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红细胞数据集
2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源
数据集
+参考文献
华数杯A题(完整版在文末)此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题,以及对环境和人类健康的潜在影响。考虑大气环流和日本的地理位置对放射性废水扩散的影响,我们需要将大气-海洋相互作用和区域海洋流动模式纳入考虑。大气环流对海洋表面流动的影响:风力可以显著影响海洋表层的流动方向和速率,特别是在近海区域。日本周边的海洋流动特征:北太平洋流动模式,如黑潮(KuroshioCurrent)等强劲的海洋
上善若水AP
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2024-02-02 18:02
大数据
2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源
数据集
+参考文献
A题日本排核废水(完整数据代码在文末)####1.时变因素:-Tritium浓度的时变因素包括排放时间、排放量、海水运动等。需要考虑问题陈述中给出的放射性废水排放计划(Appendix)。####2.海洋环境因素:-Tritium浓度的分布受到海洋环境因素的影响,如水流、潮汐、季节性变化等。可以考虑使用流体动力学模型来模拟Tritium在海水中的传播。####3.Tritium吸收和释放:-Tri
上善若水AP
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2024-02-02 18:01
2024华数杯国际赛AB题
华数杯数学建模
华数杯国际赛2024
python
开发语言
matlab
数学建模
datax避坑记录
datax避坑记录先介绍一下datax,dataX是阿里云DataWorks
数据集
成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
佛祖保佑永不宕机
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2024-02-02 17:28
数据库
数据库
AI识鸟,基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统
之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的,据说已经积累了大量的行业领域
数据集
且技术已经深耕好多年了,有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的,这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ
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2024-02-02 16:10
YOLO
基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类
数据集
开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上,本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统
这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统,首先看下效果:接下来看下
数据集
:YOLO格式标注文件如下:实例标注内容如下所示:00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统
200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的
数据集
开发构建的
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
人工智能
深度学习
基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统
【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章,包含
数据集
在内的所有资源,可以实现零基础上手入门学习。
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
完整源码项目实战
YOLO
基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类
数据集
开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型,来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ
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2024-02-02 16:08
YOLO
【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object
运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”(key-value)的集合,是一种无序的复合
数据集
合。
皮皮伍同学
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2024-02-02 16:26
JavaScript
漫游
javascript
前端
深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++
目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1
数据集
准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细,在此不做赘述;而且YOLACT+
(~o▔▽▔)~o o~(▔▽▔o~)
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2024-02-02 15:28
深度学习
目标检测
python
深度学习
python
人工智能
yolov8训练自己的关键点检测模型
参考:https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注
数据集
安装labelmepipinstalllabelme-ihttps
翟羽嚄
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2024-02-02 14:49
深度学习
YOLO
【issue-YOLO】自定义
数据集
训练YOLO-v7 Segmentation
1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用;拉取官方代码;clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7;从main分支切换到u7分支cdyolov7&&gitcheckout44f30af0daccb1a3baecc5d80eae22948516c579;(YOLO_v5的所有视觉任务在同一个代码仓库中,Y
斜月三星0727
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2024-02-02 14:43
issue
YOLO
Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST
本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST
数据集
,实践已训练成功,此文为记录过程中的出现问题;(据说此时
老妹儿的
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2024-02-02 14:30
做研究系列:如何快速复现大量研究论文的成果
利用已有的代码库和开源实现:许多研究者会在GitHub或其他平台上共享他们的代码和
数据集
。搜索这些资源可以节省大量时间。查看是否有相关的复现项目或者基于原始论文构建的库。理解并记录实
科学禅道
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2024-02-02 14:24
Research:做研究系列
