算法B实验

2020－1－12 记今年/这学期在校的最后一天

今日完成之事：1.复习了《品牌管理实务》2.考了《品牌管理实务》3.陪婉娥去吃了b食堂一楼的肠粉(突然觉得还蛮好吃的)4.收拾了回家的行李(有些还没收拾)感悟：其实今天算是浪费了一天的时间吧，因为我直到现在都没有认真的阅读过
张万森请跟我结芬·2024-09-15 19:05

数据结构 1

2.什么是算法算法（Algorithm）就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。
五花肉村长·2024-09-15 19:58

ComfyUI中的sam模型国内下载方法

里面其实给了一些下载地址，配置文件里是这么写的："sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939
jayli517·2024-09-15 19:57

python读写CSV文件

文件；importpandasaspddf=pd.read_csv('test1.csv')print(df)print('')print(df.head(2))companyname=["A1","B2
bcbobo21cn·2024-09-15 19:27

多表查询_关联查询

innerjoin:通常关联项on后面的是主外键，两个表都有的才显示leftjoin:左连，select*fromSleftjoinBons.字段=B.字段，一定会将左边表的数据全部查询出来rightjoin
活跃家族·2024-09-15 18:54

机电综合管理系统架构

文章目录一、机电综合管理系统架构1.系统概述2.架构层次3.核心组件二、余度管理1.余度概述2.硬件冗余3.软件冗余4.通信冗余三、总线架构1.MIL-STD-1553B总线2.ARINC429总线3.
小熊coder·2024-09-15 18:23

算法笔试-编程练习-好题-05

【题目类型：动规+双指针】题目内容有N个基站采用链式组网，按照从左到右编码为1到N编号。已知定义“业务”概念为三元组(基站起始编号，基站结束编号，利润)，意味着需要占据基站起始编号到基站结束编号的所有基站，打通信号流，可以获得对应利润。现在外部存在多个“业务"需求待接纳，但基站使用具有排他性，也就是说一旦某一个业务占据某个基站，其他业务不可以再使用此基站。那么接纳哪些业务需求，可以使得利润最大化?
Glen 997·2024-09-15 18:23

图像匹配---（Python）

基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等1、差分矩阵求和差分矩阵=图像A矩阵数据-图像B矩阵
阳光下的Smiles·2024-09-15 18:52

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python
亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩
亚图跨际·2024-09-15 18:20

后端开发刷题 | 最长回文子串

描述对于长度为n的一个字符串A（仅包含数字，大小写英文字母），请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。
jingling555·2024-09-15 18:50

题解 | #完全数计算#不知道为什么没超时的暴力解法

引流华为招聘提前批【奖】这个夏天，和牛牛一起打卡刷题~Java面试实战项目25届本科找暑期实习的历程飞猪旅行运营岗面经百度视觉算法一面面经感谢牛友们，腾子pcg
huaxinjiayou·2024-09-15 18:20

【LeetCode 算法笔记】84. 柱状图中最大的矩形

目录问题描述暴力求解：栈问题描述给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。示例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10示例2：输入：heights=[2,4]输出：4提示：1int:area=0n=len(heights)foriinrange(n):
Sardar_·2024-09-15 18:18

平凡的一天

办公室在B2，不见阳光，没有新鲜的空气流通，我总感觉天是阴沉的，因为缺少了阳光的照射和味道。不知道是哪位大神，每天执着的把空调开的很低，以至于我都不敢换新的夏装工服。
奕玖安·2024-09-15 18:36

算法笔试-编程练习-好题-04

题目:堆盒子礼盒大小不同，我们玩堆盒子的游戏，怎么堆盒子使得堆出的高度最高，每个礼盒的大小由长、宽、高表示，堆盒子的时候要求下面的盒子长、宽、高都必须大于上面的盒子，不包含等于。高度为堆出的礼盒的所有高度的总和。输入描述输入的第一行是礼盒的个数N，接下来输入N行，每行表示每个礼盒的长、宽、高。礼盒的数量不超过1000个，每个盒子的长、宽、高取值范围为1~10。输出描述输出一行，输出能堆出盒子的最高
Glen 997·2024-09-15 17:47

