细粒度图像分析第13页

浅谈设计模式之享元模式

享元模式（Flyweight）：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。这个模式核心特点就是共享。比如模板类生成对象就是有了代码共享的思维。，再就是我感觉这个模式和内存池技术很相似，可以对比理解一下。

小坏小帅·2023-10-14 09:48

浅谈设计模式-享元模式

实现方式：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象要理解好享元模式，首先要明白什么叫享元，看了很多同行/大佬的说都没有明确说出享元是啥，我个人理解是共享单元，享元模式讲的就是怎么构建与维护共享单元的，姑且这么理解吧

浪飞yes·2023-10-14 09:14

Java设计模式-享元模式

一、概述享元模式(Flyweigh)，也叫蝇量模式：运行共享技术有效地支持大量细粒度的对象。针对系统中存在的大量重复对象，享元模式通过减少重复对象创建的数量，来减少内存占用和提高性能。

Luck_ZZ·2023-10-14 09:43

js设计模式之享元模式

一.认识享元模式享元模式：是一种用于性能优化的模式，其核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。通俗点来讲就是找出事物很多属性中属性分类最少的一种，利用属性值的个数来分类。

石头山_S·2023-10-14 09:43

系统架构师备考倒计时33天（每日知识点）

服务构件粗粒度，传统构件细粒度居多(粗粒度)。服务构件的接口是标准的，主要是WSDL接口，传统构件常以具体API形式出现(标准化结构)。服务构件的实现与语言无关，传统构件绑定某种特定语言。

Elaine猿·2023-10-14 05:56

halcon中相似变换、仿射变换、投影变换的区别以及应用方式和例程

在机器视觉系统中，镜头是重要成像部件之一，而基于小孔成像原理的工业镜头往往会产生透视畸变现象，如何校正畸变是进行图像分析的前提，这其中就会用到投影变换，也是几何变换的一种。

zsffuture·2023-10-13 14:52

享元模式(Flyweight)

前言设计模式系列代码均持续更新在我的gitHub：togithubI、享元模式定义"享"->共享，"元"->对象运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。

程序员有个鬼压力·2023-10-13 12:11

大数据权限管理框架：Apache Sentry和Ranger

一、简介ApacheSentry：Sentry是由Cloudera公司内部开发而来的，初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据（这里主要指HDFS，Hive的数据）。

Impl_Sunny·2023-10-12 09:23

读论文：ByteSGAN: A semi-supervised Generative Adversarial Network for encrypted traffic classification

本文提出一种基于生成对抗网络GAN的半监督学习加密流量分类方法ByteSGAN,嵌入到SDNEdge网关中，以实现细粒度流量分类的目标，进

不会绑马尾的女孩·2023-10-12 09:07

Nacos + Spring Cloud Gateway动态路由配置

前言Nacos最近项目一直在使用，其简单灵活，支持更细粒度的命令空间，分组等为麻烦复杂的环境切换提供了方便；同时也很好支持动态路由的配置，只需要简单的几步即可。

BUG弄潮儿·2023-10-12 05:37

.NET应用程序调试：原理、工具、方法

2.2..NET调试扩展包，SOS.DLL、SOSEX.DLL2.3.调试系统的基本流程及架构（.NETDAC概念、mscordacwks.dll）2.4.VisualStudio中集成扩展调试（更加细粒度的调试程序

小布丁的读书笔记·2023-10-12 01:49

LabVIEW读写各类格式图像的方法（基础篇—1）

图像数据被采集至内存缓冲区后，机器视觉软件即可对其施加各种图像预处理、图像分析、图像处理和机器视觉算法。

不脱发的程序猿·2023-10-11 16:38

一文搞清楚linux系统内存详情：buffer/cache等

我们在开发或者调试问题的过程中，有时候需要掌握更细粒度的系统内存的详细的使用情况，这个时候/proc/meminfo的输出内容就派上用场了。

iqifenxia·2023-10-11 13:45

linux监控进程网络,Linux系统中如何统计并监控每个进程的网络流量

为此都需要获取到更细粒度的进程级网络流量数据综合分析。

weixin_39759155·2023-10-11 11:46

Apache ranger 简介、原理、安装部署

它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。

dingweijson·2023-10-11 02:08

Apache Ranger的安装及部署

ApacheRanger可以对Hadoop生态的组件如Hive，Hbase进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件

jianmin0920·2023-10-11 02:08

Apache Ranger：(一)安装部署

它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。

只爱大锅饭·2023-10-11 02:37

基于数码相机拍照图像分析的植被覆盖率（FVC）计算软件

没错，我是·2023-10-10 17:47

《漫画傅里叶解析》笔记（1）

磁共振图像分析。而且如果知道了成分，那么，根据各种成分就能制作出某种特定的声音。合成器运用的就是这个原理。效应器是通过改变成

大龙10·2023-10-10 06:25

验证动能守恒定律

300g;②安装好气垫导轨,调节气垫导轨的调节旋钮,使导轨水平;③向气垫导轨通入压缩空气;④把两滑块放到导轨上,并给他们一个初速度,同时开始闪光照相,闪光的时间间隔设定为,照片如图所示:结合实验过程和图像分析知

