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线性预测
3-Vuex状态管理
它集中管理应用程序中的所有组件的状态,并提供了一种可
预测
的方式来修改和查询状态。Vuex的核心概念包括:State(状态):应用程序的状态存储在一个单一的对象中,称为state。
菜-卷
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2024-09-02 15:12
Web开发笔记
vue.js
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据
预测
用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。
张九日zx
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2024-09-02 15:48
<<全新思维>>
左脑善于分析,而右脑则善于创造.左脑负责语言、分析、时间和理性思维.左脑思维被称为”聚光”思维.记忆日期,平衡收支或者设定目标任务时,人们依赖的是左脑.由于大部分西方思维概念来自于希腊逻辑学,它是一种
线性
逻
Rose宇轩Mom
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2024-09-02 12:11
学习笔记:我的新媒体运营进阶之路(二)
新媒体应用传播学:重点学习了
线性
传播的
线性
视角、非
线性
视角、文化视角、影响力六原则。
山山而川_Y
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2024-09-02 11:24
fpga图像处理实战-中值滤波
中值滤波中值滤波算法是一种常用的非
线性
数字滤波技术,主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值,从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。
梦梦梦梦子~
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2024-09-02 11:45
OV5640+图像处理
图像处理
fpga开发
计算机视觉
Spark MLlib LinearRegression
线性
回归算法源码解析
线性
回归一元
线性
回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元
线性
回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)
SmileySure
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2024-09-02 09:33
Spark
人工智能算法
Spark
MLlib
数学基础 --
线性
代数之酉矩阵
酉矩阵(UnitaryMatrix)酉矩阵是
线性
代数中一种重要的矩阵类型,特别在量子力学和信号处理等领域有广泛的应用。以下是酉矩阵的定义、性质以及使用和计算的例子。
sz66cm
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2024-09-02 09:03
量子计算
线性代数
Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中,
线性
回归虽然常用,但在许多实际场景中,目标变量和特征之间的关系并非
线性
,这时广义
线性
回归
猫猫姐
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2024-09-02 08:28
Spark
实战
回归
spark-ml
线性回归
spark
牛客网试题+答案分析+大牛面试经验(9)
(1)对
线性
表采用折半查找,该
线性
表必须_______。
N1314N
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2024-09-02 07:50
牛客专题
SLAM中常用的库
中常用的库关于库关于库Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库,下面是Pangolin的Github网址:githubEigen是一个高层次的C++库,有效支持
线性
代数
wq_151
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2024-09-02 07:48
人工智能
SLAM
计算机视觉
人工智能
机器学习
slam
线性
代数-MIT 18.06-6(a)
对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性:矩阵分解(谱定理)定理证明和复数推广对称矩阵和投影矩阵正定性性质1性质227.复数矩阵和快速傅里叶变换复数向量复数矩阵对称性正交性傅里叶矩阵快速傅里叶变换本文在学习《麻省理工公开课
线性
代数
儒雅的钓翁
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2024-09-02 06:12
数学基础
线性代数
矩阵
机器学习
《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS
1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4泛化能力5限制6结论DCMS:具有双重一致性和多伪目标监督的运动
预测
香港科技大学暂无代码
山水之间2018
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2024-09-02 04:30
无人驾驶
Paper
Reading
大数据
轨迹预测
自动驾驶
人工智能
4.第七章第四节成学玲
ZARA提高了速度减少了批量,按照实际订单组织生产,门店经理为了维持门店的销售业绩,必须
预测
需求,这样就把消耗降到最低,实行限时销售,争取不打折,卖干净,30年如一日缩短供货时间,总部给每个门店经理配备
成学玲
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2024-09-02 04:01
【Motion Forecasting】片段节选:QCNet:双阶段轨迹解码提升运动
预测
任务的性能
HiVT是运动
预测
任务中非常经典的一项工作,QCNet基于HiVT进行了较大的改动,提出了Query-Centric的场景编码方法,使得场景当中经过编码器得
YGGP
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2024-09-02 04:59
Motion
Forecasting
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
2023-09-09
就此,敝人郑重向国家各级气象部门和地震台网建议:聘请熟谙易学
预测
的人士担任顾问,改变一直存在的预报不准问题。当前
余則徐
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2024-09-02 03:16
FlexSim在物流业中的应用技术教程
FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度,能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景,帮助决策者理解系统行为,
