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线性判别分析降维
r语言做绘制精美pcoa图_R语言高级绘图 — ggplot2
2)PCA的作图PCA主成分分析,可以将高维数据进行
降维
处理。
weixin_39560002
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2024-09-10 06:59
r语言做绘制精美pcoa图
Java中的数据
降维
技术:如何实现PCA和t-SNE
Java中的数据
降维
技术:如何实现PCA和t-SNE大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
python
人工智能
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
(单选)A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案:B解析:无监督学习常用于聚类、
降维
、异常检测等任务,如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫
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2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案
目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小
降维
OBB主成分分析(PCA)协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景,但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃
长脖鹿Johnny
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2024-09-08 14:14
数学
算法
3d
游戏
游戏引擎
算法
几何学
2024 数学建模国赛 C 题模型及算法(无废话版)
目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据
降维
聚类问题(无监督)分类问题(有监督)集成学习(Bagging/Boosting)回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53
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2024-09-07 06:28
数学建模
数学建模
算法
python
看demo学算法之 自编码器
自编码器通常被用于无监督学习任务,尤其是在
降维
、特征学习、数据去噪等领域。下面,我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。
小琳ai
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2024-09-05 09:06
算法
6月第11编
我最终还是爱上了董宇辉的直播间,然后发现自己更应该多读点书了,小时候词不达意,长大以后是言不由衷,老师转型带货,都说是
降维
打,没有声嘶力歇的抢单限购,有的只是古今中外的历史穿越,浩瀚星辰、人间烟火,岁月静好
我是何何子吖
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2024-09-04 03:13
【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析
隐性语义分析基于最古老和最常用的
降维
技术——奇异值分解(SVD)。SVD将一个矩阵分解成3个方阵,其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。
zhangbin_237
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2024-08-30 14:22
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
开发语言
【深度学习】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(
降维
)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
Python实现等距映射(ISOMAP)
降维
算法
目录Python实现等距映射(ISOMAP)
降维
算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果
闲人编程
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2024-08-30 02:00
python
python
算法
开发语言
ISOMAP
降维
斗胆谈一谈大学对成长的思考 上篇
认知升维的能力我们之前看《三体》的时候,知道有一个notion叫做
降维
打击。它指的是攻击目标本身所处的空间维度使其降低,让目标无法在低维度空间中生存从而毁灭目标。
无道无名
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2024-08-29 16:50
深度学习100问7-向量
降维
的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
向量数据库入坑:传统文本检索方式的
降维
打击,使用 Faiss 实现向量语义检索
,我们有聊到如何快速入门向量检索技术,借助MetaAI(FacebookResearch)出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具”,初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“
降维
打击
soulteary
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2024-08-29 03:56
为了不折腾而去折腾的那些事
faiss
向量检索
语义检索
文本检索
搜索引擎
【机器学习】初学者经典案例(随记)
无监督学习:使用不带标签的数据进行训练,包括聚类(如客户细分)和
降维
(如主成分分析)。强化学习:通过与环境的交互学习策略,以最大化累积奖励(如AlphaGo)。
听忆.
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2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
【机器学习】特征提取 特征
降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。其他相同的键,该维度的值就是其键值。这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵,但是矩阵中含有大量的0(因为数据中的键和值有很多不同),所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效,一般使用三元组表存储。保存非零数据
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
主成分分析(PCA)附Python实现
PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,将多个变量压缩为少数几个综合指标(称为主成分),是一种使用最广泛的数据
降维
算法。
不染53
·
2024-08-27 00:30
数学建模
数学建模
python
算法
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4
线性判别分析
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的线性模型,它通过引入L1正则化(Lasso正则化)来简化模型并减少过拟合的风险主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的
降维
技术
Lossya
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2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02
Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频,我找到知乎上解释很好的文章,分享一下机器学习(一)线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、
线性判别分析
模型
xuanEpiphany29
·
2024-08-24 19:21
人工智能
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的机器学习算法和工具,如分类、回归、聚类、
降维
、模型选择和数据预处理等。
Jr_l
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2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据
降维
(因子分析得分),为C罗找到合格僚机
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪
刘悦的技术博客
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2024-08-23 04:12
阅读与写作
升维学习
降维
打击。种瓜得瓜种豆得豆。想要得到的更多就一定要付出的更多。
野草狂奔
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2024-08-22 16:13
基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型
首先对网络数据进行独热编码重构,在数据级层面均衡少量样本的攻击类别;其次,使用基于ET-RFE对流量特征进行
降维
处理,寻找含有信息
宋罗世家技术屋
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2024-02-27 20:33
信息资源管理与发展专栏
算法
python
DataCastle 员工离职预测 Baseline
本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据
降维
特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo
小嗷犬
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2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
【机器学习笔记】13
降维
降维
概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
OpenAI Sora视频模型技术原理报告解读
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程中做加噪和去噪
AI周红伟
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2024-02-20 08:58
人工智能
sora
技术原理
Sora技术原理
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程中做加
龙腾亚太
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2024-02-20 08:25
音视频
人工智能
Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程
明矛顿了
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2024-02-20 08:49
音视频
人工智能
chatgpt
【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]
前言:前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近,通过
降维
后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远(不属于K邻近),
降维
后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding
明朝百晓生
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2024-02-20 07:33
深度学习
pytorch
embedding
压缩感知
在CS中,"Compressed"一词更加准确的描述是一个
降维
采样的过程,而不是在信源编码意义上的“compression”。在CS中,我们是没有关于原始信号像素域的任何信息,仅仅只有观测域信
weixin_34185320
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2024-02-20 06:37
人工智能
python
晨间日记 2022 10 12 初生牛犊不畏虎,《武林三绝》第七回之七十四
可看到这段情节就明白,这还怎么争得过,那是人家的主场,人家在
降维
打击。其实也是天然的落差。书本则是梁羽生的另一部小说《弹指惊雷》,男主杨炎在甘肃碰到两个坏人,好像一个叫司空照,一
微丹湜意
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2024-02-20 01:37
深入浅出熟悉OpenAI最新大作Sora文生视频大模型
这个春节真的过的是像过山车,Gemini1.5PRO还没过劲,OpenAI又放大招,人类真的要认输了吗,让我忍不住想要再探究竟,到底是什么让文生视频发生了质的跃迁,再次不仅止不住唏嘘,那些老板们辛辛苦苦创起来的业,恐怕又被
降维
打击了一波
女王の专属领地
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2024-02-20 01:19
深入浅出「AI落地应用」
AI产品
大模型
人工智能
语言模型
Sora
openai
文生视频
OpenAI文生视频物理世界模型——Sora降世,AI视频领域
降维
打击令五大行业一夜变天!
