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算法理解
【NLP】OpenAI GPT
算法理解
论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》Pytorch代码实现:huggingface/pytorch-openai-transformer-lm一、论文原理GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型,再根据具体的NLP任务(如文本蕴涵、QA、文本分类等),来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning。具
黄鑫huangxin
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2019-04-23 19:08
论文阅读
深度学习
K均值算法【K-means】
K均值算法是学习无监督学习的第一个算法,这个
算法理解
和实现都比较简单,算法的目的是将数据分成K组。
宁悦
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2019-04-21 08:02
机器学习
智能问答-概述
的一个方向智能问答,为什么是智能问答而不是NLP(自然语言处理)呢,我看过自然语言处理的文章很多各种零零碎碎,都是在某一点上讲,让一些非专业人员很难有个直观的理解,我不是相关领域的博士研究员,不可能在
算法理解
到比
Chaserss
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2019-04-15 18:37
mysql innodb LRU
算法理解
innodb的LRU链表是有新旧两个队列,所以和LRU算法的Twoqueues有些类似当数据要缓存如LRU链表时,先把数据移动到历史访问队列的链表里如果数据停留时间超过1S,那么就从历史访问队列里移动到热区域的LRU链表里,如果数据停留时间小于1S,那么就不会移动移动时间是由innodb_old_blocks_time参数控制,innodb_old_blocks_pct参数负责控制旧链表的长度默认
叶落千尘
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2019-04-12 14:56
Linux
mysql
数据结构-KMP模式算法
最近很久没有看Java的知识了,都在看看数据结构,一连看了一周,数据结构理解不难,但是真正的
算法理解
还是比较困难的,所以开一个坑。
Override0330
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2019-04-11 23:12
3月13 论文学习步骤:google的cartographer的论文《Real-Time Loop Closure in 2D LIDAR SLAM》
http://blog.csdn.net/lilynothing/article/details/60875825Steptwo:系统细节与关键
算法理解
http://blog.csdn.net/LilyNothing
Hali_Botebie
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2019-04-03 19:18
毕业设计
目标检测入门(算法)
由于是刚入门,可能会有很多地方的
算法理解
错误,非常欢迎大佬们的点评!滑动窗口检测器简述
qingtian_111
·
2019-04-02 15:26
目标检测
cryptoJS AES 加解密简单使用
算法理解
篇可参考(个人认为还是非常详细的):AES加密算法的详细介绍与
ESnail
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2019-03-21 18:00
目标检测——Selective Search
算法理解
滑动窗口算法/SlidingWindowAlgorithm在滑动窗口方法中,我们在图像上滑动一个框或窗口来选择一个区域,并使用目标识别模型对窗口覆盖的每个图像块进行分类。这是一个穷尽搜索整个图像的对象。我们不仅需要搜索图像中所有可能的位置,还得在不同的尺度上搜索。这是因为物体识别模型通常是在特定的尺度(或范围)上进行训练的。这将对成千上万的图像块进行分类。滑动窗口方法对于固定的纵横比对象,例如人脸
do_best_
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2019-03-12 11:29
目标检测
13-线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
这几种排序
算法理解
起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻
Leooeloel
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2019-03-12 08:43
刷题一点感悟
一、不够细心运用深度优先搜索的时候,复原现场做得不好:用来控制下一步方向的变量tmp_x,tmp_y经常没有复原;二、对
算法理解
不足,应用不够灵活遇到搜索的问题时,习惯使用dfs,但dfs并不是万能的、
clevercaiquebrightme
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2019-03-11 19:01
BlueBridge
秋招面试问题总结1--基础知识
图算法(比较少,也就两个最短路径
算法理解
吧)计算机网络OSI7层
CQU_TangQ
