算法理解

BP神经网络，误差反向传播

BP算法理解皮一下BP核心思想神经元激活函数：神经网络的结构皮一下“我是谁，我在哪，我要去那？”，自我哔哔下，项目已经开始大半年了，上级一味追求效果，怎么办呢，凉拌吧。
hpyMiss·2020-06-23 15:11

机器学习教程 五.SVM（支持向量机）算法理解和应用

这篇博客我本来想花大力气来写的，写到一半时发现有人已经做了充足的工作，而且写的很完美，此处膜一下July的这篇《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》本着不重复造轮子的思想（其实我写了不一定有他好），我简单介绍SVM和如何在sklearn中运用。我们现在要学习另一种形式的监督机器学习和分类算法:支持向量机。支持向量机的目标是找到数据间的最佳分割边界。在二维空间中，你可以把它想象成分割数据集的
会分析的小驼·2020-06-22 06:33

机器学习教程 四.KNN（k最近邻）算法理解和应用

导语：商业哲学家JimRohn说过一句话，“你，就是你最常接触的五个人的平均。”那么，在分析一个人时，我们不妨观察和他最亲密的几个人。同理的，在判定一个未知事物时，可以观察离它最近的几个样本，这就是kNN（k最近邻）的方法。我们现在开始一个新的部分:分类算法。在分类算法中，我们将介绍两个主要的算法:K近邻(KNN)和支持向量机(SVM)。虽然这两种算法都是分类算法，但他们有很大区别的。我们今天从这
会分析的小驼·2020-06-22 06:33

Negative Sampling 负采样详解

之前在我的博文word2vec算法理解和数学推导中对于word2vec有了很详细的数学推导，这里主要讲解一下负采样是如何降低word2vec的复杂度的。
深圳湾刘能·2020-06-22 02:50

解决哈希冲突的方法，Hash的介绍，散列因子的介绍

###哈希哈希算法理解为一种将很大的数据块经过哈希计算，用一个很小的字符串来标识这个很大的数据块对应的模型key表示计算的哈希值，value表示存放的数值对应可以实现key=func(value)的函数称为哈希函数一般情况都是采用
我叫平常心·2020-06-22 01:00

深度学习如何入门？

一些主要的算法理解要看具体的论文了，有个Matlab的程序不错，有基本算法的实现，见rasmusbergpalm/DeepLea
GarfieldEr007·2020-06-21 21:06

吴恩达深度学习——提高算法运行效率

文章目录引言Mini-batch梯度下降算法理解小批量梯度下降法指数加权平均理解指数加权平均指数加权平均的偏差修正动量梯度下降法RMSpropAdam优化算法学习率衰减局部最优的问题参考引言本文是吴恩达深度学习第二课
愤怒的可乐·2020-06-21 15:16

八大排序算法总结与java实现

原文链接：八大排序算法总结与java实现-iTimeTraveler概述因为健忘，加上对各种排序算法理解不深刻，过段时间面对排序就蒙了。所以决定对我们常见的这几种排序算法进行统一总结。
Mlib·2020-06-21 08:52

RANSAC算法理解

1、最小二乘法法，即，拟合y=ax+b中的a和b2、检测点是否在直线上，也就是计算点到直线的距离是否小于我们设置的阈值。具体做法，取直线的法向量为，则距离s满足p为待测点到直线上任一点的向量3、RANSAC匹配（1）在所有的数据点中随机取m（m>2）个点，使用最小二乘法拟合一条直线；（2）在剩余点中，检测到直线距离小于设置阈值的点的个数，如果个数多于之前记录的最优值，则替换直线参数，并记录此次的点
yingya2017·2020-06-21 07:21

【Code】GraphSAGE 源码解析

比如说：之前忽视了GraphSAGE的四种聚合方式的具体实现，对Alogrithm2的算法理解也有问题，再回头看那篇GraphSAG
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:27

学习数据挖掘决策树ID3算法

可能是自己对于这个算法理解的不够深刻，或者是在设计的时候没有构思好。所以决定在这里写一写大概的构思然后再去用C实现。这样可能会更加有效率一点。
小雨姑娘·2020-06-20 21:59

HMM-维特比算法理解与实现（python）

HMM-前向后向算法理解与实现（python）HMM-维特比算法理解与实现（python）解码问题给定观测序列\(O=O_1O_2...O_T\)，模型\(\lambda(A,B,\pi)\)，找到最可能的状态序列
鱼与鱼·2020-05-13 23:00

