精度误差

Long类型前后端数据不一致

类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题

igotyback·2024-09-16 10:56

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------

寻找你83497·2024-09-16 08:39

STM32中的计时与延时

刚入门的小白可能会觉得既然有官方提供的延时函数，而且精度也还挺好，为什么不用呢？实际上HAL_Delay中有不少坑，而这些也只是HAL库中无数坑的其中一些。

lupinjia·2024-09-16 08:08

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差

极客Array·2024-09-16 00:23

神经网络-损失函数

文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction

红米煮粥·2024-09-15 22:03

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

机器学习-------数据标准化

同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

quartus频率计时钟设置_FPGA021 基于QuartusⅡ数字频率计的设计与仿真

采用等精度频率测量方法具有测量精度保持恒定，

weixin_39876739·2024-09-15 11:28

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

Unreal Engine——AI生成高精度的虚拟人物和环境（虚拟世界构建、电影场景生成）（二）（技术分析）

UnrealEngine（虚幻引擎）是业界领先的3D实时渲染引擎，广泛应用于游戏开发、影视制作、建筑可视化和虚拟现实等领域。其核心技术实现涵盖了多项复杂的功能模块，包括图形渲染、物理引擎、动画系统、音效系统和网络系统等。1.图形渲染技术UnrealEngine的图形渲染系统非常强大，支持实时渲染复杂的3D场景，生成高品质的视觉效果。虚幻引擎使用先进的渲染管线，主要分为以下几个方面：1.1渲染管线虚

爱研究的小牛·2024-09-14 23:03

什么是电能表精度等级，1级电能表、B级电能表有差异吗

电能表作为电力能源的计量装置，计量的精度等级是十分重要的，关系到电能的计量准确性和公平性。如果电能表精度等级过低，会导致计量结果存在较大的误差，从而影响用户的利益和公平性。

zjytldz·2024-09-14 18:29

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

误差矢量幅度(ErrorVectorMagnitude,EVM)是一种用来评估数字通信系统中调制质量的重要指标。

守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

第二章误差几厘米（下）

作者：暴躁卉卉子（原创）……（接第二章）简一发现他进到教室里来的时候，眼睛突然放光，惊讶又惊喜，直接从位置上“腾”的一下站了起来：“周斯宇？！你，你怎么来了？！”“和你一样来上学呢，没考好呗。”“呀，欢迎欢迎！”……简一和斯宇以前就是一个学校的，虽然不是一个班，但是经常一起玩的伙伴，已经很熟悉了。在一个“人生地不熟”的地方看到他突然出现，自然惊喜又开心。杜亦航和乔小希也像周斯宇一样，是随后才来的，

沐辰island·2024-09-14 07:18

JS浮点数(小数)计算加减乘除

/****除法函数，用来得到精确的除法结果**说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。

世界太过浮夸·2024-09-14 06:37

GPS信号解释

L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段，通常用于提高精度，特别是与L1组合使用以消除电离层误差。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段，主要用于航空导航和其他高精度应用。

记得往前走·2024-09-14 00:30

JavaSE：数据类型与变量

目录1.字面常量2.数据类型3.变量3.1变量概念3.2语法格式3.3整型变量3.3.1整型变量3.3.2长整型变量3.3.3短整形变量3.3.4字节型变量3.4浮点型变量3.4.1单精度浮点型3.4.2

牛牪犇犇·2024-09-13 23:52

python 实现euler modified变形欧拉法算法

这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化，以减少误差。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法，但在某些情况下，传统的欧拉法可能会引入较大的误差。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小误差。

luthane·2024-09-13 17:19

东芝 TB67S128FTG：释放精密电机控制的力量

在电机控制领域，精度和效率至关重要。东芝的TB67S128FTG是一款专为先进电机控制应用设计的两相双极步进电机驱动器。让我们深入了解这款出色的芯片的功能和优点。

东芝、铠侠总代13610068393·2024-09-13 14:01

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

优点提高数值稳定性：列主元Gauss消去法通过在每一列中选择绝对值最大的元素作为主元，从而避免了在消元过程中使用过小或接近零的主元，这有助于提高计算的数值稳定性和精度。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

螺杆支撑座与滚珠丝杆的精准适配！

螺杆支撑座与滚珠丝杆的适配是确保机械系统的稳定性、精度和耐用性的关键，其适配方法主要包括螺纹连接、联轴器连接、锁紧连接。螺杆支撑座种类多样，每种类型都有其特定的适用范围和性能特点。

科士威传动·2024-09-13 11:08

南京哪里有卖高仿手表 - 推荐这十个渠道

为了满足大众的需求，市场上便出现了很多高仿手表，它们的外观、功能甚至是精度都与正品达到了几乎一样的水平。如果你正在寻找南京哪里有卖高仿手表，以下是十个可靠的渠道。

美鞋之家·2024-09-13 01:44

刚体运动描述：欧拉角与四元数

姿态角偏差主要有三种描述方式：欧拉角误差，轴角误差和四元数误差。在机器人学中，刚体的运动描述是非常重要的，特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。

