算法机器学习图像识别

【leetcode】floodfill算法

floodfill算法一、图像渲染1、题目描述2、代码3、解析二、岛屿数量1、题目描述2、代码3、解析三、岛屿最大面积1、题目描述2、代码3、解析四、被围绕的区域1、题目描述2、代码3、解析五、太平洋大西洋水流问题
2022horse·2024-02-20 22:59

C++ 离散化 算法 （详解）+ 例题

1、性质把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的空间效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。
喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

C++ 区间合并 算法（详解） + 例题

1、定义把所有，有交集的区间合并图解：2、实现步骤如下：1、首先按照每个区间左端点排序2、扫描所有区间，进行区间合并上述第二条，可以理解为：拿出一个区间去跟它后面的所有的区间去进行合并（因为我们先拿出左端点去排序，所以不用害怕后面的区间会小于什么的）。图解：·代码模板：//将所有存在交集的区间进行合并voidmerge(vector&segs){vectorres;sort(segs.begin(
喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:54

计算机网络第五章问答题

5-37.在TCP的拥塞控制中，什么是慢开始、拥塞避免、快重传和快恢复算法?这里每一种算法各起什么作用?“乘法减小”和“加法增大”各用在什么情况下?
厂里英才·2024-02-20 22:23

基于DFS、BFS解决迷宫问题

前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。
etc _ life·2024-02-20 22:45

Doris ——SQL原理解析

阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段（生成单机逻辑Plan阶段）七、DistributedPlan计划（生成分布式逻辑阶段）7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法
爱吃辣条byte·2024-02-20 22:14

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试四

给你一个字符串类型的数组arr，譬如:String[]arr={"b\st","d\","a\d\e","a\b\c"};把这些路径中蕴含的目录结构给打印出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列不能乱。利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","
剑侠李逍遥·2024-02-20 22:02

MySQL 基础知识（六）之数据查询（二）

目录6数值型函数7字符串函数8流程控制函数9聚合函数10分组查询(groupby)11分组过滤(having)12限定查询(limit)13多表查询13.1连接条件关键词(on、using)13.2连接算法
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

MySQL 基础知识（九）之视图

目录1视图的介绍2视图算法3创建视图4查看视图结构5修改视图6删除视图7参考文档1视图的介绍视图是一张并不存储数据的虚拟表，其本质是根据SQL语句动态查询数据库中的数据。
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

（2018-05-19.Python从Zero到One）3、（爬虫）动态HTML处理和机器图像识别__1.3.8尝试对知乎网验证码进行识别处理

尝试对知乎网验证码进行处理：许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块，其众所周知的注册页面也经常会遭到网络机器人的垃圾注册。那么，这些网络机器人究，竟是怎么做的呢?既然我们已经，可以成功地识别出保存在电脑上的验证码了，那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢?大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。它们是服务器端的程序动态生成的图片。验证码图片的src属性可能和普通图片不太一样，比如，但是可以和其
lyh165·2024-02-20 21:42

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

28. Find the Index of the First Occurrence in a String(找出字符串中第一个匹配项的下标)

问题分析此问题时模式匹配问题可以采用暴力算法去查找，也可以使用kmp算法来进行查找。代码暴力算法：intstrStr(char*haystack,char*needle){inti,j;for(i=
apprentice_eye·2024-02-20 21:35

学习数据结构和算法的第8天

顺序表的实现进行头插eg:在数组12345的开头插入-1变成-112345#includetypedefstructSeqList{SLDataTypea[100];//假设顺序表最大容量为100intsize;//当前顺序表的大小}SL;voidSeqListPushFront(SL*ps,SLDataTypex){intend=ps->size-1;while(end>=0){ps->a[en
blxx·2024-02-20 21:34

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”
weixin_39834788·2024-02-20 21:01

除法器 c语言 模拟,用Vivado-HLS实现低latency除法器

GeorgeWang–XilinxDSPSpecialist1VivadoHLS简介XilinxVivadoHigh-LevelSynthesis(HLS)工具将C,C++,或者SystemC设计规范，算法转成
小小羊羊羊·2024-02-20 21:00

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

希尔排序（C语言实现）

是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成（n除以d1）个组。
我滴天呐我去·2024-02-20 21:44

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之header与trailer元数据传输

相比传统的RESTfulAPI方式，它可以更快速地进行服务调用和数据传输，并且支持多种编解码协议和负载均衡算法。在gRPC中，我们可以通过设置header和trailer元数据来传输额外的信息。
SMILY12138·2024-02-20 21:12

C语言希尔排序详解！！！速过

但因为之前的排序时间复杂度都是n^2.接下来介绍的希尔排序是一个时间优于前面三种排序的算法由上图我们看到排序被分为了许多组（不同的颜色），这就是希尔排序的第一步：分组小排（自己取得名）这一阶段呢就是要将每个组进行一个排序让其每个
自律的阿龙·2024-02-20 21:41

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

算法之力扣数青蛙

题目连接文章目录题目解析算法原理第一步第二步第三步第三步第四步指向o代码讲解代码实现题目解析先给大家来讲解一下这个题目的意思吧，这个题目是说呢给你一个蛙叫的字符串让你去设计一个算法求出发出这种蛙叫最少需要几只青蛙
Achlorine·2024-02-20 21:04

LeetCode21-40题汇总，速度收藏！

今天把最近发布的21-40篇LeetCode文章整理一下，平时文章都放在比较末尾，阅读量都不高，相信很多人都没看过，如果对于算法感兴趣的，建议可以每篇认真阅读一下！
程序IT圈·2024-02-20 21:03

Python系列（17）—— 位运算符

这些运算符在底层系统编程、算法优化、网络通信等领域有广泛的应用。二、位运算符介绍按位与（&）：对应位都为1时，结果位才为1，否则为0。按位或（|）：对应位
隐私无忧·2024-02-20 21:01

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

树立概率思维，做好人生的每一道选择题

这道题是能够通过科学的算法，计算出最理性的选择的。假设王多鱼能够在规定时限内花光十亿的概率为1%，那么他继承三百亿的“期望值”为1%×300亿+99%×0=3亿。其结果远远大于一
馨声·2024-02-20 20:54

数据检索：倒排索引加速、top-k和k最邻近

singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计，主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree，今天我们来关注算法部分：如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引
SakamataZ·2024-02-20 20:21

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

数据结构与算法题目集|7-2 一元多项式的乘法与加法运算 c++满分题解

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出00。输入样例:434-5261-203520-7431输出样例
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-3 树的同构 c++满分题解

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。图1图2现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N(≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-5 堆中的路径 c++满分题解

将一系列给定数字依次插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。输入格式:每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000,10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-4 是否同一棵二叉搜索树 c++满分题解

给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和L，分别是每个序列插入元素的个数和需要检查的序列个数。第2
Pixeler·2024-02-20 20:12

2PC/3PC到底是啥

2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议，很少被用在处理一致性上；但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论，并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交（2PhaseCommit2PC）算法来完成分布式事务
woshishui1243·2024-02-20 20:50

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05
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