人工智能
【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析
2、数据准备本例中,我们使用的是1973年至2016年间美国燃烧煤炭发电产生的二氧化碳排放量
数据集
。数据帧包含需要分隔为年和月列的列“YYYYMM”。在此步骤中,我们还将删除数据帧中可能
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:21
机器学习
人工智能
神经网络
回归算法
史上最全的spark面试题
答:RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式
数据集
,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变,可分区,里面的元素可以并行计算的集合Dataset:就是一个集合,
@毛毛
·
2024-02-02 13:12
面试题
spark
spark相关面试题总结
答:RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式
数据集
,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变,可分区,里面的元素可以并行计算的集合Dataset:就是一个集合,
专注于大数据技术栈
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2024-02-02 13:39
spark
【SparkML实践4】Pipeline实战scala版
DataFrame:这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习
数据集
,它可以包含多种数据类型。例如,一个DataFrame可以有不同的列存
周润发的弟弟
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2024-02-02 13:36
Spark机器学习
spark-ml
scala
开发语言
MongoDB:入门
mongoDB是一个使用C++开发的高性能的、开源的文档型数据库,是NoSQL数据库文章目录简介功能适用场合简介mongoDB是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库面向集合:数组被分组存储在
数据集
中,
OceanStar的学习笔记
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2024-02-02 13:05
数据库
ArcMap自动矢量化与半自动矢量化
自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库,在数据库中再建要素
数据集
和要素类对栅格数据进行二值化,可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图,再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg
hi_ly_51
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2024-02-02 13:50
arcgis
华为云CodeArts Snap荣获信通院优秀大模型案例及两项荣誉证书
在活动上,华为云大模型辅助系统测试代码生成荣获“2023AI4SE银弹优秀案例”,并获得人工智能关键技术和应用评测重点实验室“代码大模型
数据集
共建单位”与“《智能化软件工程技术和应用要求第一部分:代码大模型
华为云PaaS服务小智
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2024-02-02 12:32
华为云
华为snap
Linux一些实用操作
黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通,全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大
数据集
群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili目录1各类小技巧(快捷键)2软件安装
ML.star
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2024-02-02 12:55
Linux
linux
服务器
网络
数据挖掘——考试复习
数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数
数据集
的ClassficationError
数据集
的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类
hzx99
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2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
Prompt工程师指南[资料整合篇]:Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、
数据集
整合、推荐阅读内容等,超全面资料
Prompt工程师指南[资料整合篇]:Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、
数据集
整合、推荐阅读内容等,超全面资料1.论文合集Thefollowingarethelatestpapers(sortedbyreleasedate
汀、人工智能
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2024-02-02 11:57
Prompt
Learning
深度学习
人工智能
prompt
learning
chatgpt
自然语言处理
win10搭建ftp服务器实现局域网文件互传
但是如果要把代码以及
数据集
要转移到服务器硬盘上,现在的做法都是先保存到网盘,然后再下载到服务器,有点太麻烦了。故想到了配置ftp服务器实现局域网内直传,遂写了这篇教程。
没事我就爱吃肉包
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2024-02-02 10:37
windows
YOLOv8-obb训练DOTAv2
数据集
(官网代码/
数据集
转换/2024.1.2)
目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测(OrientedBoundingBox,OBB),本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块,没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件,意味着v8已经支持了obb检测,但是现在版本还不是很完善,遂记录一下在这里面的一些坑。安装YOLOv8可供参考的官网地址:https://docs.ultralytics.com/zh/modes/官方支持
cc514981717
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2024-02-02 10:37
深度学习
yolov8
DOTAv2数据集
OBB
图像复原的天花板在哪里?SUPIR:开创性结合文本引导先验和模型规模扩大
我们收集了包含2000万高分辨率、高质量图像的
数据集
用于模型训练,每个图像都附带有描述性文本
AI生成未来
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2024-02-02 09:03
AIGC
人工智能
深度学习
计算机视觉
图像复原
目标检测算法
定性目标,确定目标是什么目标检测:定位目标,确定目标是什么以及位置目标分割:像素级的对前景与背景进行分类,将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务(
数据集
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-02 09:59
目标检测
人工智能
计算机视觉
调整Activation Function参数对神经网络的影响
目录介绍:
数据集
:模型一(tanh):模型二(relu):模型三(sigmoid):模型四(多层tanh):模型五(多层relu):介绍:ActivationFunction(激活函数)是一种非线性函数
取名真难.