【LeetCode 算法笔记】739. 每日温度

目录问题描述暴力解法栈问题描述给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]示例2:输入:temperatures=
Sardar_·2024-09-15 17:47

华为USG6000E-S12防火墙Key exchange failed.无法SSH解决方案

由于目前防火墙算法太新，导致crt和xshell的版本无法登陆，按以下方法解决一、下载华为本地加载除弱安全算法组件包之外的组件包https://download.csdn.net/download/redmond88
redmond88·2024-09-15 17:14

Tor Browser配置方法

密码学中有两种常见的加密方式：对称加密：加密和解密使用同一个秘钥，如AES、DES等算法。
淡水猫.·2024-09-15 16:12

Humanize 项目教程

该项目通过先进的算法和自然语言处理技术，使得AI生成的内容更加贴近人类的表达方式，从而提高
尤嫒冰·2024-09-15 16:41

CMU 15-445/645 Lab2-B+Tree Index

Lab2的主要内容是B+tree的定义和Insert、Delete操
yyy_3y·2024-09-15 16:08

互相亏欠才是最好的关系

56140457-b0c7-4941-b925-dc88215fef2a.jpg大学毕业后，被安排到一家国企工作，在办公室里有两个极品兄台。一个口若悬河，任何时间、地点、场合，都有说不完的话。
张马生汐·2024-09-15 16:16

计算机毕设Node.js+Vue校园易购二手交易平台（程序+LW+部署）

项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。
Node程序源码强子·2024-09-15 15:04

4×4矩阵键盘详解（STM32）

目录一、介绍二、传感器原理1.原理图2.工作原理介绍三、程序设计main.c文件button4_4.h文件button4_4.c文件四、实验效果五、资料获取项目分享一、介绍矩阵键盘，又称为行列式键盘，是用
辰哥单片机设计·2024-09-15 15:04

python语言爬虫爬取歌曲代码X

importrequestssong_urls=[“https://m804.music.126.net/20240915142147/4e01caa69abda60b165e185607805ee1/
EYYLTV·2024-09-15 15:33

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术
Chauvin912·2024-09-15 15:32

php 实现JWT

JWT的组成部分JWT包含三个部分：Header（头部）：说明算法和令牌类型。Payload（有效载荷）：包含声明（如用户数据、过期时间等）。Signatur
每天瞎忙的农民工·2024-09-15 14:28

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一
新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

SAP B1 无对象表或者没有含自动增量的对象，如何通过SBO_SP控制

SAPB1中无对象或者没有含自动增量的对象表，在SBO_SP_TransactionNotification中object_type规则：-3+Tab键+@表名例如：创建无对象表IPS_OITM，则object_type值为：[-3@IPS_OITM]特别注意：如果用的是没有含自动增量的对象表，必须要在Name字段中输入值才会触发SBO控制的存储过程相关产品1.SAPBusinessOne是一套投
哲讯智能科技·2024-09-15 14:56

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。
生信宝典·2024-09-15 14:27

java打印标签（机型TOSHIBA条码打印机B-EX4T）

java打印标签实现方式标签效果代码获取更多相关资料实现rfid写入功能实现方式打印机设置网络ipjava获取socket连接，调用TPCL指令标签效果代码packageorg.jeecg.modules.invinfo.util;importorg.jeecg.modules.invinfo.vo.BatKcInventoryDetailVo;importorg.springframework.
 嘘 ·2024-09-15 13:52