第4章学习小结

第四章主要学了串的定义、类型定义、存储结构和串的模式匹配算法（BF算法和KMP算法），其中KMP算法理解比较困难。还复习扩展了数组，对数组的了解的更多了。
梁伟聪·2020-05-05 19:00

Atomic原子类-1

文章目录什么是原子类原子类什么是CASCAS算法理解CAS缺点什么是原子类不可分割的一个操作是不可中断的，即使多线程的情况下业可以保证java.util.concurrent.atomic原子的作用和锁类似
yan-x-long·2020-05-04 18:50

BP算法理解+简单的Octave实现

BP算法是梯度下降中对链式法则的运用，但是理解算法原理却有一定难度，笔者也是通过查看各种大佬的blog，和动手纸上推算最后用代码实现才罢休，毕竟，我可是要成为强者的屠龙少女！【大雾所以我建议，理解BP算法可以按照以下步骤:1.首先要知道BP算法的本质是链式法则的运用。请务必仔细看完@胡逸夫大神写的这个答案！如何直观地解释backpropagation算法？2.理解了原理，并不一定能徒手写出算法的具
glassyw·2020-04-12 16:29

Kmeans算法理解及简单实现

最近在学习机器学习，虽然早就对kmeans有所耳闻，但一直没腾出时间来实现。本着自己实现一遍是最好的理解原则，决定自己手动实现一遍。Kmeans是一种聚类算法。用于将一份数据，按照相似性进行聚合分类，将相似的信息聚合到一起。需要指定簇的个数，即需要将信息分成几份。如谷歌的新闻，将相类似的新闻聚集在一起提供给用户搜索，阅读。基本的逻辑如下:1.随机初始化k个簇中心。(一般随机取k个样本点)2.计算每
倔犟的贝壳·2020-04-04 18:30

A*算法理解，附Java版本源码

一、适用场景在一张地图中，绘制从起点移动到终点的最优路径，地图中会有障碍物，必须绕开障碍物。二、算法思路1.回溯法得到路径(如果有路径)采用“结点与结点的父节点”的关系从最终结点回溯到起点，得到路径。2.路径代价的估算：F=G+HA星算法的代价计算使用了被称作是启发式的代价函数。先说明一下各符号意义：G表示的是从起点到当前结点的实际路径代价(为啥叫实际？就是已经走过了，边走边将代价计算好了)；H表
欧公·2020-04-01 01:21

PCA算法理解/学习

一、PCA主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。——来自维基百科通俗地说，PCA就是压缩数据，降低维度，把重要的特征留下来。二、为什么要用PCA0.压缩数据当你有上百上千个特征，它们可能来自不同的部门给的数据，可能这些来自不同的数据是可以互相推导的，或者某
glassyw·2020-03-30 11:28

CAS原理

2、CAS算法理解对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V
胡小华·2020-03-26 01:00

FP-growth 挖掘频繁项集 python实现

FP-growth的算法理解和步骤参见：http://www.cnblogs.com/datahunter/p/3903413.html#undefined简单的说算法的目的是挖掘频繁项集，和apriori
yxwithu·2020-03-22 23:35

加密算法理解

什么是加密？在密码学中，加密是将明文信息改变为难以读取的密文内容，使之不可读。只有拥有解密方法的对象，经由解密过程，才能将密文还原为正常可读的内容。加密的方法称之为加密算法。加密算法分类对称加密算法加密和解密使用的是同一个秘钥。非对称加密算法加密和解密使用的不是同一个秘钥。公钥加密就得用私钥解密。常见的对称加密算法DES美国加密数据标准算法，明文按照64位进行分组，秘钥长64位。密钥事实上是56位
_我和你一样·2020-03-22 01:35

Dijkstra算法Java实现

二、算法理解以下是我按照个人理解扯的。最短路径算法的实现实际上是将图上所有点分为两个集合，一个是未加入的点的集合A，一个是已加入的点的集合B。
神棄丶Aria·2020-03-17 13:06

算法理解-RF与GBDT

这段时间在看GBDT，这篇文章写的很好转载过来。http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有
Alistair·2020-03-16 07:11

想去阿里——这是你必备的实力

图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议url到页面的过程HTTPht
大齐老师·2020-03-09 19:58

