线性相位

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

我们在工作中最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

人生就像过山车

由于我们处在这个物质世界中，所以时间看似是以线性模式来进行的。我们的觉知方式也让事件看上去是按顺序发生的，某个行为会在一段
拜访春天Anne·2024-02-10 09:04

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

数据清洗之处理缺失点一删除缺失值：1.1删除行：1.2删除列：1.3阈值删除：1.4条件删除：1.5特定列删除：二插值法2.1线性插值：2.2多项式插值：2.3样条插值：2.4Kriging插值：2.5
甜美的江·2024-02-10 09:25

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 36

2、故事是线性的，一个字接着一个字，一个场景接着一个场景。选择正确的工具，按正确的顺序将故事生动表达出来。3、对话应该总处于故事核心。因
丨张伟丨·2024-02-10 09:08

【数据结构（34）】7.4 散列表的查找

文章目录一、散列表的基本概念二、散列函数的构造1.散列函数的构造方法三、处理冲突的方法1.开地址法1.1线性探测法1.2二次探测法2.链地址法四、散列表的查找1.散列表的查找效率分析总结一、散列表的基本概念基本思想
♬ 咖啡猫♬·2024-02-10 08:16

数据结构 9.2

算法的时间复杂度按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数，下同),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3
422d602c244f·2024-02-10 07:21

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。
栉风沐雪·2024-02-10 07:14

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

每日OJ题_位运算②_力扣136. 只出现一次的数字+力扣260. 只出现一次的数字 III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。示例1：输入：nums=[2,2,1]输出：1示例2：输入：num
GR鲸鱼·2024-02-10 07:48

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹·2024-02-10 06:54

数据处理方法—— 7 种数据降维操作 ！！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。
AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。
AI Dog·2024-02-10 06:57

（52）只出现一次的数字III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。示例1：输入：nums=[1,2,1,3,2,5]输出：[3,5]解
月临水·2024-02-10 06:26

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路
lijiachang030718·2024-02-10 05:42

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题代码实现Python代码Java代码求解实例根据概念查询，切线法定义如下：切线法（TangentMethod）是一种用于求解非线性方程的数值方法。
twinkle 222·2024-02-10 03:00

零度写作的主要特点

古典语言在意义和字词之间虚构了一种透明的确定的关系，通过字词之间的连续性和直线性关联，来隐喻现行法则的合理性，以及一种理性的生活态度的必要性。罗兰·巴特发现，古典写作中过去式的历史写
王者001·2024-02-10 02:02

#include ＜deque＞

#include双端队列deque是一个支持在两端高效插入或删除元素的连续线性存储空间。它就像是vector和queue的结合。
Yao yn·2024-02-10 02:11

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

数据结构-线索二叉树

线索二叉树1．什么是线索二叉树遍历二叉树是按一定的规则将二叉树中所有结点排列为一个有序序列，这实质上是对一个非线性的数据结构进行线性化的操作。
田园诗人之园·2024-02-10 00:47

SPSS进行双因素有重复方差分析

下面主要对几个主要的参数选择做几点说明：1.依次点击“分析”——“一般线性模型”——“单变量”，由于我们这里只有“产量”，所以是单变量，如果有两个指标，
谢俊飞·2024-02-09 22:52

力扣-260. 只出现一次的数字 III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。示例1：输入：nums=[1,2,1,3,2,5]输出：[3,5]解释：[5,3]也是有效的答案。
编程开发者·2024-02-09 22:49

力扣-137. 只出现一次的数字 II

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。
编程开发者·2024-02-09 22:47

【算法训练营学习笔记-Week01】数组和链表的比较以及LeetCode的做题反思

数组和链表的异同相同点：两个都是线性的数据结构，是非常基础的数据结构，是后续高级数据结构的前提，例如树、图。队列和堆栈是操作受限的线性数据结构，前者先进先出，后者先进后出。
xuzhougeng·2024-02-09 22:21

【数据结构与算法】二叉树（Binary Tree）

Heap）/堆排序（HeapSort）/TopK文章目录1.树1.1树相关概念1.2举例树的应用2.二叉树2.1二叉树分类2.2特殊的二叉树2.3二叉树的存储结构3.二叉树实现与热门问题1.树树是一种非线性的数据结构
念来过倒字名qwq·2024-02-09 21:16

学习知识两种方式：文字与口语

首先，书的表述体系是，把网状的世界，用树状的结构，用线性的语言表述出来。看书，我们更容易关注于细节，但是整体的推进会很慢。一旦书的结构不是很明显。我看书的效率就会非常低。
odoter·2024-02-09 20:29

经验小波变换（EWT）理论基础

项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的IMF分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。
cofisher·2024-02-09 19:01

「优选算法刷题」：只出现一次的数字

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。
爱敲代码的罗根·2024-02-09 19:56

C++ STL Container -- Stack

1.栈（Stack）：数据结构：线性。结构特点：后进先出，数据的添加和删除，只可以在一段进行，叫栈顶。另外一段不允许操作的叫栈尾。
巴基船长·2024-02-09 19:20

