算法效率衡量第17页

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。

维生素￥·2024-09-08 23:43

硬加密和软加密

一、加密方法不同1、软加密：是指通过特定的软件算法进行加密。2、硬加密：作为物理加密技术，其主要是通过芯片对硬盘中的每一个字符、每一个数据进行加密，这有些像早期的微电码。

Angus sonder·2024-09-08 23:12

增量更新

2.增量更新原理图如下增量更新原理.png3.增量更新算法核心比如用户手中当前版本是1.0，服务器中是2.0，并且服务器中肯定

世道无情·2024-09-08 23:37

晨语问安2021年8月21日

不得不承认，自己很多时候都是从自身出发为人处事，以自我好恶去衡量他人，就如睡觉来讲，自己是不管可见环境多么嘈杂，均能安全入睡，所以认为他人与自己一样。

求索大伟·2024-09-08 23:32

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

数据清洗：信息时代的黄金前奏

数据清洗，作为数据预处理的核心步骤，其重要性不言而喻，它是确保数据质量、提升数据分析准确性与效率的关键所在。一、数据清洗的定义与意

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

二手书微信小程序源码定制开发与搭建

对于二手书市场，开发一款专用的二手书微信小程序，将极大地丰富用户体验，提高销售效率。

gylinda·2024-09-08 22:07

【计算机网络】TCP面试知识（3）滑动窗口

但这种⽅式的缺点是效率⽐较低的。如果你说完⼀句话，我在处理其他事情，没有及时回复你，那你不是要⼲等着我做完其他事情后，我回复你，你才能说下⼀句话，很显然这不现实。

Ant_Davis·2024-09-08 22:07

高效数据治理策略：筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代

筛斗数据通过先进的算法和智能工具，能够深入复杂的数据源，快

筛斗数据·2024-09-08 22:36

2019-01-22

今天的工作量还是挺大的，效率也不错，就是强撑着保持着好的状态坚持到下班。今晚晚饭后还得陪闺女和她奶奶回老家，在老家呆一个晚上，明天早早起来回来上班。真是够累的。明天就可以过二人世界了，呵呵呵

17fac45ca5fb·2024-09-08 22:24

Rust：Restful API 服务程序开发详述

0.关于异步程序设计0.1对异步机制的理解运行效率对于后端程序来讲很重要。我曾经以为，多线程机制是后端设计的终极方法，后来才发现，异步机制才是榨干CPU运行效率资源的关键所在。

许野平·2024-09-08 22:35

【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较

提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析前言气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。

friklogff·2024-09-08 22:35

用python解读银行家算法

用python解读银行家算法银行家算法是一种经典的死锁避免算法，用来决定一个系统是否可以安全分配资源。

给我起把狙·2024-09-08 21:03

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

本平台设计旨在提高决策效率，优化内容策略，增强用户参与度，并最终提升品牌影响力和变现能力。二、技术栈和框架后端开发：SpringBoot（微服务架构）、SpringDataJPA（数据

什么任性·2024-09-08 21:02

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

当前许多人工智能从业者做的是人工智能算法设计，但参与基础人工智能软件开发的相对较少。我们认为本

于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

雪花算法的时间回拨问题的产生和解决办法

1.什么是时间回拨问题雪花算法通过时间来即将作为id的区分标准之一,对于同一台id生成机器,它通过时间和序号保证id不重复当机器出现问题,时间可能回到之前,此时,时间就不能区分又或者因为闰秒的出现,导致时间回拨

CocoaAndYy·2024-09-08 21:59

C++ 满足某些条件可以当成rust 用

感觉容器的栈挂堆（stackpointtoheap）的结构就是和rust学的2.灵活使用std::move()转移所有权(ownership)提高效率。3.引用注意生命周期，开发者稍微多注意一些。

flowesy·2024-09-08 20:25

gps路径压缩算法

公司的gps点位特别多,导致数据存储以及查询都会造成一定的压力.所以我们需要使用gps路径压缩算法我调研了两种:k-means和Douglas-Peuckerk-means压缩的底层原理是:自定义簇的数量

王建文go·2024-09-08 20:24

分析React fiber

weixin_34367845·2024-09-08 20:54

Axure元件库Ant Design中后台原型模板：提升设计与开发效率的利器

为了提升用户体验和开发效率，设计者和开发者们不断寻求更加高效、统一的解决方案。

招风的黑耳·2024-09-08 20:23

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。

sz66cm·2024-09-08 20:53

史上最全LVS+keepalived+nginx基于DR模式高可用安装部署

史上最全LVS+keepalived+nginx基于DR模式高可用安装部署lvs+keepAlived→效率最高的负载均衡在大型网站中一般服务端会做集群，同时利用负载均衡器做负载均衡。