深入理解CAS算法原理

2、CAS算法理解对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V
Java技术栈·2020-03-08 06:19

java面试需要掌握的知识点

图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议url到页面的过程H
第六象限·2020-02-28 08:09

对标Eureka的AP一致性，Nacos如何实现Raft算法

相比Paxos，Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
Java_老男孩·2020-02-14 20:46

【火炉炼AI】机器学习001-数据预处理技术（均值移除，范围缩放，归一化，二值化，独热编码）

Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)数据预处理的必要性：在真实世界中，经常需要处理大量的原始数据，这些原始数据是机器学习算法无法理解的，所以为了让机器学习算法理解原始数据
科技老丁哥·2020-02-05 04:05

哈希（HASH） 学习笔记

文章目录板子题题目描述输入输出样例输入样例输出提示算法理解哈希函数哈希冲突方法一：开放寻址法方法二：挂链法原题解析板子题题目描述如题，给定NNN个字符串（第i个字符串长度为MiM_iMi，字符串内包含数字
jiangtaizhe·2020-02-04 17:58

对标Eureka的AP一致性，Nacos如何实现Raft算法

相比Paxos，Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
邴越·2020-01-20 11:00

Android面试总结：Java+Android，外加算法理解

前言临近春招，又到了面试的好时机，趁着年底工作岗位不多，好好准备，年后去冲击大厂。今天给大家带来的是大厂OPPO的android开发技术面试总结。过程深圳OPPO开发工程师的技术面试，面试官并没有问一些很深奥的底层原理，基本都是一些Java基础以及Android四大组件内的基础但是如果在开发过程中并没有很重视这些理论基础，很多知识点都很容易忘记。还有蛮多是Android面试指导文档上，后悔没有记牢
解夏啊·2020-01-14 22:23

想去阿里——这是你必备的实力

图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议url到页面的过程HTTPht
西西老师·2020-01-07 15:23

【数据结构】7_课程学习小问答

数据结构课程该如何学习先从概念上形象的理解数据元素之间的关系思考这种关系能够解决什么问题考虑基于这种关系能够产生哪些算法理解和熟悉最终的算法选择一种熟悉的语言，编码实战以后工作中会用到数据结构的知识吗？
TianSong·2020-01-07 01:35

如何学习分布式系统

网上搜索“如何系统性的学习分布式系统”，得到的答案除了知识点过于零散的，剩下就是不适合我的实际情况的，主要因为我没有学习过算法，对于很多复杂的算法理解起来过于困难，而且在工程实践中找不到实际的应用，总
大神带我来搬砖·2020-01-06 05:02

区块链共识之Paxos算法理解与实战

0.前言本文记录笔者学习和理解区块链共识算法Paxos的点滴，文章比较长，需要耐心来细细琢磨，笔者也是苦战了一个周末才对此有那么一点初步了解，有问题的地方请不吝斧正！1.初始是阅读本文后续内容的基础，概念性的东西叙述不多，干货干货干货在后面的代码实战。但有提供我认为优秀的帖子以供参考理解。前面这些Paxos基本的理解是2.代码设计和3.实战流程的基础！1.初识相关概念Paxos问题是指分布式的系统
chaors·2020-01-03 03:53

常规排序算法总结

概述因为健忘，加上对各种排序算法理解不深刻，过段时间面对排序就蒙了。所以决定对我们常见的这几种排序算法进行统一总结，强行学习。首先罗列一下常见的六大排序算法和Java实现（参考维基百科)。
清风之心·2020-01-01 00:38

图像直方图均衡化算法理解—Apple的学习笔记

前言继续解决我自动处理图片的需求，上一篇我的blog已经暴露的线索(https://www.jianshu.com/p/1945be43a959)，你们猜的不错，下一步我就是要做直方图均衡化。对于偏暗，偏亮，亮度较为集中的图像进行处理。当然也可以全部照片都自动处理进行灰度直方图均衡化。此篇先说下直方图均衡化的原理。一，直方图均衡化的图像原理直方图均衡就是让照片的灰度分布拉宽，然后图像对比度变大则变
applecai·2019-12-28 20:15

