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Linux
线性代数同济第六版
数学经典教材有哪些
不信你去看看
同济
大学出版社的高数书籍。给大家推荐两本国外的数学书,质量吊打国内大部分教材(特别是
同济
的高数教材)。如果我大学能看到这些教材,也不至于高数和
线性代数
都不及格。
大彬聊编程
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2024-01-29 01:08
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面试
计算机网络(
第六版
)复习提纲14
SS3.5高速以太网之前讲的10Mbps以太网,使用CSMA/DA协议,51.2us争用期,64Byte最小帧,9.6us间隔。ATM:异步传输模式,速度可达155Mbps。1.100BASE-T以太网也称快速以太网,在双绞线上传送100Mbit/s基带信号的星型拓扑以太网,半双工时候使用CSMA/CD,但全双工时候不用CSMA/CD,使用IEEE802.3协议规定的MAC帧格式帧间间隔从原来9.
鸥梨菌Honevid
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2024-01-28 18:01
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计算机网络
linux
运维
计算机网络(
第六版
)复习提纲13
前同步码,七位1010交替出现,帧开始码:10101011为什么没有帧结束?曼彻斯特码传播完成后,维持高电平,不再跳变,因此不必要设置帧结束。3.无效的MAC帧i.数据字段的长度与长度字段的值不一致(即计数与类型/FCS不一致)ii.帧的长度不是整数个字节iii.用受到的帧检验学列FCS查出有错iv.数据字段不在46-1500字节之间v.有效的MAC帧长度是64-1518字节之间对于查出无效的MA
鸥梨菌Honevid
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2024-01-28 18:00
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计算机网络
网络
服务器
DAY 21 请不要让你自己处于一种看起来很努力的状态
线性代数
不会,就不听课,不去搞懂,心里总是说,等有时间了去图书馆。结果,去图书馆刷的是国二,看的是课外书。原因只是看不懂,脑袋疼。试想,我的学生在接触那些我觉得很简单他却看着脑袋痛的东西我是怎么说的。
叶栖恋
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2024-01-28 16:46
优质的学习资源收藏
文章目录一、数学1.微积分的本质-系列合集2.
线性代数
的本质-系列合集一、数学1.微积分的本质-系列合集2.
线性代数
的本质-系列合集
Marc Pony
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2024-01-28 15:53
学习资源
优质的学习资源收藏
如何系统学习机器学习?
其次,学习基础的数学概念,如
线性代数
、概率论和统计学。然后,选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。最后,通过实践项目来巩固所学知识。
人邮异步社区
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2024-01-28 14:23
学习
机器学习
人工智能
卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾
前面有小结了概率论、
线性代数
、现代控制理论的一些知识点,这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题,这边也只是知其形,便于日后应用到一些实际案例中。
竹叶青lvye
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2024-01-28 12:57
程序员的数学
卡尔曼滤波
隐马尔可夫模型
动态规划
粒子滤波
生命线
她入住了上海
同济
医院,并于第二天进行开颅切除手术,手术成功!可面对
子欣不忘初心
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2024-01-28 12:45
数据和C
本文为CPrimerPlus(
第六版
)第三章学习笔记目录:变量与常量数据数据:数据类型关键字C语言基本数据类型(int类型)1.变量与常量数据有些数据类型在程序使用之前已经设定好了,在整个程序的运行过程中没有变化
bx-C
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2024-01-28 11:01
c语言
开发语言
C语言概述
本文参考CPrimerPlus(
第六版
)2.6文章目录简单程序的结构进一步使用C多个函数程序调试小结1.简单程序的结构程序由一个或多个函数组成,必须有main()函数。函数由函数头和函数体组成。
bx-C
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2024-01-28 11:00
c语言
开发语言
2020-4-17晨间日记
习惯养成:早睡早起失败周目标·完成进度死亡
线性代数
阅读《你的孩子不是你的孩子》健康·饮食·锻炼持续减重!
伊涟清
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2024-01-28 11:16
检索增强生成用于大型语言模型:综述
同济
大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成(RAG)综述,从核心范式,关键技术到未来发展趋势对RAG进行了全面梳理。
AI知识图谱大本营
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2024-01-28 10:26
RAG
人工智能
养生兴趣问答60题
上海
同济
医院徐惠珍教授有个《养生班兴趣问答60题》,简练明确,值得一读。养生健体图片之一1、鸡蛋怎样吃能够达到营养百分之百?答:白水煮着吃。2、睡觉前可不可以吃点小点心?怎么吃?
