粒子群算法笔记

粒子群优化 (PSO) 在三维正弦波函数中的应用

在这篇博客中，我们将展示如何使用粒子群优化（PSO）算法求解三维正弦波函数，并通过增加正弦波扰动，使优化过程更加复杂和有趣。

subject625Ruben·2024-09-16 05:47

【LeetCode 算法笔记】84. 柱状图中最大的矩形

目录问题描述暴力求解：栈问题描述给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。示例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10示例2：输入：heights=[2,4]输出：4提示：1int:area=0n=len(heights)foriinrange(n):

Sardar_·2024-09-15 18:18

【LeetCode 算法笔记】739. 每日温度

目录问题描述暴力解法栈问题描述给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]示例2:输入:temperatures=

Sardar_·2024-09-15 17:47

MATLAB|基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化

采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷曲线，并设置三个对比算例--基础场景（无电动汽车）、电动汽车无序充电和电动汽车有序充电场景，有序充电场景以电网端负荷差最小和用户侧充电成本最经济为目标，通过粒子群算法进行求解

科研工作站·2024-09-14 12:15

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【笔试题汇总】华为春招笔试题题解 2024-3-20

这里是paoxiaomo，一个现役ACMer，之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛，以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主

PXM的算法星球·2024-09-11 03:51

左神算法笔记———满足二叉搜索树的最大拓扑结构的大小

题目二叉树的拓扑结构概念：任何经过left和right指针，连成一片的节点，都叫一个拓扑结构。只要可以连在一起，都叫拓扑结构，区别与前一题的最大而二叉搜索子树。给定一棵二叉树的头节点head，请返回满足二叉搜索树条件的最大拓扑结构的大小。分析首先计算出以包含根节点的最大二叉搜索树的大小，实现方法可以遍历树中的各个节点，然后看根节点按照二叉搜索树的顺序是否可以走到这里来，如果可以，那么当前节点在二叉

yaco·2024-09-06 13:42

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。

资源存储库·2024-08-25 09:44

24/8/17算法笔记模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。模仿学习通常用于学习复杂任务，尤其是当通过传统的强化学习算法直接学习效率较低或成本较高时。以下是一些常见的模仿学习算法：行为克隆（BehavioralCloning,BC）:这是最直接的模仿学习方法，通过简单地训练一个策略网络来模仿专家的决策。通常使用监督学习的方法，将专

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

算法笔记：空间填充曲线

空间填充曲线（Space-fillingcurve）是一种数学曲线，它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点，从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛，包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理：在图像压缩和像素处理中，利用空间填充曲线的局部保持特性，可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统：空间填充曲线用于地理空间数据索

UQI-LIUWJ·2024-08-22 04:48

数学算法笔记

1、平方差[蓝桥杯2023省A]平方差-洛谷考虑将公式化简，然后看x是由什么性质的数组成，该题中，从x奇偶性质入手，判断x可能的组成情况。题解：Welcome-LuoguSpilopelia2、完全平方数[蓝桥杯2021省AB2]完全平方数-洛谷P8754[蓝桥杯2021省AB2]完全平方数题解-洛谷专栏解题关键：1）唯一分解定理，对于任意一个数n，它都可以分解为若干个质数的乘积2）质因数分解，将

脑袋空空的Coduck君·2024-03-08 20:47

Java面试八股文

Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式、微服务|二哥的Java进阶之路3.算法代码随想录配套JetBrains刷题插件|labuladong的算法笔记

翁正存·2024-02-26 05:16

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标，参考文献采用改进的粒子群算法（PSO）对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块：系统仿真模块和运行优化模块。

2301_78492934·2024-02-20 11:46

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着城市化进程的不断加快，城市交通拥堵问题日益严重，车位资源的稀缺成为影响城市交通顺畅的重要因素。

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要图像分割是计算机视觉领域的一项基本任务，其目的是将图像划分为具有相似特征的区域。最大类间方差（OT

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

MATLAB|基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究（含文献和源码）

目录主要内容模型研究1.改进二进制粒子群算法（BPSO）2.模型分析结果一览下载链接主要内容该程序复现《AModifiedBinaryPSOtosolvetheThermalUnitCommitmentProblem

