线性卷积第10页

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

代码随想录DAY06

哈希碰撞的解决办法：拉链法，线性探测法。常见的三种哈希结构：数组，集合，映射。有效的字母异位词ord()函数为字符对应的ASCII数值。

程序员正在诞生中·2025-02-27 07:46

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

Sobel算子通过卷积操作实现对水平和垂直方向的边缘检测，被广泛应用于各种图像处理场景。文章还将涉及如何使用编程语言和库来实现Sobel边缘检测算法，

Fkvision·2025-02-27 07:41

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

为此，我们提出了基于SMPL（SkinnedMulti-PersonLinearModel，多人线性蒙皮模型）的分层服装表示方法，并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立，显著提高了服装模型的表现能力。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

5V电压转换为3.3V电压

LM1117-3.3V稳压器（U6）：这是电路的核心组件，它是一个低压差线性稳压器（LDO），设计用于将输入电压稳定地转换为3.3V的输出电压。

✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:30

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。

LastWhisperw·2025-02-26 20:43

深度、机器学习算法

在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。

yzx991013·2025-02-26 20:40

【数据结构】第二章：线性表

本篇笔记课程来源：王道计算机考研数据结构【数据结构】第二章：线性表一、线性表的定义和基本操作1.定义2.基本操作二、顺序表1.顺序表的定义2.顺序表的实现3.顺序表的特点4.顺序表的插入5.顺序表的删除

iFulling·2025-02-26 19:08

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

数据结构及算法介绍

数据结构及算法介绍一、数组与字符串定义数组：一种线性数据结构，用于存储一组相同类型的元素。字符串：字符的有序集合，本质上是一个字符数组。特点数组：元素在内存中连续存储。支持随机访问（通过索引）。

lw1994wl·2025-02-26 17:26

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。

猿享天开·2025-02-26 14:33

第5关：线性代数

任务描述本关任务：编写一个能求解线性方程的函数。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用numpy进行矩阵运算点积和matmul的区别。

-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。只有一个轴的张量，形状只有一个元素torch.a

肆——·2025-02-26 14:58

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

在对数据进行处理前，有事需要判断数据是否呈正态分布，比如线性回归，比如使用3-sigma判断数据是否异常。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。

Yinems·2025-02-26 05:57

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差

·2025-02-26 05:01

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

C语言中二维数组在内存中的存放顺序是,在计算机中二维数组的元素是按行顺序存放的,即在内存中,先顺序存放二维数组第一行的元素,再顺序存放二维数组第二行的元素,以此类推答案：对...

:说法逻辑关系上数据结构类线性结构结构数据逻辑结构数据元素之间逻辑关系数据逻辑结构数据元素内容形式《人之塔》的作者是博罗夫斯基,使用了52个标准人形为基本元素,表达了对人类团结的信念。

斯托克弗·2025-02-26 01:31

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

线性可分情况下的SVM假设我们有一组训练数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。

山海青风·2025-02-25 23:43

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

SVM不仅可以处理线性可分问题，也能够通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。1.基本概念超平面：在特征空间中，S

数维学长986·2025-02-25 22:38

计算机二级公共基础知识考点整理，超全面，超全面

详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念

zhishitu7·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

数据结构：广义表（ Generalized List）及其实现

广义表（GeneralizedList）是一种扩展的线性表，它可以存储原子（单个数据元素）或子表（另一个广义表）。广义表的特点是：它可以递归定义，也就是说，一个广义表的元素可以是另一个广义表。

y.Ghost·2025-02-25 16:57

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

六度空间(30分)7-8哈利·波特的考试(25分)7-14电话聊天狂人(25分)7-15QQ帐户的申请与登陆(25分)7-16一元多项式求导(20分)7-17汉诺塔的非递归实现(25分)7-19求链式线性表的倒数第

天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

LinkedList常考面试题

LinkedList是Java集合框架中的一个重要部分，它是一种线性数据结构，不同于ArrayList基于数组实现，LinkedList是基于双向链表实现的。

qq_42802219·2025-02-25 15:54

数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比

T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。

superace7911·2025-02-25 15:21

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

栈和STL —— stack 【复习笔记】

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:47

链表和STL —— list 【复习笔记】

1.链表1.1链表的定义和类型和顺序表一样，链表也是一种线性表，线性表存储结构为链式存储就是链表链式存储不仅要保存数据元素，还要保存数据元素间的关系，这两个部分信息形成了结点。

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:46

C++ #include用法

stack栈堆栈是一个线性表，插入和删除只在表的一端进行。这一端称为栈顶(StackTop)，另一端则为栈底(StackBottom)。堆栈的元素插入称为入栈，元素的删除称为出栈。

Guiyi.·2025-02-25 14:14

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层

段智华·2025-02-25 09:35

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