精度误差

减震组装对于哪些无人机是必不可少的！你知道吗？

高精度无人机对于需要搭载高精度传感器或进行高精度测量的无人机，如测绘无人机、环境监测无人机等，减震组装是必不可少的。
云卓SKYDROID·2024-08-21 19:52

Golang标准库fmt深入解析与应用技巧

Golang标准库fmt深入解析与应用技巧前言fmt包的基本使用打印与格式化输出函数Print系列函数格式化字符串格式化输入函数小结字符串格式化基本类型的格式化输出自定义类型的格式化输出控制格式化输出的宽度和精度小结错误处理与
walkskyer·2024-03-29 06:38

[高精度加法和乘法] 阶乘之和

题目描述用高精度计算出S=1!+2!+3!+⋯+n!（n≤50）。其中!表示阶乘，定义为n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×1。例如，5!=5×4×3×2×1=120。输入格式一个正整数n。
StudyingPanda·2024-03-29 03:32

Python dict字符串转json对象，小数精度丢失问题

本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。
朝如青丝 暮成雪·2024-03-29 01:00

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价
一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准误差并可视化

目录一、概述二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、配准结果3、配准误差本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。
点云侠·2024-03-26 00:43

MATLAB中的符号计算是什么？如何使用它？

符号计算的主要优点是能够进行精确的计算，避免了浮点数计算带来的误差。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要
爱花的程序·2024-03-22 07:53

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

这可能是由于数值计算中的舍入误差
苏苏大大·2024-03-22 02:17

Kalman滤波参数、调整原则

测量误差R越小，收敛的越快。调整这两个参数即可，从状态更新上说，测量误差越小，估计参数误差越大，说明我们越相信测量值，自然收敛的快。
Terry Cao 漕河泾·2024-03-19 09:50

神经网络量化

在深度学习中，神经网络模型通常使用高精度的参数（例如32位浮点数）来表示权重和激活值。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

基于单片机的电梯系统模拟与研究

摘要:随着建筑物规模越来越大，楼层也越来越高，对电梯的调速精度、调速范围等静态和动态特性都提出了更高的要求。由于传统的电梯运行逻辑控制系统采用的是继电器逻辑控制线路。
电气_空空·2024-03-18 09:17

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan·2024-03-17 16:54

基于单片机的光电传感转速测量系统的设计

通过测试表明该系统具有结构简单、所耗成本低，测量精度高、稳定可靠等优点，具有广阔的应用前景。
电气_空空·2024-03-17 06:41

【基于PSINS】误差计算函数

输入真值（参考值）、对比量、待比较值，输出误差的最大值、平均值、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin
Evand J·2024-03-17 03:37

基于单片机的电梯系统模拟与研究

摘要:随着建筑物规模越来越大，楼层也越来越高，对电梯的调速精度、调速范围等静态和动态特性都提出了更高的要求。由于传统的电梯运行逻辑控制系统采用的是继电器逻辑控制线路。
电气_空空·2024-03-16 08:41

Canny详解

它由JohnF.Canny在1986年提出，是一种多阶段的边缘检测算法，具有高精度和低错误率的特点。
kxg916361108·2024-03-15 06:31

新质生产力关注哪些领域

而算力作为支撑人工智能发展的重要基础，也在不断提升，以满足更复杂、更高精度的计算需求。智能驾驶与机器人：这一领域关注自动驾驶汽车、无人机以及各类智能机器人的研发和应用。随着传感器、
安全方案·2024-03-15 02:56

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新
小羊头发长·2024-03-14 12:07

Java异常

解决精度问题BigDecimalBigDecimala=BigDecimal.valueOf(?)
我喜欢你呀！·2024-03-13 14:08

基于深度学习的缺陷检测有哪些应用场景

基于深度学习的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用，其主要优势在于可以通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，同时拥有极高的鲁棒性和精度。
matlabgoodboy·2024-03-13 11:35

2.8 慢吞吞慢吞吞

但是精度感觉并没有很大提高。。可能是最近说日语不多，反应也没有刚入职的时候快（個人的に）说着说着总感觉自己脑子转不过来或转的很慢。。テレビ見過ぎかな？反省：テレビ見てもいいが、テープアワーやろうよ。
没啥营养的碎碎念·2024-03-11 20:44

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值，其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量，而召
一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

python可以构建sem模型_结构方程模型（SEM）

首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData
weixin_39618169·2024-03-10 05:00

基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据

文章目录前言Part1：排序一、快速排序二、归并排序Part2：二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3：高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4：离散化一
Calebbbbb·2024-03-06 17:42

《模式识别与机器学习》第一章

β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero·2024-03-06 09:03

MongoDB聚合运算符：$cosh

语法{$cosh:}为可被解析为数值的表达式$cosh返回弧度，使用$radiansToDegrees运算符可以把弧度转换为角度$cosh默认返回双精度数double，如果表达式解析为128-bitdecimal
原子星·2024-03-05 22:48

c语言求N分之一序列前N项和

题目保证计算结果不超过双精度范围。
不太爱喝水·2024-03-04 12:04

Matplotlib

2.Matplotlib功能图表类型丰富：支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。
·2024-03-03 01:02