STL之栈stack（C++）

栈主要的三个成员函数（2）注意（3）用法示例3、栈（stack）的应用（1）进制转换题目描述代码（2）括号匹配的检验题目描述代码1、栈（stack）的定义栈（stack）是限定在表尾进行插入或删除操作的线性表
阿怪zz·2024-02-09 19:49

【C++】STL之栈（stack）介绍

栈（stack）栈是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除的操作。插入（push），弹出（pop）。其特性就是先进后出，即先插入的元素最后才能弹出。
Showball.·2024-02-09 19:18

代码随想录算法训练营day13|| 239. 滑动窗口最大值、347.前 K个高频元素、总结

进阶：你能在线性时间复杂度内解决此题吗？思路：对于窗口里的元素{2,3,5,1,4}，单调队列里只维护{5,4}就够了，保持单调队列里单调递减，此时队列出口元素就是窗口里最大元素。
轻舟未过万重山ing·2024-02-09 19:17

泛函分析 第二章 线性算子与线性泛函

文章目录第二章线性算子与线性泛函线性算子的概念定义2.1.1线性算子定义2.1.8线性算子的连续性定义2.1.12算子的范数Riesz定理及其应用定理2.2.1F.Riesz纲与开映像定理定义2.3.1
73826669·2024-02-09 18:38

ListView与RecyclerView的区别

布局管理方式：ListView:布局自己管理只能竖向滑动**RecyclerView:**布局有LayoutManager管理，LinearLayoutManager(线性),GridLayoutManager
盐海里的鱼·2024-02-09 18:11

20级爪哇程序设计新生赛（二）题解

（线性dp）D.小爪爱多项式（模拟）E.小爪求最值（二次函数求最值）F.小爪砍木棒（dfs剪枝）G.小爪学矩阵（模拟或dfs）H.小爪派巧克力（并查集）I.小爪的信（签到）A.小爪家的母猪（你们杭电做过的题
会划水才能到达彼岸·2024-02-09 18:12

线性表的顺序结构—顺序表

青岛大学王卓的数据结构与算法学习###以及CSDN的优质文章为了帮助个位能够更好的理解一些操作的原因，我在这里就引入我学习时看过的相关文章，希望对你有所帮助：1.C语言*p、p以及&p的区别，*p和**p的区别2.引用与解引用一.线性表线性表
MADAO_luv·2024-02-09 17:32

数据结构入门（1）数据结构介绍

数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，例如数组、链表、栈和队列等。非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，例如树和图等。
对编程一片赤诚的小吴·2024-02-09 16:44

战国策―张孟谈既固赵宗

故贵为列侯者，不令在相位，自将军以上，不为近大夫。’今臣之名显而身尊，权重而众服，臣愿捐功名，去权势以离众。”襄子恨然曰：“何哉？吾闻辅主者名显，功大者身尊，任国者权重，信忠在己而众服焉。
眉间山川·2024-02-09 16:39

层层深入揭示C语言指针的底层机制

内存是一个由无数个存储单元组成的线性空间，每个存储单元都有一个唯一的地址。这个地址通常是一个二进制数，表示该存储单元在内存中的位置。处理器通过总线系统与内存进行通信。
极客代码·2024-02-09 16:39

二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)

让我们再次考虑二阶线性系统dYdt=AY\frac{d\mathbf{Y}}{dt}=A\mathbf{Y}dtdY=AY我们已经知道，分析这种二阶系统。最主要的是注意它的特征值情形。
White__River·2024-02-09 16:07

（2024，仅高频分量的蓝噪声与高斯噪声线性插值，时变噪声）扩散模型的蓝噪声

Bluenoisefordiffusionmodels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2具有时变噪声的扩散模型3.3利用矫正映射的数据样本相关性4.实验5.结论0.摘要大多数现有的扩散模型在训练和所有时间步骤的采样中使用高斯噪声，这可能无法最优地考虑去噪网络重建的频率内容。尽管相关噪声
EDPJ·2024-02-09 15:29

python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能

下面是一些statsmodels库的使用方法和功能：线性回归：statsmodels库可以用于线性回归建模，可以对数据进行拟合，计算参数的置信区间和p值，还可以进行预测。
openwin_top·2024-02-09 14:32

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

前面介绍了线性回归的理论知识后，有些朋友建议我写一篇实战篇，这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。
weixin_39929595·2024-02-09 14:02

statsmodels专栏6——专业洞见：Python中的Statsmodels库高级线性模型

目录写在前面1广义线性模型（GLM）1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用线性回归1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1
theskylife·2024-02-09 14:31

倍增法+LCA（C/C++）

目录1介绍2基本模板1介绍倍增法(binarylifting)，是一种每次将情况翻倍从而将线性处理转化为对数级处理，进而极大优化时间复杂度的方法。
菜只因C·2024-02-09 12:52

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13
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