足迹记录者
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2024-01-28 09:34
【
线性代数
与矩阵论】矩阵的酉相似
矩阵的酉相似(合同变换)2023年11月7日#algebra文章目录矩阵的酉相似(合同变换)1.酉矩阵2.酉相似3.Schur分解定理4.正规矩阵5.酉相似对角化6.Hermit矩阵,反Hermit矩阵及酉矩阵的特性7.Hermit矩阵的正定性下链1.酉矩阵设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n,若A{A}A满足AHA=AAH=IA^\mathrmHA=AA^
你哥同学
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2024-01-28 06:07
线性代数与矩阵论
线性代数
矩阵
感恩遇见,感恩积累带来的成长
前段时间,里遇到一位
同济
大学毕业40年的50后前辈简友,他把我过去写的旧文从头到尾翻出来读,然后一篇一篇用心的留言和点赞支持。30多万字啊!内容庞杂,文章质量又良莠不齐。我说前辈您别浪费宝贵时间了。
灿烂jx
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2024-01-28 03:11
线性代数
----------学习记录
线性代数
发展历程(1)线性方程组:例如二元一次方程组;(2)行列式:determinant,克莱默,莱布尼兹;(3)矩阵:方程个数与未知数的个数可以不相等;(4)线性空间,线性映射:微分方程&积分方程(
阑梦清川
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2024-01-28 01:00
线性代数
线性代数
学习
机器学习
深度学习如何入门?
一、基础知识深度学习涉及到许多数学概念,如
线性代数
、微积分和概率统计。如果你对这些概念不熟悉,可以通过在线课程、教科书和教程来学习
清水白石008
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2024-01-28 00:05
深度学习
自然语言处理
人工智能
线性代数
与微积分的小学生水平含义
图by于建国(YJiango)矩阵乘法的本质是什么?-YJango的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/21351965/answer/516385585
6102
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2024-01-27 18:46
计算机网络(
第六版
)复习提纲10
SS3.3使用广播信道的数据链路层1.局域网的数据链路层a)局域网特点:网络为一个单位所拥有、地理范围和站点数目有限b)局域网优点:具有广播功能,一个站点可以方便访问全网(警惕广播风暴)、便于系统的扩展演变,各设备位置可灵活调整和改变、提高系统的可靠性可用性和生存性(各别站点瘫痪不会影响全网)。2.局域网按拓扑结构进行分类i.总线网ii.星型网:灵活方便(可看作总线网络的总线缩成一点)iii.环形
鸥梨菌Honevid
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2024-01-27 15:00
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计算机网络
计算机网络(
第六版
)复习提纲12
三、使用集线器的星型拓扑网络传统以太网传输媒体:粗筒轴电缆->细同轴电缆->双绞线星型拓扑网络每个站到集线器的最大距离(五类线)不超过100米,连起来总的不超过5km1.双绞线与集线器的使用2.集线器的特点a)本质上是总线(模拟总线功能)b)工作在物理层c)向所有端口转发3.10Base-T四、以太网信道利用率假设:单程端到端传播时延=τ,则争用期时延=2τ1.在以太网中定义参数a=以太网单程端到
鸥梨菌Honevid
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2024-01-27 15:00
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计算机网络
计算机网络(
第六版
)复习提纲9
SS3.2点对点协议PPPPointtoPointProtocol协议三要素:语法、语义、同步(时序)1.PPP协议的特点(以前HDLC作为X.25的链路层协议,用于电信网)用户到ISP的链路使用PPP协议(RFC1661)a)PPP协议应满足的需求(10个方面):简单(首要需求)、封装成帧、透明性、多种网络层协议、多种类型链路、差错检测、检测连接状态、最大传送单元、网络层地址协商、数据压缩协商b
鸥梨菌Honevid
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2024-01-27 15:30
Outline
计算机网络
网络
服务器
计算机网络(
第六版
)复习提纲11
二、CSMA/CD协议1.广播信道上的一对一通信2.以太网的两个措施a)采用无连接的方法,不可靠b)发送的数据都是用曼彻斯特编码3.CSMA/CD协议(先听后说,边听边说)a)前身是ALOHA协议,想发就发,冲突时随机等待重发b)载波监听,边发送边监听c)多点接入,总线型网络,许多计算机以多点接入方式;接在一根总线上d)碰撞检测,适配器边发送数据,边检测信道上的信号电压的变化情况4.争用期:以太网
鸥梨菌Honevid
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2024-01-27 15:28
Outline
计算机网络
网络
12.1 主成分分析原理(PCA)
如果对
线性代数
的实对成矩阵的相似对角化熟悉的人可以很好的了解上面的步骤,根据
线性代数
的求解步骤如下(也可以是代码步骤,python的np有求解方
YANQ662
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2024-01-27 15:12
人工智能
算法
考研计划 东南大学
《
同济
高数、浙大概率论与数理统计》2.《李永乐基础强化系列材料》3.武忠祥教学视频4.李林8805.武老师的高数辅导讲义+李永乐线代讲义5.李林的1086.
