精度误差第3页

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

YOLOv4-tiny作为YOLOv4的一个轻量化版本，在保证较高精度的同时，能够提供更快的检测速度，非常适合资源受限的设备或者要求实时性的应用场景。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

【STM32 FreeRTOS】软件定时器

软件定时器简介硬件定时器：STM32芯片自带的定时器模块，硬件定时器的精度一般很高，每次在定时时间达到之后就会自动触发一个中断，用户在中断服务函数中处理信息。

heater404·2024-09-03 04:28

python奇数平方和_平方和

平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

C语言程序设计（初识C语言后部分）

1）隐式类型转换C的整型算术运算总是至少以缺省（默认）整型类型的精度来进行的。为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。

元气代码鼠·2024-09-02 23:21

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料

技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

首先从名称上看，edgescolorsubpix算子多了一个color，表示它接受彩色多通道图像的输入，它使用Canny等滤波器提取亚像素精度的彩色边缘。另一个区

看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络

m0_60530253·2024-09-02 07:21

2024年6月青少年等级考试机器人实操真题二级

（）A：容易获得较高的制造精度B：不容易获得较

No0d1es·2024-09-02 06:14

实数四舍五入后的相加运算

输入格式:输入两个双精度实数A，B。输出格式:第一行输出A+B的真实值第二行输出A、B进行四舍五入后再相加后的值。

了了·2024-09-01 21:18

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。

背包客研究·2024-09-01 20:15

【XR】优化SLAM SDK的稳定性

以下是一些主要的优化方法：1.传感器融合优化方法:将多个传感器的数据（如摄像头、加速度计、陀螺仪、磁力计）进行融合，以补偿单一传感器可能存在的误差。

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-09-01 11:44

【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络

小目标检测精度低的原因随着网络在训练过程中的加深，检测到的目标容易丢失边缘信息和灰度信息等。获得高级语义信息也较少，图像中可能存在一些噪声信息，误导训练网络学习不正确的特征。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:39

工厂经营日记5月2日

因为现在的工厂经营日记是第2天早上写的，所以说这个有一天的误差。今天早上全厂工人放假。昨天晚上迎来了客户，迎来了弟弟一家三口，晚上已经很热闹了，在下面相聚真的是缘分。

吴桂昌专注阀片定制30年·2024-09-01 04:10

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

matlab图像归一化方法

=max(max(B));Bmin=min(min(B));B=(B-Bmin)/(Bmax-Bmin);二、B=B/255B=B/65535三、B=im2double（B）%把图像转换成double精度类型

有梦想的炸豆皮·2024-09-01 00:09

工业数据采集平台：从起源到崛起的辉煌历程

工人们需要手动记录各种数据，不仅效率低下，还容易出现误差。然而，随着科技的不断进步，工业数据采集平台应运而生。它的出现，彻底改变了这一局面。数据采集系统起始于20世纪50年代，195

蓝鹏测控·2024-08-31 21:52

宠物健康新守护：智能听诊器引领科技突破

借助高精度传感器和先进的数据分析技术，这些振动被转化为宠物的关键健康指标，如心率和呼吸频率。智能算法的力量使得这个过程变得简单直观。智能听诊器的实时监控功能，赋予了宠

萌宠心语·2024-08-31 21:50

工业相机测长仪的组成部分

关键字:工业相机测长仪,高精度测长仪,视觉测量系统,蓝鹏测控测长仪,工业测长仪,本文介绍了蓝鹏测控公司机器视觉业务测长仪的核心产品及技术特点，主要涵盖相机部分、相机防护系统、补光系统和软件部分。

蓝鹏测控·2024-08-31 21:49

京存分布式存储强势助力自动驾驶行业！

自动驾驶系统涉及的数据类型繁多，包括车辆状态信息、环境感知数据、高精度地图数据、道路基础设施数据等，其规模庞大，需要高效、稳定的数据存储解决方案来满足不断增长的数据存储需求。

京存高性能存储·2024-08-31 14:32

聊聊2相步进电机的细分算法与细分步进角

细分算法是提高步进电机精度和运行平稳性的重要手段。一、细分算法的原理细分算法的基本思想是将一个整步分成若干个微步，通过控制电机绕组中的电流大小和方向，使电机的转子在每个微步中转动一个微小的角度。

老白同学·2024-08-31 14:00

【javascript】数据精度丢失问题

一、为什么会出现精度丢失的问题JavaScript中存在小数点精度丢失的问题是由于其使用的浮点数表示方式。

芭拉拉小魔仙·2024-08-31 14:30

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法

基准选用2.5V的ADR45XX塑封基准电压，其可以提供高精度、低功耗、低噪声、初始精度为±0.01%（±100ppm）、出色的温度稳定性和低输出噪声。在系统硬件原理图设计完成后，接下来需要完成PC

