纯净噪声数据集第30页

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

其次，更重要的可能是，动作识别的训练数据集与Image

夏迪End·2024-02-06 18:06

大数据学习入门级书籍推荐，零基础小伙伴们关注一下吧

《大数据分析：点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在

kuntoria·2024-02-06 18:45

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

数据分析项目——北京二手房价数据分析第一步：项目设计和获取数据（获取实验的数据集！！）

快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

PyTorch的10个基本张量操作

这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。我们可以把张

deephub·2024-02-06 18:58

信号（图像）的稀疏重构

直到这里，我相信相当一部分读者或许在心中已经明白了字典学习的第一个好处（1）它实质上是对于庞大数据集的一种降维表示，或者说是信息的压缩（2）正如同字是句子最质朴的特征一样，字典学习总是尝试学习蕴藏在样本背后最质朴的特征

cnjs1994·2024-02-06 17:52

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

目录一、引言二、均值滤波三、方框滤波四、总结一、引言均值滤波（MeanFilter）和方框滤波（BoxFilter）都是图像处理中常用的平滑滤波方法，它们的主要目的是减少图像中的噪声并平滑图像。

AI_dataloads·2024-02-06 17:11

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

简记步骤0：环境step0：环境配置步骤1：数据集转换step1：用`voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：

犬冢紬希·2024-02-06 17:33

数据框处理

数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。

超级无敌大蜗牛·2024-02-06 17:49

sambert中英混文本到语音训练教程

个性化语音合成-自动标注模型-16k#数据标注，支持中文、英文、中英混音频的标注FRCRN语音降噪-单麦-16k#若声音有噪声，可

小李学不会编程·2024-02-06 17:08

【ChatGLM3】微调指南

下载数据集ToolAlpaca从GitHub下载cdChatGLM3/finetune_chatmodel_demogitclonehttps://github.com/tangqiaoyu/ToolAlpaca.git

太空眼睛·2024-02-06 17:38

OpenGL 入门（九）—Material（材质）和光照贴图

文章目录材质设置材质光的属性脚本实现光照贴图漫反射贴图高光反射贴图材质材质本质是一个数据集，主要功能就是给渲染器提供数据和光照算法。

iukam·2024-02-06 16:12

4 款 Pandas 自动数据分析神器，yyds！

大家好我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

程序员小西·2024-02-06 16:34

数字孪生，怎么可以少了GIS（地理信息系统）开发。

以下是GIS开发在数字孪生中的几个重要作用：空间数据集成：GIS开发可以将现实世界中的空间数据（如地理位置、地形、气候等）与数字孪生的虚拟模型进行集成。

贝格前端工场·2024-02-06 15:37

七绝·暮春

再漂亮的人，也会有凄凉；再执着的未来，也会有以往；再优美的旋律，也会有情殇；再期盼的目光，也会有失望；再低调的故事，也会有倔强；再纯净的文字，也会有悲伤。

温柔的小娘子·2024-02-06 15:22

redis：七、集群方案（主从复制、哨兵模式、分片集群）和面试模板

Redis中提供的集群方案总共有三种（一般一个redis节点不超过10G内存）主从复制哨兵模式分片集群主从复制（主从数据同步）replid和offsetReplicationId：简称replid，是数据集的标记

鸡鸭扣·2024-02-06 15:26

给心灵一片干净的天空

我不敢直视天上的太阳因为它的光芒里隐藏着无数根银针我怕它伤了我的眼睛我不敢直视人心就如同不敢直视太阳被人心伤了流的不只是眼泪每次仰望洁净的蔚蓝天空心灵就被纯洁无瑕洗涤的一尘不染了装满了幻想与浪漫的白云只有你才配在蓝天里遨游我的眼里只有你们才是最美的风景我的心灵因有你们的抚摸才纯净图片发自

李品香·2024-02-06 15:37

Pandas.Series.quantile() 分位数详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.Series.quantile()语法：返回值：参数说明：q分位interpolation插值法相关方法：示例：例1：计算一个或

数象限·2024-02-06 14:07

2019-12-26

、经商、治国的智慧财富…常形容女性，温柔如水、贤良淑德，其实也是特指女性的阴柔、滋养，女人的子宫如能量发送站，除了滋养，会给自己的孩子发送10年的能量，对性关系中的男人性能量会存在7年，所以女性能量的纯净

凤凰未涅槃·2024-02-06 14:26

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。

静静AI学堂·2024-02-06 13:49

Ubuntu 下载百度云文件

但是有的数据集是在百度云上的，除了下载到本地（基本没啥用）然后上传到服务器上之外，比较geek的一种方法是通过aria2在Ubuntu命令行里直接下载百度云文件。Whyaria2?

你韩大爷·2024-02-06 13:18

【生活随笔001】银杏树的记忆

特别喜欢银杏树的叶子，纯净、宁静——这大概源于儿时的记忆吧。

静言思之·2024-02-06 12:20

探索数据可视化：Matplotlib在Python中的高效应用

基础概念绘制简单图表线形图散点图柱状图图表定制和美化修改颜色、线型和标记添加标题、图例和标签使用样式表和自定义样式高级图表类型绘制高级图表多图布局和复杂布局交互式图表的制作数据处理与可视化实战使用Pandas处理数据结合实际数据集的可视化实战案例分析和图表解读

walkskyer·2024-02-06 12:02

真阳性假阳性假阴性分割可视化

1.分割掩码二值化分割掩码转化为图像格式时会在分割边界处有很多灰度像素点，这将导致后续利用分割掩码和预测分割掩码进行处理时会在边界处出现很多噪声点，因此利用阈值将分割掩码转换为二值图，消除边界上的灰度像素点

