纯净噪声数据集第28页

Stereo vision with image-guided structured-light pattern matching

实验步骤：1数据获取：根据标准视差图获取3个数据集。数据集1和2是通过红外和可见光摄像头获取的。数据集3是通过普通摄像头获取的。

约德尔人winter·2024-02-07 18:23

机器连接和边缘计算

以一种高效、可扩展的方式进行连接和边缘计算的结合，解决了在工业物联网应用中的机器数据集成问题。一边缘计算边缘计算描述了由中央平台管理的数据分散式处理。边缘计算对于工业物联网而言非常重要。

SoftingChina·2024-02-07 18:24

岁月神偷

这一年经历了很多人生的坎坷、磨炼，也体会到了纯净的快乐、喜悦……八月份之前，一直都在围着医院转，查病、确诊、住院、治疗、放疗、定期复查，全力治病，心无杂念，身心俱疲……天天的降临，给我们这个家带来了很多的欢乐

谢较瘦不瘦·2024-02-07 18:41

北京房价预测——Kaggle数据

实验流程实验数据从Kaggle中选择了帝都北京住房价格的数据集，该数据集摘录了2011～2017年链家网上的北京房价数据。

GavinHarbus·2024-02-07 18:39

2018冬.

弟子喝后说：纯净甜美。道长说：生命中的痛苦是盐，它的咸淡取决于盛它的容器。你愿做一杯水，还是一片湖水？

王鼎铉·2024-02-07 18:24

公开学生课堂行为数据集 SCB-Dataset 2 Student Classroom Behavior dataset

公开学生课堂行为数据集SCB-Dataset2StudentClassroomBehaviordatasetb站：https://www.bilibili.com/video/BV1cW4y197Ah/

计算机视觉-杨帆·2024-02-07 17:07

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

Pandas.DataFrame.cummax() 累积最大值详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.DataFrame.cummax()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis指定计算方向（行或列）skipna忽略缺失值*ar

数象限·2024-02-07 16:14

如何才能把水烧到110摄氏度？

水中的杂质也会对水的沸点产生影响，不过我们这里讨论的是纯净水。地球表面笼罩着一层厚厚的大气层，在地球重力的作用下会产

科学探索菌·2024-02-07 16:54

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学

编程到天明·2024-02-07 15:59

关联语句join与合并语句union

本博客将深入探讨各种JOIN语句的用法和应用场景，帮助读者更好地理解如何通过连接操作合并和处理数据集，以应对复杂的数据分析和查询需求。

张万森的救赎·2024-02-07 15:58

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测；2.运行环境为Matlab2021b；3.data为数据集

机器学习之心·2024-02-07 14:17

感恩与觉察 127

今天是陪伴营第15天1.今日主题:感恩食物和水数算恩福感恩蔬菜来到我家，老公给做饭，让我们可以吃到美味的饭菜感恩金钱宝宝我买了需要的蔬菜和饮用水感恩纯净水我们可以补充身体水分感恩长江、黄河给我们提供水资源

孙英和孩子一起成长·2024-02-07 13:46

2019-03-07

ADA4528-1ARMZ-R7详细规格参数介绍规格信息放大器类型：低噪声安装类型：表面贴装封装类型：MSOP电源类型：双，单每片芯片通道数目：1引脚数目：8典型单电源电压：2.2→5.5V典型增益带宽积

剩下的盛夏0320·2024-02-07 13:35

GNU Radio: 射频子板

射频子板WBX-40性能特点频率覆盖：50MHz–2.2GHz最大信号处理带宽：40MHz行为描述WBX-40提供高宽带收发器，可提供高达100mw的功率输出，噪声系数为5dB。

weixin_30838921·2024-02-07 13:37

射频收发子板

www.luowave.com，欢迎登陆浏览更多产品信息射频收发子板-SBX频率覆盖:400-4400MHzRx/Tx最大信号处理带宽：40MHz、120MHz可提供100毫瓦的输出功率和5dB的噪声系数

珞光电子USRP软件无线电平台·2024-02-07 13:36

LLM_Home_Work_Day6

基础作业使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能

Rigel9527·2024-02-07 12:59

01 数据分析与可视化概述

数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。数据分析有狭义和广义之分。

flysh05·2024-02-07 12:07

电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题（第二篇）

这种干扰情况可能导致噪声，导致错过检测，在某些范围或方向上出现盲点。括号里为知识点：（在FMCW（FrequencyModulatedContinuo

初心不忘产学研·2024-02-07 12:24

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist=fetch_openml('mnist_78

脑子不好真君·2024-02-07 12:17

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

在监督学习中，我们首先导入包含有训练属性和目标属性的数据集。监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之

妄心xyx·2024-02-07 11:52

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

要使用TCN进行分类预测，您可以按照以下步骤进行：数据准备：准备您的训练和测试数据集。每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都

机器学习之心·2024-02-07 11:27

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-07 11:44

一个人的冬天

我喜欢冬天喜欢一个人出发的勇敢喜欢走进冰雪的世界里欣赏一场玉树琼花的表演那是冬的精灵抒写给大地的诗篇那是冬的精灵为生命描摹的七彩画卷我喜欢冬天喜欢一个人寻找被冰冻的温暖喜欢在雪花儿的梦里幻想青春的浪漫去童年吧那里有美丽的冰凌花儿去那座茅草屋吧那有年轻的父母和快乐的新年我喜欢冬天喜欢一个人翱翔在高山之巅喜欢用雄鹰的眼俯瞰纯净的万里河山我多想留在雪花儿的梦里听叮咚山泉我多想幻化成永不凋谢

