线性卷积第8页

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

Linux学习之-内核空间和用户空间以及内存地址映射

Linux内核空间和用户空间的概念内核空间和用户空间32位操作系统，它的寻址空间（虚拟地址空间，或叫线性地址空间）为4G（2的32次方）。

Three_ST·2024-08-26 04:13

信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点

黑色火種·2024-08-26 03:29

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，

qq_551705769·2024-08-26 02:28

第五项修炼（六）

系统思考摆脱了线性思考的单一性、系统思考是一个思考框架，用来观察相互作用的关联，而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式，而不是静态问题。举个例子：往杯子里倒水。

Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

Python算法工程师面试整理-算法复杂度分析和面试常见题型

○线性时间：O(n)。

不务正业的猿·2024-08-25 20:19

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型

盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

数据结构Python用队列实现杨辉三角形

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表

Switch616·2024-08-25 15:21

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型

Lossya·2024-08-25 15:48

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Java数据结构——链表（LinkedList）

目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中，链表是一种基本的数据结构，用于按照线性方式存储数据集合。与数组不同，链表中的元素在内存中不是连续存储的，而是通过指针（或引用）连接在一起。

asta-wjb·2024-08-25 07:00

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？

阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

内卷只存在于线性思维中，跨界竞争很难有内卷

内卷到底是怎么回事儿？我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词，叫内卷，整个产业链的每个老板，都喜欢说，现在价格太透明了，根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤，面料多少钱，辅料多少钱，做工多少钱，洗水多少钱，绣花多少钱，你的所有成本加起来总共是多少，大家都很清楚，客户算得甚至比你厂家还清楚，这生意还怎么做？于是只能比价格，比账期，比谁的家底雄厚，这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理，那么你应该是没有真

萧看风云·2024-08-24 23:44

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem

菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对

sz66cm·2024-08-24 14:21

WPF动画

在WPF中动画有三种使用方式：线性插值，关键帧，路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。

Zhuxxxxx·2024-08-24 09:19

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

在数据清洗中，如何处理缺失值？

例如，可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数，默认为’relu’。use_bias:

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi

sz66cm·2024-08-23 18:10

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..

姚杰献·2024-08-23 17:37

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率

读思辨·2024-08-23 15:49

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。

夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

C语言---顺序表（补充说明）

###定义顺序表（SequentialList）是由一组相同类型的数据元素按线性顺序存储的集合。其主要特点包括：1.**连续存储**：元素在内存中是连续存放的，便于随机访问。2.

魔同·2024-08-23 02:31

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

其中一个重要的统计量就是协方差，它可以帮助我们理解两个变量之间的线性关系方向和强度。本文将通

迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

在Go中理解栈和先进先出原则

栈是一种线性数据结构，用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出（LIFO）原则：最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆

jzpfbpx·2024-08-22 19:53

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

#一生一万本计划#10000/1706【阅读日期】20221117【书名】非线性成长【作者】黄有璨【关键词】职业发展、个人成长方法【分类】人生规划【简评】作者是三节课联合创始人，互联网从业10余年，多家知名媒体专栏作家

May终身阅读者·2024-08-22 18:43

数据结构——关于队列

1.队列的概念及结构队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性入队列：进行插入操作的一端称为队尾出队列：进行删除操作的一端称为队头2.队列的实现队列也可以数组和链表的结构实现

迷迭所归处·2024-08-22 17:40

【数据结构篇】~顺序表

（可以去这里了解这三大基本功）顺序表也是线性表的一种，那线性表又是什么呢？线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

旺小仔.·2024-08-22 17:07

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。

数据派THU·2024-08-22 16:30

二组16号文正班会收获181007

（王健林），非线性成长方式，找到一个底层规律，应用到多个规律；花一份努力，获得多份收获。3、通过资源层、方法层、目标层三个体系实现高效能自我管理。把关注点放在找到“做更少但更好的事情”获得头部效应。

赖文正·2024-08-22 13:35

惠海H6601 DCDC降压恒压芯片支持12V24V36V48V60V72V80V转3.3V 5V 手持打印机/POE

在宽输入范围内，其持续输出最大电流0.5A,具有极好的负载和线性调整率。电流控制模式提供了快速瞬态响应，并使环路更易稳定。故障保护包括逐周期限流保护和过温保护。

HH18925796970·2024-08-22 12:40

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析：机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习：突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2卷积神经网络

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

2019-03-20记录及学习计划更正

今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁，自己复习的进度稍慢了一些，不过没关系，这几天再追回来，最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升，但是熟练程度还差很多，所以接下来高等数学要多做题，线性代数基础已经复习完毕

逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

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