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Anthropic的Claude 3 Sonnet 基础
模型
现已可在亚马逊的Bedrock平台上运行
这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础
模型
(FMs)的开发过程,并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。
李白的好朋友
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2024-09-08 11:53
人工智能
AI写作
claude3
AI
生成式AI
AI助手
AI智能写作
Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多
算法
结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h
有梦想的Frank博士
·
2024-09-08 11:22
python
前端
数据库
多模态大
模型
:技术原理与实战 ChatGPT的诞生
多模态大
模型
:技术原理与实战ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
·
2024-09-08 10:51
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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LLM
Java
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RPA
ros2每次都要source install/setup.bash,这里教你如何解决
原理:每次打开终端自动载入指定工作空间文件
路径
打开终端sudonano.bashrc//打开.bashrc文件在最后面添加source+
路径
,
路径
是工作空间中的的setup.bash文件
路径
source
躺平了,不信你看
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2024-09-08 10:20
ROS2学习
bash
开发语言
c语言
青少年编程
2024年认证杯数学建模C题思路+
模型
+代码
C题云中的海盐巴黎气候协定提出的目标是:在2100年前,把全球平均气温相对于工业革命以前的气温升幅控制在不超过2摄氏度的水平,并为1.5摄氏度而努力。但事实上,许多之前的研究已经指出,全球的碳排放以及气温升温的前景都无法达到这一预期标准。而且传统的减排措施的实施效果较为有限。为了应对全球变暖,一些科学家提出了叫做“地球工程”的改造手段。包括使用人工手段从空气中分离并储存二氧化碳,或者给大气中注入气
灿灿数模分号
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2024-09-08 10:20
数学建模
2024国赛数学建模保姆级选题建议,思路教程
2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目分析,思路
模型
代码论文持续更新,更新见文末名片A题:“板凳龙”闹元宵难度:中等偏上适合专业:工程力学、机械工程、物理、计算机科学、数学等专业的学生适合解答这一题
灿灿数模分号
·
2024-09-08 10:20
数学建模
深入理解ChatGPT的
模型
结构和训练流程
自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注,其中一个尤为重要的组成部分是语言
模型
。近年来,基于变换器(Transformer)的语言
模型
已经成为了主流。
计算机小陈
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2024-09-08 10:49
chatgpt
人工智能
亚马逊云科技大语言
模型
加速OCR应用场景发展
大语言
模型
是一种基于神经网络的自然语言处理技术,它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式,可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰
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2024-09-08 10:19
ocr
自然语言处理
人工智能
aws
python 实现第k个字典排列
算法
第k个字典排列
算法
介绍"第k个字典排列"
算法
通常指的是在给定的字符集合(例如,字符串中的字符)中,找到所有可能排列的第k个排列。
luthane
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2024-09-08 10:44
算法
python
数据结构
【无标题】大数据之批处理,流处理,批流一体概念
Spark和Flink都支持批处理,其中Spark使用的是批处理
模型
,即将一批数据一次性读入内存,然后对其进行处理,处理完成后再将结果写入磁盘。
数字天下
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2024-09-08 09:43
大数据
pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别
模型
的初始化方法中使用,需要在_init__中定义,然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self
puspos
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2024-09-08 09:43
(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率
模型
、判别
模型
、线性
模型
、参数化
模型
、批量学习、核方法
定义假设输入空间(特征空间)是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。输入x∈χx\in\chix∈χ表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出y∈y\iny∈y表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数:f(x)=sign(ω⋅x+b)f(x)=sign(\omega\cdotx+b)f(x)=sign
剑海风云
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2024-09-08 09:42
Artificial
Intelligence
机器学习
人工智能
感知机
Perceptron
windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)
并行模式库(PPL)提供命令式编程
模型
,以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。
sului
·
2024-09-08 09:11
windows
C++并行编程技术
c++
开发语言
windows