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2024-02-02 09:22
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
python
人工智能
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成
数据集
2.2. 读取
数据集
3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练
线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成
数据集
2.读取
数据集
3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络
砍树+c+v
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2024-02-02 09:16
深度学习
神经网络
pytorch
python
线性回归
人工智能
PyTorch学习笔记(三):softmax回归
PyTorch学习笔记(三):softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision获取
数据集
读取小批量
FriendshipT
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2024-02-02 09:15
PyTorch学习笔记
pytorch
回归
深度学习
softmax
YOLO框架下(ultralytics) RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比
目标检测对比文章目录YOLO框架下(ultralytics)RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言:1RTDETE训练l模型2YOLOv8训练l模型3对比总结4s的训练对比(无预训练权重)0前言:0.1相同训练
数据集
和相同测试
数据集
下
爱吃油淋鸡的莫何
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2024-02-02 08:49
YOLO
目标检测
人工智能
RTDETR
如何画R2(拟合散点图)
就是说站点的值要和对应的
数据集
的格网的值要对应起来。
初于青丝mc终于白发
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2024-02-02 08:19
技巧
R语言相关
r语言
样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法
步骤:一、首先把所有样本点的影像给合并在一个图像中数据管理工具–>栅格–>栅格
数据集
–>镶嵌至新栅格输入栅格:选择你要合成图片的dat文件输出位置,只能选择文件夹名,所以说提前建立一个文件夹具
初于青丝mc终于白发
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2024-02-02 08:48
技巧
哨兵数据
经验分享
其他
Kafka 入门
最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、
数据集
成和关键任务应用。1.1、
永恒的狼牙
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2024-02-02 08:13
Kafka
kafka
使用 MongoDB 的 estimatedDocumentCount 快速估计文档数量
在处理大型
数据集
时,MongoDB提供了多种方法来统计集合中的文档数量。其中,estimatedDocumentCount()方法因其快速和高效,特别适合于那些不需要精确计数的场景。
一勺菠萝丶
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2024-02-02 08:31
mongodb
数据库
Flink实现高斯朴素贝叶斯
Flink代码实现在这里,使用的
数据集
是鸢尾花
数据集
//创建一个鸢尾花数据类/***CreatedbyWZZCon2019/4/
k_wzzc
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2024-02-02 08:49
Camille-学习笔记-SQL语法与数据库
#数据库的基本概念*数据库简介*数据库分类*常用数据库简介*使用场景*数据库(DataBase)就是一个以某种有组织的方式存储的
数据集
合*是存储和管理数据的仓库*其本质是一个文件系统*数据库管理系统(DBMS
sinat_26916241
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2024-02-02 08:44
数据库
学习
笔记
数据库系统知识点总结与英文课件翻译
Database数据库:Data+BaseAverylarge,structuredcollectionofdata.一个非常大的、结构化的
数据集
合。Modelssomereal-wo
StuGeek
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2024-02-02 08:10
数据库系统
数据库
统计机器学习-感知机
感知机是二分类的线性分类模型,即通过一个超平面将
数据集
分割在两侧,同在一个侧的为同一个分类,一般上侧的为正例,下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。
又双叒叕苟了一天
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2024-02-02 07:07
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5
数据集
准备
iuerfee
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2024-02-02 07:17
python
机器学习系列4-特征工程
hl=zh-cn本文作为学习记录自己归纳整理的思维导图这里写目录标题机器学习系列4-特征工程一级目录二级目录三级目录1.
数据集
划分1.1将
数据集
划分为训练集和测试集1
喜乐00
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2024-02-02 07:36
机器学习
人工智能
基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)
上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新
数据集
HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.
数据集
实验前先介绍一下HTID_1.HTID
kadog
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2024-02-02 07:00
笔迹识别
生成对抗网络
cnn
人工智能
深度学习
神经网络
pytorch
paddlepaddle
Python机器学习:一文讲透机器学习中的验证集法
验证集法又被称为“留出法”,基本思路是将样本
数据集
划分为两个互斥的集合:训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5,常用70%;测试集占比一般为1/5~1/3,常用30%。
数据科学作家
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2024-02-02 06:00
机器学习
深度学习
人工智能
Python
Python学习
Python入门
验证集法
多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测
粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据)1.data为
数据集
机器学习之心
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2024-02-02 06:58
多输入多输出
PSO-LSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络
多输入多输出预测
回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测
鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据)1.data为
数据集
机器学习之心
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2024-02-02 06:27
回归预测
POA-LSSVM
鹈鹕算法算法优化
最小支持向量机
多输入单输出回归预测
【GitHub项目推荐--TTS】【转载】
跨语言支持:可以用与训练
数据集
不同的语言进行推理,目前支持英语、日语和中文。集成了一些
旅之灵夫
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2024-02-02 06:10
GitHub项目推荐
TTS
github
选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型?综合比较后答案有了
在SQL任务和functionalrepresentation任务上的结果对比,本文发现:GPT-3.5在两个
数据集
(Spider
数据集
的子集以及Viggofunctionalrepresentation
程序员的店小二
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2024-02-02 06:33
gpt-3
llama
python实现删除
数据集
json中的框标注
importosimportjsondefonly_polygons():jsonF=[]newF=[]foriinrange(7):json_folder=r'jsonfolderaddress'new_folder=r'targetfolderaddress'ifos.path.exists(json_folder):jsonF.append(json_folder)newF.append(n
Env1sage
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2024-02-02 06:01
python
json
linux
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