算法-深度学习-其他第19页

Qt 多线程设计：死循环与信号槽的权衡

音频和视频的解码、播放需要高效运行，同时还要与主线程或其他线程同步，例如通过信号通知播放进度。本文基于一个实际案例，分析了两种线程设计在死循环和信号槽使用中的表现，探讨其原因，并给出选择建议。

吃面不喝汤66·2025-03-21 00:32

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

异常用例：仅一个参数违反约束，其他参数正常，且每个参数需覆盖所有可能的异常场景。二、实现步骤解析Swagger文件使用SnakeYAML解析YAML，提取参数定义（类型、约束、是否必填等）。

xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。

东临碣石82·2025-03-21 00:02

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描摘要：本文目的是讲述一个按键扫描处理的面向对象开发的设计思想，适用于裸机开发，通过按键扫描，检测到按键是否按下，松开等状态，并将该状态通过其他形式反馈给其他模块进行处理

大方老师嵌入式·2025-03-21 00:01

【算法设计-链栈和链队列】链栈和链队列的实现

1.链队列。利用带有头结点的单链表来实现链队列,插入和删除的复杂度都为o(1)代码：#include#includetypedefstructQnode{intdata;Qnode*next;}Qnode;typedefstructLinkQueue{Qnode*front;Qnode*rear;}LinkQueue;voidinitialize(LinkQueue*LinkQueue){Link

baimeng5720·2025-03-20 23:55

用 Python 实现每秒百万级请求

许多公司抛弃Python拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。Python也可以胜任。Python社区近来针对性能做了很多优化。

weixin_33719619·2025-03-20 23:24

分布式系统中的负载均衡

2.2应用负载均衡（ApplicationLoadBalancing）2.3全局负载均衡（GlobalLoadBalancing）2.4计算负载均衡（ComputeLoadBalancing）3.负载均衡算法

樽酒ﻬق·2025-03-20 23:54

数据结构与算法——栈和队列

目录第三章：栈和队列第一节：栈（Stack）1.1：栈的基本运算：1.2：栈的存储结构和基本运算第二节：队列2.1：定义及基本运算2.2：队列的存储结构和基本运算本章小结：第三章：栈和队列第一节：栈（Stack）是限制在表一端进行插入和删除操作的线性表。允许进行插入、删除操作的这一端称为栈顶（Top），另一个固定端称为栈底。例如栈中有三个元素，近栈的顺序是a1、a2、a3，当需要出栈时顺序为a3,

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

使用 Tavily 搜索 API 获取实时精确搜索结果

通过与其他语言模型（如Ope

fgayif·2025-03-20 23:22

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

题目描述小明在做数据结构的作业，其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。

圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

题目描述：给你一个正整数数组nums。每一次操作中，你可以从nums中选择任意一个数并将它减小到恰好一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.

神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

路径问题（greedy）：地下城游戏

有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是

神里流~霜灭·2025-03-20 22:19

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。

一勺汤·2025-03-20 22:46

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。

清风AI·2025-03-20 22:14

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

pytesseract

get_tesseract_version,返回tesseract的版本.image_to_string,返回识别的字符串image_to_boxes,返回字符和位置image_to_data,返回边框，置信度和其他的信息

Claroja·2025-03-20 22:13

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现

计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

深入理解 C++11 多线程编程：从入门到实践

多线程的基本概念线程（Thread）：线程是进程中的一个执行单元，每个线程有自己的堆栈，但与其他线程共享程序的全局内存。竞争条件（RaceCondition）：多个线程并发访问同

小河cpp·2025-03-20 21:38

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。

lmtealily·2025-03-20 21:37

使用emit发射信号

当一个对象的状态发生变化时，它可以发射一个信号，其他对象可以连接这个信号并在信号被发射时执行一些操作。语法emit用于发射信号，它的语法如下：emitsignalName(paramete

郭涤生·2025-03-20 21:07

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

stm32 栈 HardFault_Handler 硬件中断解决问题

栈空间大小，由自己设置，如下图，不会的话，就去看其他文章栈空间大小设置好后，编译后，栈将会分配被分配真实的内存地址，怎

月骑荞面山·2025-03-20 20:33

LeetCode每日一题——30. 串联所有单词的子串

注意子串要与words中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑words中单词串联的顺序。

hyk今天写算法了吗·2025-03-20 20:01

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2025-03-20 20:25

OpenCV 图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。

奈何小洪·2025-03-20 19:53

3月20日复盘

这在继承（inheritance）中尤为重要，因为父类的初始化代码可能包含设置实例变量或执行其他重要的初始化任务。classPa

四万二千·2025-03-20 19:23

ocp考试有判断题吗?多少分及格?

OCP考试，可以说是数据库领域最值得考的一个认证，根据最新的OCP19c认证考试要求，以下是考试题型和通过成绩的详细信息：考试题型OCP认证考试均为全英文选择题，包括单选题和多选题，没有操作题或其他题型

m0_65303136·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

Java IDEA中Gutter Icons图标的含义

它们调用一些基本操作以及其他特定于框架和技术的功能。设置步骤File->Setting进到idea的设置页面。接

路宇·2025-03-20 19:52

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind

村北头的码农·2025-03-20 19:22

使用fastapi部署stable diffusion模型

使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。

明晚十点睡·2025-03-20 19:52

基于51单片机设计的呼吸灯

下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进

鱼弦·2025-03-20 19:51

【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

大家好这里是KK爱Coding，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新科大讯飞近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总

春秋招笔试突围·2025-03-20 19:50

【java】注解

可以被其他程序（比如编译器等）读取。

6<7·2025-03-20 19:20

C# 的 abstract 关键字

基类，必须被其他类继承。///abstractc

·2025-03-20 19:06

用指针实现数组元素循环移动

Stimpay·2025-03-20 19:49

如何选择测试管理工具

需求匹配强调企业应明确自身测试流程和目标，选择工具时要确保其功能与实际需求高度契合；功能全面要求测试管理工具具备需求管理、缺陷跟踪、自动化测试集成、报告生成等多项核心功能；易用高效则要求工具操作简单、界面友好，并能与其他系统无缝对接

·2025-03-20 19:04

OpenBayes 教程上新丨单卡A6000轻松部署Gemma 3，精准识别黄仁勋演讲实拍

上运行的最强模型，真实战绩也证实了官方blog所言非虚——其27B版本击败671B的满血DeepSeekV3，以及o3-mini、Llama-405B，仅次于DeepSeekR1，但在算力需求方面却远低于其他模型

·2025-03-20 18:00

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

近年来，随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步，图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。

Liudef06·2025-03-20 18:12

IOT物联网平台简单介绍

物联网平台的网络模型3、国内常见的物联网平台4、物联网平台南向北向南向接口北向接口5、物联网平台的意义物联网的意义主要体现在以下几个方面：6、物联网平台的应用智能家居智能城市工业自动化医疗保健农业零售物流等其他行业

可乐加.糖·2025-03-20 17:38

RSA加密算法

RSA加密算法：数学魔术背后的安全守护者RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）是一种广泛使用的公钥加密算法，它在信息安全领域具有重要作用。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:07

基础算法--欧拉函数

RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）就是通过欧拉函数进行公钥加密。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。背包问题有两种常见的变体：完全背包和0-1背包。鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每