晨阳6926·2024-02-07 11:53

Apache Iceberg 是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式（TableFormat）的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。

Shockang·2024-02-07 10:57

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。

周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

大语言模型训练数据集（1）

CLUECorpusSmallCLUECorpusSmall包含新闻、社区互动、维基百科、评论语料。原始数据和细节描述在这里语料链接CLUECorpusSmall----https://share.weiyun.com/sC6PMhxxCLUECorpusSmall(BERT格式)----https://share.weiyun.com/9SPPGUOKNewsCommentaryv13(ZH-E

三更科技公社·2024-02-07 10:14

第十一章以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。

yaoxin521123·2024-02-07 09:19

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。

政安晨·2024-02-07 09:47

800块这么贵，等过完年打折再给你买吧

夏天这才想到父母家里连饮水机都没有，自己天天喝着几十元一杯的咖啡，爸妈连纯净水都还没喝上。当天晚上夏天发了一个朋友圈：这次突然回家，才让我了解到父母真实的生活到底是什么样的？他们尚且没有过

JennyS6·2024-02-07 09:20

大数据命令，一文在手，全部都有（送纯净版文档）

前言技术如同手中的水有了生命似的，汇聚在了一起。为了方便大家学习与工作查询资料。现生成大数据命令文档供大家参考。本总结只列举常用的命令，比较多的命令操作。比如linux，kafka命令就比较多，hdfs操作也多。但是对于HBase.....这类框架命令比较少，就不再本篇展示。望周知。其中内容包含以下，具体命令会一一介绍。现在关注微信公众号【大数据左右手】，在公众号号中回复关键字【资料】，进群可获取

大数据左右手·2024-02-07 09:35

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（五）（5）

实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习五1.随机选取一幅图像，对图像进行叠加、增加噪声、旋转、伸缩等变换.我以我选择的两张图为例，进行下面的操作。

C.L.L·2024-02-07 09:31

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

Day249.爱自己，过翻转的人生第63天

原来，我们来到这个世上时，是清静无染的，是纯净光明的，慢慢的，我们有了思想，有了纠结，有了恐惧，有了困惑，然而，这不是生命的本质，生命的本质是本自具足，是纯净无染。

光的语言·2024-02-07 08:32

家有男孩的麻麻一定要看（6-14岁）承接上一篇

图片发自App第二个阶段（6-14岁）学习男性的一面：大概在6岁左右，男孩会有一个大的转变，他开始模仿超人、蝙蝠侠等这类的男性英雄的动作，喜欢挥枪舞棒，制造一大堆的噪声（和麻烦）,更重要的是他开始很粘父亲

修养女性论坛芊妤·2024-02-07 08:55

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis

yshi2017·2024-02-07 08:01

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

数据ERA5-陆地是一个再分析数据集，以比ERA5更高的分辨率提供了几十年

此星光明·2024-02-07 08:52

GEE数据集——美国干旱监测数据集（更新）

美国干旱监测美国干旱监测》是每周四发布的地图，显示美国部分地区的干旱情况。该地图采用五种分级：异常干旱（D0），显示可能进入或即将摆脱干旱的地区；四级干旱：中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。前言–人工智能教程干旱监测仪自1999年推出以来，一直由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和美国农业部(USDA)联合制作。内布拉斯

此星光明·2024-02-07 08:52

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

nlp学习领悟

数据理解：长句子相对于短句子，存在一个特性，长句子比短句子有更多的单词，因此长句子在保持原有的类别标签的情况，能吸收更多的噪声。

想努力的人·2024-02-07 08:05

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

MySQL数据库基础与SELECT语句使用梳理

SELECT语句使用梳理注意：本文操作全部在终端进行数据库基础知识什么是数据库数据库（database）是保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件），实质上数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合

半只野指针·2024-02-07 07:51

白酒：新型过滤技术的运用与创新

而新型过滤技术采用创新的材料和工艺，能够更进一步地除去酒中的杂质和异味，使酒更加纯净、顺滑。其次，新型过滤技术还可以改善酒的香味和口感。通过特定的

m0_73806852·2024-02-07 07:43

【无标题】

构建航班到港时间预测的生成式语言模型数据集，需要将航班数据转换为适合模型处理的文本格式。以下是一个基本的步骤指南：1.数据收集首先，您需要收集关于航班的数据。

路人与大师·2024-02-07 07:10

Redis持久化、主从与哨兵架构详解

Redis持久化、主从与哨兵架构详解Redis持久化RDB快照（snapshot）在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存进名字为dump.rdb的二进制文件中可以对redsi进行设置，让他在N秒内数据集至少有

车马去闲闲丶·2024-02-07 06:35

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

它们之间的区别在于其使用的数据集和训练方式。-`text-davinci`是OpenAI的一个模型，该模型是使用GPT-3训练的。它在多个语言任务上表现出色，可以生成高质量的文本输出。

su317·2024-02-07 06:48

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