【自动驾驶】自动驾驶地图构建方法与工具小结

自动驾驶地图构建小结概述制作流程主要利用定位与建图算法（组合导航，视觉、激光SLAM等），融合多种传感器数据，构建高精度、高分辨率的三维语义地图，将要素矢量化，构建要素间的关联关系，通过质检确保质量可靠
CS_Zero·2024-03-02 19:39

发票查验小知识-发票开出后多久可以查真伪

发票查验一直是困扰企业财务工作者的一大难题，难点不是在于发票查验工作需要具备多少的技术含量，而是过程十分繁琐，需要人工手动录入发票四要素信息，输入验证码后才可进行查验，速度慢效率低不说，还极易出现人为误差
翔云 OCR API·2024-03-02 09:23

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差
小井正在努力中·2024-03-01 01:39

C语言变量

必须通过数据类型来结合使用，在c语言中存在很多的数据类型，例如：char    //字符数据类型short   //短整型int    //整形long    //长整型longlong //更长的整形float   //单精度浮点数
IT二哥·2024-02-28 00:08

MongoDB聚合运算符：$atan2

语法{$atan2:[,]}为可被解析为数值的表达式$atan2返回弧度，使用$radiansToDegrees运算符可以把弧度转换为角度$atan2默认返回双精度数double，如果表达式解析为128
原子星·2024-02-27 10:50

防止你的 Web 应用被别人通过 Chrome 开发者工具进行调试的一种简单办法

performance.now()代码中使用了performance.now()方法来获取高精度的时间戳，它返回从某一时间点到当前时间的毫秒数，不受系统时间的影响。
·2024-02-26 14:59

【C++】高精度加减法

前言高精度，是模拟算法的一种。模拟算法，就是模拟我们人类的思考过程进行运算。那么，高精度加减法便是模拟加减法竖式罢了（乘除法以后再写）。我第一次听说高精度时，我还刚会用for循环呢。
·2024-02-26 14:58

神经网络量化

最近在做神经网络的端侧部署，在做端侧部署的时候，为了减少内存压力和加快推理速度，会将单精度(fp32)模型量化成int8或者fp16。
掉毛学渣·2024-02-26 11:53

11 - GRACE数据处理-泄露误差改正-多尺度引子法

GRACE数据处理-泄露误差改正-多尺度引子法  有单一尺度因子方法，那就有多尺度因子法，多尺度因子法是单尺度因子的一个扩展，具体做法是：先对原始GLDAS网格数据进行球谐展开，然后分别计算经过滤波和未滤波的网格区域陆地水储量变化
咋（za）说·2024-02-26 07:48

1.深度学习基础-模型评估指标

有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。
alstonlou·2024-02-24 20:03

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练
prince_zxill·2024-02-24 07:23

如果对类似汽车这种单体进行建模，围绕一圈拍摄，普通的手机或者相机拍摄的照片有足够的重叠度就能建模吗？不需要专业的设备可以吗？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产而设计的集群并行处理软件，输入倾斜照片，激光点云，POS信息及像控点，输出高精度彩色网格模型，可一键完成空三、自动建模和LOD构建。
大势智慧·2024-02-23 10:28

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm
Mount256·2024-02-23 07:25

【C++】高精度加减法

前言高精度，是模拟算法的一种。模拟算法，就是模拟我们人类的思考过程进行运算。那么，高精度加减法便是模拟加减法竖式罢了（乘除法以后再写）。我第一次听说高精度时，我还刚会用for循环呢。
开开心心happyheart·2024-02-23 05:21

003：高精地图数据采集

摘要：高精度地图数据采集涉及多个环节和技术，需要严谨的规划和执行，以确保采集到的地理信息质量可靠、精准，并能够支持各种智能交通和导航应用的需求。
qq_31762031·2024-02-22 19:09

ChatGPT：在数字时代展现人机共融的未来

在工业领域，智能机器人的出现使得生产线实现了高效率、高精度的操作，大大提高了生产效益。在医疗保健领
计算机小陈·2024-02-22 14:03

鸿蒙HarmonyOS教程-TypeScript语言简介【入门篇】

一、基础类型1.数字类型-number双精度64位浮点值。它可以用来表示整数和分数letdecLiteral:number=6;2.字符串类型-string一个字
蜀道山QAQ·2024-02-20 20:20

TenorFlow多层感知机识别手写体

建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果，加总平均开始训练画出误差执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误
Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

图片转换为Excel表格的限制与挑战：解决方案探讨

首先，一个核心问题是识别精度。由于图片质量参差不齐、打印模糊、拍摄角度等问题，OCR（光学字符识别）技术往往难以完美识别图片中的文字。
金鸣识别·2024-02-20 19:03

高精度除法C++（Acwing）

代码：#include#include#includeusingnamespacestd;//C=A/b商是C，余数是rvectordiv(vector&A,intb,int&r){vectorC;r=0;for(inti=A.size()-1;i>=0;i--)//除法从最高位开始计算{r=r*10+A[i];//计算每位余数C.push_back(r/b);//取余数除以除数r%=b;//余数
shady1972·2024-02-20 18:50
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