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粒子群算法优化随机森林
vue2与vue3区别
的出现改善处理同一事件的逻辑却要分开的问题(改善业务逻辑的割裂),组合式适合大型项目2.vue2.0支持IE9;vue3只支持现代浏览器,不支持IE113.vue3.0性能更好,而vue2.0要差一些(diff
算法优化
more名奇妙
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2024-01-20 21:43
Vue框架
前端
javascript
vue.js
vue
【python】数据挖掘分析清洗——特征选择(特征筛选)方法汇总
目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1
随机森林
2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法(SequentialForwardSelection)三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉
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2024-01-20 16:41
python
数据挖掘
动画
开发语言
数据分析
【MATLAB】PSO_LSTM神经网络回归预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_LSTM神经网络回归预测算法是一种结合了
粒子群
优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)和长短时记忆
Lwcah
·
2024-01-20 10:56
MATLAB
回归预测算法
lstm
rnn
人工智能
微电网优化MATLAB:基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度(提供MATLAB代码)
一、微网系统运行优化模型参考文献:[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进
粒子群
算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm
优化算法MATLAB与Python
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2024-01-20 05:56
MATLAB
微电网优化
matlab
开发语言
人工智能
强化学习
python
算法
集成学习算法(Bagging 思想、Boosting思想)及具体案例
参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样(booststrap抽样)产生不同的训练集,从而训练不同的学习器;通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果;弱学习器可以并行训练代表算法:
随机森林
概述
小林打怪中
·
2024-01-20 02:52
机器学习
人工智能
集成学习
XGBoost
Matlab智能优化算法学习笔记(一)——
粒子群
算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法
文章目录
粒子群
算法△matlab工具箱
粒子群
函数○代码○○手搓代码实现
粒子群
优化2个变量(xy)的
粒子群
优化尝试·定义函数·绘制网格图(用来可视化过程)·参数初始化,绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图
Mist_Orz
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2024-01-19 23:47
MATLAB
matlab
粒子群算法
分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂
算法优化
最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种常用的分类和回归方法。最小二乘支持向量机(LSSVM)是SV
matlab科研助手
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2024-01-19 23:16
神经网络预测
算法
分类
支持向量机
分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂
算法优化
最小二乘支持向量机的分类预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种常用的分类和回归方法。最小二乘支持向量机(LSSVM)是SV
机器学习之芯
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2024-01-19 23:46
预测模型
算法
分类
matlab
Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索
算法优化
支持向量机的分类组合预测...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的分类算法。它通过在特征
Matlab科研辅导帮
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2024-01-19 23:46
matlab
支持向量机
分类
开发语言
算法
多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索
算法优化
支持向量机的分类组合预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索
算法优化
支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋
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2024-01-19 23:45
支持向量机
分类
KPCA-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化
算法优化
支持向量机分类预测
文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋
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2024-01-19 23:45
分类
KPCA-EBWO-SVM
多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索
算法优化
支持向量机故障诊断分类预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索
算法优化
支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋
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2024-01-19 23:15
支持向量机
KPCA-ISSA-SVM
核主成分分析
多输入多输出 | Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀
算法优化
卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测
多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀
算法优化
卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention
机器学习之心
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2024-01-19 23:45
多输入多输出
ISSA-CNN-BiGRU
Attention
改进麻雀算法优化
卷积长短期记忆神经网络
SE注意力机制
多输入多输出回归预测
多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索
算法优化
最小二乘支持向量机故障诊断分类预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索
算法优化
最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋
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2024-01-19 23:45
分类
matlab
KPCA-ISSA-LSSVM
故障诊断分类预测
最小二乘支持向量机
分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索
算法优化
支持向量机的数据分类预测
分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索
算法优化
支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索
算法优化
支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于多策略混合改进的麻雀搜索算法
机器学习之心
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2024-01-19 23:15
分类预测
ISSA-SVM
多策略混合改进
麻雀搜索算法
优化支持向量机
数据分类预测
分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化
算法优化
支持向量机分类预测
分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化