第11周作业---HLS编程环境入门
开发步骤环境搭建编写test.cpp文件预编译cpp文件HLS概念HLS是什么高层次综合(High-levelSynthesis)简称HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构,自动转换成低抽象级语言描述的电路
模型
的过程
pss_runner
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2024-09-08 09:41
使用AI大
模型
进行企业数据分析与决策支持
使用AI大
模型
进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大
模型
凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能,能够为企业提供精准、高效的数据分析服务,进而支持企业的决策过程。
MarkHD
·
2024-09-08 09:40
人工智能
数据分析
数据挖掘
【自然语言处理】第二章现代语言学基础
【自然语言处理】第二章现代语言学基础文章目录【自然语言处理】第二章现代语言学基础1.语言学与人类的语言1.1现代语言学的源起及学科分支概况1.2人类语言的符号性与层级性2.语言系统及其知识
模型
2.1语音系统
Ausgelebt
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2024-09-08 09:08
智能科学与技术
自然语言处理
人工智能
Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等),从而提高
模型
的准确率 -- Tensorflow自学笔记14
实际生活中的数据集,往往不是标准的数据,而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据,为了提高数据集的真实性,提高
模型
预测的准确率,可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train
青瓷看世界
·
2024-09-08 09:07
tensorflow
人工智能
python
K近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)—有监督学习方法、非概率
模型
、判别
模型
、线性
模型
、参数化
模型
、批量学习、核方法
定义输入:训练数据集(T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)})其中:xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量yi∈yy_i\in{\tty}yi∈y={c1,c2,⋯
剑海风云
·
2024-09-08 09:37
Artificial
Intelligence
人工智能
机器学习
K近邻法
KNN
2024高教杯数学建模B题思路
针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一,在该
模型
中,我们首先设定了标称次品率为10%(p0=0.10),并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。
一起学习计算机
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2024-09-08 09:07
python
开发语言
YOLOv8改进 更换轻量级网络结构
GhostNet基于MobileNetV3的设计思路,采用了Ghost模块来减少网络参数数量,从而减少计算量并提高
模型
学yolo的小白
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2024-09-08 08:37
Upgrade
YOLOv8进阶
YOLO
目标检测
深度学习
LVS调度
通过网络将很多服务器集中起来,提供同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器一、nat集群1、怎么样访问:客户端先访问调度器,调度器经过自己的
算法
给web服务器,web服务器返还给调度器,调度器再将结果返还给客户端
宁藏在云烟里
·
2024-09-08 08:36
lvs
七、其他注意事项
在
算法
嵌入式部署的过程中,除了上述核心环节外,还有一些其他重要的注意事项需要关注。这些注意事项涵盖了从项目规划到后期维护的各个方面,对于确保
算法
的成功部署和长期稳定运行至关重要。
机 _ 长
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2024-09-08 08:36
运维
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
六、部署与验证
在
算法
嵌入式部署的最终阶段,部署与验证是确保
算法
能够在目标嵌入式设备上正确运行并满足预期功能要求的关键步骤。
机 _ 长
·
2024-09-08 08:35
人工智能
目标检测
计算机视觉
深度学习
yolov8
模型
架构轻量化 | 极致降参数量
模型
轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向,旨在减小
模型
的体积和计算复杂度,从而提高在资源受限设备上的运行效率,
模型
参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
机 _ 长
·
2024-09-08 08:05
YOLOv5
YOLOv8
YOLOv9
模型有效涨点改进
YOLO
【Cesium三维地球上添加点、线、面、文字、图标(图片)、
模型
等标绘】
Cesium-VueCesium1.创建点线面
模型
对象1.1点实体对象1.1.1创建实体再添加1.1.2直接添加1.2线实体对象1.3Label实体对象1.4面实体对象1.5
模型
glb对象1.6移除实体方法
琳沫lerlee
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2024-09-08 08:05
cesium
vue.js
前端
sql注入常用函数
user()用户名3、current_user()当前用户名4、session_user()链接数据库的用户名5、database()数据库名6、version()数据库版本7、@@datadir数据库
路径
web安全工具库
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2024-09-08 08:04
小课堂
sql注入
常用函数
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
最小的K个数时间限制:1秒空间限制:32768K热度指数:585563本题知识点:数组高级
算法
算法
知识视频讲解题目描述输入n个整数,找出其中最小的K个数。
Zorione
·
2024-09-08 08:33
算法题
剑指offer
算法
jdk配置环境变量时遇到的问题
图1:可以看到配置了很多
路径
图2:如果配置成功了,但是在命令行中输入java-version却没有反应,说明是配置的几个
路径
冲突了,可以看到上面有3个jdk的
路径
,但我们只有第
dyjs.akcnzssa.s.