FL17171314·2024-09-12 22:45

使用java9的uuid生成方式，让uuid生成速度提升一个档

用户id；数据库主键id；uuid生成工具hutoolJava工具包集mica基于Spring、java8微服务工具集压测代码测试基于JMH，是专门用于代码微基准测试的工具套件，基于方法层面的基准测试，精度可以达到微

编程小世界·2024-09-12 21:54

Python基础

不能使用内置关键字，区分大小写2.多种变量输出方式查看类型：type(变量名)字符转义：\例如原本的\t表示一个tab键，\\t表示\t只作为了一个字符串打印出来而非一个tab键类型有：整型int、单精度浮点型

朵&朵·2024-09-12 21:04

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

刻意练习才能融会贯通

《好好学习》这本书绝对是一本值得精度的书。整本书在教我们如何学习，如何升级我们的认知水平。我们之所以不长进，之所以“读了很多书，懂了很多道理，却依然过不好这一生”，是因为脑海里存储的临界

Canna谢·2024-09-12 14:54

重视永远不错

事实上，这是领导非常英明的决策，在特殊时期，怎么重视都不为过，可能无法得到毫无误差的信息，但是，也可以大致掌握每个人的行踪，以便提醒大家不要频繁流动，警示大家学

紫竹林如是·2024-09-12 13:22

智能听诊器：宠物健康的科技守护者

这项技术通过高精度传感器捕捉宠物胸腔的微小振动，再利用先进的数据分析技术转化为关键生命体征，如心率和呼吸频率。

萌宠心语·2024-09-12 08:13

Python解方程

left和right是把等式两边变成函数，x_range是解的搜索范围，step是搜索步长，error是允许的误差。

Flyforever-Tang·2024-09-12 02:39

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

2023-07-18

在采血前由于病人受到各种内在和外界的影响，会使得检验结果产生或大或小的误差，为了减少随机分析误差，采血前病人需要注意以下几点：1、基本要求患者在采血前24小时内应避免运动和饮酒，不宜改变饮食习惯和睡眠习惯

HS2011·2024-09-11 23:03

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

简介图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。

dfj77477·2024-09-11 20:55

AN7536PT时钟电路

晶体振荡器负责产生高精度的振荡信号，而逻辑电路则负责对振荡信号进行分频、缓冲和分配，以满足不同部件的时序要求。时钟信号可以看作是系统中的心跳，指示了系统的工作节

LeeYLong·2024-09-11 20:24

D1周末，没有休息，没有懒觉

最近在卖房，云南弥勒房，2013年买，到现在一直没去办理接下来的手续，周五联系才知道，面积有误差，7.73平，而

傻格格·2024-09-11 19:34

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型

MaxCode-1·2024-09-11 18:37

微信小程序中数值计算的精度丢失问题

在微信小程序中，当你遇到数值计算的精度丢失问题时，主要是因为JavaScript在处理浮点数时存在固有的精度问题。

WorkAndDebugger·2024-09-11 16:56

讲透PCB布线只需这8个问题，PCB制造商这样说

答：虽然PCB的导电带设计得较宽以降低增益误差，但即便是短铜线也具有一定的电阻。在模拟电路中，应计算导电带的电阻并分析其对电路的潜在影响。2.一

捷配科技·2024-09-11 12:25

目标检测-YOLOv3

YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本，相较于YOLOv2有了显著的改进和增强，尤其在检测速度和精度上表现优异。

wydxry·2024-09-11 09:05

一维非稳态多层圆筒热传导matlab,一种求解复合圆筒壁非稳态导热问题的新方法...

但这种近似往往难以在整个时间坐标范围内都达到较高的精度,这就使得近似解更多地局限于定性

沂琳·2024-09-11 09:03

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

示例代码：fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围

柒墨轩·2024-09-11 05:35

使用 Spring Boot + Geodesy 实现地理空间高精度坐标处理及多样化的距离计算功能

前言之前我们计算地理空间点位之间的距离等操作,是使用mysql自带的函数进行处理,这样的话需要每个操作都要单独编写一个sql语句,非常的麻烦并且时间查询较慢,效率比较低,今天我们使用SpringBoot+Geodesy实现地理空间高精度坐标处理及多样化的距离计算功能

Mcband·2024-09-10 18:53

场外个股期权的风险有哪些方面？

3.定价透明度：场外市场的定价可能不如交易所市场透明，这可能导致定价不公或误差。4

qiquandongfc·2024-09-10 03:37

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

算法：当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时

当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时，这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。

flying jiang·2024-09-10 01:54

【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

滞后电流控制方式通过快速响应和高精度的电流跟踪，确保了电力的高质量输出，而LCL滤波器则有效减少了逆变器产生的谐波干扰，提高了并网电流的质量。

梦想科研社·2024-09-09 20:45

单位权中误差详细介绍

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。

黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

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