风与易水
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2024-01-27 14:34
考研
学习
武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF
2.
线性代数
:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念,以及它们的基本性质和运算方法。
m0_54050778
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2024-01-27 14:30
pdf
概率论
《用一年时间重生》序言-2020.08.09
作者:娜里跑原名查莉娜,毕业于
同济
大学,现居成者。闺蜜力量创始人,个人事业孵化教练、国家认证职业规划咨询师连续创业者。参与指导和孵化众多女性个人事业品牌。
小白妈妈yk
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2024-01-27 14:44
矩阵乘法的分布式计算架构
1.背景介绍矩阵乘法是
线性代数
的基本运算,在许多计算机算法和应用中都有着重要的作用。
OpenChat
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2024-01-27 10:34
矩阵
架构
线性代数
MIT_
线性代数
笔记:第 29 讲 奇异值分解
目录如何实现用矩阵数学语言描述这一过程举例本讲介绍奇异值分解(Singularvaluedecomposition),简称SVD。这是矩阵最终也是最好的分解,任意矩阵可分解为A=UΣVTA=UΣV^TA=UΣVT,分解结果为正交矩阵U,对角阵Σ和正交矩阵V。如果矩阵A是正定矩阵,它的奇异值分解就是A=QΛQTA=QΛQ^TA=QΛQT,一个正交矩阵Q就可以满足分解,而不需要两个。而对于可对角化的矩
浊酒南街
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2024-01-27 08:59
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
MIT18.06
线性代数
课程笔记20:矩阵逆元计算、克里默法则 以及 行列式与volume、外积的关系
课程简介18.06是GilbertStrang教授在MIT开的
线性代数
公开课,课程视频以及相关资料请见https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring
silent56_th
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2024-01-27 08:58
mit18-06
麻省理工
线性代数
矩阵
矩阵求逆
MIT_
线性代数
笔记:
线性代数
常用计算公式
目录1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法3.转置Transposes相关运算1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法1)标准方法(行乘以列)矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵A第i行的行向量和矩阵B第j列的列向量点积得到cij。即我们常说的点积,也是大学课本给出的方法。2)列操作列操作是指矩阵C的第j列是通过矩阵A乘以矩阵B第j列的列向量得到的。这表明矩阵C的列向量是矩阵A列向量的线性组合,组合的“权”就是
浊酒南街
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2024-01-27 08:54
线性代数
笔记
机器学习
信息学奥赛书籍 提高篇 --- 2022.01.30
1、信息学奥赛一本通提高篇2、算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)-2021.043、算法竞赛进阶指南(
第六版
)4、《算法竞赛入门经典(第2版)》(推荐指数:5颗星)---2014-065、算法竞赛入门经典
dllglvzhenfeng
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2024-01-27 08:40
程序猿的数学
计算机考研机试
《信息学奥赛一本通
提高篇》
算法
信奥
IOI
NOI
NOIP
阿梦的日记
回顾自己的这学期,不知道自己学了些什么,什么概率论,经济法,
线性代数
...总之一句话,考完就忘,真是感觉对不起老师。
甜筒面包
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2024-01-27 02:44
深度学习入门必知必会
下面是入门深度学习的几个步骤:学习基础知识:了解机器学习和神经网络的基本概念,包括
线性代数
、概率论和统计学等数学基础知识。
诗雅颂
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2024-01-26 19:31
深度学习
tensorflow
机器学习
神经
网络
再获权威认可!亚信安全实力占据CCSIP 2023全景图75个领域
近日,FreeBuf咨询正式发布《CCSIP(ChinaCyberSecurityIndustryPanorama)2023中国网络安全行业全景册(
第六版
)》。
亚信安全官方账号
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2024-01-26 17:31
安全
网络
web安全
大数据
人工智能
运维
网络安全
深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式?是否需要学习数学?