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2019-03-11 10:37
算法理解
之排序-冒泡排序
算法理解
之排序-冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,算法依次走访未排序的元素,然后将相邻元素依次两两比较,将最大的元素不断移动至最后,直到所有元素均被排序过为止.因为最大元素是从某个位置不断"浮"上去的
高咕噜黑小帅
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2019-03-02 23:08
KMP算法例题
借鉴的博客为KMP
算法理解
例题一:YouhaneAssembler题目描述详细描述见此链接题目分析本题大意是给出两个字符串s1,s2,要求求出最长公共s1的后缀和s2的前缀。
轩辕小猪
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2019-02-26 19:53
acm
PCA算法之人脸识别
一、PCA
算法理解
PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析,是一种常见的降维技术。
陈伟昭
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2019-02-14 23:07
多线程中的CAS原理
2、CAS
算法理解
对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V
蓝猫_虹
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2019-01-10 09:13
java虚拟机
人脸检测
算法理解
之mtcnn
最近在一次交流活动中,再次听别人讲人脸检测算法mtcnn,虽然以前也断断续续听过两次,对于一些技术细节仍不清楚,为了解决自己的困惑,笔者又重拾起这一算法,在认真研读论文和思考后有了新的理解,于是记录下来。下文主要解释mtcnn中min_face_size这个参数是怎么起作用的、如何使用图像金字塔等,希望能对大家有所帮助。1相关知识点1.1“networkinnetwork”作为新加坡国立大学在20
diligent_321
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2018-12-30 16:57
深度学习算法
回溯
算法理解
一、算法含义回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思路是:暴力算法的改进,在通过遍历所有路径基础上,通过回溯(往回找)筛除不可能的路径,提高效率。二、解题步骤:1.确定一个解空间,它包含问题的解;2.利用适于搜索的方法组织解空间;3.利用深度优先法搜索解空间;4.利用剪枝(约束函数、限界函数)避免移动到不可能产生解的子空间。三、算法框架boolconstraint(i
Adam_ye
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2018-12-21 17:00
JVM:GC-常用
算法理解
标记-清除实现原理:1、标记:标记出所有需要被回收的对象2、清除:标记完成后,统一回收所有被标记的对象图示:缺点:1、效率:标记和清除的效率都不高2、空间:标记清除后会有大量不连续的碎片空间存在,当分配一个大对象时,很有可能因为找不到足够大的连续空间而导致第二次GC复制算法实现原理:将一块大内存分为两块一样大小的小内存,每次只使用一块,当这一块的内存用完,就会把还存活的对象全部移动到另一块内存【移
薛定e的猫
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2018-12-21 00:46
深入理解java虚拟机
算法工程师修仙之路:吴恩达机器学习(十)
吴恩达机器学习笔记及作业代码实现中文版第七章神经网络参数的反向传播
算法理解
反向传播为了更好地理解反向传播算法,我们再来仔细研究一下前向传播的原理:反向传播算法做的是:梯度检测当我们对一个较为复杂的模型(
fangzhan1109
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2018-12-09 11:12
教学
课程
什么是CAS
CAS
算法理解
(1)与锁相比,使用比较交换(下文简称CAS)会使程序看起来更加复杂一些。但
落叶飘零z
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2018-11-23 23:40
Java
并发编程
SSD
算法理解
(2)
作者:叶虎编辑:祝鑫泉前言目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型:(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先通过启发式方法(selectivesearch)或者CNN网络(RPN)产生一系列稀疏的候选框,然后对这些候选框进行分类与回归,two-stage方法的优势是准确度高;(2)one-stage方法,如Yolo和SSD,其主要思路是均匀地在图片的
fmm300520
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2018-11-21 20:38
算法理解
机器学习与深度学习系列连载: 第二部分 深度学习(十七)深度神经网络调参之道(learn to learn)
深度神经网络调参之道(learntolearn)学习Deeplearning除了
算法理解
、代码练习、比赛强化之外,还有一个非常重要的环节**“超参数调参”**,在漫漫参数集中如何找到心仪的参数呢?