微弱世界·2024-08-31 09:32

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

摘要在自动驾驶领域，高精度、轻量级和实时响应是三个至关重要的要求。

AI智韵·2024-08-31 08:21

智能合约漏洞之整型溢出

智能合约漏洞之整型溢出漏洞介绍漏洞实例1.DAO事件2.BeautyChain事件3.漏洞修复1使用安全的整型库2使用assert()函数进行检查3变量的最大值和最小值4使用更高精度的数据类型漏洞介绍智能合约是区块链技术的重要组成部分

乘风破浪的区块链·2024-08-31 04:50

EXCEL 十进制角度转换为度分秒格式

且精度只能精确到秒的个位，对于测量坐标转换来说，远远不够。几经演算，反过来在同事的帮助下，写了一个通用的计算公式，可以精确得计算出结果，如下：fx=TEXT(IN

happybubbles·2024-08-31 02:40

2021-04-25

我这周的统计不是特精准，掐头去尾减自我感觉的误差。悦维老师的提议很好，轻松做志愿，一家人愉快达成，最后一位计时也轻松，顺而为之，也让每一个家人都学会如何计时。我的观点，一个人的成长不是成长，大

李心语·2024-08-30 17:40

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-30 15:57

肿瘤免疫微环境/免疫浸润分析

2.计算免疫微环境的常用方法：“实测法”，高精度的单细胞测序，SinglecellRNA-seq等手段。即一

期待未来·2024-08-30 15:02

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

然而，梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如，在鞍点或局部最小值处，梯度接近零，导致模

z are·2024-08-30 08:14

【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验

VL53L0X因其小型尺寸、低功耗和高精度而广泛应用于各种测距

不会计算机的g_c__b·2024-08-30 08:11

十一遇上《姜子牙》

在影片中，二维部分制作难度和精度呈现出了目前国内二维动画的最高水平，每一帧都很讲究，视觉效果相当美妙。单从他的画面效果来看这部动画片

冉彩漫画诗·2024-08-30 07:31

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

传统的人工取料、放置以及加工完成后的人工下料、重新上料流程，不仅效率低下，而且存在人为误差和安全隐患。

Fuweizn·2024-08-30 01:56

复杂工件的高效测量方案：自动化三坐标测量与影像测量技术集成

全自动化三坐标测量站全自动化三坐标测量站的核心设备三坐标测量机通过探针在X、Y、Z三个坐标轴上的精确移动，实现物体几何尺寸和形状的微米级测量精度。

CHOTEST中图仪器·2024-08-29 23:41

leetcode-2469|菜鸟提升日记20240828

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。注意：开氏度=摄氏度+273.15华氏度=摄氏度*1.80+32.00示例1：输入：ce

霜见月九·2024-08-29 22:08

MySQL：送分or送命 varchar(30) 与 int(10)

而括号内的数字（在这个例子中是10）并不限制存储的整数的值范围或精度，而

flying jiang·2024-08-29 20:20

Fluent 中的压力

CFD计算中引入了操作压力（OperatingPressure）与相对压力（RelativePressure）的概念，以优化数值计算的稳定性和精度。

七十二五·2024-08-29 16:23

正能量充电站

在做人上，精明不敌气度；在做事上，速度不敌精度；在交友上，较真不敌大度；在赚钱上，无度不敌适度；在工作上，能力不敌态度；在知识上，

琴雪_山人·2024-08-29 12:43

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

关于C语言的各类知识点汇总—复习第一天

float通常占用4个字节，精度较低。double通常占用8个字节，精度较高。字符型（char）：用于表示单个字符，占用1个

ZH-edifier·2024-08-29 07:28

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

道法项目合作报告

每个人都有自己的事情要去做，空闲的时间也都不一样，这就意味着大家没办法在同一时间内聚到一起去讨论，去分配任务，只能打字，并不是说打字有什么问题，而是文字的表达方式可能会造成不同人的理解误差。

小鹭_Fxqqq12·2024-08-29 03:38

浏览器精度问题

这主要和Javascript的精度问题有关，long类型的数据会被截断，超过17位就会补0，导致前端无法正确解析。

Jinuss·2024-08-29 01:44

萝卜快跑（Apollo Go）的无人驾驶底层原理是什么,烧萝卜武汉实现了7*24小时的全天候运营，估计2025年实现盈利，2024年全国大部分城市部署萝卜快跑

以下是一些关键的技术和原理：1.感知系统无人驾驶汽车需要感知周围环境，这主要依赖于多种传感器，包括：激光雷达（LiDAR）：通过发射激光束并测量反射回来的时间，生成高精度的三维地图。

九张算数·2024-08-28 21:48

推荐频道

精度误差