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内推投的简历，貌似是蚂蚁友宝的团队。一面电话面，只有15分钟，过了两天也没联系，可能凉了一面（电话面）1.自我介绍。说以往工作中的亮点2.问贡献点的想法、想解决什么问题、效果怎么样3.BatchNormalization的作用4.看你做系统有用到目标检测算法，说说fasterRCNN、Yolo、SSD的输出形式、相同和不同的点5.为什么会梯度消失和梯度爆炸？有没有碰到过？有什么办法解决？

公众号【面经1】算法工程师实习校招面经(上篇)知乎深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)之上篇-知乎一、引言“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划

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算法工程师面经2018年3月13日搜狐一面主要问了我硕士期间做的新闻推荐系统是什么，我讲了大约20分钟balabala。

传说中的金三银四和校园春招都马上要到来了，相信有准备的朋友们已经开始刷题了，今天就为大家分享一篇字节跳动的真实面经：字节电商&垂直策略部nlp算法工程师面经分享第一次面的字节电商下的智能客服组，主要做对话生成

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自动驾驶规划控制算法工程师面经（具体题目+回答思路）本人引用了此链接中的提问内容，并根据自己的想法写了部分回答，回答部分仅供参考。

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问题1：在原地即不使用任何额外的空间复杂度交换两个数。1、相加寄存：a=a+bb=a-ba=a-b2、位运算：b=a^b;a=a^b;b=a^b问题2：模型的方差和偏差是什么，怎么减少bias和var。偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据.方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散。Baging减少方差，

1、Pytorch和Tensorflow的区别？图创建创建和运行计算图可能是两个框架最不同的地方。在pyTorch中，图结构是动态的，这意味着图在运行时构建。而在TensorFlow中，图结构是静态的，这意味着图先被“编译”然后再运行。pyTorch中简单的图结构更容易理解，更重要的是，还更容易调试。调试pyTorch代码就像调试Python代码一样。你可以使用pdb并在任何地方设置断点。调试te

文章目录☆文章前言85道精品面试题1.什么是解释型语言，什么是编译型语言？2.python的运行过程？3.Python的作用域？4.python的数据结构？5.python可变与不可变类型？6.进程与线程？7.python中的多线程？8.python中的多进程？9.python互斥锁与死锁？10.Lambda?11.python的深拷贝与浅拷贝？12.python多线程是否能用多个CPU？13.p

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打个小广告~博主签了小米，面试小米请填写我的内推码！！DSYXkPF8可以私信我免费简历指导哈（不过我也比较菜不一定能提出有用的建议）~首先是小建议环节：如果你还有时间，尽量能写出一篇论文，面试的时候很占优势，实在没有时间，看看有没有国际型比赛，拿个前三。再没有时间，那就多刷题多看八股，感觉每个厂对手撕代码环节要求都很高。面了好多厂，好多都忘记写面经，只记录下来这些收到的offer比较少有，太菜了

写在前面作者是研二的学弟，和号主一样都为非科班，但是实力不容小觑，顶住压力早早地在提前批收割了大厂的offer，可以说是「神仙学弟」了，方向为机器学习/数据挖掘/NLP，同时也对推荐系统具有强烈的兴趣，如下仅为部分面经，墙裂欢迎各互联网大佬来撩！作者邮箱：[email protected]字节跳动|推荐算法岗7.2更新，晚上7点终于收到了意向书，不用再反复刷邮箱了～6.23一面面的是搜索

解优人才网记者风精分享：招聘公司提前批算法工程师面经一面：自我介绍实验室是做什么的？电力系统，跟机器学习没有关系。。怎么自学机器学习的？

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资源：1、《统计学习方法》代码实现2、吴恩达机器学习课程笔记3、七月在线人工智能面试题4、Datawhale秋招机器学习算法工程师面经5、AI算法工程师手册—华校专6、机器学习十大算法系列—July专栏建议学习顺序

面试官是个很温柔的小哥哥，全程把话语权交给你，全程40min问：你能先自我介绍一下吗问：你能给我说说你的项目吗答：balabala问：恩，思路比较清晰，那你能给我说一下xgboost吗？答：xgboost的lossfunctionz加了L2正则以及限制叶子节点数，用到二阶求导，梯度下降更加准确，balabala。。。问：你随遍挑个分类算法原理仔细推导答：那我讲下支持向量机吧，此处省略一千字。。问：

@2020春招初探|面经2020春招后端|算法工程师面经由于本人有过一点实习工作经验，所以有一些自己择公司的喜好。坚决不海投，只投把握大的或者自己很喜欢的公司，每一个面试都会精心准备，节省时间成本。

整理一下最新的关于大厂算法工程师面试面经经验，主要考察的一般可以分为下面几个模块：数据结构与算法机器学习算法深度学习算法项目经验由于每个人根据自己的专业方向或者研究项目，项目比较丰富，所以主要的整理还是偏重于基础的部分，侧重数据结构与算法、机器学习算法、深度学习算法这些最基础的，对于一般大厂来说还是希望应届生基础扎实，可以根据自己所学的基础知识举一反三，解决未来的一些难题；同时基础扎实、解决能力强

某互联网风控部门算法实习生面试苏宁：算法一面非科班转行的2018秋招算法工程师面经：面试实录+人生经验机器学习/算法19家公司面试总结（内含薪资）

记录下渣硕的秋招经历，粗略估算大约海投了59家，真正面了9家左右吧，笔试大概也做了几十家吧，目前的情况是拿到了苏宁(准备拒)、好未来(已拒)、百度、腾讯的offer，另外饿了么面了二面，美图面了一面，迅雷10月有面试(已拒)，以上滴滴二面挂第一面开始求职的第一次面试，视频面试，原定的3点45到下午4点30多开始面，一面中规中矩，面试小哥没有为难我，主要是先自我介绍，然后问了一个Java语言的问题(

原文链接：https://juejin.im/post/59f6ec62f265da4335620afe这是一篇不太专业的算法工程师面经，希望能给非科班想要从事机器学习工作的同学或学弟学妹一些建议，同时也回馈给予我很大帮助的咕泡学院

前一段看到网易有内推，瞧着这个算法工程师有语音方向，随便投了个，没抱多大期望来着。。毕竟听说网易要求也是很高哒。简历投了大概几天，17号接到短信预约18号面试，我也刚放假回来，而且也不知道算法工程师会问啥，也就没准备，18号11点半这样接到面试电话。一面开始了。上来都不用自我介绍，直接开始问我简历上的项目，问的也是比较细，包括MFCC具体步骤，每个步骤作用是什么，为了描述语音动态特性会做什么处理，