算法优化
支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化
算法优化
支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2024-01-19 23:13
分类预测
KPCA-EBWO-SVM
分类预测
核主成分分析
改进的白鲸优化算法
Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测
之前写过分位数
随机森林
,分位数XGboost,分位数Lightgbm的文章:Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例,分位数神经网络,神经网络是最简单的
阡之尘埃
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2024-01-19 14:09
Python数据分析案例
python
神经网络
深度学习
概率密度估计
汇率预测
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《机器学习和深度学习:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树
随机森林
梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
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2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
6、机器学习之
随机森林
使用更复杂的机器学习算法。本课程所需数据集夸克网盘下载链接:https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码:uDzP文章目录1、简介2、实例3、结论1、简介决策树给你留下了一个困难的选择。一个深度很大、有很多叶子的树会因为每个预测都来自其叶子上仅有的几个房屋的历史数据而过拟合。但是一个浅树,叶子较少,表现会较差,因为它未能捕捉原始数据中的许多细微差异。即使是今天最先进
AI算法蒋同学
·
2024-01-19 10:07
从零开始的机器学习导论
机器学习
随机森林
人工智能
GEE:面对对象(斑块/超像素)尺度的
随机森林
回归预测教程
作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行面向对象
随机森林
回归的方法和代码。
_养乐多_
·
2024-01-19 04:51
GEE机器学习专栏
GEE
云计算
javascript
遥感图像处理
机器学习
回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测
MBP、BP多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测(完整源码和数据);2.改进遗传-
粒子群
算法优化
双层
机器学习之心
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2024-01-18 17:14
回归预测
GA-APSO-MBP
GA-MBP
MBP
BP
多输入单输出回归预测
自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法
2、改进的正弦余弦优化算法(1)自学习策略受
粒子群
算法中惯性权重控制参数启发,引入非线性调整参数ω\omegaω用于调节种群迭代过程中搜索个体对当前自身位置信息的依赖,以提高算法的全局搜索能力。
心️升明月
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2024-01-18 05:19
matlab
最优化问题
matlab
改进正弦余弦算法
基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法
基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器
算法优化
的ELM5.测试结果
智能算法研学社(Jack旭)
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2024-01-18 01:37
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法
基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群
算法优化
的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-01-18 01:06
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法
基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉
算法优化
的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-01-18 01:06
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法
基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动
算法优化
的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社(Jack旭)
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2024-01-18 01:35
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
常见的机器学习算法代码及其Python代码
监督式学习的例子有:线性回归、决策树、
随机森林
算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人
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2024-01-18 01:00
机器学习
python
算法
Unity3D PVP游戏位置同步
算法优化
详解
前言在Unity3D中,PVP(PlayerversusPlayer)游戏的位置同步是一项重要的技术,它决定了游戏中玩家之间的互动体验。本文将详细介绍Unity3DPVP游戏位置同步算法的优化方法,并给出相应的技术详解和代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀在PVP游戏中,玩家之间的位置同步是一项关键技术。传统的位置同步算法存在一些问题,如延迟、抖动
Thomas_YXQ
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2024-01-18 00:30
算法
游戏
java
unity
游戏引擎
粒子群
算法求函数最小值
求下面函数的最小值:程序运行结果如下:函数最小值:-182.160634每代最优个体适应值变化图主函数主函数首先初始化种群,对于第1代种群,个体极值和全局极值都在本代种群中;之后进行迭代,每次迭代根据公式更新速度和位置,并更新个体极值和全局极值,重复此过程直至迭代结束。functionmain()popsize=50;%种群规模birdsize=30;%粒子数量w=0.5;%惯性权重c1=1.0;
学习编程王同学
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2024-01-18 00:50
随机森林
在信贷风控的应用场景
今天,为大家分享
随机森林
算法及其应用场景,值得学习一下。
随机森林
属于集成学习的范畴,是一种采用Bagging策略的算法。它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。
风控小兵突击
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2024-01-17 23:58
智能风控
随机森林
算法
机器学习
数据挖掘
数据分析
人工智能
经验分享
分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟
算法优化
支持向量机的数据分类预测
分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟
算法优化
支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟
算法优化
支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2024-01-17 15:35
分类预测
CS-SVM
布谷鸟算法优化
支持向量机
数据分类预测
一文带你了解机器学习算法
1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、
随机森林
算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心
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2024-01-17 15:03
机器学习
算法
人工智能
tensorflow
KNN
线性回归
深度学习
SVR, adaboost, MLP, GBDT, XGBOOST, LIGHTGBM以及
随机森林
模型参数优化+模型训练+shap解释
SVR,MLP,adaboost,GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM,
随机森林
模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集,进行shap解释导入所需要的库及数据处理