科研工作站·2024-02-15 09:25

K-means（K均值聚类算法）算法笔记

K-means（K均值聚类算法）算法笔记K-means算法，是比较简单的无监督的算法，通过设定好初始的类别k，然后不断循环迭代，将给定的数据自动分为K个类别。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。

Lwcah·2024-02-14 22:25

电动汽车充放电V2G模型(matlab代码)

目录1主要内容1.1模型背景1.2目标函数1.3约束条件2部分代码3效果图4下载链接1主要内容本程序主要建立电动汽车充放电V2G模型，采用粒子群算法，在保证电动汽车用户出行需求的前提下，为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量

科研工作站·2024-02-14 05:40

pso算法实现

MATLAB实现粒子群优化算法（PSO）可以分为几个关键步骤。首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。

qq_51497433·2024-02-13 23:17

剑指Offer算法笔记（Java）重建二叉树

5.重建二叉树描述给定节点数为n的二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请重建出该二叉树并返回它的头结点。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建出如下图所示。提示:1.vin.length==pre.length2.pre和vin均无重复元素3.vin出现的元素均出现在pre里4.只需要返回根结点，系统会自动输出整颗树做答案对比数据

十三幺Shisanyao·2024-02-13 19:43

多目标优化：以嵌套单目标粒子群实现（Python）

文章目录一、算法讲解粒子群复杂约束求解方法多目标优化二、将单目标算法改为多目标一、算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略

总裁余(余登武)·2024-02-13 12:58

MOPSO 多目标粒子群python实现

参考：https://blog.csdn.net/m0_38097087/article/details/79818348http://yarpiz.com/59/ypea121-mopsoCoelloCAC,PulidoGT,LechugaMS.Handlingmultipleobjectiveswithparticleswarmoptimization[J].IEEETransactionso

_年_·2024-02-13 12:28

利用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对全加器中的晶体管大小进行重新调整以达到功率优化：详细步骤与Python实现

本文将详细介绍如何使用一种称为多目标粒子群优化（MOPSO）的进化算法，重新调整晶体管的大小，以优化全加器中的功率。此外，我们还将提供Python代码实现，供读者参考和使用。

快撑死的鱼·2024-02-13 12:28

CEC2017（Python）：五种算法（HHO、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017

一、5种算法简介1、哈里斯鹰优化算法HHO2、红狐优化算法RFO3、鱼鹰优化算法OOA4、粒子群优化算法PSO5、灰狼优化算法GWO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z

优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

多目标优化（Python）：多目标粒子群优化算法（MOPSO）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6（提供Python代码）

一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法（MOPSO）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法（PSO），通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。

优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:57

java算法笔记

排序算法冒泡排序冒泡排序是最简单的排序之一了，其大体思想就是通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到最前面。这个过程类似于水泡向上升一样，因此而得名。举个栗子：对5,3,8,6,4这个无序序列进行冒泡排序。1.首先从后向前冒泡，4和6比较，把4交换到前面，序列变成5,3,8,4,6。2.同理4和8交换，变成5,3,4,8,6,3和4无需交换。3.5和3交换，变成3,5,4,8,6,3.这样一次冒

倔强青铜弟中弟·2024-02-13 08:03

算法刷题框架

前言：最近积累了一些算法题量，正在刷东神的算法笔记，监督自己+记录下读后启发，顺便帮助道友们阅读数据结构这一部分老生常谈，数据的存储方式只有顺序存储和链式存储。

洒水水儿·2024-02-12 09:35

算法笔记P67

#includevoidswap(int*a,int*b){inttemp=*a;*a=*b;*b=temp;}intmain(){inta=1,b=2;int*p1=&a,*p2=&b;swap(p1,p2);printf("a=%d,b=%d",a,b);return0;}PS：对*和&的理解1.*：例如int*p的理解，就是p变量，只是是int*类型。一般这个p是地址，而*p是地址中的数值。

Asteroid-110·2024-02-11 21:05

C++开发基础知识

2024-01-0820:13星期一博客内容来自相关书籍和网站内容总结，仅供个人参考使用：笔者@StuBoo使用目录快速转到技术面试问题汇总、算法笔记1.C++语言基础1.1语言特性面向对象编程（OOP

·2024-02-11 17:43

《算法笔记》3.1小节——入门模拟->简单模拟

@[TOC]Contest100000575-《算法笔记》3.1小节——入门模拟->简单模拟1814ProblemA剩下的树来自http://codeup.cn/contest.php?

