红绿灯检测数据集第9页

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。

不知名的小Q·2024-09-05 17:52

Lambda表达式与函数式接口

建议：在定义函数式接口时，建议标记@FunctionalInterface注解，虽然不标记也不会影响接口的功能，但加上这个注解可以帮助编辑器检测是否错

知昂可·2024-09-05 16:20

一个失眠者的自述

现在是凌晨两点三十四分零八秒，红绿灯闪了二十三下，斑马线上只有我和路灯下扭曲的影子，我抽了七支烟，眼前驶去了三辆车，其中两辆大货车，一辆急救车，又过了三十秒，路灯熄灭，城市陷入短暂昏迷，我完全有理由直接穿过马路

我爱猫咪爱我·2024-09-05 16:52

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集

青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

opencv学习：形态学操作和边缘检测算子

cv2.morphologyEx()是OpenCV库中的一个函数，用于执行更复杂的形态学操作。这个函数可以执行开运算、闭运算、梯度运算、膨胀、腐蚀以及顶帽和黑帽转换等。这些操作通常用于图像预处理，如去除噪声、平滑边界、突出特征等。dst=cv2.morphologyEx(src,op,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]

夜清寒风·2024-09-05 13:34

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。

Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

摘要网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。

米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

旋转目标检测：mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表

MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA：用于定向和密集对象检测的凸包特征适应

沉浸式AI·2024-09-05 10:43

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto

ericdiii·2024-09-05 10:10

HALCON与LabVIEW的联合编程视觉与控制结合

HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。

LabVIEW开发·2024-09-05 10:07

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出

清如许.·2024-09-05 10:07

陌生的城市

城市的路灯来往的车辆匆忙的人群不停闪烁的红绿灯天桥上依靠的人群天空掉落的雨滴在这个陌生的城市里像无声的电影播放着行色匆匆的异乡人在“家”的路上走着小巷长街昏暗无路灯街尾的小吃店冒着气孤独的灯光在风中摇曳对面楼的姑娘在前面你的心微微荡漾趴在租房的阳台上望着被雨冲刷过的天空数着窗外拥挤的房子听着隔壁邻居的笑声彷佛觉得我在这个陌生的城市里好像已经生活了好久了

钟春生的诗·2024-09-05 09:11

c# DiffPlex介绍

它提供了对行和字符级别的差异检测，并可以生成各种形式的差异报告。下面是DiffPlex的详细用法介绍，包括如何在C#中使用它。

wangyue4·2024-09-05 09:04

2024年全球50家最佳网络安全公司_世界安全公司

网络安全公司专门通过提供威胁检测、事件响应和风险管理等服务来保护组织免受数字威胁，确保敏感数据和系统免受网络攻击的安全。

程序员小予·2024-09-05 09:03

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。

潮易·2024-09-05 08:54

Linux【5】远程管理

目录shutdown关机ifconfig输出网卡信息pingip地址——检测连接正常ssh【-pport】user@ipscp不同主机之间的文件copy当前文件复制到远程远程文件复制到本地复制文件夹-rshutdown

爱喝热水的呀哈喽·2024-09-05 07:22

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC

ZoneIan·2024-09-05 07:50

静默生活

由于新冠疫情关系，人们统一进入静默的生活状态，不出门，听从统一安排，做核酸检测。这波疫情，上海有些措手不及，新闻说其他省市不仅援助大量物资，还来了几万医护人员，这下有希望了。

冯玉中·2024-09-05 05:20

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大

2301_81698853·2024-09-05 03:55

TCP 和 UDP 区别

由于UDP不保证消息的可靠传递，它可能不会检测到丢包、错误、乱序等问题，因此传输速度相对较快，但可靠性较低。UDP的主要特点包括：无连接：UDP在传输数据之前不需要建立连接，减少了开销和

秋夫人·2024-09-05 03:24

《陪伴成长》读书笔记（七）---怎样写好作文

在历年来的质量调研检测中，作文分数的比例也是相当高的，除去基础知识外，阅读和作文是影响语文成绩的最重要的因素。但是现实中很多学生的作文表现不佳，一些学生甚至失去了对作文的兴趣，上作文课往往是应付了事。

姬磨小学李会巧·2024-09-05 03:39

CSMA/CA（载波监听多址接入碰撞避免）carrier sense multiple access collsion avoidance

载波监听多址接入/碰撞避免）carriersensemultipleaccess/collsionavoidance无线局域网使用的协议基本概念解析在无线局域网之中，可以使用载波监听多址接入CSMA,但不能使用碰撞检测

阁楼2334·2024-09-05 02:48

计算机磁盘管理找不到第二块硬盘,新加的硬盘没有显示怎么办？新加硬盘分区方法...

2、这时系统会检测到新磁盘，需要对磁盘进行初始化，一般选择MBR后点击确定即可。3、初始化之后，右键未分配的新磁盘，点击“新建简单卷”。4、点击“下一步”开

weixin_39796116·2024-09-05 01:41

java守护线程的使用场景_详解Java线程-守护线程与用户线程

守护进程这个概念最早还是在linux系统中接触的，直到近期使用java开发心跳检测功能时，使用Timer时才发现原来java也有守护线程的概念。

桦雪Monica·2024-09-05 01:41

MTCNN人脸检测算法

人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

MTCNN训练

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现

迷若烟雨·2024-09-05 01:10

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a

Bro_cat·2024-09-05 01:08

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集

旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

【Xcode】Xcode基本使用指引

中控件的使用Xcode工程的基本组成XcodeUI基本设计及使用iOS开发项目中的日志系统静态库支持多种架构制作xcframeworklibuv库Xcode路径.pbxproj文件苹果平台的宏Leaks检测内存泄漏

ADi_hhh·2024-09-04 22:56

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三

oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取

ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook

~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

网站安全检测：推荐 8 款免费的 Web 安全测试工具

目录1.OWASPZAP(ZedAttackProxy)2.BurpSuiteFreeEdition3.Nikto4.w3af5.SQLMap6.Arachni7.XSSer8.SecurityHeaders.io使用这些工具的建议网站安全是确保数据保护和系统完整性的重要组成部分。对于希望增强网站安全性的开发者和管理员来说，利用有效的工具进行定期的安全测试是必不可少的。以下是8款免费的Web安全测

白帽黑客2659·2024-09-04 16:21

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。