清梦无星河·2023-10-10 04:49

越细粒度的锁越好吗？产生死锁怎么办？

上一篇提到了锁粒度的问题，使用“越细粒度的锁越好”，真的是这样吗？会不会产生一些其它问题？先说结论，可能会产生死锁问题。下面还是以购

哪吒·2023-10-09 23:59

AI：09-基于深度学习的图像场景分类

深度学习作为一种强大的图像分析工具，在图像场景分类中取得了显著的成果。本文将介绍

一见已难忘·2023-10-09 16:53

RocketMq(五)消息机制

一、消息过滤：消息者在进行消息订阅时，除了可以指定要订阅消息的Topic外，还可以对指定Topic中的消息根据指定条件进行过滤，即可以订阅比Topic更加细粒度的消息类型。

w_t_y_y·2023-10-09 15:27

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录1：数字图像处理的层次：（处理-分析-理解）顺序不能错：2：图像处理（图像处理过程）：3：图像分析（特征提取）：4：图像理解（识别）：5：图像分类（核心问题）：6：目标检测（目标位置的输出一般使用（

希斯奎·2023-10-09 13:59

用心理解设计模式——蝇量模式 / 享元模式 (Flyweight Pattern)

（使用共享对象可以有效地支持大量的细粒度的对象。）二、结构解析蝇量模式的一般结构有三种角色：抽象蝇量、具体蝇量（可分为可共享内部状态的具体蝇量和无可

NRatel·2023-10-09 10:20

《JAVA与模式》— 享元模式

享元模式以共享的方式高效地支持大量的细粒度对象。Java中的String类型在JAVA语言中，String类型就是使用了享元模式。String对象是final类

java雅雅·2023-10-09 10:18

【C++设计模式之亨元模式:结构型】分析及示例

简介享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象，有效地支持大量细粒度的对象，从而减少内存和性能消耗。

FreeLikeTheWind.·2023-10-09 01:59

FsFont--通过学习细粒度局部样式生成少样本字体

Abstract通过少量示例生成新字体的FFG(few-shotfontgeneration)，因大幅降低人工成本而受到越来越多的关注。典型的FFG管道将标准字体库中的字符视为内容字形，并通过从参考字形提取样式信息将它们转移到新的目标字体。大多数现有的解决方案明确地全局或组件地分离参考符号的内容和样式。而字形的风格主要体现在局部细节上，即偏旁、组份、笔画的风格共同描绘了一个字形的风格。因此，即使是

啊菜来了·2023-10-09 00:49

ElasticSearch 学习8 ：ik分词器的扩展，及java调用ik分词器的analyzer

1.前言：上篇已经说过ik的集成，这篇说下ik的实际使用2.2、IK分词器测试IK提供了两个分词算法ik_smart和ik_max_wordik_smart：为最少切分ik_max_word：为最细粒度划分

你好龙卷风！！！·2023-10-08 20:44

hough变换

它广泛应用于计算机视觉领域，特别是在图像处理和图像分析中。Hough变换的最常见用途之一是检测直线或直线段在图像中的存在，但它也可以用于检测其他形状，如圆、椭圆等。

南抖北快东卫·2023-10-08 15:17

享元模式 & 基于享元模式的对象池设计与开发应用（设计模式与开发实践 P12）

文章目录反例应用对象池对象池应用享元模式（flyweight）是一种进行性能优化的模式，通过共享技术来支持大量细粒度的对象如果系统中创建了大量相似的对象，我们就可以通过享元模式节省内存反例服装厂生产了一堆衣服

Nesb01t·2023-10-08 13:19

细粒度特征提取和定位用于目标检测：PPCNN

1、简介近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。基于深度卷积神经网络概念设计的VGG网络。VGGNet在对大规模图像进行分类方面取得了巨大的性能。该网络设计了一堆小卷积滤波器，使网络结构非常简单，但网络有一些定位错误。就有研究者提出了独特的网络架构，PPCNN（金字塔池化卷积神经网络），以减少