CF996a·2024-02-06 12:01

（附公开数据集）

（附公开数据集）要使用PaddleNLP和ELECTRA来识别垃圾邮件并做英文邮件标题分类，可以按照以下步骤进行操作：安装PaddlePaddle和PaddleNLP：首先，确保在你的环境中已经安装了PaddlePaddle

代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。

代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）。

代码讲故事·2024-02-06 12:00

linux上迁移python虚拟环境

BERT验证由于某些需要，目前需要把BERT在GLUE数据集上实现一下验证，在github上down了一份BERT的代码，里面是直接给好了验证代码的（run_classifier.py）只需要按照requirement.txt

让我康康南墙长什么样子·2024-02-06 12:59

seatunnel数据集成（一）简介与安装

seatunnel数据集成（一）简介与安装seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用1、背景AboutSeatunnel|

大数据_苡~·2024-02-06 11:55

seatunnel数据集成（四）转换器使用

seatunnel数据集成（一）简介与安装seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用seatunnel除了丰富的连接器类型

大数据_苡~·2024-02-06 11:55

seatunnel数据集成（二）数据同步

seatunnel数据集成（一）简介与安装seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用1、Connector类型seatunnel

大数据_苡~·2024-02-06 11:25

seatunnel数据集成（三）多表同步

seatunnel数据集成（一）简介与安装seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用seatunnel除了单表之间的数据同步之外

大数据_苡~·2024-02-06 11:22

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集

乔不思-·2024-02-06 11:20

keras模型鸾尾花数据集_如何在tensorflow.keras模型指标中使用sklearn AUC？

test_input_data=[text_test_1,state_test,grade_test,cat_test,subcat_test,teach_test,num_test]score=model.evaluate(test_input_data,y_test,verbose=1)print('test_loss:',score[0])print('test_acc:',score[1]

weixin_39679468·2024-02-06 11:00

数据只有正类（或反类），如何画ROC曲线

数据只有正类，画ROC曲线数据只有正类（或反类），如何画ROC曲线数据只有正类（或反类），如何画ROC曲线我们在测试数据的时候，有时候会出现只有一类的数据集，如果这个时候用auc函数，则会出现：ValueError

小然⁽⁽◝( ˙ ꒳ ˙ )◜⁾⁾·2024-02-06 11:57

错误：ValueError: Only one class present in y_true. ROC_AUC score is not defined in that case

使用sklearn.metrics中的roc_auc_score方法计算AUC时，出现了该错误；然而计算AUC时需要分类数据的任一类都有足够的数据；但问题是，有时测试数据中只包含0，而不包含1；于是由于数据集不平衡引起该错误

Romelia·2024-02-06 11:57

基于python的k_means算法实现

算法会将数据集分为K个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该

小菜鸡@·2024-02-06 11:25

Pandas - Groupby对多个值分组并绘图示例

在这里，我们从seaborn库中获取一个数据集的“exercise.csv”文件，然后形成不同的groupby数据并可视化结果。

python收藏家·2024-02-06 11:20

LightGBM特征重要性和可视化

它能够有效地处理大规模数据处理，这使得它在金融，电子商务和医疗保健等行业中不可或缺，这些行业需要快速分析大量数据集。什么是LightGBM？Light

python收藏家·2024-02-06 11:19

基于机器学习的学生成绩预测

您可以从这里下载数据集。https://www.kagg

python收藏家·2024-02-06 11:49

python之组合数据类型-字典dict

字典字典的定义与特点操作字典创建字典字典的增删改查添加键值对删除键值对修改键值对访问元素遍历字典嵌套字典的定义与特点字典：字典是一系列键值对，是一种无序的数据集合，它是通过键来访问的，而不是索引字典的特点

是静淑-·2024-02-06 11:17

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法3.4基于深度学习的方法4.知识图谱问答相关数据集

cooldream2009·2024-02-06 11:41

视觉-相机图像质量测试

相机图像质量测试基础条件一视觉分辨率测试测试条件结果计算标准二噪声测试条件结果计算标准三畸变测试条件结果计算标准四白平衡测试测试条件标准五灰阶测试条件标准六彩色还原测试条件结果计算标准七成像均匀度测试条件结果计算标准八曝光量误差测试条件结果计算标准九影像缺陷测试条件标准基础条件测试条件

炳烛之明也·2024-02-06 10:01

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。

知来者逆·2024-02-06 10:28

Python中的pyarrow入门

目录Python中的pyarrow入门简介安装基本操作创建和访问数组读写文件转换数据类型处理大型数据集高级操作结论实际应用场景示例：数据分析和可视化PyArrow的缺点类似的库Python中的pyarrow

牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

WPF控件-ItemsControl

可用于自定义样式展示各种批量的数据集合。

海盗1234·2024-02-06 10:04

绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心

本次案例通过生成深圳市疫情个案数据集中所有患者的年龄参数直方图。分别使用Matplotlib、Pandas、Seaborn模块可视化Histogram。

WitsMakeMen·2024-02-06 10:23

使用JSP Servlet实现报表生成

后台数据抽取---dao数据访问层获取报表参数集-->获取数据库连接-->合成SQL语句-->执行SQL语句-->获取结果集-->返回结果集图片.png2，数据项逻辑运算---业务逻辑层获得完整数据原始数据集

飞灰非辉·2024-02-06 10:34

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

它将文本中的词看作一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次，如下图所示用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库#构建一个数据集corpus=["我

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱：[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家，中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

恋爱的味道

脱离了喧嚣的白天，拾起了遗忘的恋爱味道，味道一丝微小，一丝纯净，入心、入肺。甘甜、芬芳、怡人。恋爱的味道很干净和唯美，像耽美的小说，透明、简洁、历炼。

比比画画·2024-02-06 09:30

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