知乎上的:机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍:1.高等数学/微积分2.
线性代数
与矩阵论3.概率论与信息论
搬砖班班长
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2024-01-26 15:41
深度学习
人工智能
学习
经验分享
MIT_
线性代数
笔记:第 28 讲 相似矩阵和若尔当标准型
Similarmatrices特征值互不相同Distincteigenvalues重特征值Repeatedeigenvalues若尔当标准型Jordanform本讲介绍相似矩阵,这些内容以及奇异值分解是
线性代数
最核心的概念
浊酒南街
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2024-01-26 10:58
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
线性代数
基础【6】二次型
第一节、二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的线性变换X=PY(即P为可逆矩阵)把二次型f(X)=X^TAX化为这个过程称为二次型的标准化注意:(1)任何一个二次型f(x1,x2,…,xn)都可以表示为矩阵形式,且A
吴名氏.
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2024-01-26 10:56
考研数学
#
线性代数
线性代数
高等数学
二次型
【01】深度学习——数学基础 |
线性代数
| 微积分 |概率
深度学习1.
线性代数
1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀
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2024-01-26 10:53
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
目标检测
目标跟踪
线性代数
--- 投影Projection 一(投影向量p)
线性代数
中的投影之前看过Gilbertstrang老爷爷在MIT主讲的
线性代数
视频,令我印象最深的,就是他讲过的一堂关于投影的课。
松下J27
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2024-01-26 10:22
Linear
Algebra
线性代数
投影
projection
投影向量
向量的投影
MIT_
线性代数
笔记:
线性代数
常用概念及术语总结
目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵
线性代数
的基本问题就是解n元一次方程组。
浊酒南街
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2024-01-26 10:50
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
线性代数
笔记整理
文章目录1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型
想要登顶的菜鸟
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2024-01-26 07:36
线性代数
线性代数
笔记
C Primer Plus(
第六版
)13.11 编程练习 第5题
/*append.c--appendsfilestoafile*/#include#include#include#defineBUFSIZE4096#defineSLEN81//13.11-5.exeabc.txtdef.txtvoidappend(FILE*source,FILE*dest);char*s_gets(char*st,intn);intmain(intargc,char*argv
apple_50569014
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2024-01-26 06:01
C
Primer
Plus(第六版)
c语言
读过的书单
读万卷书行万里路2017-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3
线性代数
蒋心数据库系统概论清华大学出版社
竭尽全力才能成功
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2024-01-26 03:27
一场美妙的上海之旅
图片发自App上海,可谓是个人才聚集的地方,名牌大学可不少呢,但是想考进去并非那么容易的,而我们参观了其中三所大学——
同济
大学、交通大学、复旦大学,感受到了大学里浓重的气氛。
淇淇姐
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2024-01-25 17:59
数学建模day17-SVD和图形处理
注:本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解(SingularValueDecomposition)是
线性代数
中一种重要的矩阵分解,其在图形学、统计学、推荐系统、信号处理等领域有重要应用
WenJGo
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2024-01-25 16:37
数学建模
数学建模
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识
线性代数
及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》深度学习计算
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识
线性代数
及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
线性代数
速通
二---矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的特征值与特征向量数字形特征值与特征向量求法抽象形特征值与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵
m0_71819030
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2024-01-25 13:11
线性代数
C Primer Plus(
第六版
)13.10 复习题 第5题
#include#include#include#defineSIZE256intmain(intargc,char*argv[]){inti=0;charch;charstr[SIZE];FILE*fp;if(argc!=3)exit(EXIT_FAILURE);else{if((fp=fopen(argv[2],"r"))==NULL)exit(EXIT_FAILURE);while(fget
apple_50569014
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2024-01-25 10:05
C
Primer
Plus(第六版)
c语言
Pytorch
线性代数
1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存,将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.
南宫凝忆
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2024-01-25 09:17
Pytorch
pytorch
线性代数
python
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