1一个超级简单的案例

赵广陆·2022-10-25 08:02

从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络

个人主页：主页链接（欢迎各位大佬光临指导）⭐️近期专栏：机器学习与深度学习LeetCode算法实例目录总览数据集简介第三方库准备加载数据搭建cnn模型类以及相关方法训练模型画图展示结果项目整体代码运行结果部分知识点整理模型建立

hyk今天写算法了吗·2022-10-17 22:47

算法设计与分析复习

分治法适用情况分治法与平衡的概念分治法实例快排最小元/最大元最近点对问题寻找顺序统计量问题动态规划适用范围动态规划解题步骤动态规划实例矩阵连乘LCS最大子段和贪心算法贪心算法基本思想贪心算法基本要素贪心算法实例活动安排问题单源最短路径

Lemon_Yam·2022-10-15 19:48

C语言经典算法实例2：数组求素数

C语言经典算法实例2：数组求素数一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明数组3.３、声明相关变量3.３、数组赋值3.4、输出数组里面元素的值3.5、求素数、素数和

编程爱好者-阿新·2022-09-22 22:55

C语言经典算法实例1：求二维数组最大最小值

C语言经典算法实例1：求二维数组最大最小值一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、定义宏和声明数组3.３、声明相关变量3.３、输入数组（方阵）的阶3.4、输出“输入的数组

编程爱好者-阿新·2022-09-22 21:21

C语言经典算法实例4：判断回文数

C语言经典算法实例4：判断回文数一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明数组，并初始化3.3、声明相关变量3.4、声明函数3.5、函数的定义3.6、遍历数组中的数字

编程爱好者-阿新·2022-09-22 21:51

人工神经网络案例分析题,人工神经网络算法实例

MATLAB神经网络30个案例分析的图书目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数

神经网络技术宅·2022-09-18 12:56

C语言经典算法实例7：完数

C语言经典算法实例7：完数一、问题描述1.1、什么是完数1.2、完数定义1.3、本文的问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明变量3.3、使用for循环来求1-10000

编程爱好者-阿新·2022-09-18 07:22

C语言经典算法实例6：斐波那契数列

C语言经典算法实例6：斐波那契数列一、问题描述1.1、什么是斐波那契数列1.2、本文斐波那契数列的问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明和定义变量3.３、输出提示信息

编程爱好者-阿新·2022-09-18 07:52

C语言经典算法实例5：验证哥德巴赫猜想

C语言经典算法实例5：验证哥德巴赫猜想一、问题描述1.1、什么是哥德巴赫猜想1.2、什么是半素数1.3、本文的问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明变量3.３、输入一个大于

编程爱好者-阿新·2022-09-15 15:07

LRU LFU TinyLFU缓存算法实例详解

目录简介一、LRU和LFU算法LRU算法LFU算法小结：二、TinyLFU三、Window-TinyLFU简介前置知识知道什么是缓存听完本节公开课，你可以收获掌握朴素LRU、LFU算法的思想以及源码掌握一种流式计数的算法Count-MinSketch手撕TinyLFU算法、分析Window-TinyLFU源码一、LRU和LFU算法LRU算法LRULeastRecentlyUsed最近最少使用算法L

·2022-09-10 18:33

机器学习实战3（朴素贝叶斯篇）

目录1、朴素贝叶斯2、朴素贝叶斯算法实例1--文档分类3、朴素贝叶斯算法实例2--过滤垃圾邮件1、朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题

吃花生的图图·2022-09-07 14:28

C语言算法练习之求二维数组最值问题

目录一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、定义宏和声明数组3.3、声明相关变量3.4、输入数组（方阵）的阶3.5、输出“输入的数组”3.6、计算每行最大数据中的最小的那一个数字

·2022-09-05 11:20

C语言算法练习之数组求素数

目录一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明数组3.3、声明相关变量3.4、数组赋值3.5、输出数组里面元素的值3.6、求素数、素数和、最大的素数3.7、输出所求的素数

·2022-09-05 11:49

C语言算法练习之数组元素排序

目录一、问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、定义宏和声明数组3.3、声明相关变量3.4、随机生成十个数字赋值给数组3.5、输出随机生成的十个数字3.6、数组从小到大进行排序

·2022-09-05 11:08

apriori算法实例python_关联分析Apriori算法学习笔记-Python

小伙伴们，继续一起学习机器学习算法啦，今天学习关联分析、Apriori算法啦！大家肯定很熟悉一个故事-沃尔玛超市数据总结出的啤酒与尿布的相关性(知乎上也有牛人们在讨论这个故事的真假)图1来自《机器学习实战》这本书里提到的一个例子，展示了如下的一个购物清单：图2在上述购物交易单中发现，{尿布，葡萄酒}出现的次数较多，辣么，他们之间真的有木有关系呢？这就需要关联分析。关联分析：在大规模数据集中寻找有趣

郑天玑·2022-08-14 07:33

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