徐兴强的博客·2024-09-08 19:21

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

镜子

因此，镜子之所以为镜子，皆因为活着的人需要这样的一个东西去衡量自己和评判他人，于是就有了功与过、美与丑、正史与野史。用过镜子的人都知道，自己更

叶青竹·2024-09-08 19:10

nginx负载均衡优化和高可用

代理和负载均衡的区别代理负责把连接请求直接转发到后台某个web节点负载均衡负责把请求使用某种调度算法分散发布给后台所有web节点1.配置nginx代理服务器lb1lb1:192.168.8.10web1

小bug大问题·2024-09-08 19:49

React 中的 Fiber 架构

ReactFiber介绍ReactFiber是React的一种重写和改进的核心算法，用于实现更细粒度的更新和高效的调度。

hawk2014bj·2024-09-08 19:48

StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！

本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性，带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定：全面

StarRocks_labs·2024-09-08 19:48

gd32 定时器时钟_GD32E5 系列定时器全面助力工业互联网

这系列MCU采用台积电低功耗40纳米(40nm)嵌入式闪存工艺构建，具备业界领先的处理能力、功耗效率、连接特性和更经济的开发成本，进一步推动嵌入式开发向高精度工业控制领域扩展，解决数字电源、电机变频、测量仪器

weixin_39861054·2024-09-08 18:45

python设计函数isleapyear_Python实战练习——打印日历教程

效果如上图所示算法思路：首先，关于日历的相关操作都离不开一个根本情况，1990年的1月1日是周一，所以日历的打印需要基于这一事实想要打印日历需要解决的问题最主要便是一个——那

群响-刘思毅·2024-09-08 18:14

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。

@sinner·2024-09-08 18:42

2019-01-05晨间日记及学习心得

习惯养成：早起、锻炼、日反思学习·信息·阅读时间管理100讲:第25讲心得U=（EV）/（ID），U是效率，E是对成功的信心，V是对任务和事情感到愉悦的程度，I是多容易会分心，D是多久会产生回报。

小小效能·2024-09-08 18:19

9.6学习记录+三场笔试

一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s，最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表，用于存储字符及其出现的次数。

冰榫·2024-09-08 18:41

图片修复去除重影导致的图像模糊

我们使用去模糊算法解决重影模糊问题，进入

littlebird001·2024-09-08 17:39

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

新媒体运营必备图片处理工具，一站式搞定创意设计

使用在线作图编辑器的优势在于，能够减少思考，快速的发现合适的模板，完成对于模板的设计，提升工作效率。网上类似的工具有很多，比如找图设计，图怪兽，创可贴，稿定设计。。。等等。都拥有大量

找图设计·2024-09-08 16:25

pytorch torch.norm函数介绍

根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（PromptEngineer）。

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

trie算法

Trie（字典树、前缀树）是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势：高效的前缀查询：能够快速判断一个字符串的前缀是否存在，以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间：对于有共同前缀的字符串，只存储共同前缀部分一次，避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m)，其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构：Trie由节点组成，每个节点可能有多个子节点，通常用数组或哈希表来表示

云无心以出岫·2024-09-08 16:25

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

Flutter MVVM 架构：打造高效可复用的移动应用

通过这个简单易懂的例子，开发者可以快速掌握如何在自己的项目中应用MVVM，从而提高软件开发的效率和代码质量。项目提供了详细的示例代码和截图，让开发者能够直观地理解MVVM如何在Flu

吕真想Harland·2024-09-08 14:46

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

百度文库文章-暂存下-------题目: 链式简单选择排序

题目:链式简单选择排序初始条件：理论：学习了《数据结构》课程，掌握了基本的数据结构和常用的算法；实践：计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。

weixin_62349327·2024-09-08 13:41

美好生活小贴士

豆瓣日程本、趁早效率手册Notion每个月为自己制定计划以及复盘。习惯：固

小红帽的成长探索·2024-09-08 13:16

华为、Cisco、锐捷三家网络设备供应商的常用网络命令对比

这种对比不仅有助于了解各厂商设备的功能和命令差异，还能提高配置效率，减少学习和适应时间，从而优化网络管理和维护。此外，深入理解这些配置命令的优缺点，有助于更好地进行网络架构设计和性能优化。

Network_Engineer·2024-09-08 12:01

数据结构--经典排序之选择排序（超详细！！）

文章目录选择排序代码实现使用示例选择排序选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法。

鲁鲁修•vi•不列颠尼亚·2024-09-08 12:59

系统架构设计师——架构评估（一）

在设计阶段，需要考虑优化算法、高效编码和适当的硬件资源配置来提高系统性能。提升性能提升性能是软件系统中至关重要的方面，尤其是在高负载和高并发的场景下。

吴代庄·2024-09-08 12:58

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

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