sdu_study
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2024-01-17 14:18
随机森林
算法
机器学习
云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于
随机森林
算法的
7个隆咚锵
·
2024-01-17 13:13
经验分享
python机器学习——分类模型评估 & 分类算法(k近邻,朴素贝叶斯,决策树,
随机森林
,逻辑回归,svm)
目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例:新闻数据分类【分类】决策树和
随机森林
1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例:泰坦尼克号预测生死
Perley620
·
2024-01-17 10:59
python
机器学习
python
分类
决策树
随机森林
134基于matlab的时间序列预测
基于matlab的时间序列预测,包括最小二乘支持向量机和
粒子群
优化支持向量机及改进的
粒子群
优化支持向量机。输出测试结果,具有GUI可视化界面。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2024-01-17 10:36
matlab工程应用
matlab
算法
开发语言
支持向量机
时间序列预测
粒子群优化
改进粒子群优化
133基于matlab的智能微电网
粒子群
优化算法
基于matlab的智能微电网
粒子群
优化算法,输出微型燃气轮机、电网输入微网运行计划、储能运行计算。程序已调通,可直接运行。133智能微电网
粒子群
优化算法(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序
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2024-01-17 10:06
matlab工程应用
微型燃气轮机
智能微电网
粒子群优化算法
matlab
保护国家机密:Java国密加解密算法在信息安全中的应用与挑战
3、Java国密加解密算法的特点3.1安全性强3.2效率高3.3弹性可调4、Java国密加解密算法的挑战4.1资源消耗4.2安全性漏洞4.3算法标准的更新5、对Java国密加解密算法的改进与发展5.1
算法优化
凛鼕将至
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2024-01-17 09:50
java
开发语言
回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂
算法优化
卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测
回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂
算法优化
卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂
算法优化
卷积神经网络
机器学习之心
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2024-01-17 05:27
回归预测
MSADBO-CNN-LSTM
CNN-LSTM
改进蜣螂算法优化
卷积长短期记忆神经网络
多特征回归预测
SHAP:最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包
例如,集成方法如XGBoost和
随机森林
将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能,但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:31
机器学习
python
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
GEE:机器学习分类中每个类别的概率图像可视化
比如在进行
随机森林
分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别的概率是多少?我们不得而知。
_养乐多_
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2024-01-16 21:23
GEE机器学习专栏
GEE
云计算
javascript
遥感图像处理
机器学习
【MATLAB随笔】遗传
算法优化
的BP神经网络(随笔,不是很详细)
文章目录一、算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传
算法优化
的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络(BackpropagationNeuralNetwork
感谢地心引力
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2024-01-16 15:49
MATLAB
神经网络
人工智能
深度学习
matlab
17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)
梯度提升回归树:梯度提升回归树是区别于
随机森林
的另一种集成方法,它的特点在于纠正与加强,通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。该模型即可以用于分类问题,也可以用于回归问题中。
处女座_三月
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2024-01-16 11:05
机器学习
算法
回归
人工智能
决策树
书生·浦语大模型实战2
大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及
算法优化
等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能,比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深
__如果
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2024-01-16 09:54
人工智能
问chatGPT如何保持人类的竞争力
以下是一些可能的途径:人类的情感和创造力:虽然人工智能可以通过学习和
算法优化
处理大量的数据和信息,但是情感和创造力是人类的天赋优势。
古云梦泽
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2024-01-16 09:57
【深度学习I-基础知识】
深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、
随机森林
和梯度提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4
Dymc
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2024-01-16 08:50
深度学习
笔记
机器学习
深度学习
人工智能
Unity3D PVP游戏位置同步
算法优化
详解
在Unity3D中,PVP(PlayerversusPlayer)游戏的位置同步是一项重要的技术,它决定了游戏中玩家之间的互动体验。本文将详细介绍Unity3DPVP游戏位置同步算法的优化方法,并给出相应的技术详解和代码实现。对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发的技术大佬,欢迎你来交流学习。在PVP游戏中,玩家之间的位置同步是一项关键技术。
小辣椒游戏开发
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2024-01-16 07:16
java
网络
人工智能
多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金
算法优化
卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金
算法优化
卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心
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2024-01-16 02:10
时序预测
GRO-CNN-LSTM
Attention
淘金算法优化
卷积神经网络-长短期记忆网络
多变量时间序列预测
【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
目录主要内容模型研究结果一览下载链接主要内容该模型以环境保护成本和运行成本为双目标构建了微电网优化调度模型,模型目标函数和约束条件复现文献《基于改进
粒子群
算法的微电网多目标优化调度》,程序的特点是采用非支配排序的蜣螂优化算法
科研工作站
·
2024-01-16 01:56
智能算法
matlab
时序分解 | Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化
算法优化
CEEMDAN时间序列信号分解
时序分解|Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化
算法优化
CEEMDAN时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化
算法优化
CEEMDAN时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-15 12:53
时序分解
SMA-CEEMDAN
CEEMDAN
黏菌优化算法优化
时间序列信号分解
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