预测
性能,并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以
kkchenjj
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2024-09-02 03:55
工业软件二次开发
仿真模拟
服务器
工业软件
开发语言
系统架构
2024年做地推app拉新还有哪些机会?盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单
本期文章,U客直谈就带大家大胆
预测
2024年做地推app拉新还有哪些机会?并就此为大家盘点10大
U客直谈APP
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2024-09-02 03:50
【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分
海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式;模型架构是基于Transformer的叠加解码器(掩码自注意力机制、残差、Layernorm);下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加
线性
权重
Ctrl+Alt+L
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2024-09-02 01:12
大模型论文整理
论文笔记
论文阅读
语言模型
人工智能
自然语言处理
已知弧度和半径,如何确定两点之间的距离?
如果已知弧度(通常表示为θ)和半径(表示为r),可以使用以下几何关系来确定圆弧上的两点之间的实际
线性
距离。
神仙约架
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2024-09-02 00:38
杂谈
弧度
距离
弧长
时序
预测
相关论文阅读笔记
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
论文阅读
笔记
时序预测
Transformer
深度学习_模型调用
预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用
预测
的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 22:24
推荐算法
深度学习
人工智能
如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够
预测
一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
数据挖掘
人工智能
对机器学习中Fbeta指标的简介
对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的
预测
来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确
预测
的百分比的度量。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
机器学习
人工智能
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行
预测
大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
解惑深度学习中的困惑度Perplexity
语言模型(languagemodel)可以
预测
序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。
Axlsss
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2024-09-01 20:11
深度学习
统计知识
深度学习
人工智能
数学建模
时间旅行者:LSTM算法的奥秘大揭秘!
在时间序列
预测
中,传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是,有一种神奇的神经网络叫做LSTM(LongShort-TermMemory),它就像是时间旅行者一样,可以记住很久以前的信息!
风清扬雨
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2024-09-01 19:06
lstm
算法
人工智能
深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用
预测
的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
深度学习
人工智能
联华证券-美联储降息补贴:额外补贴,美元短期走势或保持稳定
市场进一步确信美联储9月的加息举措,即便对加息幅度的
预测
并不一致。
ccjpcbe
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2024-09-01 18:58
金融
机器学习中的数学——
线性
代数笔记
线性
代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。
a_marker
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2024-09-01 18:27
机器学习
机器学习
线性代数
【HuggingFace Transformers】BertIntermediate 和 BertPooler源码解析
功能:它执行一个
线性
变换(
CS_木成河
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2024-09-01 17:25
Hugging
Face
深度学习
人工智能
bert
python
大模型
Transformer
语义补全学习笔记
自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像,不依赖点云数据,能
预测
完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇
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2024-09-01 17:53
深度学习基础
人工智能
读书笔记|像欧奈尔信徒一样交易-4
2、投资者应该把精力集中在当前,及时了解市场所呈现出来的新情况,没有任何人的
预测
能够和市场真实的运行方向始终完全一致,而且,这对成为一名成功的投资者来讲,也是完全不必要的。
博庚
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2024-09-01 17:15
Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记
实践方法论训练模型的基本步骤:(如下图所示)用训练集训练模型,(最终得出来最优的参数集)将最优参数集带入模型中,用测试集测试模型(人话:将最优参数集带入原来函数中,用测试集的x值计算y值)(这个过程就叫做
预测
weixin_75033552
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2024-09-01 17:22
人工智能
学习
笔记
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手
