纹波噪声

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

不，其实是“噪声”的艺术！想象一下，你有一张干净的白纸，想要在上面画出一只可爱的猫咪。你会怎么做？一笔一笔地勾勒线条，一点一点

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

虽然信噪比与抖动之间的关系已为大家所熟知，但大多数振荡器（时钟来源于振荡器）都是用相位噪声来描述特性的。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

盛铂科技 SMF106 低相位噪声贴片式频率综合器模块

盛铂科技的SMF106低相位噪声贴片式频率综合器，以其卓越的性能和独特设计，成为众多高性能系统的选择。

射频微波精密·2025-02-16 23:57

仿生机器人核心技术与大小脑

听觉：声源定位、噪声抑制（如麦克风阵列）。环境感知：激光雷达（

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

200MHz至15GHz超低相位噪声频率综合器模块国产频率源模块

副标题：盛铂科技SLMF315超低相位噪声频率综合器：高精度与小体积的卓越结合在高性能射频系统设计中，频率综合器的性能直接影响系统的信号质量和稳定性。

射频微波精密·2025-02-16 10:15

量化噪声介绍

量化噪声是在将模拟信号转换为数字信号的量化过程中产生的噪声。以下为你详细介绍：1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中，采样是对模拟信号在时间上进行离散化，而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。

正是读书时·2025-02-16 09:10

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。

高力士等十万人·2025-02-16 01:43

盛铂科技SWFA200捷变频频率综合器：高速跳频与卓越性能的完美结合

盛铂科技推出的**SWFA200捷变频频率综合器**，凭借其卓越的高速跳频能力、宽广的频率范围以及优异的相位噪声特性，成为高性能射频系统的理想选择。本文将详细介绍SWFA200的关键特性及其应用优势。

射频微波精密·2025-02-15 00:26

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌

奋力向前123·2025-02-14 21:31

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

图：热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下，其实也很简单啊，原来只是把同向放大电路的地改成了基准，这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响，毕竟热电

吉孟雷·2025-02-14 15:44

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。

黄晓魚·2025-02-13 15:38

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

本白皮书为怎样在低噪声应用中选择稳压器提供指南，还包括一个测试案例，展示不同类型稳压器和电源线配置的收发器性能。

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口

夏小龙·2025-02-13 03:07

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

【python opencv】中值滤波

中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”

人才程序员·2025-02-13 02:28

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。

Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

计算机视觉8：图像分割

比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模型在

Limiiiing·2025-02-11 09:37

什么是相干光通信？原理是什么？

原理光源：相干光通信系统通常采用单频、窄线宽的激光器（如分布反馈式激光器DFB或外腔半导体激光器ECDL）作为光源，因为这些激光器能够提供高稳定性和低噪声的光波。调制：信息被加载到光波上是通

田鑫科技·2025-02-10 00:01

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）

算法工程师y·2025-02-08 23:28

网络基础之IP

它不仅标识计算机或设备在整个网络中的位置，还通过物理特性（如延迟、噪声等）与网络设备相连。在网络安全领域，IP地址扮演着至关重要的角色，因为它不仅是数据传输的桥梁，也是攻击者获取网络信息的重要手段。

VW_404·2025-02-08 22:53

振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图

文章目录1频谱分析关键步骤1.1查看频谱信号是否正确1.2查找转速频率1.3观察频率所在区域1.4确定各特征频率基频及谐波1.5查找边带频率成分1.6观察地平噪声1.7其它频率分析1.8确定故障原因2怎么看频谱图

皮皮冰燃·2025-02-08 15:00

什么叫鲁棒性？

在计算机科学和优化领域，鲁棒性（Robustness）是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。

众乐乐_2008·2025-02-08 13:49

高效 DEM 拼接

去除噪声或明显错误的测量值。数据标准化：将不同源的数据转换为统一的坐标系统和投影格式。标准化高程单位和精度，确保一致性和可比性。数据归一化：对数据进行归一化处理，缩放到适合存储和计算的范围。

我喜欢就喜欢·2025-02-08 09:15

电路设计仿真软件：Eldo_（5）.模拟与数字电路仿真技巧

Eldo支持多种类型的电路仿真，包括直流分析、交流分析、瞬态分析和噪声分析等。这些分析方法各自有不同的应用场景和特点。1.2直流分析直流分析是电路仿真中最基本的一种方法，主要用于分析

kkchenjj·2025-02-08 08:38

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

一、滤波器的作用滤波器在信号处理中用于移除或减少信号中的噪声，同时保持信号的某些特性。滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。

我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

罗德与施瓦茨FPL1007频谱分析仪技术特点

罗德与施瓦茨FPL1007频谱分析仪罗德与施瓦茨RS®FPL1007频谱分析仪主要特点频率范围:5kHz至7.5GHz分析带宽：10MHz，通过选件可升级至40MHz测试功能：支持噪声系数测试，模拟调制信号分析

tan_13510075188·2025-02-08 03:38

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4

mftang·2025-02-07 11:54

canny边缘检测

它被认为是边缘检测的“黄金标准”，因为它在检测边缘的同时能够很好地抑制噪声，并且能够精确地定位边缘。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

视频效果中的演化及演化选项

通过动画演化，可以让效果随着时间逐步演变，模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象，增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo

MediaTea·2025-02-06 11:44

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声

gloomyfish·2025-02-05 10:08

SPICE仿真软件：HSPICE_（5）.仿真类型和设置

仿真类型和设置在HSPICE中，可以进行多种类型的仿真，包括直流（DC）仿真、交流（AC）仿真、瞬态（Transient）仿真、噪声（Noise）仿真、蒙特卡洛（MonteCarlo）仿真等。

kkchenjj·2025-02-04 07:10

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

5G无线网络架构及规划

网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)

陆墨宁·2025-02-02 09:18

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

扩散模型的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中，然后学习从噪声中恢复原始数据的过程。

码农三叔·2025-02-01 01:08

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。

坐望云起·2025-02-01 00:32

使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别

常见验证码类型包括：文本型验证码：包含扭曲、旋转或噪声干扰的字符。图片型验证码：让用户选择特定内容的图片。行为型验证码：要求用户完成特定操作（如拖拽滑块）。1.2验证码识

一休哥助手·2025-01-30 17:09

数据挖掘的常用算法

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

python实现dbscan

它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。

怎么就重名了·2025-01-29 03:12

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

的处理流程梳理-AAF（抗混叠滤波器）＜camera＞ISP的处理流程梳理-LSC（镜头阴影校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AWB（自动白平衡）＜camera＞ISP的处理流程梳理-CNF（色度噪声滤波

waterAdmin·2025-01-28 09:56

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

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