·
2024-09-08 08:33
java基础
java
开发语言
http协议工作过程
在TCP/IP的
模型
图中,读者可以看到,HTTP协议位于最上层的应用层,它是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,所有www文件都必须遵守这个协议.HTTP是一个由请求和响应组成的,标准的客户端/服务端
模型
XTY00
·
2024-09-08 08:02
http
TCP/IP协议的网络层
TCP/IP协议网络层的作用是在复杂的网络环境中为要发送的数据报找到一个合适的
路径
进行传输。简单来说,网络层负责将数据传输到目标地址,目标地址可以是多个网络通过路由器连接而成的某一个地址。
xiaoxiongip666
·
2024-09-08 08:00
tcp/ip
网络
服务器
mindie与mindspore是什么关系?
解决方案:MindIE是昇腾提供的新的大
模型
推理解决方案,支持使
小乐快乐
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2024-09-08 07:58
python
网络
Mindie在华为910B推理大
模型
Mindie在华为910B推理大
模型
-掘金(juejin.cn)之前在华为昇腾服务器上推理了Qwen1.5-14b-chat
模型
,但是用MindieRC1.0版本无法兼容openai接口,传递的文本字符数有限
七月花nancy
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2024-09-08 07:57
python
fastapi
Python文件操作——只读操作(rt、rb)
open(文件
路径
,mode=‘r’,encoding=‘UTF-8’)注意:文件
路径
,分别为相对
路径
与绝对
路径
(或网络链接),相对
路径
指相对于当前程序所在的文件夹,绝对
路径
指磁盘的完整
路径
(windows
1024码字猿
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2024-09-08 07:27
python
windows
pycharm
openpyxl学习-打开、新建、排序、删除、隐藏和复制sheet
1、打开一个工作簿中已经存在的sheetfromopenpyxlimportload_workbookwb=load_workbook(filename=
路径
+文件名称)ws=wb['sheet名称']
qq_43632431
·
2024-09-08 07:25
python
学习笔记
学习
python
使用Flash air操作本地文件
这些类被放置在flash.filesystem包中,也就是下面那三个类:类描述FileFile对象代表一个文件或目录的
路径
。您可以用file对象建立一个指向文件或目录的指针,以作用于文件或目录。
l-jobs
·
2024-09-08 07:54
Flash-AS3
flash
air
操作本地文件
打开用户目录
无人车搭载无人机技术详解
该技术的实现依赖于高度集成的软硬件系统、高效的通信机制、先进的数据处理
算法
以及协同控制策略。通信机制无人车与无人机之间的有
无人机技术圈
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2024-09-08 06:51
无人机技术
无人机
Modbus_Ascii协议
1modbus-TCP不需要校验码,modbus-RTU需要crc16
算法
校验码2modbus-T
念璐
·
2024-09-08 05:10
网络
大
模型
入门(一)
大
模型
入门(一)一、LLaMa
模型
介绍1)Pre-normalization2)SwiGLU激活函数3)RoPE旋转位置编码二、Alpaca
模型
介绍三、Vicuna
模型
介绍大
模型
入门(一)——LLaMa
pit_man
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2024-09-08 05:40
人工智能
大模型
TCP协议关于速率的优化机制-滑动窗口详解
协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO,这里衔接上一篇文章继续讲,TCP协议的特性,TCP协议写完之后就写,Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指
算法
里面的双指针那个滑动窗口
渡月真白
·
2024-09-08 05:38
网络协议
tcp/ip
java-ee
【统计学习方法】感知机
Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即
模型
、策略、
算法
三个方面介绍感知机,并给出相应代码实现。
jyyym
·
2024-09-08 04:08
ml苦手
机器学习
Linux shell脚本实现命令批处理和文件批量分发
循环遍历hosts文件中的ip地址通过ssh$host$cmd实现目的ip命令eval命令判断并打印命令执行结果for循环遍历完hosts则脚本运行结束3、批量分发脚本原理$1和$2接收参数文件名和分发
路径
2401_85191843