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2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
数学建模强化宝典(2)linprog
一、介绍linprog是MATLAB中用于解决
线性
规划问题的函数。
线性
规划是一种优化方法,它尝试在满足一组
线性
等式或不等式约束的条件下,找到一个
线性
目标函数的最大值或最小值。
IT 青年
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2024-09-01 16:46
建模强化栈
数学建模
编程
linprog
跃迁
所谓跃迁,指的是非
线性
的爆发式的成长,通过利用科技,社会系统的能量实现快速升级的方法。
中号裁判_乐读1z1b
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2024-09-01 15:30
永不消逝的爱
顿时他哇哇大哭起来,眼泪呈
线性
地流向下巴脖子。我心有不忍,心里不停地问自己——有没有敲坏吧?我的手擦不完他淌着的泪,掏
琪杰儿
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2024-09-01 13:23
基于Python的机器学习系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的
预测
器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现
数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力,从金融到医疗,从零售到制造,各个领域都在利用数据科学进行
预测
、优化和决策。
爱技术的小伙子
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2024-09-01 11:48
数据挖掘
《黑天鹅》片段
根据过去
预测
未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重,因为相同的过去的数据既可以证明一个理论,又可以同时证明完全相反的理论!如果你明天还活着,这可能意味着你有可能长生不老,或者你更接近死亡。
红领巾骑士
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2024-09-01 10:41
数学基础 --
线性
代数之伴随矩阵
伴随矩阵1.代数余子式首先我们需要理解什么是代数余子式。对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA,代数余子式MijM_{ij}Mij是指从矩阵AAA中删除第iii行和第jjj列后,剩下的子矩阵的行列式。假设有一个3×33\times33×3的矩阵:A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_
sz66cm
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2024-09-01 05:07
线性代数
矩阵
决策树(decision tree)
决策树就是像树结构一样的分类下去,最后来
预测
输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记,所以有些地方也不是很清楚。
a15957199647
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2024-09-01 03:55
机器学习
数据
什么是BI?BI系统的功能有哪些?哪些人需要BI工具支持?
BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、
预测
未来发展等。BI软件系统的功能有哪些?BI软件通常具有以下功
向上的车轮
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2024-09-01 03:54
笔记
信息可视化
BI
pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
均方误差损失函数通常用于回归问题中,它的作用是计算目标值和模型
预测
值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect
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2024-09-01 01:42
深度学习
python基础
pytorch基础
pytorch
人工智能
python
fpga图像处理实战-双
线性
插值算法(任意比例)
FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/3114:48:47//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://
梦梦梦梦子~
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2024-08-31 21:54
OV5640+图像处理
fpga开发
算法
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
它支持多种插值方法,例如双
线性
插值、最近邻插值等,广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si
Midsummer-逐梦
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2024-08-31 21:22
#
torch
pytorch
学习
人工智能
打卡信奥刷题(670)用Scratch图形化工具信奥B3854[普及组/提高] [语言月赛 202309] 数组与内存 EV
[语言月赛202309]数组与内存EV题目描述一维数组常常被想象为一个
线性
的数列,二维数组常常被想象为一个平面上的矩阵,三维数组常常被想象为空间中的一个立方体。
Loge信奥
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2024-08-31 21:48
Scratch图形化编程
算法
青少年编程
数据结构
开发语言
鸿蒙HarmonyOS NEXT开发:颜色渐变(ArkTS通用属性)
:boolean;})
线性
渐变。卡片能力:从API
「已注销」
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2024-08-31 19:40
鸿蒙
ArkTS
harmonyos
华为
鸿蒙
android
驱动开发
机器学习(2)单变量
线性
回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是
线性
回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法
对于一个有向图,把这个有向图转化成
线性
的排序,就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法,一种是BFS,另一种是DFS。
煤球小黑
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2024-08-31 18:02
算法
图论
数据结构
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