学术菜鸟小晨·2023-10-08 09:52

阅读论文：Label-Free Liver Tumor Segmentation

论文标题：Label-FreeLiverTumorSegmentation翻译：无标记的肝肿瘤分割摘要论文的目的：肿瘤合成，通过使用合成数据来改进医学图像分析和AI在肝脏肿瘤检测方面的性能我们的主要贡献是合成了一种肿瘤生成器

小源0·2023-10-08 07:44

Spring Security和Shiro的异同？OAuth 2是什么？

SpringSecurity的权限细粒度

茶碗儿·2023-10-07 05:36

C++设计模式-享元（Flyweight）

目录C++设计模式-享元（Flyweight）一、意图二、适用性三、结构四、参与者五、代码C++设计模式-享元（Flyweight）一、意图运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。

Hank_W·2023-10-07 05:48

人工智能 python 江苏省_【江苏省人工智能招聘_最新江苏省人工智能招聘信息】-前程无忧...

浦口区1.5-3万/月12-07学历要求：本科|工作经验：3-4年|公司性质：民营公司|公司规模：50-150人1.负责深度学习算法前沿技术的研发、开发和产品优化；2.负责医学图像(光学、荧光图像)的图像分析

weixin_39744554·2023-10-06 16:34

如何做好代码设计的一点理解

需求前提：需求目标是什么需求研发性价比；工期是否合适产品业务逻辑是否：自洽（自身的逻辑推演是否正确，或者是能否形成完成闭环）需求功能拆分细粒度，并且是否保证每个功能点都可以实现功能实现的技术选型如果以上

小鸡在路上·2023-10-05 20:24

YOLOv2解析 | 批归一化锚主干网

*ConvolutionalWithAnchorBoxes带锚盒的卷积**1.4DimensionClusters维度集群1.5更深更宽的主干网络1.6Fine-GrainedFeatures****细粒度特征

Qodi·2023-10-05 03:34

计算机视觉基础-图像处理（图像分割/二值化）cpp+python

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰

浩波的笔记·2023-10-04 15:11

计算机视觉之旅-进阶-图像分割处理

它是图像理解和计算机视觉高级任务的基础，常用于物体识别、人脸识别、医学图像分析等领域。2.阈值法阈值法是计算机视觉中的一种简单图像分割方法。

撸码猿·2023-10-04 15:38

设计模式11、享元模式Flyweight

解释说明：享元模式（FlyweightPattern）运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

Qt学视觉·2023-10-04 08:29

测试之stub和mock

细粒度的测试，即代码的逻辑，多数情况下用于单元测试。Stub关注状态验证。粗粒度的测试，在某个依赖系统不存在或者还没实现或者难以测试的情况下使用，例如访问文件系统，数据库连接，远程协议等。

北山学者·2023-10-04 05:48

加入自定义函数共享output数组功能

传递引用比较复杂，并且最终会在细粒度上对变量引用的解释产生影响。y_tab不打算实现这个功能。

aaasssdddd96·2023-10-03 15:52

springboot中使用aop用那个框架比较多？

AspectJ支持多种切入点表达式语法，可以更细粒度地选择要拦截的方法或类。它还提供了丰富的切面编程特性，例如前置通知、后置通知、环绕通知等，使得开发者可以方便地实现各种横切关注点的处理逻辑。

gb4215287·2023-10-03 13:27

微服务设计第八章：监控

将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而，它也增加了生产系统监控的复杂性。1.单一服务，单一服务器首先，我们希望监控主机本身。CPU、内存等所有这些主机的数据都有用。

Devops_cheers·2023-10-03 02:43

python之阈值分割

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目

老歌老听老掉牙·2023-10-02 17:14

c#设计模式-结构型模式之享元模式

简介享元模式（FlyweightPattern）是一种用于性能优化的模式，其核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。享元模式可以避免大量非常相似类的开销。

爱吃香蕉的阿豪·2023-10-02 16:50

Spark思维导图

MapReduce的区别Spark是基于内存迭代处理数据；MapReduce是基于磁盘迭代处理数据Spark中有DAG（有向无环图）执行引擎，执行速度快Spark是粗粒度资源申请，MapReduce是细粒度的资源申请

亼珏·2023-10-02 14:14

Web高级渗透测试工程师第七期10月8日即将开班~

一线攻防实战专家将十余年的从业经验，以细粒度的知识点配合实际业务场景进行课程设计，在保障听课体验的同时，力求让学员从web到移动app有一个深入且立体的认知。

Ms08067安全实验室·2023-10-02 08:49

RWMutex —— 细粒度的读写锁

RWMutex——细粒度的读写锁我们之前有讲过Mutex互斥锁。这是在任何时刻下只允许一个goroutine执行的串行化的锁。

沉睡的木木夕·2023-10-02 01:26

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