B3798 梦熊培养计划

排序：sort()函数方法1：sort(起始地址，末尾地址+1)；方法2：sort(起始地址，末尾地址+1，cmp)；//cmp是自定义的排序规则sort是默认升序排序的，如果需要自定义排序，可以写一个比较函数，用第二种方法排序。例如：对一个数组a进行升序排列，（a中的元素存储从a[1]~a[n]），则可以写成：sort(a+1,a+1+n);如果元素存储是:a[0]~a[n-1]，则写成：sor
summ1ts·2024-09-15 13:20

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同
寒暄_HX·2024-09-15 12:14

Codeforces Round 969 (Div. 2) C. Dora and C++ （裴蜀定理）

由于这里给出了a和b两个数，我们或许可以想到使用同样是需要给出两个定值的裴蜀定理，即：如果给定xxx和yyy，那么一定有ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y
致碑前繁花·2024-09-15 12:01

SAP B1 Web Client & MS Teams App集成连载一：先决条件/Prerequisites

一、先决条件/Prerequisites在设置SAPBusinessOne应用之前，确保您已具备以下各项：BeforeyousetuptheSAPBusinessOneapp,makesureyouhaveacquiredthefollowing:1.MicrosoftTeams管理员账户/AMicrosoftTeamsadminaccount您需要使用此账户为贵组织上传、安装、升级和卸载应用Th
哲讯智能科技·2024-09-15 12:01

linux 操作系统下的compress命令介绍和使用案例

linux操作系统下的compress命令介绍和使用案例compress命令是Linux系统中用于文件压缩的一个工具，主要使用Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法进行数据压缩。
lisanmengmeng·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境
Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。
nfgo·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型：KeyError:"modelmustbeinodict_keys(['gpt2','gpt2_lora','gpt2_xl','gpt2_xl_lora'
skywalk8163·2024-09-15 11:26

情归何处（三）

三大年初六，张丽凤便带着秋云来到了B市，在同学龙利红的帮助下，租了一套一室一厅的房子安顿了下来，秋云也开始去找工作。
秋一梦·2024-09-15 11:18

心理缺陷往往来自童年阴影——陪伴孩子更重要

神罗婴儿语言实验800年前，神圣罗马帝国，腓特烈二世研究人类最初的语言是什么，因此他做了一个实验。他让50个刚刚出生的婴儿集中起来，让养母照顾婴儿的起居饮食，但是不让养母与婴儿有任何感情上的互动。
进击的夏侯惇·2024-09-15 11:34

洛谷水题 记录

includeusingnamespacestd;structnode{intid;intchinese;intmath;intenglish;intcount;}a[305];intcmp(node&a,node&b)
木木ainiks·2024-09-15 10:53

10/24 每周学习总结5

1RecordingtheMoolympicsS#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongint_1;intn;structnode{int_1begin_b;
木木ainiks·2024-09-15 10:53

OpenCV结构分析与形状描述符（24）检测两个旋转矩形之间是否相交的一个函数rotatedRectangleIntersection()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述测两个旋转矩形之间是否存在交集。
jndingxin·2024-09-15 10:52

【数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ】

数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ题目MyThought代码示例JAVA-8题目给你二叉树的根节点root和一个整数目标和targetSum，找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径
NeVeRMoRE_2024·2024-09-15 10:21

【Python】数据结构,链表,算法详解

今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-
AIAdvocate·2024-09-15 10:19

架构评审的自动化与人工智能: 如何提高效率

我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作
光剑书架上的书·2024-09-15 10:48

梦中的生日：三年级上学期 兰培宇

“我可以到李晓明爸妈工作的地方去找他们，你去一个实验室里面有进入梦境的机器，我们进去李晓明的梦中去帮助他。”班里主意多多的***正说着他的主意。“好主意。”同学们齐声说。
有香气的灵魂·2024-09-15 10:28

如何“选择不同的“?跨越 pandas 中的多个数据框列?

以下是一个代码示例：```pythonimportpandasaspd#创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]
潮易·2024-09-15 09:14

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

1.基本概念机器学习：发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程：数据——>抽象化——>一般化。
苹果酱0567·2024-09-15 09:43
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