线性卷积

线性结构的python实现（一：单向链表和单向循环链表）

以下为单向链表和单向循环链表的python实现：classNode():"""链表节点类，包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=value#节点存储的值self.next=None#指向下一个节点的指针，默认为Nonedef__str__(self):returnstr(self.value)#使得节点对象直接打印时输出其存储的值defeac
moyao_miao·2024-08-29 01:41

线性结构的python实现（二：双向链表和双向循环链表）

以下为双向链表和双向循环链表的python实现：classNode():"""双向链表节点类，包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=valueself.next=Noneself.pre=None#指向前一个节点的指针def__str__(self):returnstr(self.value)defeach(self,number=float
moyao_miao·2024-08-29 01:41

华农oj数据结构——8576

8576顺序线性表的基本操作时间限制:1000MS代码长度限制:10KB提交次数:9027通过次数:2456题型:编程题语言:G++;GCCDescription编写算法，创建初始化容量为LIST_INIT_SIZE
回首–重来·2024-08-29 00:04

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。
郭十六弟·2024-08-28 23:59

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
程序辅导帮·2024-08-28 23:57

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

【离线安装clickhouse集群】

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行
eddianliu·2024-08-28 14:56

数据结构—顺序表

(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度：数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度2.数据结构:数据之间的关系逻辑结构：1.线性结构一对一表
qq_43344188·2024-08-28 13:24

数据结构：顺序表与单链表区别

顺序表与单链表区别（以不定长顺序表和带头结点单链表为例）不定长顺序表：单链表（带头结点）：线性表分为顺序表和链表顺序表：1.顺序存储，必须占用一片连续存储单元；可将顺序表简单理解为数组，其空间是连续的储存单元
qiuxiaonao·2024-08-28 13:54

数据结构—链表

)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度：数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度3.程序=数据结构+算法二、数据结构1、数据之间的关系1.逻辑结构：1.线性结构一对一表
Kylin77626·2024-08-28 13:22

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415·2024-08-28 10:04

【全面指导】线性代数如何高效备考？选择哪本习题集？

作为一个过来人，在备考过程中，我发现线性代数这是个不容小觑的科目，在考研数学一二三中都占比20%，其复习策略和方法对最终成绩起到了决定性作用。那么，如何选择适合的习题集？怎样制定有效的复习计划？
zhanger0807·2024-08-28 06:34

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。
绎岚科技·2024-08-28 05:31

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。
FL17171314·2024-08-28 05:29

2022-06-14 无价 之 第九章 免费的72盎司牛排

该餐厅的促销，其实就是一个简单的非线性定价的案例。非线性定价指价格（或单位重量的价格）不是一条直线，而是随着消费类变化。
碎片时间学统计·2024-08-28 03:07

数据结构总结

(指针储存的就是地址)基本的数据结构有以下几种1.线性表哎,就是链表嘛,定义一个结构体储存元素和下一个结构体的指针就ok了structnode{intdata;//数据自己想填什
嘉月·2024-08-28 02:43

JavaScript实现队列结构

队列基本概念队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
我再也不想掉头发了·2024-08-28 01:40

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。
sz66cm·2024-08-28 00:32

数据结构-Stack栈

一,栈的简单认识栈是一种线性数据结构,但是与数组不同的是,只能从栈顶存入元素,或者删除元素.详细的操作下会阐述.
扫树叶·2024-08-27 22:46

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。
charlee44·2024-08-27 21:11

一点机器学习的体会

机器学习跟线性代数和统计联系比较多，所以在做了解时，很容易一不小心就会陷入理论的坑中，不易自拔。
zfq212·2024-08-27 20:18

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重
de-feedback·2024-08-27 18:50

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖·2024-08-27 17:44

MOS管、BJT 饱和区 不同

三极管：从左到右依次为饱和、放大、截至开关状态下是工作在截至与饱和区之间MOS：从左到右依次为可变电阻（非饱和区、完全导通区）、饱和（横流区、放大区、有源区、线性区）、截至开关状态下是工作在截至和可变电阻区备注
越努力越幸运1314·2024-08-27 17:11

数据结构——线性链表/单链表设计

结点：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（存储单元可以是连续的，也可以是不连续的），对其中一个数据元素来说，
WLin.·2024-08-27 09:24

基于深度学习的手势识别系统

需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型
毕设宇航·2024-08-27 09:53

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测
机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化
科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

如果切菜的人想做大厨

这张莲花台，是我自己给它取名的，因为在台上印着一朵莲花和线性纹路，另有镶金似的黄绿漆色。2、我不知道从何时听到了禅这个词，然后这个词在我体内发酵出很多新启发。
神遊酒人·2024-08-27 04:43

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

但考虑到混凝土的非线性氯离子结合能力，模拟氯离子扩散的方程是有限的。本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。
算法如诗·2024-08-27 03:48

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。
stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

主成分分析（PCA）附Python实现

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。
不染53·2024-08-27 00:30

Python绘制表格数据线性对比图

本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图，适用于论文中展示实验效果。
crazy121121·2024-08-26 20:05

【YOLOv10改进[Conv]】感受野注意力卷积RFAConv（2024.3）| 使用RFAConv 改进C2f + 含全部代码和详细修改方式

本文将进行使用RFAConv改进C2f，助力YOLOv10目标检测效果，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比：
Jackilina_Stone·2024-08-26 19:17

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Python相关系数导图

要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python
亚图跨际·2024-08-26 14:12

D. Water Tree

模板题#include#includeusingnamespacestd;constintN=5e5+9;intn;//树剖//1.转成线性部分vectore[N];voidadd(intu,intv)
Lanthanmum·2024-08-26 14:41

浅谈数据结构之树（一）

浅谈数据结构之树（一）基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构，树是一对多的线性结构。
24K不怕·2024-08-26 12:30

数据结构总结

1）线性关系一对一的关系，任何一个数据最多只能有一个直接前驱和一个直接后继。例如：排队买东西。对应的数据结构：线性表，栈，队列2）树形关系一对
@haihi·2024-08-26 12:28

c语言专属英语单词,C语言 V 编程英语单词.doc

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
时间还早·2024-08-26 12:25

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。
技术与健康·2024-08-26 11:20

终于做了一个决定

然而当我翻开高数习题的时候，还是一脸懵逼了，高等数学，线性代数。指数函数，无界函数都是几个鬼，仿佛没读过大学一样从新开始。开始信心满满的，看到这个立马被憋回去了。
不吃老鼠的喵·2024-08-26 10:07

面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】

简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如，想象一下你有一本书。
尺小闹·2024-08-26 09:42

Java——二分查找

但是，二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序，并且必须采用顺序存储。
.小罗同学·2024-08-26 09:37

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

(2).多尺度信息融合：该机制引入了多尺度卷积操作，包括不同大小的卷积核（如5x5、1x7
小李学AI·2024-08-26 07:27
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