年初六,OpenAI发布了“文生视频”的工具,Sora。AI技术变革又一次震撼了整个世界。或许你又开始担心,AI发展那么快,将会取代自己。但请记住,危机时代也是变革时代,变革就是机会。开工第一天,相信多数朋友已经坐在工位上,冥思苦想今年该怎么干,才能有个好结果。往后望去,在过往几年中,大环境由牛转熊,干啥都事倍功半。往前看去,未来充满了不确定性,让多数人看空不看多。客观危机固然存在,但机会真的没有
喜好儿网
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2024-02-19 23:25
人工智能
AIGC
机器学习中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)
降维
三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)
qq_44980515
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2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
【机器学习笔记】12 聚类
无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、
降维
、关联规则、推荐系统等方面。
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
聚类
【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归,
降维
和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响
其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量,以及类似于扩散过程的UNet方法进行
降维
和升维的加噪与去噪操作。
知来者逆
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2024-02-19 16:45
Sora
Sora
文字生成视频
视频生成
OpenAI
不出局品牌孵化营早课笔记【4P理论】
比如卖菜:菜市场VS钱大妈【科技加持,
降维
打击】。⑥十倍法则和10%转化理论。⑦营销定位作战地图:引流区、贡献区、识
睿贝妈妈育儿
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2024-02-19 15:15
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
它分析的前提需要一张展现细胞转录特征相似性关系的图,Monocle2使用DDTree
降维
图,Monocle3使用UMAP
降维
图。Monocle的机器学习算法可以依据上述
降维
图形,学习描述细胞如
Seurat_Satija
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2024-02-19 12:25
多元统计分析课程论文-聚类效果评价
UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考:Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle基于特征合成
降维
和主成分分析法
降维
的国家数据集聚类效果评价目录
talle2021
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2024-02-19 11:45
数据分析
机器学习
聚类
数据挖掘
机器学习
Dataframe型数据分析技巧汇总
数据
降维
的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
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2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
机器学习中7种常用的线性
降维
技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的
降维
技术,本文我们来总结一下常见的线性
降维
技术。
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2024-02-19 10:25
机器学习中的10种非线性
降维
技术对比总结
降维
意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量,
降维
算法属于无监督学习的范畴,用未标记的数据训练算法。尽管
降维
方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。
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2024-02-19 10:49
在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析
在一些高维数据分析中,需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行
降维
,但这些方法并不显示组间差异的显著性指标,因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。
维凡生物
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2024-02-15 01:00
社区团购---最后的流量红利
其实这是让互联网巨头们要将目光放到更高的维度,而各路网友、大咖也在不断声讨这样的
降维
打击“吃相太过难看”,互联网巨头拥有雄厚的财力、大量的
焦点商业
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2024-02-14 22:40
如何将零碎信息结构化并做到有序安放,以实现知识积累?
二向箔与三维宇宙接触的瞬间可以将三维空间压缩成二维平面,这种
降维
打击可以毁灭任何的弱小文明,你可以把结构化想象成是二向箔。知识积累:将零碎信息结构化、有序安放任何混乱复杂的信息结构化都能给
集英万事屋
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2024-02-14 17:38
【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数(上)
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量
降维
求和非
降维
求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论;自本篇博文以下几遍博文,将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 08:17
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
升纬思考,
降维
攻击
用自己的能力与眼光去努力提升自己的思维层次,用高维层次去解决低维问题。同时,时间也是一个参考标准,应加大对时间的认知度
被剧透的人生
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2024-02-14 02:45
DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14
自编码器常用于特征学习、
降维
和去噪。Autoencoderneuralnetwork:ItisanunsupervisedMachinel
wendyponcho
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2024-02-13 20:29
深度学习
人工智能
python
学习
机器学习
机器学习入门--主成分分析原理与实践
主成分分析主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的
降维
技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,从而提取出数据中最重要的特征。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
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