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2024-09-08 04:07
linux
运维
服务器
leetcode62 不同
路径
题目image.png分析简单dp问题。边界条件:第一行和第一列全为1,因为上面的每个位置都只有一种方法可以到达。状态转移方程:dp[i][j]=dp[i-1]+dp[j-1]代码classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i
奥利奥蘸墨水
·
2024-09-08 04:01
JVM 双亲委派
模型
及 SPI 实现原理分析
学习目标双亲委派
模型
的⼯作机制。类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派
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的好处。打破双亲委派
模型
的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。
庭前云落
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2024-09-08 04:02
Java基础
JVM
java
jvm
spring
tomcat
jdk
spi与双亲委派
双亲委派
模型
,是一种加载类的约定。这个约定的一个用处是保证安全。比如说你写Java用了Stri
方方园园
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2024-09-08 03:31
java
python——模拟键盘操作
pyautogui.hotkey("win","e")#打开文件资源管理器pyautogui.hotkey("Ctrl","c")#复制path="usr/local/isep"pyperclip.copy(path)#将
路径
提前复制到剪切板
多喝奶茶嗷
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2024-09-08 03:30
python
LightGBM使用
调参所有的参数含义,参考:http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/Parameters.html调参过程:num_leavesLightGBM使用的是leaf-wise的
算法
透明的红萝卜123
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2024-09-08 03:02
【Redis】Windows平台编译调试运行Redis,并附编译问题解决方案
Windows-Redis源码开源
路径
:https://github.com/microsoftarchive/redis源码下载后:整体解决方案直接全部重新编译生成。编译问题解决
Michael_Good
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2024-09-08 03:27
redis
redis
数据库
缓存
一文了解LangChain
LangChain是为我们开发基于大语言
模型
(LLM)的应用提供了框架,简单一点说:LangChain提供了一个标准接口,用于将不同的语言
模型
连接在一起,以及与其他工具和数据源进行集成。
程序员二飞
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2024-09-08 03:27
langchain
算法
人工智能
深度学习
数据结构
【408DS
算法
题】023提高-判断带头结点的链表是否对称
Index题目分析实现总结题目基础:给定链表的头结点,判断双循环链表是否对称。提高:给定链表的头结点,判断单链表是否对称。分析实现首先分析基础题目:双循环链表的对称判断双循环链表可以方便地访问任意结点的前驱,可直接设置分别指向链表结点的前后指针,不断判断前后指针所指元素是否相等。当两指针相遇/交错的时候,对称性判断完毕,具体实现如下:boolisSymmetric(DLNode*head){DLN
Owlet_woodBird
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2024-09-08 03:56
算法
链表
数据结构
【408DS
算法
题】027基础-二叉树的层次遍历
Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root,写出函数实现对二叉树的层次遍历。分析实现二叉树的层次遍历即广度优先遍历(BFS),其访问顺序,可以非常直观地看出。但二叉树本身的存储结构并不能直接实现层次遍历,常见的遍历方式是借助队列存储当前层的所有结点,思路如下:将根节点root加入队列q对于队列中每个结点cur,访问队首结点cur,将cur出队,再将cur的子节点加入q重复2直到q为空
Owlet_woodBird
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2024-09-08 03:56
算法
c++
数据结构
queue
层次遍历
考研
二叉树
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