木子李_0961·2024-02-11 14:13

算法笔记------DP

基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#

_AC繁星S_·2024-02-11 08:21

算法笔记（一）：位运算

0x3F0x3F3F3F3F在算法中是很有用的数值，他是满足以下两个条件的最大值：整数的两倍不超过0x7FFFFFFF，即int能表示的最大的整数。整数的每8位（每个字节）都是相同的。程序中经常使用memset(a,val,sizeof(a))初始化int数组，该语句把数值a(0x00~0xFF)填充到a的每个字节上。然而，1个int占用4个字，所以memset只能赋值出**“每8位相同”**的i

Real返璞归真·2024-02-10 21:59

二维差分---三维差分算法笔记

文章目录一.二维差分构造差分二维数组二维差分算法状态dp求b[i][j]数组的二维前缀和图解二.三维前缀和与差分三维前缀和图解:三维差分核心公式图解:模板题一.二维差分给定一个原二维数组a[i][j],若要给a[i][j]中以(x1,y1)和(x2,y2)为对角线的子矩阵中每个数都加上一个常数c,暴力的做法时间复杂度为O(N^2),使用二维差分可以在O(1)的时间复杂度内完成该操作构造差分二维数组

摆烂小青菜·2024-02-10 20:44

基于粒子群算法的PID控制器优化设计(matlab实现)

1理论基础PID控制器应用广泛，其一般形式为可见，PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控

配电网和matlab·2024-02-09 01:34

粒子群算法（PSO）整定/优化PID参数

摘要：PID参数整定，这玩意没什么特别好的方法，按工程方法将模型化为典型I系统，II系统，实际中也不太好用，要依赖模型的精确参数。计算得到PI参数，也会因为建模的过程的简化，带来误差。而且超调量，响应时间，抗扰能力这些指标用公式表示出来也麻烦。最最重要的是，TMD，各种性能指标是耦合的，例如超调量小，响应时间往往会长,有点拆了东墙补西墙，来回调，很麻烦。所以一般情况是，先计

Michael Faraday·2024-02-09 01:32

基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算matlab仿真

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定

fpga和matlab·2024-02-09 01:31

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1PID控制器简介4.2PSO算法原理4.3基于PSO的PID参数整定5.完整工程文件1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定

可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

算法笔记刷题日记——3.简单入门模拟 3.2 查找元素

刷题日记3.2查找元素B1041B1004B1028B1032A1011A1006A1036错题记录B1028人口普查某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。这里确保每个输入的日期都是合法的，但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过200岁的老人，而今天是2014年9月6日，所以超过200岁的生日和未出生的生日都是不合理的，应该被过滤掉。输入格式：输入

哇哇哇哇池·2024-02-08 19:12

机器学习：遗传算法笔记

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案，它最初由美国密歇根大学（UniversityofMichigan）的约翰·霍兰德（JohnHolland）教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论，其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。两者的参数定义几乎完全相同，但是意义不全相同。下面就对DecisionTreeClassifier和Decisi

python收藏家·2024-02-07 09:01

Contest100000607 - 《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理

文章目录Contest100000607-《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理7.3链表处理7.3.1链表的概念7.3.2使用malloc函数或new运算符为链表结点分配内存空间7.3.3

李霁明·2024-02-07 00:58

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)-＞链表处理

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理问题A:算法2-8~2-11：链表的基本操作题目描述链表是数据结构中一种最基本的数据结构，它是用链式存储结构实现的线性表。

学代码不会秃·2024-02-07 00:57

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

文章目录算法起源什么是粒子群算法？

安替-AnTi·2024-02-06 10:30

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

1简介粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab

matlab科研助手·2024-02-06 09:04

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