Faster Rcnn训练自己的数据集过程大白话记录

一.算法理解此处省略一万字。。。。。。。。。。。。。。。。。。二.训练及源码理解首先配置：在.
奥布莱恩·2019-12-27 13:00

KMP算法理解

文章大纲：1.KMP算法概念2.KMP算法中最核心的next[]数组是如何生成的3.使用KMP算法匹配字符串java实现4.再次梳理记忆和理解KMP算法KMP算法概念：假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到i位置，模式串P匹配到j位置，则有：如果当前字符匹配成功（即S[i]==P[j]），则
柠檬乌冬面·2019-12-23 07:24

算法第五章作业

回溯算法理解：其实这个算法，本质上可以说是一个决策树的遍历过程。
FITZ陈思宇·2019-12-19 00:00

AdaBoost算法理解

AdaBoost的前身和今世强可学习和弱可学习在概率近似正确(PAC)学习框架中,一个类如果存在:一个多项式复杂度的学习算法,正确率略大于随机猜测(例如二分类问题中大于1/2),称弱可学习的一个多项式复杂度的学习算法,并且正确率很高,称强可学习的Kearns和Valiant证明了强可学习和弱可学习是等价的TheStrengthofWeakLearnabilityAdaboost算法就是将弱学习器组
AdaMeta730·2019-12-18 12:00

中文分词算法之HMM和Viterbi（维特比）算法理解

正文之前这周二开博士沙龙，大老板对我想做的方向，很感兴趣。。我他么有点害怕，听同组师兄的女朋友，也是一个大老板门下的师姐说，在他们那一次博士沙龙，大老板对我大加褒奖，不吝溢美之词，让我更害怕了。这是一份沉甸甸的压力，我自觉我还是个小菜鸡，还不至于成为大老板手上的小红人，所以我怕自己让大老板失望，那样就不好了。不过既然都这样了，那就好好学吧。对吧，大老板还推荐大家都来看看《汉字》这个纪录片。。也就是
张照博·2019-11-28 04:34

第十周助教总结

tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg82刘航:NLP-BM25算法理解https://www.cnblogs.com/
马秀昆·2019-11-19 22:00

并查集

locationNum=5&fps=1二、算法理解处理一个森林。当如果希望能够将某棵树并入另一棵树下时使用。
神棄丶Aria·2019-11-06 04:39

八邻域跟踪算法理解

八邻域跟踪算法基本思想是，遍历图像找到第一个非零像素点，那么这个点一定是边界点。设这个点为起始点x，顺时针查找该点八邻域内遇到的第一个非零像素点x'（点x'也为边界点）。令x=x'，再进行邻域内的顺时针查找，查找的起点为刚刚x到x'过程中x'前一个零点。对图（a），在X点时，按照0->1->2->3->4…….的顺序进行查找。6处为查找到的第一个非零像素点，则6处为边界点，X'查找的起始位置是（a
YYYuuuz·2019-10-10 13:58

KMP算法文章合集

KMP算法1Hdu–1711.NumberSequence以及KMP算法总结kmp例题面试算法–KMP字符串查询算法KMP字符串模式匹配算法实现（php)有关C++字符串KMP匹配问题KMP字符串匹配算法理解
passiontim·2019-09-21 22:50

KMP算法文章合集

KMP算法1Hdu–1711.NumberSequence以及KMP算法总结kmp例题面试算法–KMP字符串查询算法KMP字符串模式匹配算法实现（php)有关C++字符串KMP匹配问题KMP字符串匹配算法理解
passiontim·2019-09-21 22:49

mobilenet V3算法理解与代码解析

MobileNetV3是通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法设计改进而来，这里不讨论网络自动搜索，我们详细解读mobilenetV3的网络结构和代码实现。1.depth-wiseconvolution(DWconv)深度可分离卷积与普通卷积的区别在于：DWconv是按深度（channel数）逐层卷积获得一个个新的featuremap，但是这些新的featuremap并没有空
小小小绿叶·2019-09-06 10:55

python埃氏筛法filter()方法python2运行卡死

目的：使用埃氏筛法构造素数计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
秦怀·2019-07-28 11:07

SLIC算法理解（仅为个人笔记）

MATLAB中有超像素分割算法superpixels函数，https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/superpixels.html?s_tid=doc_ta#bu1_lce-4，原理就是SLIC超像素分割。1.SLIC超像素分割论文（翻译版）https://blog.csdn.net/Fighting_Dreamer/article/details/771
Msjiangmei·2019-07-23 19:06
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