人工智能插班生
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2018-11-12 09:19
深度学习
神经网络
深度学习
给立志于游戏引擎研发的新手的一些建议
如果需求不了解,很多
算法理解
起来是很困难的。
GuangYao_Li
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2018-11-08 20:12
游戏引擎
paddlepaddle深度学习二分类问题求解
这个就是深度学习的优越性,你可以不用了解原理,所以本人就是渣在这边,可以吧模型训练出很好的效果,但是对于
算法理解
还是不到位的。
jimuka_liu
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2018-11-02 00:00
paddle
2018-10-25 MPPT
算法理解
发现并解决的问题:1MOS管原理①管脚极性的判定图181025.1MOS管极性②沟道的判定图181025.2N沟道图181025.3P沟道③寄生二极管极性的判定寄生二极管的方向与判定沟道的箭头的方向相同。④导通与截止的判定a.N沟道:Ug>Us时导通(简单认为Ug=Us时截止)图181025.4N沟道导通b.P沟道:Ug信号切换:Ug比Us大3~5V->电压通断:Ug比Us大10V以上,导通时必须
灭烛怜光
·
2018-10-27 14:49
Yen 的k_shortest paths 算法的C++实现
tdsourcetag=s_pctim_aiomsg我也不知道我对这个
算法理解
是否完全正确,但是大体的数据结构和逻辑是正确的,希望大家指点,后期我更理解了,会做相应修改。
cysisu
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2018-10-26 10:45
C++
维特比
算法理解
与实现(Python)
前言写这篇文章就是想以通俗易懂的方式解析维特比算法,最后给出Python代码的实现。下面的公式和原理均出自《统计学习方法》。算法的原理算法的原理1.PNG算法的原理2.PNG上面写了一大堆,意思就是:每个时刻选择出概率最大的路径,将路径上的每个结点连接起来就得到了最优路径。那么可以根据这个原理,很容易就可以根据观测求出每个时刻最有可能的状态。算法的思路算法思路1.PNG算法思路2.PNG下面我们可
牛顿学计算机
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2018-10-19 23:57
A*
算法理解
(unity C#)
最近发现A*算法忘的一干二净啊,记忆是个好东西,可惜吾没有啊,只能整理一篇文章以备日后翻看这里只谈A*算法的实现,不谈A算法的优化*这里的工程是unity版本的,当然理解A*算法是通用的这里先放上A*算法的unity工程(unity2017.3.1)unity工程(github)0X01A*算法基本概念启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个
codingriver
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2018-10-19 17:56
unity
数据结构
Ng | 神经网络参数的反向传播算法
代价函数反向传播算法让代价函数最小化的
算法理解
反向传播使用注意展开参数上一节我们学会了如何计算反向传播,计算代价函数的导数。本结我想快速想你介绍一个细节的实现过程。
JH_Zhai
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2018-10-18 00:20
ML
BPR
算法理解
BPR推荐ranking算法BPR通过向量之间的点积判断向量之间的相似性:点积越大,向量之间投影越大,表示两个向量越接近。
Aryafung
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2018-09-06 15:16
筛选素数
埃氏筛选法:计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的
算法理解
起来非常简单:首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
leiming01
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2018-09-05 20:59
笔记
【目标检测】SSD算法—-模型结构的详解及Python源码分析
因此准备写一些对SSD的
算法理解
,以及一些关键源码的分析。刚开始啃这一块,如果有问题,辛苦大家指出来。SSD模型结构先给出经典的网络结构图,以ssd300为例可以发现SSD会从六个卷积层上提取
ukuu
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2018-09-03 20:54
计算机视觉
CAS算法原理
2、CAS
算法理解
CAS算法原理1、什么是CAS?CAS:CompareandSwap,即比较再交换。
绿谷小初九
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2018-08-23 09:38
java并发编程
算法系列--排序算法(四)快速排序
上面的可能有点抽象,我是不太想抄一个百度定义去解释,可能对
算法理解
上不太好。通过两个指针:一个标记用来比较二分的对象,一个标记标记下一个要进行二分标记的数字;一次快速排序中包含多个二分过程。
Joker_0312
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2018-08-20 00:00
算法
CS231N-2017课程作业(assignment 1)之KNN
Cs231n-2017课程作业(assignment1)之KNNKNN
算法理解
:(百度百科)KNN也即k-NearestNeighbor,K(最)近邻分类算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的
Snowy_susu
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2018-08-16 22:46
CS231N学习
小白python学习——机器学习篇——k-近邻算法(KNN算法)
一、
算法理解
一般给你一数据集,作为该题目的数据(一个矩阵,每一行是所有特征),而且每一组数据都是分了类,然后给你一个数据,让这个你预测这组数据属于什么类别。你需要对数据集进行处理,如:归一化数值。
whetherfailbuttry
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2018-07-26 19:24
【火炉炼AI】机器学习001-数据预处理技术(均值移除,范围缩放,归一化,二值化,独热编码)
库和版本号】:Python3.5,Numpy1.14,scikit-learn0.19数据预处理的必要性:在真实世界中,经常需要处理大量的原始数据,这些原始数据是机器学习算法无法理解的,所以为了让机器学习
算法理解
原始数据
科技老丁哥
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2018-07-23 21:28
机器学习
【火炉炼AI】之机器学习
Manacher
算法理解
。
1.用途:寻找字符串中最长回文子串(连续)注:如果要求寻找字符串中最长回文子序列(不连续)的话,好像可以使用reverse翻转之后用最长子序列的算法(DP)来求。2.理解:2.1构造忽略奇偶数的序列填充。这是一个挺好的想法,就是,你如果采用字符为中心,向左右查找的话,对于abcba和abba这两种回文字符串的识别规则是不同的。前者你需要取最中间的“c”向左右查找。后者你需要同时选取"b""b"向左
不如去淋雨吧
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2018-07-19 16:23
Logistic回归
算法理解
之从模型到损失函数、参数求解、预测
李航博士统计学习方法一书中,有以下描述:统计学习方法都是由模型,策略,和算法构成的,即统计学习方法由三要素构成,可以简单表示为:对于logistic回归来说,模型自然就是logistic回归,策略最常用的方法是用一个损失函数(lossfunction)或代价函数(costfunction)来度量预测错误程度,算法则是求解过程模型:模型见西瓜书P59.损失函数:logistic回归算法使用的是对数似
hahaha_2017
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2018-07-16 15:11
机器学习
数据结构图之最短路 Dijkstra 算法 - 实例2道PAT对应题目解法
同时分享一波学习资料,我的
算法理解
都是来自于这本书《挑战程序设计竞
iimT
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2018-06-17 21:29
Faster R-CNN
算法理解
论文地址:FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworksGithub:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn1、文章概述Fasterr-cnn是2016年提出的文章,有两个模型,一个是ZF模型,一个是VGG模型。在VOC07+12数据集中,ZF模型的mAP值
Main Theme
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2018-06-06 11:29
深度学习用于目标检测论文
埃氏筛法求素数
计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的
算法理解
起来非常简单:首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,.
Chen-FangLiang
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2018-06-04 10:07
python
《机器学习实战》利用回归预测数值型数据的
算法理解
及程序调试
一、引言回归可以做很多事情,例如销售量预测,本片文章简单介绍一下线性回归,引入局部平滑技术使得更好的拟合数据,最后针对鲍鱼年龄进行预测,进行程序测试和算法的一些分析二、线性回归算法2.1算法介绍目的:预测数值型的目标值得到求取目标值的回归方程、回归系数求这些回归系数w的过程称为回归数据存放在矩阵X,回归系数存放在向量W中对于给定的输入数据X’,预测结果如何确定权值W的值呢?我们拥有一些x和对应的y
Anthony_Wu
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2018-05-29 00:00
机器学习
Mysql-InnoDB存储引擎中-锁的算法实现和分析
将就着用隔离机制2.数据库特性及保证机制(mysql-InnoDB)四大特性ACID3.数据库索引结构索引结构B+树结构B树结构索引分类4.InnoDB锁介绍锁介绍以上是一些前期知识准备,了解多方面对于锁的
算法理解
会很方便
刘二郎
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2018-05-28 17:35
数据库
机器学习之BP算法
一、BP
算法理解
①BP算法全称(Error)BackPropagation算法,中文名曰:误差反向传播算法。②该算法是干嘛的?计算梯度。更简单点,求(偏)导。
achange000
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2018-05-25 15:12
机器学习
FP-growth
算法理解
和实现
FP-growth
算法理解
FP-growth(FrequentPatternTree,频繁模式树),是韩家炜老师提出的挖掘频繁项集的方法,是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或频繁项对
baixiangxue
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2018-05-16 17:58
数据挖掘
机器学习系列一之 kNN(k近邻
算法理解
和实现)
最近我也入坑机器学习了呢推荐一本好书(机器学习实战),别问我问什么,那么好的内容,为什么不一起入坑呢。欢迎fold代码哦,python代码:https://github.com/unnunique/MachineLearning/tree/master/Ch02https://github.com/unnunique/unnunique.github.io/tree/master/ScalaDem
南山黑
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2018-05-05 12:47
机器学习
机器学习与大数据
深度学习
算法理解
----(1)
不论是基本概念还是具体算法,最重要的就是实践。不实践这些算法就永远不能发现哪些地方没有掌握,因此希望本文能有助于各位读者实践自己的算法。没有免费午餐定理https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72614795在机器学习中,有个定理被称为「没有免费的午餐」。简而言之,就是说没有一个算法可以完美解决所有问题,而且这对于监督学习(即对预测的建模)而言
万三豹
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2018-04-29 21:53
机器学习
python3
深入理解CAS算法原理
2、CAS
算法理解
对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,
茅坤宝骏氹
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2018-04-29 20:52
java
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